The Storm Riders
Writer
Kể từ khi robot quản gia “Rosie” xuất hiện trong bộ phim hoạt hình The Jetsons vào đầu những năm 1960, nhân loại đã không ngừng mơ ước về những robot hình người thông minh, có thể hỗ trợ trong cuộc sống hàng ngày. Tuy nhiên, việc đưa robot vào thực tế lại là một quá trình chậm chạp và đầy thách thức. Như mọi công nghệ mới, để trở nên thực dụng, đặc biệt là với người tiêu dùng, không chỉ cần phát triển riêng lẻ một thiết bị mà toàn bộ hệ sinh thái công nghệ xung quanh nó phải cùng tiến hóa.
Nhìn lại 60 năm qua, những bước tiến vượt bậc trong các lĩnh vực như bán dẫn, cảm biến, giao diện không dây, thủy lực, động cơ điện, định vị, con quay hồi chuyển, cảm biến gia tốc và công nghệ pin đã tạo nền tảng cho các hệ thống robot phức tạp. Nhờ đó, robot giờ đây có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ đa dạng trong sản xuất, kho bãi, phòng phẫu thuật, và thậm chí cả trong gia đình – như những chiếc máy hút bụi robot mà chúng ta quen thuộc, vốn cũng là một dạng robot chính thống. Dù vậy, chúng vẫn chưa thực sự “thông minh” theo nghĩa đầy đủ. Mảnh ghép cuối cùng để đạt được điều đó chính là sự xuất hiện của Agent AI – trí tuệ nhân tạo có khả năng suy luận và hành động tự chủ, mở ra cánh cửa cho kỷ nguyên robot thông minh thực thụ.
Agent AI khác biệt với AI tạo sinh (Generative AI) mà chúng ta đã quen thuộc. Trong khi AI tạo sinh dựa vào dữ liệu huấn luyện để đưa ra phản hồi tối ưu, Agent AI có thể cân nhắc các lựa chọn dựa trên thông tin thời gian thực, như dữ liệu từ cảm biến môi trường, vượt xa giới hạn của dữ liệu tĩnh. Đây có thể là chìa khóa để biến giấc mơ về robot hình người thông minh thành hiện thực. Tại triển lãm COMPUTEX TAIPEI ở Đài Loan năm ngoái và CES 2025 đầu năm nay, Jensen Huang – CEO của Nvidia – đã gây ấn tượng khi để một robot hình người bước lên sân khấu, tái hiện cảnh tượng mang tính biểu tượng trong Iron Man. Ông gọi đây là sự chuyển giao sang “Physical AI” – một giai đoạn mới của AI, và ít ai phản đối định nghĩa này.
Sự phát triển của Physical AI được hậu thuẫn bởi một hệ sinh thái công nghệ rộng lớn và mạnh mẽ. Các công ty như AMD, Intel, Nvidia, Qualcomm đang cung cấp những giải pháp xử lý tiên tiến. Trong lĩnh vực cảm biến, các tên tuổi như ams OSRAM, Analog Devices, Honeywell, NXP, ON Semiconductor, STMicroelectronics dẫn đầu với những đột phá mới. Về kết nối không dây và định vị, MediaTek, NXP, Qualcomm, Silicon Labs, Texas Instruments đóng vai trò quan trọng. Hàng trăm nhà cung cấp linh kiện hệ thống khác cũng góp phần tạo nên một nền tảng không thể thiếu cho kỷ nguyên này.
Nvidia là một trong những cái tên nổi bật nhất trong việc xây dựng nền tảng cho robot thông minh. Trong hơn một thập kỷ, họ đã phát triển từ phần cứng như dòng Jetson cho thiết bị biên đến các giải pháp huấn luyện GPU trên đám mây. Các phần mềm như Isaac Sim, Omniverse, Cosmos, GR00T và Fleet Management cho phép mô phỏng, huấn luyện và quản lý robot ở mọi quy mô – từ một cá thể đơn lẻ đến cả đội robot phức tạp. Tại Hội nghị Công nghệ GPU (GTC) 2025 diễn ra tuần này ở San Jose, dự kiến Nvidia sẽ công bố thêm nhiều tiến bộ liên quan đến robot và Physical AI, tiếp tục khẳng định vị thế tiên phong.
Trong năm qua, các triển lãm công nghệ lớn đã chứng kiến sự xuất hiện của nhiều robot hình người ấn tượng. Nếu cảnh tượng robot của Boston Dynamics vượt qua chướng ngại vật khiến người xem kinh ngạc, thì việc một robot tiến đến bắt tay và trò chuyện lại đưa trải nghiệm lên một tầm cao mới. Đại dịch COVID-19 và tình trạng thiếu lao động kéo dài sau đó đã trở thành động lực thúc đẩy nhiều ngành công nghiệp áp dụng AI, hệ thống tự động và robot. Giờ đây, với sự ra đời của Agent AI, chúng ta đang thực sự bước vào kỷ nguyên của robot – hay như Jensen Huang gọi là “Physical AI”. Gọi 2025 là “năm của robot” có thể còn sớm, vì nhiều sáng tạo vẫn đang trong quá trình hoàn thiện. Nhưng đến năm 2030, robot thông minh sẽ bắt đầu len lỏi vào mọi khía cạnh của xã hội.
