Sóng AI
Writer
Digital Twin (bản sao kỹ thuật số) là công nghệ tạo mô hình mô phỏng mạng viễn thông để kiểm thử, tối ưu hóa và triển khai các cải tiến mà không ảnh hưởng đến mạng thực tế.
VIAVI phát triển hệ thống Digital Twin cho mạng 5G và 6G, tích hợp dữ liệu thực và AI để kiểm thử các kịch bản mạng, cải thiện hiệu suất, giảm lỗi và hỗ trợ triển khai ứng dụng AI.
Trong lập kế hoạch và tối ưu hóa mạng, Digital Twin giúp mô phỏng trước khi triển khai thực tế, từ đó tối ưu lưu lượng, dự báo sự cố và giảm chi phí.
Công nghệ này cho phép quản lý năng lượng linh hoạt như tắt các phần tử mạng không sử dụng, tối ưu hạ tầng để tiết kiệm điện, đồng thời tích hợp năng lượng tái tạo qua mô phỏng.
Về bảo mật, Digital Twin giúp kiểm tra lỗ hổng, mô phỏng các cuộc tấn công mạng, phát hiện sớm các rủi ro và thử nghiệm hệ thống phòng thủ trước khi áp dụng thực tế.
Hệ thống có khả năng mô phỏng toàn bộ mạng từ người dùng (UE) đến mạng lõi (Core), sử dụng các công cụ như TM500 (UE Emulation), TeraVM AI RSG và Ray Tracing để xây dựng các môi trường thực tế ảo.
Việc tự động hóa thử nghiệm thông qua nền tảng VAMOS giúp giảm lỗi thủ công, tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác của kết quả kiểm thử.
Các tình huống sử dụng thực tế bao gồm:
Nhà sản xuất thiết bị mạng: chứng minh khả năng của radio 6G, kiểm thử thuật toán JCAS (Joint Communication and Sensing).
Nhà mạng: triển khai và thử nghiệm MU-MIMO, kiểm tra thuật toán handover và beamforming, mô phỏng tấn công mạng an toàn để chống sự cố Signaling Storm, tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng RAN.
Nhà sản xuất chipset: kiểm thử ứng dụng xURLLC qua twin khép kín, quản lý chùm tia (beam) mà không cần phản hồi từ thiết bị đầu cuối.
Trong một dự án với nhà mạng châu Âu, giải pháp tối ưu hóa RAN của VIAVI tiết kiệm được 5% năng lượng, giảm 2.5% chi phí vận hành mà vẫn giữ nguyên chất lượng dịch vụ.
Nghiên cứu hợp tác tại Mỹ, Anh, châu Âu và Singapore giúp mở rộng Digital Twin từ mô phỏng nhỏ đến cấp thành phố, đặc biệt trong các dự án 6G như TUDOR, 6G-TWIN, ARIANE, và O-RAN Plugfest.
Các dự án này không chỉ nâng cao khả năng quản lý mạng mà còn giúp giảm khoảng cách số và cải thiện tính bền vững năng lượng toàn ngành viễn thông.
Digital Twin đang cách mạng hóa ngành viễn thông với khả năng mô phỏng, tối ưu và bảo mật mạng mà không cần can thiệp trực tiếp. VIAVI ứng dụng công nghệ này trong 5G/6G giúp tiết kiệm đến 5% năng lượng và giảm 2.5% chi phí vận hành. Công nghệ kết hợp AI, Ray Tracing và dữ liệu thực tế đã chứng minh hiệu quả trong 9 tình huống thực tiễn và nhiều dự án nghiên cứu toàn cầu.VIAVI Solutions Digital Twin White Paper
VIAVI’s latest Digital Twin White Paper explores how real-world data, AI, and simulation are driving efficiency, automation, and innovation in network operations.
content.rcrwireless.com
AI là trung tâm trong hệ thống Digital Twin, cho phép tạo ra các kịch bản chưa từng có trong thực tế để kiểm thử và đánh giá hiệu suất mạng. Từ đó tăng độ chính xác khi triển khai thực tế và nâng cao hiệu quả vận hành mạng.
