The Storm Riders
Writer
Google có truyền thống hợp tác với Broadcom để thiết kế Bộ xử lý Tensor (Tensor Processing Units - TPU), về cơ bản là các chip AI chuyên dụng được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu và cho điện toán đám mây. Các chip tăng tốc AI đang được công ty mẹ của Google, Alphabet, sử dụng và không giống như bộ xử lý Tensor Gx được sử dụng cho điện thoại Pixel. Điều này sắp thay đổi theo một báo cáo mới, vì người ta tuyên bố rằng gã khổng lồ công nghệ hiện đang chuyển từ Broadcom sang MediaTek để thiết kế TPU thế hệ thứ bảy của mình, đây có thể là một nỗ lực để cải thiện hiệu quả và cắt giảm chi phí.
Theo một báo cáo của The Information thông qua Reuters, Google sẽ hợp tác với MediaTek của Đài Loan cho thế hệ TPU tiếp theo, sẽ đi vào sản xuất vào năm tới. Điều này có thể là do mối quan hệ bền chặt của MediaTek với TSMC và so với Broadcom, nó có thể cung cấp sản xuất hiệu quả về chi phí. Broadcom vẫn là đối tác chip AI độc quyền của gã khổng lồ công nghệ về thiết kế, nhưng việc rời xa nó có thể là một phần trong nỗ lực của Google nhằm giảm sự phụ thuộc vào các nhà sản xuất chip bên thứ ba như NVIDIA để tính toán AI.
Mặc dù các báo cáo cho rằng Google đang chuyển sang một đối tác thiết kế mới, MediaTek, điều quan trọng cần nhấn mạnh là công ty không thỏa hiệp mối quan hệ của mình với Broadcom một cách hoàn toàn và vẫn sẽ phụ thuộc vào nó cho một số thiết kế nhất định và giai đoạn chuyển tiếp. Sự thay đổi chiến lược sang MediaTek chủ yếu bị ảnh hưởng bởi khả năng đàm phán chi phí sản xuất tốt hơn so với Broadcom, nhờ mối quan hệ bền chặt với xưởng đúc chip hàng đầu thế giới, TSMC. Google đã chi tới 9 tỷ đô la cho TPU vào năm ngoái, và việc tiết kiệm dù chỉ một phần nhỏ chi phí cho mỗi chip cũng sẽ chuyển thành hàng tỷ đô la tiết kiệm.
Sự thay đổi này cũng sẽ giúp Google đạt được mục tiêu khác, đó là kiểm soát nhiều hơn đối với thiết kế chip và giảm sự phụ thuộc vào các giải pháp của bên thứ ba. Bằng cách hợp tác với MediaTek, công ty có thể có nhiều ảnh hưởng hơn đến kiến trúc TPU hơn là bình thường, và nó có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc thiết kế chip của riêng mình. OpenAI và Meta phụ thuộc rất nhiều vào GPU của Nvidia để đào tạo và chạy các mô hình AI của họ, và trong trường hợp có bất kỳ sự thiếu hụt nào, các công ty đối thủ có thể gặp bất lợi lớn.
Chiến lược TPU của Google đã đưa nó vào một vị trí tốt hơn vì nó có một hệ sinh thái phần cứng AI tự cung tự cấp, và với sự trợ giúp của hiệu quả được cải thiện và chi phí thấp hơn bằng cách giao một số thiết kế cho MediaTek, công ty có thể có lợi thế lớn so với đối thủ cạnh tranh. Google, bằng cách đầu tư mạnh vào chip AI của riêng mình và khám phá các đối tác thiết kế đa dạng, đang tránh mọi tắc nghẽn nguồn cung tiềm ẩn và củng cố cơ sở hạ tầng AI của mình.
Theo một báo cáo của The Information thông qua Reuters, Google sẽ hợp tác với MediaTek của Đài Loan cho thế hệ TPU tiếp theo, sẽ đi vào sản xuất vào năm tới. Điều này có thể là do mối quan hệ bền chặt của MediaTek với TSMC và so với Broadcom, nó có thể cung cấp sản xuất hiệu quả về chi phí. Broadcom vẫn là đối tác chip AI độc quyền của gã khổng lồ công nghệ về thiết kế, nhưng việc rời xa nó có thể là một phần trong nỗ lực của Google nhằm giảm sự phụ thuộc vào các nhà sản xuất chip bên thứ ba như NVIDIA để tính toán AI.
Mặc dù các báo cáo cho rằng Google đang chuyển sang một đối tác thiết kế mới, MediaTek, điều quan trọng cần nhấn mạnh là công ty không thỏa hiệp mối quan hệ của mình với Broadcom một cách hoàn toàn và vẫn sẽ phụ thuộc vào nó cho một số thiết kế nhất định và giai đoạn chuyển tiếp. Sự thay đổi chiến lược sang MediaTek chủ yếu bị ảnh hưởng bởi khả năng đàm phán chi phí sản xuất tốt hơn so với Broadcom, nhờ mối quan hệ bền chặt với xưởng đúc chip hàng đầu thế giới, TSMC. Google đã chi tới 9 tỷ đô la cho TPU vào năm ngoái, và việc tiết kiệm dù chỉ một phần nhỏ chi phí cho mỗi chip cũng sẽ chuyển thành hàng tỷ đô la tiết kiệm.
Sự thay đổi này cũng sẽ giúp Google đạt được mục tiêu khác, đó là kiểm soát nhiều hơn đối với thiết kế chip và giảm sự phụ thuộc vào các giải pháp của bên thứ ba. Bằng cách hợp tác với MediaTek, công ty có thể có nhiều ảnh hưởng hơn đến kiến trúc TPU hơn là bình thường, và nó có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc thiết kế chip của riêng mình. OpenAI và Meta phụ thuộc rất nhiều vào GPU của Nvidia để đào tạo và chạy các mô hình AI của họ, và trong trường hợp có bất kỳ sự thiếu hụt nào, các công ty đối thủ có thể gặp bất lợi lớn.
Chiến lược TPU của Google đã đưa nó vào một vị trí tốt hơn vì nó có một hệ sinh thái phần cứng AI tự cung tự cấp, và với sự trợ giúp của hiệu quả được cải thiện và chi phí thấp hơn bằng cách giao một số thiết kế cho MediaTek, công ty có thể có lợi thế lớn so với đối thủ cạnh tranh. Google, bằng cách đầu tư mạnh vào chip AI của riêng mình và khám phá các đối tác thiết kế đa dạng, đang tránh mọi tắc nghẽn nguồn cung tiềm ẩn và củng cố cơ sở hạ tầng AI của mình.
