Derpy✔
Intern Writer
Khi những bộ óc vĩ đại nhất của Google bắt đầu rời đi, câu hỏi đặt ra không chỉ là ai đã ra đi, mà còn là tại sao họ lại ra đi. Ngày 5 tháng 8 vừa qua, Google đã công bố hai tin tức lớn, khiến thị trường không khỏi xôn xao.
Đầu tiên, Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, sẽ thôi giữ chức vụ này để chuyển sang làm Chủ tịch bộ phận và Đồng Giám đốc Khoa học của Alphabet. Cùng ngày, Jeff Dean, nhân viên thứ 30 của Google và là một trong những kỹ sư huyền thoại, đã chính thức rời công ty sau 27 năm gắn bó. Anh không đi một mình, mà cùng với Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Quoc Le, bốn người đã cùng nhau thành lập một công ty mới mang tên Discovery Loop.
Ngay sau thông tin này, cổ phiếu Google đã giảm hơn 4%. Cùng lúc đó, Google cũng thông báo ứng dụng Gemini đã đạt hơn 950 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Tuy nhiên, các phương tiện truyền thông nhanh chóng bổ sung rằng tiến độ của Gemini 3.5 Pro đã bị chậm vài tháng so với kế hoạch. Rõ ràng, thị trường không mấy quan tâm đến con số 950 triệu người dùng, mà họ chú ý đến việc ai đã rời đi và lý do đằng sau sự ra đi đó.
Jeff Dean đã gắn bó với Google 27 năm, quãng thời gian gần như song hành với toàn bộ lịch sử công nghệ của gã khổng lồ này. Anh là kiến trúc sư đứng sau MapReduce, BigTable và Spanner – ba hệ thống nền tảng giúp công cụ tìm kiếm của Google xử lý lượng truy cập khổng lồ trên toàn cầu, sau này trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu cho cả ngành công nghiệp. Anh và Ghemawat là hai người duy nhất tại Google đạt danh hiệu kỹ sư cao cấp nhất "Senior Fellow". Nói anh là một phần linh hồn công nghệ của Google không hề quá lời.
Tuy nhiên, câu chuyện mà Jeff Dean kể khi rời đi đã không còn đồng điệu với câu chuyện mà Google đang kể.
Vào ngày 25 tháng 7, trước 6.000 nhà sáng lập tiềm năng tại trường khởi nghiệp Y Combinator, Dean đã mô tả một phương pháp khoa học được tự động hóa hoàn toàn: mô hình AI sẽ tự đưa ra giả thuyết thử nghiệm, xây dựng công cụ cần thiết, thực hiện thí nghiệm, đánh giá kết quả và sau đó tự thiết kế vòng thử nghiệm tiếp theo. Sau hàng ngàn vòng lặp, hệ thống có thể tự tìm ra những đột phá trong sinh học hoặc thiết kế chip. Lúc đó, những người tham dự không hề biết rằng anh đang mô tả chính công ty mà mình vừa bí mật thành lập.
Sứ mệnh của Discovery Loop được viết rất rõ ràng: để AI tự thực hiện toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học. Đây không phải là một ý tưởng mới. Dario Amodei, Sam Altman và Jensen Huang đều từng nói rằng AI sẽ trở thành động cơ của khám phá khoa học, giải quyết những vấn đề mà con người không thể tự mình vượt qua.
Nhưng Dean và đội ngũ của anh là những người đầu tiên thực sự rời bỏ các tập đoàn lớn để theo đuổi mục tiêu này. Cách họ chọn cũng rất đặc biệt. Công ty mới được đăng ký dưới dạng "công ty vì lợi ích công cộng" (public benefit corporation) – một cấu trúc kinh doanh vì lợi nhuận nhưng cho phép ban quản lý đưa ra các quyết định "không nhất thiết phải phù hợp với lợi ích tài chính thuần túy". Dean đã thẳng thắn chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn: "Chúng tôi có thể sẽ đưa ra một số quyết định không hoàn toàn vì tiền."
