Trung Đào
Writer
Khoản đầu tư 14,3 tỷ USD của Meta, vốn được kỳ vọng giúp Scale AI phát triển, lại vô tình khiến công ty rơi vào khủng hoảng toàn diện chỉ trong sáu tháng.
Ngày 11 tháng 12, có thông tin cho rằng Scale AI, một công ty từng đạt danh hiệu "kỳ lân" lừng lẫy trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đang trải qua một cuộc khủng hoảng chưa từng có sau khi nhận được khoản đầu tư 14,3 tỷ đô la từ gã khổng lồ công nghệ Meta vào mùa hè năm 2025 và mất đi người sáng lập 28 tuổi, Alexandr Wang.
Bất chấp việc công ty khẳng định hoạt động kinh doanh của mình vẫn ổn định, các đoạn ghi âm cuộc trò chuyện nội bộ bị rò rỉ cho thấy một bầu không khí lo lắng trong nội bộ nhân viên, sự hiện diện ngày càng tăng của các đối thủ cạnh tranh, và sự mất mát đáng kể lực lượng lao động tự do cốt lõi do việc cắt giảm lương và giảm khối lượng công việc.
Hơn nữa, với việc các khách hàng quan trọng (như OpenAI và Google) tạm ngừng hợp tác, giá trị của Scale AI đã giảm mạnh trên thị trường tư nhân. Liệu công ty này có thể phục hồi hay, như một số nhà đầu tư đã nhận định, trở thành "con cá rỗng ruột" của Meta và là một startup "xác sống" khác sau khi được các ông lớn đầu tư, là câu hỏi cần được suy ngẫm kỹ lưỡng.
Sự xáo trộn sau khi Meta gia nhập: Từ một ngôi sao kỳ lân đến một cuộc khủng hoảng niềm tin nội bộ
Vào mùa hè năm 2025, Meta đã chiêu mộ Alexandr Wang, người sáng lập Scale AI, thông qua một khoản đầu tư khổng lồ. Động thái này giống như một tảng đá ném xuống biển sâu, nhanh chóng tạo ra những gợn sóng dữ dội khắp công ty.
Công ty này, ban đầu được coi là triển vọng nhất trong hệ sinh thái cơ sở hạ tầng AI, đã bị bao phủ bởi sự bất ổn và lo lắng chỉ trong vài tuần sau khi thỏa thuận được hoàn tất.
Một nhân viên từng tham gia kiểm thử lỗ hổng bảo mật của ChatGPT và làm việc thuê ngoài cho Scale AI thậm chí còn tư vấn cho ChatGPT về tương lai của công ty. "Chẩn đoán" mà anh ta nhận được giống như một lời tiên tri rùng rợn: " Scale AI sẽ không còn tồn tại như một thực thể độc lập đáng tin cậy trong vòng 24 tháng; cơ sở hạ tầng của nó chắc chắn sẽ bị Meta thâu tóm; lượng khách hàng của nó sẽ sụp đổ hoàn toàn; và vai trò là một nhóm tấn công giả lập trung lập của bên thứ ba sẽ chấm dứt hiệu quả. "
Nhân viên hợp đồng thuê ngoài sau đó đã chia sẻ nhật ký trò chuyện của mình với các đồng nghiệp và truyền thông nước ngoài, cho thấy sự bất an ngày càng gia tăng. Một nhân viên thẳng thắn tuyên bố rằng anh ta sẵn sàng rời đi và ví Scale AI như một "quả bom hẹn giờ có thể phát nổ bất cứ lúc nào".
Trước biến động này, Scale AI gần như là đối tác được các ông lớn AI toàn cầu ưu tiên lựa chọn để thử nghiệm dữ liệu huấn luyện và đánh giá hiệu suất mô hình, với các công ty như OpenAI, Google và Anthropic duy trì hợp tác chặt chẽ với họ.
Tuy nhiên, kể từ khi Meta gia nhập thị trường, các khách hàng quan trọng này lần lượt tạm dừng hoạt động. Các dịch vụ kiểm thử mô hình và chú thích dữ liệu từng rất được ưa chuộng của họ đã suy giảm mạnh.
Scale AI nổi tiếng với đội ngũ chuyên gia chú thích dữ liệu và thực thi tác vụ khổng lồ, tạo nền tảng cho việc đào tạo nhiều mô hình ngôn ngữ quy mô lớn thông qua nỗ lực của con người.
Tuy nhiên, theo các cuộc phỏng vấn với năm nhân viên hợp đồng thuê ngoài hiện tại và trước đây do truyền thông nước ngoài thực hiện, cùng với thông tin thu được từ một lượng lớn các cuộc trao đổi nội bộ, đội ngũ này đang nhanh chóng mất đi nhân lực. Nguyên nhân không phức tạp: lương giảm, bị buộc phải đầu tư nhiều thời gian đào tạo không được trả lương để tham gia các dự án mới, và sự suy giảm chung về cơ hội việc làm, dẫn đến sự bất mãn ngày càng tăng trong lực lượng lao động.
