Quang Trương
Pearl
Tương lai triển khai AI trong doanh nghiệp sẽ trông như thế nào, khi máy móc không chỉ tạo văn bản mà còn có thể lập luận, hiểu rủi ro và tự tin hoạt động trong môi trường thực?
Điểm thú vị là cả giới học thuật lẫn doanh nghiệp cùng tham gia, không nghiên cứu cho vui mà tập trung thẳng vào các rào cản lớn nhất khi AI bước vào những lĩnh vực nhạy cảm như pháp lý, tài chính và tuân thủ. Những mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay dù xuất sắc nhưng vẫn thiếu độ chính xác tuyệt đối, điều vốn không thể chấp nhận trong môi trường có rủi ro cao.
Phòng lab này sẽ tự đào tạo mô hình nền tảng quy mô lớn, dùng chính kho dữ liệu chuyên sâu đã được xác minh của Thomson Reuters như một nền thông tin gốc đáng tin. Đây là cơ hội hiếm, bình thường chỉ xuất hiện tại các tập đoàn công nghệ khổng lồ. Đặt AI vào nguồn dữ liệu chuẩn xác, họ kỳ vọng tạo ra thế hệ mô hình vừa thông minh vừa có thể kiểm chứng nguồn gốc, đủ tin cậy để ứng dụng rộng rãi trên toàn cầu.
Tiến sĩ Jonathan Richard Schwarz nói rất rõ, giá trị của AI không chỉ nằm ở mô hình mà nằm ở chất lượng dữ liệu nó xử lý.
Giáo sư Alessandra Russo kỳ vọng nơi này sẽ là môi trường để đội ngũ nghiên cứu sinh, cùng nhà khoa học của Thomson Reuters, tạo ra tiến bộ khoa học mang tính ứng dụng thực sự. Họ có hạ tầng tính toán mạnh, có dữ liệu, có đội ngũ chuyên môn và mục tiêu rõ ràng.
Trên phương diện pháp lý, dự án có sự dẫn dắt của Giáo sư Felix Steffek từ Đại học Cambridge. AI giúp tiếp cận công lý tốt hơn, nhưng chỉ khi nó đủ an toàn và có nền tảng đạo đức. Vì vậy nghiên cứu tại đây không chỉ là công nghệ, mà còn phân tích tác động kinh tế, pháp lý và tương lai việc làm khi AI đi vào doanh nghiệp.
Một điểm đáng chú ý khác, phòng lab dự kiến tuyển hơn một chục nghiên cứu sinh Tiến sĩ ngay từ đầu, tạo vòng lặp cực kỳ quan trọng giữa nghiên cứu và ứng dụng thực tế.
Khi AI ngày càng gõ cửa doanh nghiệp Việt Nam, câu hỏi không còn là “có dùng AI hay không”, mà là làm sao triển khai an toàn và hiệu quả. Bài học từ mô hình như AI Frontier là dữ liệu chuẩn, hạ tầng đủ mạnh và nghiên cứu bài bản có thể quyết định thành bại. (artificialintelligence)
Một bước đi táo bạo: Khi nghiên cứu không còn lệch khỏi thực tế
Thomson Reuters cùng Imperial College London vừa bắt tay lập ra Phòng thí nghiệm Nghiên cứu AI Frontier, mục tiêu duy nhất và nghe khá tham vọng, biến những khó khăn triển khai AI doanh nghiệp thành chuyện của quá khứ.Điểm thú vị là cả giới học thuật lẫn doanh nghiệp cùng tham gia, không nghiên cứu cho vui mà tập trung thẳng vào các rào cản lớn nhất khi AI bước vào những lĩnh vực nhạy cảm như pháp lý, tài chính và tuân thủ. Những mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay dù xuất sắc nhưng vẫn thiếu độ chính xác tuyệt đối, điều vốn không thể chấp nhận trong môi trường có rủi ro cao.
Phòng lab này sẽ tự đào tạo mô hình nền tảng quy mô lớn, dùng chính kho dữ liệu chuyên sâu đã được xác minh của Thomson Reuters như một nền thông tin gốc đáng tin. Đây là cơ hội hiếm, bình thường chỉ xuất hiện tại các tập đoàn công nghệ khổng lồ. Đặt AI vào nguồn dữ liệu chuẩn xác, họ kỳ vọng tạo ra thế hệ mô hình vừa thông minh vừa có thể kiểm chứng nguồn gốc, đủ tin cậy để ứng dụng rộng rãi trên toàn cầu.
Tiến sĩ Jonathan Richard Schwarz nói rất rõ, giá trị của AI không chỉ nằm ở mô hình mà nằm ở chất lượng dữ liệu nó xử lý.
Từ tạo văn bản đến suy luận và tự động hóa quy trình
Nghiên cứu tại phòng lab không dừng lại ở tạo nội dung. Họ muốn AI có thể lập kế hoạch, suy luận, tham gia vào quy trình làm việc nhiều bước cùng con người. Điều này quan trọng với doanh nghiệp vì mục tiêu lâu dài đâu phải trả lời câu hỏi, mà là tự động hóa toàn bộ quy trình phức tạp.Giáo sư Alessandra Russo kỳ vọng nơi này sẽ là môi trường để đội ngũ nghiên cứu sinh, cùng nhà khoa học của Thomson Reuters, tạo ra tiến bộ khoa học mang tính ứng dụng thực sự. Họ có hạ tầng tính toán mạnh, có dữ liệu, có đội ngũ chuyên môn và mục tiêu rõ ràng.
Trên phương diện pháp lý, dự án có sự dẫn dắt của Giáo sư Felix Steffek từ Đại học Cambridge. AI giúp tiếp cận công lý tốt hơn, nhưng chỉ khi nó đủ an toàn và có nền tảng đạo đức. Vì vậy nghiên cứu tại đây không chỉ là công nghệ, mà còn phân tích tác động kinh tế, pháp lý và tương lai việc làm khi AI đi vào doanh nghiệp.
Một điểm đáng chú ý khác, phòng lab dự kiến tuyển hơn một chục nghiên cứu sinh Tiến sĩ ngay từ đầu, tạo vòng lặp cực kỳ quan trọng giữa nghiên cứu và ứng dụng thực tế.
Khi AI ngày càng gõ cửa doanh nghiệp Việt Nam, câu hỏi không còn là “có dùng AI hay không”, mà là làm sao triển khai an toàn và hiệu quả. Bài học từ mô hình như AI Frontier là dữ liệu chuẩn, hạ tầng đủ mạnh và nghiên cứu bài bản có thể quyết định thành bại. (artificialintelligence)
