Trường Sơn
Writer
Trung Quốc theo đuổi chiến lược AI khác phương Tây: ưu tiên ứng dụng đại trà thay vì AGI và chip.
Ngày 21/1/2026, tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Phó Chủ tịch điều hành cấp cao kiêm Giám đốc điều hành Tập đoàn Công nghiệp Thông minh và Điện toán đám mây của Tencent, Tang Daosheng; Chủ tịch Lunar Dark Side, Zhang Yutong; Trưởng khoa Viện Nghiên cứu Chiến lược Phát triển Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới của Trung Quốc, Gong Ke; và Giám đốc điều hành Tập đoàn Tài chính GF Edge, Hisham Alrayes, đã có cuộc đối thoại để thảo luận về cách hệ thống AI ngày càng tinh vi của Trung Quốc có thể thu hẹp khoảng cách từ các dự án thí điểm đến triển khai quy mô lớn, và phân tích chiến lược " AI+" của nước này."Ý nghĩa của mô hình đối với chiến lược trí tuệ nhân tạo toàn cầu."
Cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu đang chìm trong cơn sốt được thúc đẩy bởi cả công nghệ và vốn đầu tư. Khi thế giới tập trung sự chú ý vào trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)...Trong khi thế giới đang chứng kiến bước đột phá công nghệ của trí tuệ nhân tạo và tranh luận về việc liệu nó có tạo ra một bong bóng kinh tế mới hay không, Trung Quốc lại đưa ra một câu chuyện hoàn toàn khác, đầy bình tĩnh.
Kế hoạch hành động quốc gia "AI+" của Trung Quốc cố tình tránh sử dụng hai thuật ngữ phổ biến toàn cầu "AGI" và "chip" trong các văn bản cốt lõi. Trọng tâm chiến lược của nó vô cùng rõ ràng: chuyển đổi AI từ một khái niệm công nghệ hào nhoáng thành một năng suất cơ bản, giống như nước, điện và khí đốt, có thể được tiếp cận rộng rãi, giá cả phải chăng và thúc đẩy hiệu quả của toàn bộ ngành công nghiệp.
Từ việc tận dụng điện năng xanh từ phương Tây để hỗ trợ sức mạnh tính toán ở phương Đông, " Điện toán từ Đông sang Tây"Từ các dự án cấp quốc gia đến hàng trăm công ty kiểu mẫu cạnh tranh và hợp tác trong hệ sinh thái mã nguồn mở để liên tục giảm chi phí suy luận; từ sản xuất sử dụng AI để đẩy nhanh thiết kế sản phẩm đến những người tìm việc bình thường sử dụng các công cụ không cần lập trình.Tạo hồ sơ xin việc thông minh... Chủ đề chính trong sự phát triển trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc đang chuyển từ "đột phá công nghệ" sang "thâm nhập kinh tế".
Các mục tiêu của nó được định lượng bằng hai con số: đến năm 2027, tỷ lệ thâm nhập của các tác nhân thông minh AI sẽ vượt quá 70%; đến năm 2030, con số này sẽ vượt quá 90%.
Giáo sư Gong Ke, Trưởng Viện Nghiên cứu Chiến lược Phát triển Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới của Trung Quốc
Dưới đây là tóm tắt nội dung chính cuộc hội thoại:
Kế hoạch quốc gia “AI+” cố tình không nhấn mạnh AGI hay chip, mà tập trung biến AI thành hạ tầng cơ bản như điện và nước, nhằm tăng năng suất toàn nền kinh tế. Mục tiêu là đến năm 2027 tỷ lệ thâm nhập AI vượt 70%, đến năm 2030 vượt 90%.
Trọng tâm phát triển AI của Trung Quốc là “thâm nhập kinh tế” thay vì đột phá phòng thí nghiệm. Chiến lược tập trung triển khai AI trong sản xuất, năng lượng, y tế, tài chính, bán lẻ và đời sống hàng ngày. Trung Quốc coi việc phổ cập AI chi phí thấp và ứng dụng rộng quan trọng hơn chạy đua mô hình AGI.
Nhà đầu tư toàn cầu nhìn AI như cơ hội kinh tế lớn, không chỉ bong bóng. Theo góc nhìn đầu tư, AI sẽ tạo giá trị trên toàn chuỗi ngành từ điện, trung tâm dữ liệu, chip đến phần mềm và thị trường vốn. Ai biến AI thành năng suất thực trong thời gian ngắn sẽ chiến thắng.