Hiện tại, bốn nhà sáng lập vẫn chưa thuê văn phòng hay tuyển dụng nhân viên đầu tiên. Khi được hỏi ai là CEO, Dean đã ngập ngừng một chút rồi ngại ngùng nói: "Tôi nghĩ là tôi. Mọi người đều chỉ vào tôi."
Các nhà đầu tư dường như không bận tâm đến những điều đó. Vinod Khosla, sau khi gặp gỡ bốn người tại văn phòng của mình ở Sand Hill Road, đã nói một câu: "Với đội ngũ này, tôi không cần biết họ sẽ làm gì để đầu tư." Khosla Ventures và Radical Ventures đã rót vốn, và Alphabet cũng tham gia đầu tư, thậm chí Google còn cam kết cung cấp sức mạnh tính toán cho công ty mới này trong năm đầu tiên. Việc công ty mẹ đầu tư vào một đối thủ cạnh tranh do cựu nhân viên sáng lập, bản thân cấu trúc này đã là một minh chứng cho cuộc chiến giành nhân tài AI khốc liệt hiện nay.
Sự thay đổi vị trí của Hassabis là một manh mối khác.
Anh không còn quản lý hoạt động hàng ngày của Google DeepMind, nhưng vẫn giữ chức CEO của Isomorphic Labs – một công ty chuyên về dược phẩm AI, là ứng dụng thương mại trực tiếp nhất của công nghệ DeepMind. Chức danh mới của anh là Giám đốc Khoa học của Alphabet, nghe có vẻ quyền lực hơn thực tế. Koray Kavukcuoglu sẽ tiếp quản vị trí đứng đầu DeepMind và báo cáo trực tiếp cho Sundar Pichai. Kavukcuoglu đã làm việc tại DeepMind hơn 13 năm, thành lập nhóm học sâu và dẫn dắt nghiên cứu WaveNet và DQN. Hồ sơ của anh rất ấn tượng, nhưng tình hình mà anh tiếp quản không hề dễ dàng.
Theo báo cáo của Axios, DeepMind đang trải qua một làn sóng nhân sự rời đi, và nhân viên cảm thấy lo lắng về tiến độ. Việc Gemini 3.5 Pro bị trì hoãn một phần được cho là do tinh thần làm việc sa sút. Những nguồn tin ẩn danh này không thể được xác minh độc lập, nhưng chúng cùng với tình trạng chảy máu chất xám trong vài tháng qua đã tạo nên một bức tranh không mấy ổn định.
Trước đó, Tim Rocktäschel cũng đã rời Google vào đầu năm nay để thành lập Recursive Superintelligence, một công ty cũng tập trung vào AI tự cải tiến. Lý do anh đưa ra rất thẳng thắn: môi trường khởi nghiệp hoàn toàn khác biệt, nhanh hơn, tập trung hơn, đội ngũ nhỏ hơn, ít quan liêu và chính trị hơn. Lời nói này không giống một lời chỉ trích, mà giống như đang nói về một xu hướng không thể đảo ngược: khi ranh giới AI đã chuyển từ "có thể tạo ra mô hình lớn hay không" sang "có thể để mô hình tự cải tiến hay không", những người thực sự muốn trả lời câu hỏi này thà tự mình đi tìm câu trả lời trong một garage.
Sự ra đi của những người này không thể giải thích bằng lương bổng. Mức lương của Dean tại Google đủ để anh và nhiều thế hệ gia đình sống sung túc. Việc Hassabis thay đổi vị trí cũng không phải là bị gạt ra rìa, anh vẫn nằm trong ban lãnh đạo cốt lõi của Alphabet. Điều thực sự thúc đẩy họ là cùng một điều: họ đã nhìn thấy bước đi tiếp theo, nhưng tổ chức mà họ đang ở chưa sẵn sàng cho bước đi đó.
