Nhung Phan
Intern Writer
AI chẩn đoán chính xác gấp 4 lần bác sĩ – điều gì đang thực sự diễn ra? Liệu bạn có tin tưởng để một hệ thống AI chẩn đoán bệnh cho mình, thay vì bác sĩ? Nếu Microsoft đúng, điều này không còn là viễn tưởng nữa.
Microsoft vừa công bố một bước tiến lớn trong ứng dụng AI vào y học. Họ đã phát triển một hệ thống tên là MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), có khả năng chẩn đoán bệnh với độ chính xác lên tới 80%, cao gấp 4 lần bác sĩ con người trong cùng điều kiện thử nghiệm.
Điểm đặc biệt là MAI-DxO không chỉ sử dụng một mô hình AI, mà phối hợp nhiều mô hình hàng đầu như GPT của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Llama của Meta và Grok của xAI. Mỗi mô hình đóng vai trò như một “chuyên gia” trong một hội chẩn y khoa, tranh luận và bổ sung lẫn nhau theo một quy trình mô phỏng công việc thực tế của bác sĩ.
Thử nghiệm được thiết kế dựa trên 304 ca bệnh từ Tạp chí Y khoa New England, với bài kiểm tra tên là “Chuẩn mực chẩn đoán tuần tự”. Mỗi trường hợp được hệ thống xử lý theo từng bước, giống cách bác sĩ phân tích triệu chứng, yêu cầu xét nghiệm và đưa ra kết luận.
Mustafa Suleyman, CEO bộ phận AI của Microsoft, gọi đây là “một bước tiến thực sự hướng tới siêu trí tuệ y khoa”. Ông cũng tiết lộ đội ngũ phát triển MAI-DxO có sự tham gia của nhiều chuyên gia AI hàng đầu từng làm việc tại Google – điều phản ánh rõ cuộc chạy đua nhân tài trong lĩnh vực này.
Họ nhấn mạnh rằng bước tiếp theo quan trọng nhất là đưa hệ thống vào thử nghiệm lâm sàng thực tế, so sánh trực tiếp với bác sĩ trong môi trường điều trị thật, để kiểm chứng xem AI có thể duy trì hiệu quả và chi phí thấp như trong mô phỏng hay không.
Câu hỏi để lại cho chúng ta: Liệu một ngày không xa, bạn sẽ tin tưởng giao sức khỏe của mình cho một AI – hay vẫn cần ánh mắt và trái tim của một bác sĩ? (WIRED.COM)
Microsoft vừa công bố một bước tiến lớn trong ứng dụng AI vào y học. Họ đã phát triển một hệ thống tên là MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), có khả năng chẩn đoán bệnh với độ chính xác lên tới 80%, cao gấp 4 lần bác sĩ con người trong cùng điều kiện thử nghiệm.
Điểm đặc biệt là MAI-DxO không chỉ sử dụng một mô hình AI, mà phối hợp nhiều mô hình hàng đầu như GPT của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Llama của Meta và Grok của xAI. Mỗi mô hình đóng vai trò như một “chuyên gia” trong một hội chẩn y khoa, tranh luận và bổ sung lẫn nhau theo một quy trình mô phỏng công việc thực tế của bác sĩ.
Thử nghiệm được thiết kế dựa trên 304 ca bệnh từ Tạp chí Y khoa New England, với bài kiểm tra tên là “Chuẩn mực chẩn đoán tuần tự”. Mỗi trường hợp được hệ thống xử lý theo từng bước, giống cách bác sĩ phân tích triệu chứng, yêu cầu xét nghiệm và đưa ra kết luận.
Không chỉ chính xác, mà còn rẻ hơn
Ngoài việc vượt trội về độ chính xác, hệ thống này còn giảm 20% chi phí chẩn đoán nhờ lựa chọn các xét nghiệm tiết kiệm hơn mà vẫn đủ cơ sở đưa ra kết luận đúng. Microsoft xem đây là tín hiệu cho thấy AI có thể giúp cắt giảm chi phí chăm sóc sức khỏe, điều vốn là gánh nặng tại Mỹ và nhiều nước khác.
Tiềm năng lớn nhưng còn nhiều câu hỏi
Mặc dù kết quả ấn tượng, giới chuyên môn vẫn tỏ ra thận trọng. Hai chuyên gia, Eric Topol (Viện nghiên cứu Scripps) và David Sontag (MIT), đều đánh giá cao độ phức tạp và nghiêm túc của nghiên cứu, nhưng đồng thời chỉ ra một điểm cần lưu ý: các bác sĩ trong nghiên cứu bị yêu cầu không dùng công cụ hỗ trợ nào. Điều đó khiến kết quả so sánh có thể không phản ánh đúng thực tế, nơi bác sĩ có thêm nhiều công cụ và yếu tố con người để cân nhắc.Họ nhấn mạnh rằng bước tiếp theo quan trọng nhất là đưa hệ thống vào thử nghiệm lâm sàng thực tế, so sánh trực tiếp với bác sĩ trong môi trường điều trị thật, để kiểm chứng xem AI có thể duy trì hiệu quả và chi phí thấp như trong mô phỏng hay không.
Câu hỏi để lại cho chúng ta: Liệu một ngày không xa, bạn sẽ tin tưởng giao sức khỏe của mình cho một AI – hay vẫn cần ánh mắt và trái tim của một bác sĩ? (WIRED.COM)
