Mai Nhung
Writer
ManageEngine, một bộ phận thuộc Zoho Corporation và là nhà cung cấp nổi tiếng về các giải pháp quản lý CNTT doanh nghiệp, hôm nay vừa công bố nâng cấp một cách đáng kể cho giải pháp phân tích CNTT hàng đầu của hãng, Analytics Plus. Phiên bản 6.0 giới thiệu Spotlight, một công cụ ra khuyến nghị dựa trên ngữ cảnh được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để xác định các bất cập chính trong hoạt động CNTT và đề xuất các chiến lược khắc phục.
Báo cáo Thực trạng Kỹ thuật Phân tích 2023 cho thấy thời gian để có được thông tin kinh doanh là thách thức lớn nhất đối với gần 50% giám đốc được khảo sát. Spotlight giúp giảm đáng kể thời gian mà các nhà quản lý CNTT và CIO dành cho việc phân tích các số liệu CNTT khác nhau và đưa ra các biện pháp khắc phục để sửa chữa các điểm yếu cấu trúc trong hoạt động. Bằng cách kết hợp các khả năng ra quyết định thông minh, Analytics Plus giờ đây hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên ngữ cảnh, giải quyết một khoảng trống quan trọng trong phần mềm phân tích truyền thống.
Ví dụ, Analytics Plus có thể phân tích mối tương quan giữa tuổi đời của tài sản CNTT, tần suất lỗi và thời gian trung bình để sửa chữa. Dựa trên các thông số này, nền tảng này sẽ đề xuất khung thời gian tối ưu cho việc thay thế tài sản. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các tổ chức không vứt bỏ tài sản quá sớm, gây lãng phí giá trị sử dụng, cũng không giữ lại chúng quá lâu, ảnh hưởng tiêu cực đến năng suất của nhân viên. Với việc giới thiệu Spotlight, ManageEngine củng cố cam kết của hãng trong việc nâng cao hoạt động CNTT thông qua các giải pháp thông minh, dựa trên dữ liệu.
“Mặc dù các công cụ phân tích truyền thống rất giỏi trong việc cung cấp một nền tảng để phân tích mọi loại dữ liệu, chúng thường thiếu ngữ cảnh cần thiết của dữ liệu mà chúng đang phân tích. Việc rút ra những am hiểu có ý nghĩa và cụ thể theo ngữ cảnh đang trở nên ngày càng khó khăn do một sự khác biệt đáng kể: những người thực hiện phân tích rất giỏi trong việc khai thác dữ liệu nhưng thường thiếu ngữ cảnh CNTT, khiến việc chuyển đổi kết quả thành các quyết định kinh doanh khả thi trở nên khó khăn," Samantha Hall, Giám đốc Phân phối Dịch vụ, Leathams Ltd., một công ty cung cấp thực phẩm có trụ sở tại Vương quốc Anh, cho biết.
Công cụ AI tích hợp của Analytics Plus được lập trình để nghiên cứu các quy trình CNTT phổ biến và xác định các giải pháp để đạt được kết quả mong muốn nhanh hơn. Spotlight hoạt động như một trợ lý, liên tục theo dõi các điểm nghẽn hoặc bất cập trong hoạt động và đưa ra lời khuyên để khắc phục. Bằng cách mang đến ngữ cảnh CNTT và tận dụng khả năng của AI, Analytics Plus đảm bảo rằng các tổ chức có thể giải quyết các vấn đề hiệu quả hơn.
"Các tổ chức không còn muốn dành hàng giờ cho việc khai thác dữ liệu để có những thông tin có khả năng hành động được nữa. Họ cần các chiến lược có sẵn mà họ có thể triển khai ngay lập tức để thấy được kết quả nhanh chóng," Rakesh Jayaprakash, Giám đốc sản phẩm kiêm Trưởng nhóm chuyên gia phân tích tại ManageEngine, cho biết. Ông nói thêm, "Có đủ các công cụ trên thị trường hứa hẹn tự động hóa và khắc phục các lỗi mạng và ứng dụng hàng ngày, nhưng lại thiếu sự tập trung vào việc ra quyết định mang tính chiến lược. Đây là khoảng trống mà Spotlight muốn lấp đầy."