Lợi thế của Trung Quốc: thị trường lớn, chấp nhận công nghệ nhanh, dữ liệu phong phú. Quy mô công nghiệp và người dùng khổng lồ giúp AI dễ triển khai quy mô lớn. Ví dụ taxi tự lái, công cụ không cần lập trình, AI hỗ trợ tuyển dụng và năng suất cá nhân đã phổ biến.
Tang Daosheng, Phó Chủ tịch điều hành cấp cao của Tập đoàn Tencent kiêm Giám đốc điều hành của Tập đoàn Công nghiệp Điện toán đám mây và Thông minh.
Chiến lược công nghiệp: giảm chi phí AI và tăng hiệu quả sử dụng tài nguyên. Trung Quốc tập trung tối ưu hiệu suất mô hình, hạ chi phí suy luận, phát triển hệ sinh thái mã nguồn mở và cạnh tranh nhiều công ty mô hình. Hạ tầng là trụ cột, với chiến lược “Điện toán Đông Tây” dùng năng lượng xanh phía Tây hỗ trợ trung tâm dữ liệu phía Đông.
AI gắn với chiến lược nhân lực và giáo dục quốc gia. AI được đưa vào giáo dục phổ thông và đại học, đào tạo giáo viên và sinh viên, chuẩn bị lực lượng lao động mới. Trung Quốc thiếu khoảng 5 triệu nhân lực AI và triển khai chương trình nâng kỹ năng cho người lao động.
Tác động việc làm được nhìn như chuyển dịch cấu trúc, không chỉ mất việc. AI tạo việc làm mới nhưng cũng thay thế một số công việc. Giáo dục cần tập trung tư duy tổng quát và học suốt đời vì kỹ năng chuyên môn nhanh lỗi thời.
“Khoảnh khắc DeepSeek tiếp theo” khó dự đoán nhưng có thể xảy ra. Các diễn giả thừa nhận không thể dự báo chính xác đột phá tiếp theo, nhưng Trung Quốc đang chuẩn bị nhiều mô hình mới và hệ sinh thái cạnh tranh mạnh, nên các “bước nhảy bất ngờ” có khả năng lặp lại.
Trung Quốc không chạy theo hype AGI mà theo con đường “AI như năng suất cơ bản của nền kinh tế”. Nếu thành công, đây có thể là mô hình AI công nghiệp hóa đầu tiên trên quy mô quốc gia, khác hẳn mô hình AI tập trung vào phòng thí nghiệm và big tech của Mỹ.
Ngày 21/1/2026, tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Phó Chủ tịch điều hành cấp cao kiêm Giám đốc điều hành Tập đoàn Công nghiệp Thông minh và Điện toán đám mây của Tencent, Tang Daosheng; Chủ tịch Lunar Dark Side, Zhang Yutong; Trưởng khoa Viện Nghiên cứu Chiến lược Phát triển Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới của Trung Quốc, Gong Ke; và Giám đốc điều hành Tập đoàn Tài chính GF Edge, Hisham Alrayes, đã có cuộc đối thoại để thảo luận về cách hệ thống AI ngày càng tinh vi của Trung Quốc có thể thu hẹp khoảng cách từ các dự án thí điểm đến triển khai quy mô lớn, và phân tích chiến lược " AI+" của nước này."Ý nghĩa của mô hình đối với chiến lược trí tuệ nhân tạo toàn cầu."
Cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu đang chìm trong cơn sốt được thúc đẩy bởi cả công nghệ và vốn đầu tư. Khi thế giới tập trung sự chú ý vào trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)...Trong khi thế giới đang chứng kiến bước đột phá công nghệ của trí tuệ nhân tạo và tranh luận về việc liệu nó có tạo ra một bong bóng kinh tế mới hay không, Trung Quốc lại đưa ra một câu chuyện hoàn toàn khác, đầy bình tĩnh.
Kế hoạch hành động quốc gia "AI+" của Trung Quốc cố tình tránh sử dụng hai thuật ngữ phổ biến toàn cầu "AGI" và "chip" trong các văn bản cốt lõi. Trọng tâm chiến lược của nó vô cùng rõ ràng: chuyển đổi AI từ một khái niệm công nghệ hào nhoáng thành một năng suất cơ bản, giống như nước, điện và khí đốt, có thể được tiếp cận rộng rãi, giá cả phải chăng và thúc đẩy hiệu quả của toàn bộ ngành công nghiệp.