Nhìn lại 60 năm qua, những bước tiến vượt bậc trong các lĩnh vực như bán dẫn, cảm biến, giao diện không dây, thủy lực, động cơ điện, định vị, con quay hồi chuyển, cảm biến gia tốc và công nghệ pin đã tạo nền tảng cho các hệ thống robot phức tạp. Nhờ đó, robot giờ đây có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ đa dạng trong sản xuất, kho bãi, phòng phẫu thuật, và thậm chí cả trong gia đình – như những chiếc máy hút bụi robot mà chúng ta quen thuộc, vốn cũng là một dạng robot chính thống. Dù vậy, chúng vẫn chưa thực sự “thông minh” theo nghĩa đầy đủ. Mảnh ghép cuối cùng để đạt được điều đó chính là sự xuất hiện của Agent AI – trí tuệ nhân tạo có khả năng suy luận và hành động tự chủ, mở ra cánh cửa cho kỷ nguyên robot thông minh thực thụ.
Agent AI khác biệt với AI tạo sinh (Generative AI) mà chúng ta đã quen thuộc. Trong khi AI tạo sinh dựa vào dữ liệu huấn luyện để đưa ra phản hồi tối ưu, Agent AI có thể cân nhắc các lựa chọn dựa trên thông tin thời gian thực, như dữ liệu từ cảm biến môi trường, vượt xa giới hạn của dữ liệu tĩnh. Đây có thể là chìa khóa để biến giấc mơ về robot hình người thông minh thành hiện thực. Tại triển lãm COMPUTEX TAIPEI ở Đài Loan năm ngoái và CES 2025 đầu năm nay, Jensen Huang – CEO của Nvidia – đã gây ấn tượng khi để một robot hình người bước lên sân khấu, tái hiện cảnh tượng mang tính biểu tượng trong Iron Man. Ông gọi đây là sự chuyển giao sang “Physical AI” – một giai đoạn mới của AI, và ít ai phản đối định nghĩa này.
Sự phát triển của Physical AI được hậu thuẫn bởi một hệ sinh thái công nghệ rộng lớn và mạnh mẽ. Các công ty như AMD, Intel, Nvidia, Qualcomm đang cung cấp những giải pháp xử lý tiên tiến. Trong lĩnh vực cảm biến, các tên tuổi như ams OSRAM, Analog Devices, Honeywell, NXP, ON Semiconductor, STMicroelectronics dẫn đầu với những đột phá mới. Về kết nối không dây và định vị, MediaTek, NXP, Qualcomm, Silicon Labs, Texas Instruments đóng vai trò quan trọng. Hàng trăm nhà cung cấp linh kiện hệ thống khác cũng góp phần tạo nên một nền tảng không thể thiếu cho kỷ nguyên này.
Nvidia là một trong những cái tên nổi bật nhất trong việc xây dựng nền tảng cho robot thông minh. Trong hơn một thập kỷ, họ đã phát triển từ phần cứng như dòng Jetson cho thiết bị biên đến các giải pháp huấn luyện GPU trên đám mây. Các phần mềm như Isaac Sim, Omniverse, Cosmos, GR00T và Fleet Management cho phép mô phỏng, huấn luyện và quản lý robot ở mọi quy mô – từ một cá thể đơn lẻ đến cả đội robot phức tạp. Tại Hội nghị Công nghệ GPU (GTC) 2025 diễn ra tuần này ở San Jose, dự kiến Nvidia sẽ công bố thêm nhiều tiến bộ liên quan đến robot và Physical AI, tiếp tục khẳng định vị thế tiên phong.
Trong năm qua, các triển lãm công nghệ lớn đã chứng kiến sự xuất hiện của nhiều robot hình người ấn tượng. Nếu cảnh tượng robot của Boston Dynamics vượt qua chướng ngại vật khiến người xem kinh ngạc, thì việc một robot tiến đến bắt tay và trò chuyện lại đưa trải nghiệm lên một tầm cao mới. Đại dịch COVID-19 và tình trạng thiếu lao động kéo dài sau đó đã trở thành động lực thúc đẩy nhiều ngành công nghiệp áp dụng AI, hệ thống tự động và robot. Giờ đây, với sự ra đời của Agent AI, chúng ta đang thực sự bước vào kỷ nguyên của robot – hay như Jensen Huang gọi là “Physical AI”. Gọi 2025 là “năm của robot” có thể còn sớm, vì nhiều sáng tạo vẫn đang trong quá trình hoàn thiện. Nhưng đến năm 2030, robot thông minh sẽ bắt đầu len lỏi vào mọi khía cạnh của xã hội.