Bước đi đó được gọi là "tự cải tiến đệ quy" (recursive self-improvement). Đó là việc để hệ thống AI tự tối ưu hóa chính nó, tự đưa ra giả thuyết thử nghiệm, tự xây dựng công cụ, tự đánh giá kết quả, và sau đó tự bước vào vòng lặp tiếp theo. Logic này lặp đi lặp lại trong tuyên bố sứ mệnh của Discovery Loop, trong tên công ty Recursive Superintelligence, và trong mô tả của Dean dành cho các học viên YC. Nó không phải là một ý tưởng điên rồ của một cá nhân nào đó, mà là niềm tin chung của một nhóm nhỏ những người đứng đầu trong lĩnh vực AI hiện nay.
Và Google, trớ trêu thay, lại là công ty đầu tiên chạm đến ngưỡng cửa này nhưng lại khó vượt qua nhất. Đế chế quảng cáo tìm kiếm của họ cần sự ổn định, mảng kinh doanh đám mây cần phục vụ các khách hàng lớn, và Gemini cần đuổi kịp các đối thủ. Tất cả những điều này đều cần một tiền đề: không được mất kiểm soát. Tự cải tiến đệ quy vốn dĩ tiềm ẩn rủi ro mất kiểm soát, không ai có thể dự đoán một mô hình đã tự sửa đổi hàng ngàn vòng sẽ đi đến đâu. Đối với một công ty niêm yết phải chịu trách nhiệm trước hàng trăm triệu người dùng và hàng tỷ USD doanh thu quảng cáo, đây không phải là một đề xuất dễ dàng chấp nhận. Nhưng đối với một công ty khởi nghiệp, đó lại là toàn bộ giá trị cốt lõi.
Sundar Pichai đã nói trong thông báo rằng Google là công ty duy nhất sở hữu "năng lực toàn diện" (full-stack capabilities). Anh ấy không sai. Google có TPU, có trung tâm dữ liệu, có lượng người dùng lớn nhất toàn cầu, có khả năng nghiên cứu của DeepMind. Nhưng cái giá của năng lực toàn diện là mỗi lớp trong "stack" đó đều không được phép mắc lỗi. Trong khi đó, tự cải tiến đệ quy lại đòi hỏi sự chấp nhận sai sót. Toàn bộ logic của nó là tìm ra giải pháp tối ưu thông qua việc thử và sai liên tục. Trong một công ty lớn, nhịp độ thử và sai này sẽ bị chậm lại bởi các lớp kiểm duyệt an toàn, đạo đức, và tuân thủ pháp luật. Dean và những người đồng hành không thiếu sức mạnh tính toán, không thiếu vốn, cái họ thiếu là sự tự do để mắc lỗi trong một khoảng thời gian đủ ngắn.
Đây chính là ý nghĩa thực sự đằng sau câu nói của Vinod Khosla: "Tôi không cần biết họ sẽ làm gì để đầu tư." Anh ấy không đầu tư vào một kế hoạch kinh doanh, mà là một phán đoán: tự cải tiến đệ quy là bước tiến tiếp theo của AI, và Jeff Dean là một trong số ít người trên Trái Đất có khả năng biến điều đó thành hiện thực. Còn cụ thể làm gì, làm như thế nào, những điều đó có thể chưa cần biết khi bắt đầu. Điều quan trọng là sự khởi đầu, và khởi đầu mà không có gánh nặng.
Hassabis trong bản ghi nhớ chia tay cũng nói rằng Google là công ty duy nhất có năng lực toàn diện. Điều này là sự thật. Nhưng nó cũng giải thích tại sao những người này lại chọn rời đi.
Năng lực toàn diện là lợi thế của Google. Nhưng nó cũng là gánh nặng của họ. Discovery Loop chỉ có bốn người, không văn phòng, không nhân viên. Tài sản duy nhất của họ là tên tuổi của bốn người và một niềm tin chung: AI có thể tự cải tiến chính nó. Liệu niềm tin này có thể biến thành sản phẩm hay không, hiện tại vẫn chưa ai biết. Nhưng ít nhất có một người tin rằng nó đáng giá – Jeff Dean, lần đầu tiên sau 27 năm, không còn là nhân viên của Google.