Từ việc tận dụng điện năng xanh từ phương Tây để hỗ trợ sức mạnh tính toán ở phương Đông, " Điện toán từ Đông sang Tây"Từ các dự án cấp quốc gia đến hàng trăm công ty kiểu mẫu cạnh tranh và hợp tác trong hệ sinh thái mã nguồn mở để liên tục giảm chi phí suy luận; từ sản xuất sử dụng AI để đẩy nhanh thiết kế sản phẩm đến những người tìm việc bình thường sử dụng các công cụ không cần lập trình.Tạo hồ sơ xin việc thông minh... Chủ đề chính trong sự phát triển trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc đang chuyển từ "đột phá công nghệ" sang "thâm nhập kinh tế".
Các mục tiêu của nó được định lượng bằng hai con số: đến năm 2027, tỷ lệ thâm nhập của các tác nhân thông minh AI sẽ vượt quá 70%; đến năm 2030, con số này sẽ vượt quá 90%.
Giáo sư Gong Ke, Trưởng Viện Nghiên cứu Chiến lược Phát triển Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới của Trung Quốc
Dưới đây là tóm tắt nội dung chính cuộc hội thoại:
Kế hoạch quốc gia “AI+” cố tình không nhấn mạnh AGI hay chip, mà tập trung biến AI thành hạ tầng cơ bản như điện và nước, nhằm tăng năng suất toàn nền kinh tế. Mục tiêu là đến năm 2027 tỷ lệ thâm nhập AI vượt 70%, đến năm 2030 vượt 90%.
Trọng tâm phát triển AI của Trung Quốc là “thâm nhập kinh tế” thay vì đột phá phòng thí nghiệm. Chiến lược tập trung triển khai AI trong sản xuất, năng lượng, y tế, tài chính, bán lẻ và đời sống hàng ngày. Trung Quốc coi việc phổ cập AI chi phí thấp và ứng dụng rộng quan trọng hơn chạy đua mô hình AGI.
Nhà đầu tư toàn cầu nhìn AI như cơ hội kinh tế lớn, không chỉ bong bóng. Theo góc nhìn đầu tư, AI sẽ tạo giá trị trên toàn chuỗi ngành từ điện, trung tâm dữ liệu, chip đến phần mềm và thị trường vốn. Ai biến AI thành năng suất thực trong thời gian ngắn sẽ chiến thắng.
Lợi thế của Trung Quốc: thị trường lớn, chấp nhận công nghệ nhanh, dữ liệu phong phú. Quy mô công nghiệp và người dùng khổng lồ giúp AI dễ triển khai quy mô lớn. Ví dụ taxi tự lái, công cụ không cần lập trình, AI hỗ trợ tuyển dụng và năng suất cá nhân đã phổ biến.
Tang Daosheng, Phó Chủ tịch điều hành cấp cao của Tập đoàn Tencent kiêm Giám đốc điều hành của Tập đoàn Công nghiệp Điện toán đám mây và Thông minh.
Chiến lược công nghiệp: giảm chi phí AI và tăng hiệu quả sử dụng tài nguyên. Trung Quốc tập trung tối ưu hiệu suất mô hình, hạ chi phí suy luận, phát triển hệ sinh thái mã nguồn mở và cạnh tranh nhiều công ty mô hình. Hạ tầng là trụ cột, với chiến lược “Điện toán Đông Tây” dùng năng lượng xanh phía Tây hỗ trợ trung tâm dữ liệu phía Đông.
AI gắn với chiến lược nhân lực và giáo dục quốc gia. AI được đưa vào giáo dục phổ thông và đại học, đào tạo giáo viên và sinh viên, chuẩn bị lực lượng lao động mới. Trung Quốc thiếu khoảng 5 triệu nhân lực AI và triển khai chương trình nâng kỹ năng cho người lao động.
Tác động việc làm được nhìn như chuyển dịch cấu trúc, không chỉ mất việc. AI tạo việc làm mới nhưng cũng thay thế một số công việc. Giáo dục cần tập trung tư duy tổng quát và học suốt đời vì kỹ năng chuyên môn nhanh lỗi thời.
“Khoảnh khắc DeepSeek tiếp theo” khó dự đoán nhưng có thể xảy ra. Các diễn giả thừa nhận không thể dự báo chính xác đột phá tiếp theo, nhưng Trung Quốc đang chuẩn bị nhiều mô hình mới và hệ sinh thái cạnh tranh mạnh, nên các “bước nhảy bất ngờ” có khả năng lặp lại.
Trung Quốc không chạy theo hype AGI mà theo con đường “AI như năng suất cơ bản của nền kinh tế”. Nếu thành công, đây có thể là mô hình AI công nghiệp hóa đầu tiên trên quy mô quốc gia, khác hẳn mô hình AI tập trung vào phòng thí nghiệm và big tech của Mỹ.