Ông Rakesh Jayaprakash, Giám đốc sản phẩm kiêm Trưởng nhóm chuyên gia phân tích tại ManageEngine
Quyết định nhanh chóng mới chỉ là một nửa chặng đường; các nhà quản lý CNTT và CIO cũng cần có cách để kiểm tra lại các quyết định của họ để đảm bảo một chiến lược hoặc mô hình mới sẽ đạt được kết quả mong muốn. Ngoài các khả năng ra quyết định thông minh, ManageEngine đang giới thiệu tính năng Phân tích nguyên nhân gốc rễ (Root Cause Analysis), tự động xác định các yếu tố chính góp phần tạo nên một xu hướng cụ thể. Tính năng này cho phép các nhà quản lý CNTT và CIO xác minh xem các thay đổi hoặc quyết định của họ có đang tác động tích cực hay không.
Ví dụ, nếu các công cụ được triển khai để tự động khắc phục các sự cố mạng L1, thì tính năng Root Cause Analysis có thể xem xét thời gian hoạt động tăng lên và nhấn mạnh việc giảm thiểu các sự cố mạng L1 như là yếu tố chính góp phần cải thiện thời gian hoạt động của mạng.
Với khả năng này, các nhà quản lý CNTT có thể xây dựng các mô hình ML cho việc dự đoán và phân loại, chẳng hạn như một mô hình dự đoán khả năng leo thang sự cố dựa trên các yếu tố hoặc sự kiện liên quan. Cách tiếp cận này đảm bảo sự phát triển của các mô hình cụ thể và chính xác cao vì chúng được xây dựng dựa trên dữ liệu riêng của tổ chức và được xác nhận bởi chính những người sử dụng chúng hàng ngày.
Analytics Plus đóng vai trò là trung tâm điều khiển và trung tâm ra quyết định cho CNTT bằng cách phân tích tất cả dữ liệu CNTT theo ngữ cảnh, cho phép các tổ chức tương quan chéo các số liệu và xác định các mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau. Phiên bản 6.0 của Analytics Plus giới thiệu Thư viện Số liệu CNTT hợp nhất, liệt kê tất cả các KPI từ một môi trường CNTT trong một chế độ xem duy nhất, hoạt động hiệu quả như một thư mục số liệu toàn diện. Điều này giúp việc tìm kiếm và tái sử dụng dễ dàng hơn, phá vỡ các silo được tạo ra bởi các công cụ CNTT khác nhau và đóng vai trò là nguồn thông tin chính xác cho bất kỳ số liệu nào mà các nhóm CNTT cần theo dõi.
“Phân tích dữ liệu CNTT truyền thống thường bị giới hạn trong các công cụ riêng lẻ. Ví dụ, thời gian giải quyết sự cố bị giới hạn trong ITSM trong khi thời gian trung bình để sửa chữa một thiết bị bị hạn chế trong quản lý hoạt động CNTT. Điều này cản trở việc tương quan chéo và ngăn cản các tổ chức có được một bức tranh toàn cảnh về cơ sở hạ tầng CNTT của họ. Bằng cách phân tích tất cả các số liệu này cùng nhau trên một nền tảng tập trung, các tổ chức có thể mở khóa nhiều giá trị đáng kể," Ông Jayaprakash cho biết.
Thư viện Số liệu CNTT hợp nhất dân chủ hóa dữ liệu bằng cách cung cấp một danh mục các KPI dễ dàng truy cập cho các kỹ thuật viên tiến hành phân tích, vốn cũng có thể được các ứng dụng CNTT khác sử dụng để tích hợp theo ngữ cảnh. Cách tiếp cận toàn diện này nâng cao khả năng quản trị và đảm bảo rằng tất cả các số liệu liên quan đều dễ truy cập và được quản lý hiệu quả, thúc đẩy việc ra quyết định nhanh chóng.
Ngoài các tính năng chính này, phiên bản 6.0 của Analytics Plus còn bao gồm một loạt các cải tiến hiệu quả như dự báo đa biến, biểu đồ luồng công việc, hỗ trợ xử lý phân tán (tại chỗ) và hơn 10 tích hợp mới với các công cụ CNTT phổ biến.