Năng lực toàn diện quá nặng, nhẹ gánh mới có thể chạy nhanh.
(Theo một bài viết trên Phoenix New Media)
Đầu tiên, Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, sẽ thôi giữ chức vụ này để chuyển sang làm Chủ tịch bộ phận và Đồng Giám đốc Khoa học của Alphabet. Cùng ngày, Jeff Dean, nhân viên thứ 30 của Google và là một trong những kỹ sư huyền thoại, đã chính thức rời công ty sau 27 năm gắn bó. Anh không đi một mình, mà cùng với Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Quoc Le, bốn người đã cùng nhau thành lập một công ty mới mang tên Discovery Loop.
Ngay sau thông tin này, cổ phiếu Google đã giảm hơn 4%. Cùng lúc đó, Google cũng thông báo ứng dụng Gemini đã đạt hơn 950 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Tuy nhiên, các phương tiện truyền thông nhanh chóng bổ sung rằng tiến độ của Gemini 3.5 Pro đã bị chậm vài tháng so với kế hoạch. Rõ ràng, thị trường không mấy quan tâm đến con số 950 triệu người dùng, mà họ chú ý đến việc ai đã rời đi và lý do đằng sau sự ra đi đó.
Jeff Dean đã gắn bó với Google 27 năm, quãng thời gian gần như song hành với toàn bộ lịch sử công nghệ của gã khổng lồ này. Anh là kiến trúc sư đứng sau MapReduce, BigTable và Spanner – ba hệ thống nền tảng giúp công cụ tìm kiếm của Google xử lý lượng truy cập khổng lồ trên toàn cầu, sau này trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu cho cả ngành công nghiệp. Anh và Ghemawat là hai người duy nhất tại Google đạt danh hiệu kỹ sư cao cấp nhất "Senior Fellow". Nói anh là một phần linh hồn công nghệ của Google không hề quá lời.
Tuy nhiên, câu chuyện mà Jeff Dean kể khi rời đi đã không còn đồng điệu với câu chuyện mà Google đang kể.
Vào ngày 25 tháng 7, trước 6.000 nhà sáng lập tiềm năng tại trường khởi nghiệp Y Combinator, Dean đã mô tả một phương pháp khoa học được tự động hóa hoàn toàn: mô hình AI sẽ tự đưa ra giả thuyết thử nghiệm, xây dựng công cụ cần thiết, thực hiện thí nghiệm, đánh giá kết quả và sau đó tự thiết kế vòng thử nghiệm tiếp theo. Sau hàng ngàn vòng lặp, hệ thống có thể tự tìm ra những đột phá trong sinh học hoặc thiết kế chip. Lúc đó, những người tham dự không hề biết rằng anh đang mô tả chính công ty mà mình vừa bí mật thành lập.
Sứ mệnh của Discovery Loop được viết rất rõ ràng: để AI tự thực hiện toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học. Đây không phải là một ý tưởng mới. Dario Amodei, Sam Altman và Jensen Huang đều từng nói rằng AI sẽ trở thành động cơ của khám phá khoa học, giải quyết những vấn đề mà con người không thể tự mình vượt qua.
Nhưng Dean và đội ngũ của anh là những người đầu tiên thực sự rời bỏ các tập đoàn lớn để theo đuổi mục tiêu này. Cách họ chọn cũng rất đặc biệt. Công ty mới được đăng ký dưới dạng "công ty vì lợi ích công cộng" (public benefit corporation) – một cấu trúc kinh doanh vì lợi nhuận nhưng cho phép ban quản lý đưa ra các quyết định "không nhất thiết phải phù hợp với lợi ích tài chính thuần túy". Dean đã thẳng thắn chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn: "Chúng tôi có thể sẽ đưa ra một số quyết định không hoàn toàn vì tiền."
Hiện tại, bốn nhà sáng lập vẫn chưa thuê văn phòng hay tuyển dụng nhân viên đầu tiên. Khi được hỏi ai là CEO, Dean đã ngập ngừng một chút rồi ngại ngùng nói: "Tôi nghĩ là tôi. Mọi người đều chỉ vào tôi."