AI được dùng để lấp đầy các khoảng trống dữ liệu trong mô hình mạng, đặc biệt trong các khu vực không có dữ liệu đo lường thực. Điều này giúp mô phỏng chính xác hơn các kịch bản mạng và nâng cao khả năng phân tích.
AI kết hợp với Machine Learning (ML) giúp biến RIC (RAN Intelligent Controller) trở thành công cụ quản lý năng lượng động thời gian thực. Các ứng dụng như xApp và rApp được huấn luyện trong môi trường phòng lab bằng mô phỏng dữ liệu thực tế từ người dùng, tiêu thụ điện năng và chuyển động thuê bao.
AI tham gia vào kiểm thử thuật toán quản lý beam và handover bằng cách tạo mô phỏng các điều kiện mạng thực tế, dùng học tăng cường (reinforcement learning) để tối ưu hóa việc chuyển giao thuê bao giữa các trạm phát sóng (handover optimization).
AI RAN Scenario Generator (AI RSG) là công cụ tạo ra các tình huống mạng động, bao gồm các thiết bị di động, tín hiệu bị chắn (blockage), và mô phỏng chùm tia (beam) với Ray Tracing. Đây là công cụ then chốt để kiểm thử thuật toán của nhà mạng, đánh giá KPI như throughput, BLER…
TeraVM AI RSG còn hỗ trợ kiểm thử an toàn các cuộc tấn công mạng như Signaling Storm, giúp nhà mạng hiểu rõ tác động đến CPU, chất lượng dịch vụ và thiết lập biện pháp giảm thiểu từ sớm.
AI được tích hợp vào hệ thống AIOps (AI for IT Operations) – nền tảng thu thập và phân tích dữ liệu mạng theo thời gian thực, từ đó hỗ trợ tự động phát hiện và giải quyết sự cố mạng, giảm thời gian xử lý và tối ưu hiệu suất.
AI tham gia kiểm thử xApp và rApp, đặc biệt trong việc đánh giá tính bảo mật (security validation). AI được dùng để mô phỏng các giao tiếp API, đo lường tác động đến hiệu suất mạng, phát hiện lỗi và hành vi bất thường.
AI hỗ trợ beamforming trong mạng 6G bằng cách cung cấp thông tin động về điều kiện mạng (tắc nghẽn, di chuyển, phản xạ), cho phép thuật toán chọn chùm tia tối ưu mà không cần đợi phản hồi từ thiết bị đầu cuối (UE) – rất quan trọng với ứng dụng xURLLC.
AI trong mô hình khép kín (closed-loop) giúp cập nhật liên tục các yếu tố môi trường như vị trí vật thể chuyển động, tính chất vật liệu (độ dẫn điện, phản xạ…), từ đó cải thiện quản lý beam và khả năng kết nối mạng đáng tin cậy.
AI và học sâu (deep learning) cũng đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu lớn như:
Dự án 6G City-Scale Digital Twin tại Mỹ: sử dụng AI để huấn luyện các thành phần như giao diện không dây 6G.
Dự án 6G-TWIN tại Châu Âu: xây dựng kiến trúc 6G dựa trên AI từ cốt lõi (AI-native) để tối ưu hóa mạng theo thời gian thực ở nhiều tầng lớp (mạng lõi, biên, điện toán đám mây…).
AI đóng vai trò then chốt trong công nghệ Digital Twin cho viễn thông, từ mô phỏng mạng đến tối ưu năng lượng, bảo mật và vận hành tự động. VIAVI ứng dụng AI trong RIC, AIOps, kiểm thử beam, thuật toán handover, chống tấn công mạng và huấn luyện AI-native 6G. Các công cụ như TeraVM AI RSG và NITRO Location Intelligence nâng cao độ chính xác và hiệu quả của các mô hình mạng ảo, giúp tiết kiệm chi phí và tối ưu hiệu suất toàn mạng.Nguồn: Songai.vn