Báo cáo Thực trạng Kỹ thuật Phân tích 2023 cho thấy thời gian để có được thông tin kinh doanh là thách thức lớn nhất đối với gần 50% giám đốc được khảo sát. Spotlight giúp giảm đáng kể thời gian mà các nhà quản lý CNTT và CIO dành cho việc phân tích các số liệu CNTT khác nhau và đưa ra các biện pháp khắc phục để sửa chữa các điểm yếu cấu trúc trong hoạt động. Bằng cách kết hợp các khả năng ra quyết định thông minh, Analytics Plus giờ đây hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên ngữ cảnh, giải quyết một khoảng trống quan trọng trong phần mềm phân tích truyền thống.
Ví dụ, Analytics Plus có thể phân tích mối tương quan giữa tuổi đời của tài sản CNTT, tần suất lỗi và thời gian trung bình để sửa chữa. Dựa trên các thông số này, nền tảng này sẽ đề xuất khung thời gian tối ưu cho việc thay thế tài sản. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các tổ chức không vứt bỏ tài sản quá sớm, gây lãng phí giá trị sử dụng, cũng không giữ lại chúng quá lâu, ảnh hưởng tiêu cực đến năng suất của nhân viên. Với việc giới thiệu Spotlight, ManageEngine củng cố cam kết của hãng trong việc nâng cao hoạt động CNTT thông qua các giải pháp thông minh, dựa trên dữ liệu.
“Mặc dù các công cụ phân tích truyền thống rất giỏi trong việc cung cấp một nền tảng để phân tích mọi loại dữ liệu, chúng thường thiếu ngữ cảnh cần thiết của dữ liệu mà chúng đang phân tích. Việc rút ra những am hiểu có ý nghĩa và cụ thể theo ngữ cảnh đang trở nên ngày càng khó khăn do một sự khác biệt đáng kể: những người thực hiện phân tích rất giỏi trong việc khai thác dữ liệu nhưng thường thiếu ngữ cảnh CNTT, khiến việc chuyển đổi kết quả thành các quyết định kinh doanh khả thi trở nên khó khăn," Samantha Hall, Giám đốc Phân phối Dịch vụ, Leathams Ltd., một công ty cung cấp thực phẩm có trụ sở tại Vương quốc Anh, cho biết.
Công cụ AI tích hợp của Analytics Plus được lập trình để nghiên cứu các quy trình CNTT phổ biến và xác định các giải pháp để đạt được kết quả mong muốn nhanh hơn. Spotlight hoạt động như một trợ lý, liên tục theo dõi các điểm nghẽn hoặc bất cập trong hoạt động và đưa ra lời khuyên để khắc phục. Bằng cách mang đến ngữ cảnh CNTT và tận dụng khả năng của AI, Analytics Plus đảm bảo rằng các tổ chức có thể giải quyết các vấn đề hiệu quả hơn.
"Các tổ chức không còn muốn dành hàng giờ cho việc khai thác dữ liệu để có những thông tin có khả năng hành động được nữa. Họ cần các chiến lược có sẵn mà họ có thể triển khai ngay lập tức để thấy được kết quả nhanh chóng," Rakesh Jayaprakash, Giám đốc sản phẩm kiêm Trưởng nhóm chuyên gia phân tích tại ManageEngine, cho biết. Ông nói thêm, "Có đủ các công cụ trên thị trường hứa hẹn tự động hóa và khắc phục các lỗi mạng và ứng dụng hàng ngày, nhưng lại thiếu sự tập trung vào việc ra quyết định mang tính chiến lược. Đây là khoảng trống mà Spotlight muốn lấp đầy."
Ông Rakesh Jayaprakash, Giám đốc sản phẩm kiêm Trưởng nhóm chuyên gia phân tích tại ManageEngine
Phân tích nguyên nhân gốc rễ
Quyết định nhanh chóng mới chỉ là một nửa chặng đường; các nhà quản lý CNTT và CIO cũng cần có cách để kiểm tra lại các quyết định của họ để đảm bảo một chiến lược hoặc mô hình mới sẽ đạt được kết quả mong muốn. Ngoài các khả năng ra quyết định thông minh, ManageEngine đang giới thiệu tính năng Phân tích nguyên nhân gốc rễ (Root Cause Analysis), tự động xác định các yếu tố chính góp phần tạo nên một xu hướng cụ thể. Tính năng này cho phép các nhà quản lý CNTT và CIO xác minh xem các thay đổi hoặc quyết định của họ có đang tác động tích cực hay không.