Các nhà đầu tư dường như không bận tâm đến những điều đó. Vinod Khosla, sau khi gặp gỡ bốn người tại văn phòng của mình ở Sand Hill Road, đã nói một câu: "Với đội ngũ này, tôi không cần biết họ sẽ làm gì để đầu tư." Khosla Ventures và Radical Ventures đã rót vốn, và Alphabet cũng tham gia đầu tư, thậm chí Google còn cam kết cung cấp sức mạnh tính toán cho công ty mới này trong năm đầu tiên. Việc công ty mẹ đầu tư vào một đối thủ cạnh tranh do cựu nhân viên sáng lập, bản thân cấu trúc này đã là một minh chứng cho cuộc chiến giành nhân tài AI khốc liệt hiện nay.
Sự thay đổi vị trí của Hassabis là một manh mối khác.
Anh không còn quản lý hoạt động hàng ngày của Google DeepMind, nhưng vẫn giữ chức CEO của Isomorphic Labs – một công ty chuyên về dược phẩm AI, là ứng dụng thương mại trực tiếp nhất của công nghệ DeepMind. Chức danh mới của anh là Giám đốc Khoa học của Alphabet, nghe có vẻ quyền lực hơn thực tế. Koray Kavukcuoglu sẽ tiếp quản vị trí đứng đầu DeepMind và báo cáo trực tiếp cho Sundar Pichai. Kavukcuoglu đã làm việc tại DeepMind hơn 13 năm, thành lập nhóm học sâu và dẫn dắt nghiên cứu WaveNet và DQN. Hồ sơ của anh rất ấn tượng, nhưng tình hình mà anh tiếp quản không hề dễ dàng.
Theo báo cáo của Axios, DeepMind đang trải qua một làn sóng nhân sự rời đi, và nhân viên cảm thấy lo lắng về tiến độ. Việc Gemini 3.5 Pro bị trì hoãn một phần được cho là do tinh thần làm việc sa sút. Những nguồn tin ẩn danh này không thể được xác minh độc lập, nhưng chúng cùng với tình trạng chảy máu chất xám trong vài tháng qua đã tạo nên một bức tranh không mấy ổn định.
Trước đó, Tim Rocktäschel cũng đã rời Google vào đầu năm nay để thành lập Recursive Superintelligence, một công ty cũng tập trung vào AI tự cải tiến. Lý do anh đưa ra rất thẳng thắn: môi trường khởi nghiệp hoàn toàn khác biệt, nhanh hơn, tập trung hơn, đội ngũ nhỏ hơn, ít quan liêu và chính trị hơn. Lời nói này không giống một lời chỉ trích, mà giống như đang nói về một xu hướng không thể đảo ngược: khi ranh giới AI đã chuyển từ "có thể tạo ra mô hình lớn hay không" sang "có thể để mô hình tự cải tiến hay không", những người thực sự muốn trả lời câu hỏi này thà tự mình đi tìm câu trả lời trong một garage.
Sự ra đi của những người này không thể giải thích bằng lương bổng. Mức lương của Dean tại Google đủ để anh và nhiều thế hệ gia đình sống sung túc. Việc Hassabis thay đổi vị trí cũng không phải là bị gạt ra rìa, anh vẫn nằm trong ban lãnh đạo cốt lõi của Alphabet. Điều thực sự thúc đẩy họ là cùng một điều: họ đã nhìn thấy bước đi tiếp theo, nhưng tổ chức mà họ đang ở chưa sẵn sàng cho bước đi đó.