Thông tin cho thấy kể từ khi Meta đầu tư, mức độ hoạt động của diễn đàn thảo luận nội bộ của Outlier, một nền tảng việc làm tự do thuộc Scale AI (tự nhận có hơn 100.000 người lao động hợp đồng trên nền tảng), đã giảm mạnh từ hàng trăm phản hồi mỗi tuần xuống chỉ còn vài chục.
Một người thực hiện nhiệm vụ tiết lộ rằng cô ấy đã dành gần 40 giờ mỗi tháng để tham gia đào tạo hội nhập cho một dự án mới, nhưng không nhận được bất kỳ nhiệm vụ thực tế nào. Cô ấy nói thêm: "Các đối thủ cạnh tranh như công ty khởi nghiệp tuyển dụng bằng AI Mercor thậm chí còn trả tiền cho việc đào tạo."
Một người làm việc theo hợp đồng khác, Elizabeth Boyd, cho biết giờ đây cô hiếm khi làm việc cho Outlier vì cô thấy một số dự án chỉ được trả 20 đô la một giờ, trong khi trước đây cô dễ dàng kiếm được 50 đô la. Thậm chí có một quảng cáo việc làm ghi giá 20 đô la một giờ, nhưng chỉ yêu cầu ba phút làm việc mỗi hai ngày, tức là chỉ được trả 0,99 đô la. Cách đối xử này đã khiến nhiều người lao động hợp đồng tức giận và thất vọng.
Phản hồi chính thức và chiến lược tự cứu mình đa chiều: Scale AI nỗ lực chứng minh mình vẫn đang phát triển
Trước những lo ngại từ bên ngoài và những tin tức tiêu cực ngày càng gia tăng, Scale AI bắt đầu chủ động tự bảo vệ mình và cố gắng chứng minh với thị trường rằng công ty vẫn đang hoạt động tốt. Người phát ngôn của công ty, Joe Osborne, đã công khai phản hồi, tuyên bố: "Quý này đang trên đà trở thành quý có lợi nhuận cao nhất của chúng tôi kể từ năm 2025, với mảng kinh doanh dữ liệu hoạt động tốt hơn so với trước giao dịch với Meta. Mảng kinh doanh ứng dụng (bao gồm các dự án với các công ty thuộc Fortune 500 và chính phủ) đã chứng kiến doanh thu tăng gấp đôi trong nửa cuối năm so với nửa đầu năm."
Osborne cũng nhấn mạnh rằng số lượng người dùng hoạt động của Outlier đã tăng lên chứ không giảm đi kể từ sau thương vụ Meta, và nhắc lại rằng mô hình trả lương luôn dựa trên các kỹ năng cần thiết cho từng dự án cụ thể. "Người đóng góp có thể xem mức lương cho một nhiệm vụ trước khi chấp nhận và hoàn toàn tự do từ chối bất kỳ công việc nào."
Để giảm bớt sự phụ thuộc quá lớn vào các dịch vụ gắn nhãn dữ liệu truyền thống, Scale AI đang nỗ lực đa dạng hóa hoạt động kinh doanh. Công ty đã thông báo gia nhập lĩnh vực dữ liệu huấn luyện robot và sẽ chính thức thành lập một phòng thí nghiệm mới vào mùa thu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu huấn luyện robot.
Trong khi đó, Scale AI đã tăng cường đầu tư vào các hợp đồng với quân đội và chính phủ Hoa Kỳ. Kể từ thương vụ Meta, công ty đã giành được các hợp đồng quốc phòng với tổng trị giá 199 triệu đô la. Ông Osborne cũng nhấn mạnh rằng việc sa thải khoảng 14% nhân viên toàn thời gian trước đó nhằm mục đích giúp bộ phận dữ liệu sớm có lợi nhuận, và bộ phận này hiện đã "có lãi".
Tuy nhiên, thương vụ Meta cũng mang đến một cú sốc bất ngờ khác: hệ thống định giá đã được định hình lại. Mức định giá 29 tỷ đô la của Meta đã khiến giá cổ phiếu của Scale AI trên thị trường tư nhân đột ngột "tăng vọt", dẫn đến thương vụ gần như bị đình trệ.
Noel Moldvai, CEO của sàn giao dịch tư nhân Augment, cho biết trước thương vụ Meta, nền tảng của ông có thể xử lý các giao dịch mua bán cổ phần của Scale AI trị giá hàng triệu đô la mỗi tháng, nhưng hoạt động đã giảm mạnh ngay sau khi thương vụ hoàn tất. "Mặc dù hiện tại đã phục hồi phần nào, nhưng giá trị định giá đã giảm từ khoảng 15 tỷ đô la xuống còn 9 tỷ đô la."
Moldevaj thẳng thắn tuyên bố rằng thỏa thuận này về cơ bản là một cấu trúc được thiết kế "để đưa Wang Tao gia nhập Meta", đồng thời nói thêm rằng "Meta rõ ràng coi trọng anh ấy về mặt cá nhân". Tuy nhiên, ông cũng tin rằng định giá của Scale AI vẫn còn dư địa để phục hồi.
