Khi AI bùng nổ, nó không chỉ giúp các công ty thay thế công nhân mà còn còn giúp cảnh sát theo dõi tội phạm tốt hơn.
Cảnh sát ở New York gần đây đã phát hiện và bắt giữ một kẻ buôn bán ma túy bằng phương pháp nghe qua tưởng như rất là viễn tưởng. Thủ phạm là David Zayas đang đi qua thị trấn nhỏ ở ngoại ô Scarsdale thì bị cảnh sát Hạt Westchester chặn lại. Khi cảnh sát khám xét xe của Zayas, họ tìm thấy một lượng lớn cocaine, một khẩu súng và hơn 34.000 đô la tiền mặt trong xe của hắn ta. Người bị bắt sau đó đã nhận tội buôn bán ma túy.
Làm thế nào mà cảnh sát biết Zayas là kẻ buôn bán ma túy?
Tờ Forbes đưa tin rằng các nhà chức trách đã sử dụng dịch vụ của công ty có tên là Rekor để phân tích các dạng lái xe trong khu vực và trong quá trình phân tích đó, chương trình đã xác định Zayas là đối tượng đáng ngờ.
Trong nhiều năm qua, cảnh sát đã sử dụng hệ thống đọc biển số xe để tìm kiếm những lái xe có bằng lái hết hạn hoặc bị truy nã vì những vi phạm trước đó. Tuy nhiên, giờ đây, việc tích hợp AI dường như đang làm cho công nghệ trở nên cực kỳ hiệu quả trong việc xác định các loại tội phạm khác chỉ bằng cách quan sát hành vi của người lái xe.
Công ty Rekor tự mô tả mình là một nền tảng “trí thông minh đường bộ” do AI điều khiển. Công ty này đã ký hợp đồng với các sở cảnh sát và các cơ quan công quyền khác trên khắp nước Mỹ. Rekor cũng hoạt động với các doanh nghiệp tư nhân.
Sử dụng phần mềm của Rekor, cảnh sát New York có thể sàng lọc thông qua cơ sở dữ liệu thông tin khổng lồ được chọn lọc từ các con đường trong khu vực bằng hệ thống nhận dạng biển số xe tự động (ALPR). Hệ thống đó, theo Forbes, được tạo thành từ 480 camera được phân bổ khắp khu vực. Các camera này thường xuyên quét 16 triệu phương tiện mỗi tuần, thu thập các điểm dữ liệu nhận dạng như biển số và loại của phương tiện. Bằng cách ghi lại và phân tích quỹ đạo đi lại của các phương tiện khi chúng di chuyển khắp tiểu bang New York, cảnh sát có thể sử dụng phần mềm để đánh giá xem các phương tiện cụ thể có đáng ngờ hay không.
Trong trường hợp này, Rekor đã giúp cảnh sát đánh giá lộ trình mà xe của Zayas đã đi trong nhiều năm. Thuật toán phần mềm của Rekor phát hiện ra rằng người lái xe thường xuyên thực hiện các chuyến đi qua lại giữa Massachusetts và một số khu vực nhất định ở ngoại ô New York, từ đó xác định rằng các tuyến đường của Zayas được biết là những tuyến thường được sử dụng bởi những kẻ buôn bán ma túy và có thời gian lưu trú ngắn ngày. Do đó, chương trình coi hoạt động của Zayas phù hợp với hoạt động của một kẻ buôn bán ma túy.
Trí tuệ nhân tạo đã được chú ý rất nhiều trong những tháng gần đây do sự gián đoạn mà nó gây ra cho các ngành công nghiệp phần mềm và truyền thông nhưng ít chú ý đến việc công nghệ mới này chắc chắn sẽ tăng cường các hệ thống giám sát hiện tại như thế nào. Nếu cảnh sát đã có thể xác định danh tính kẻ buôn bán ma túy chỉ bằng một nút bấm, hãy nghĩ xem công nghệ này sẽ tốt như thế nào sau mười năm nữa.
Cảnh sát ở New York gần đây đã phát hiện và bắt giữ một kẻ buôn bán ma túy bằng phương pháp nghe qua tưởng như rất là viễn tưởng. Thủ phạm là David Zayas đang đi qua thị trấn nhỏ ở ngoại ô Scarsdale thì bị cảnh sát Hạt Westchester chặn lại. Khi cảnh sát khám xét xe của Zayas, họ tìm thấy một lượng lớn cocaine, một khẩu súng và hơn 34.000 đô la tiền mặt trong xe của hắn ta. Người bị bắt sau đó đã nhận tội buôn bán ma túy.
Tờ Forbes đưa tin rằng các nhà chức trách đã sử dụng dịch vụ của công ty có tên là Rekor để phân tích các dạng lái xe trong khu vực và trong quá trình phân tích đó, chương trình đã xác định Zayas là đối tượng đáng ngờ.
Trong nhiều năm qua, cảnh sát đã sử dụng hệ thống đọc biển số xe để tìm kiếm những lái xe có bằng lái hết hạn hoặc bị truy nã vì những vi phạm trước đó. Tuy nhiên, giờ đây, việc tích hợp AI dường như đang làm cho công nghệ trở nên cực kỳ hiệu quả trong việc xác định các loại tội phạm khác chỉ bằng cách quan sát hành vi của người lái xe.
Công ty Rekor tự mô tả mình là một nền tảng “trí thông minh đường bộ” do AI điều khiển. Công ty này đã ký hợp đồng với các sở cảnh sát và các cơ quan công quyền khác trên khắp nước Mỹ. Rekor cũng hoạt động với các doanh nghiệp tư nhân.
Sử dụng phần mềm của Rekor, cảnh sát New York có thể sàng lọc thông qua cơ sở dữ liệu thông tin khổng lồ được chọn lọc từ các con đường trong khu vực bằng hệ thống nhận dạng biển số xe tự động (ALPR). Hệ thống đó, theo Forbes, được tạo thành từ 480 camera được phân bổ khắp khu vực. Các camera này thường xuyên quét 16 triệu phương tiện mỗi tuần, thu thập các điểm dữ liệu nhận dạng như biển số và loại của phương tiện. Bằng cách ghi lại và phân tích quỹ đạo đi lại của các phương tiện khi chúng di chuyển khắp tiểu bang New York, cảnh sát có thể sử dụng phần mềm để đánh giá xem các phương tiện cụ thể có đáng ngờ hay không.
Trong trường hợp này, Rekor đã giúp cảnh sát đánh giá lộ trình mà xe của Zayas đã đi trong nhiều năm. Thuật toán phần mềm của Rekor phát hiện ra rằng người lái xe thường xuyên thực hiện các chuyến đi qua lại giữa Massachusetts và một số khu vực nhất định ở ngoại ô New York, từ đó xác định rằng các tuyến đường của Zayas được biết là những tuyến thường được sử dụng bởi những kẻ buôn bán ma túy và có thời gian lưu trú ngắn ngày. Do đó, chương trình coi hoạt động của Zayas phù hợp với hoạt động của một kẻ buôn bán ma túy.
Trí tuệ nhân tạo đã được chú ý rất nhiều trong những tháng gần đây do sự gián đoạn mà nó gây ra cho các ngành công nghiệp phần mềm và truyền thông nhưng ít chú ý đến việc công nghệ mới này chắc chắn sẽ tăng cường các hệ thống giám sát hiện tại như thế nào. Nếu cảnh sát đã có thể xác định danh tính kẻ buôn bán ma túy chỉ bằng một nút bấm, hãy nghĩ xem công nghệ này sẽ tốt như thế nào sau mười năm nữa.