Bước đi đó được gọi là "tự cải tiến đệ quy" (recursive self-improvement). Đó là việc để hệ thống AI tự tối ưu hóa chính nó, tự đưa ra giả thuyết thử nghiệm, tự xây dựng công cụ, tự đánh giá kết quả, và sau đó tự bước vào vòng lặp tiếp theo. Logic này lặp đi lặp lại trong tuyên bố sứ mệnh của Discovery Loop, trong tên công ty Recursive Superintelligence, và trong mô tả của Dean dành cho các học viên YC. Nó không phải là một ý tưởng điên rồ của một cá nhân nào đó, mà là niềm tin chung của một nhóm nhỏ những người đứng đầu trong lĩnh vực AI hiện nay.
Và Google, trớ trêu thay, lại là công ty đầu tiên chạm đến ngưỡng cửa này nhưng lại khó vượt qua nhất. Đế chế quảng cáo tìm kiếm của họ cần sự ổn định, mảng kinh doanh đám mây cần phục vụ các khách hàng lớn, và Gemini cần đuổi kịp các đối thủ. Tất cả những điều này đều cần một tiền đề: không được mất kiểm soát. Tự cải tiến đệ quy vốn dĩ tiềm ẩn rủi ro mất kiểm soát, không ai có thể dự đoán một mô hình đã tự sửa đổi hàng ngàn vòng sẽ đi đến đâu. Đối với một công ty niêm yết phải chịu trách nhiệm trước hàng trăm triệu người dùng và hàng tỷ USD doanh thu quảng cáo, đây không phải là một đề xuất dễ dàng chấp nhận. Nhưng đối với một công ty khởi nghiệp, đó lại là toàn bộ giá trị cốt lõi.
Sundar Pichai đã nói trong thông báo rằng Google là công ty duy nhất sở hữu "năng lực toàn diện" (full-stack capabilities). Anh ấy không sai. Google có TPU, có trung tâm dữ liệu, có lượng người dùng lớn nhất toàn cầu, có khả năng nghiên cứu của DeepMind. Nhưng cái giá của năng lực toàn diện là mỗi lớp trong "stack" đó đều không được phép mắc lỗi. Trong khi đó, tự cải tiến đệ quy lại đòi hỏi sự chấp nhận sai sót. Toàn bộ logic của nó là tìm ra giải pháp tối ưu thông qua việc thử và sai liên tục. Trong một công ty lớn, nhịp độ thử và sai này sẽ bị chậm lại bởi các lớp kiểm duyệt an toàn, đạo đức, và tuân thủ pháp luật. Dean và những người đồng hành không thiếu sức mạnh tính toán, không thiếu vốn, cái họ thiếu là sự tự do để mắc lỗi trong một khoảng thời gian đủ ngắn.
Đây chính là ý nghĩa thực sự đằng sau câu nói của Vinod Khosla: "Tôi không cần biết họ sẽ làm gì để đầu tư." Anh ấy không đầu tư vào một kế hoạch kinh doanh, mà là một phán đoán: tự cải tiến đệ quy là bước tiến tiếp theo của AI, và Jeff Dean là một trong số ít người trên Trái Đất có khả năng biến điều đó thành hiện thực. Còn cụ thể làm gì, làm như thế nào, những điều đó có thể chưa cần biết khi bắt đầu. Điều quan trọng là sự khởi đầu, và khởi đầu mà không có gánh nặng.
Hassabis trong bản ghi nhớ chia tay cũng nói rằng Google là công ty duy nhất có năng lực toàn diện. Điều này là sự thật. Nhưng nó cũng giải thích tại sao những người này lại chọn rời đi.
Năng lực toàn diện là lợi thế của Google. Nhưng nó cũng là gánh nặng của họ. Discovery Loop chỉ có bốn người, không văn phòng, không nhân viên. Tài sản duy nhất của họ là tên tuổi của bốn người và một niềm tin chung: AI có thể tự cải tiến chính nó. Liệu niềm tin này có thể biến thành sản phẩm hay không, hiện tại vẫn chưa ai biết. Nhưng ít nhất có một người tin rằng nó đáng giá – Jeff Dean, lần đầu tiên sau 27 năm, không còn là nhân viên của Google.
Năng lực toàn diện quá nặng, nhẹ gánh mới có thể chạy nhanh.
(Theo một bài viết trên Phoenix New Media)