Ví dụ, nếu các công cụ được triển khai để tự động khắc phục các sự cố mạng L1, thì tính năng Root Cause Analysis có thể xem xét thời gian hoạt động tăng lên và nhấn mạnh việc giảm thiểu các sự cố mạng L1 như là yếu tố chính góp phần cải thiện thời gian hoạt động của mạng.
Nền tảng Máy học tự động không mã giúp Phân tích sâu
Phiên bản mới của Analytics Plus cho phép các nhóm CNTT tạo ra các mô hình máy học (ML) tùy chỉnh mà không cần viết một dòng mã nào. Theo truyền thống, việc phát triển và triển khai các mô hình ML chỉ dành cho các chuyên gia. Tuy nhiên, nền tảng ML không mã của Analytics Plus đã dân chủ hóa quá trình này, cho phép các nhà quản lý CNTT phát triển các mô hình ML trực tiếp trên dữ liệu mà họ quen thuộc.Với khả năng này, các nhà quản lý CNTT có thể xây dựng các mô hình ML cho việc dự đoán và phân loại, chẳng hạn như một mô hình dự đoán khả năng leo thang sự cố dựa trên các yếu tố hoặc sự kiện liên quan. Cách tiếp cận này đảm bảo sự phát triển của các mô hình cụ thể và chính xác cao vì chúng được xây dựng dựa trên dữ liệu riêng của tổ chức và được xác nhận bởi chính những người sử dụng chúng hàng ngày.
Thư viện Số liệu CNTT hợp nhất
Analytics Plus đóng vai trò là trung tâm điều khiển và trung tâm ra quyết định cho CNTT bằng cách phân tích tất cả dữ liệu CNTT theo ngữ cảnh, cho phép các tổ chức tương quan chéo các số liệu và xác định các mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau. Phiên bản 6.0 của Analytics Plus giới thiệu Thư viện Số liệu CNTT hợp nhất, liệt kê tất cả các KPI từ một môi trường CNTT trong một chế độ xem duy nhất, hoạt động hiệu quả như một thư mục số liệu toàn diện. Điều này giúp việc tìm kiếm và tái sử dụng dễ dàng hơn, phá vỡ các silo được tạo ra bởi các công cụ CNTT khác nhau và đóng vai trò là nguồn thông tin chính xác cho bất kỳ số liệu nào mà các nhóm CNTT cần theo dõi.
“Phân tích dữ liệu CNTT truyền thống thường bị giới hạn trong các công cụ riêng lẻ. Ví dụ, thời gian giải quyết sự cố bị giới hạn trong ITSM trong khi thời gian trung bình để sửa chữa một thiết bị bị hạn chế trong quản lý hoạt động CNTT. Điều này cản trở việc tương quan chéo và ngăn cản các tổ chức có được một bức tranh toàn cảnh về cơ sở hạ tầng CNTT của họ. Bằng cách phân tích tất cả các số liệu này cùng nhau trên một nền tảng tập trung, các tổ chức có thể mở khóa nhiều giá trị đáng kể," Ông Jayaprakash cho biết.
Thư viện Số liệu CNTT hợp nhất dân chủ hóa dữ liệu bằng cách cung cấp một danh mục các KPI dễ dàng truy cập cho các kỹ thuật viên tiến hành phân tích, vốn cũng có thể được các ứng dụng CNTT khác sử dụng để tích hợp theo ngữ cảnh. Cách tiếp cận toàn diện này nâng cao khả năng quản trị và đảm bảo rằng tất cả các số liệu liên quan đều dễ truy cập và được quản lý hiệu quả, thúc đẩy việc ra quyết định nhanh chóng.
Ngoài các tính năng chính này, phiên bản 6.0 của Analytics Plus còn bao gồm một loạt các cải tiến hiệu quả như dự báo đa biến, biểu đồ luồng công việc, hỗ trợ xử lý phân tán (tại chỗ) và hơn 10 tích hợp mới với các công cụ CNTT phổ biến.