Một công ty khác trên thị trường tư nhân, Caplight, đưa ra mức định giá bi quan hơn, chỉ 7,3 tỷ đô la. Osborne bác bỏ điều này, cho rằng mức định giá quá thấp và nhấn mạnh rằng giá trị của Scale AI đáng lẽ phải cao hơn đáng kể nếu xét đến tỷ lệ giá trên doanh thu của các công ty tương đương.
Bất chấp những hoài nghi dai dẳng, một số nhà đầu tư vẫn lạc quan về tiềm năng dài hạn của Scale AI. Một nhà đầu tư hiện tại cho biết, mặc dù Meta nắm giữ một lượng cổ phần lớn, nhưng điều đó "về cơ bản cho phép công ty hoạt động độc lập", và Scale AI vẫn đang nắm giữ khoảng 1 tỷ đô la tiền mặt, không có kế hoạch huy động vốn ngay lập tức và không loại trừ khả năng IPO trong tương lai.
Tuy nhiên, trong cuộc cạnh tranh khốc liệt của ngành đào tạo AI, nếu Scale AI không thể đảo ngược đà suy giảm, nó có thể trở thành một ví dụ tiêu cực khác về một công ty suy thoái nhanh chóng sau khi được các ông lớn đầu tư – từ một ngôi sao đang lên trở thành một trong những "công ty zombie".
Những khó khăn nội bộ và bên ngoài: Cạnh tranh bên ngoài ngày càng gay gắt, Scale AI đối mặt với một cuộc tấn công toàn diện.
Trong khi Scale AI đang trải qua những biến động nội bộ, các đối thủ cạnh tranh bên ngoài đang phát động một cuộc tấn công dữ dội. Thị trường đào tạo AI đang chào đón một loạt các đối thủ mới, những người không chỉ nhanh chóng thu hút nhân tài mà còn tích cực tìm cách giành lấy các khách hàng cốt lõi của Scale AI.
Surge AI đã phát triển thành một đối thủ đáng gờm với giá trị được định giá ở mức 24 tỷ đô la, trong khi Mercor, được thành lập bởi ba người 22 tuổi, đã thông báo vào tháng 10 rằng họ đã hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 350 triệu đô la, nâng giá trị của công ty lên 10 tỷ đô la.
Điều mang tính biểu tượng hơn nữa là Mercor đã giành được ít nhất một hợp đồng đào tạo AI quan trọng từ Meta. Meta lẽ ra có thể trao dự án này cho Scale AI (vì xét cho cùng, Meta là cổ đông lớn nhất của Scale AI, nắm giữ 49% cổ phần), nhưng cuối cùng lại chọn công ty khởi nghiệp Mercor. Đối với người ngoài cuộc, động thái bất thường này gần như tương đương với việc tuyên bố rằng mối quan hệ tin cậy giữa Scale AI và cổ đông lớn nhất của họ đang bị lung lay.
Một nhà đầu tư của Scale AI thừa nhận vô cùng không hài lòng với việc ban lãnh đạo không kịp thời ngăn chặn tình trạng khách hàng bỏ đi. Các báo cáo cho thấy Surge AI, không cần vốn đầu tư bên ngoài, đã vượt qua doanh thu của Scale AI vào năm 2024, công ty đã huy động được số tiền khổng lồ 1,5 tỷ đô la.
CEO của Mercor, Brendan Foody, thậm chí còn công khai thách thức sự thống trị thị trường của Scale AI, chỉ trích công ty này vì mức lương thấp và chất lượng dữ liệu ngày càng giảm sút, tuyên bố rằng "Scale đã đánh mất sự tập trung vào chính sản phẩm và vào việc mở rộng chất lượng."
Mặc dù người phát ngôn của Scale AI nhấn mạnh rằng các chỉ số chất lượng của công ty "đã đạt mức cao kỷ lục", nhưng những nghi ngờ từ bên ngoài vẫn chưa lắng xuống.
Hơn nữa, Tammy Hartline, người từng là cố vấn cho Scale AI, cũng đã gia nhập Mercor. Bà thẳng thắn tuyên bố: "Scale đang phát triển nhanh đến mức dữ liệu rác và nội dung chất lượng thấp đang được xem như một phần chi phí kinh doanh thông thường."
Trước áp lực ngày càng tăng từ các đối thủ cạnh tranh, Scale AI đã chọn cách phản công bằng các biện pháp pháp lý. Vào tháng 9 năm nay, công ty đã đệ đơn kiện Mercor tại California, cáo buộc công ty này thuê một nhân viên bán hàng của Scale để "cướp mất khách hàng lớn nhất của mình". Mercor đã kịch liệt phủ nhận các cáo buộc, và vụ kiện vẫn đang tiếp diễn.
Trong khi đó, cơ cấu nhân sự nội bộ của Scale AI cũng bị ảnh hưởng. Nhóm tấn công mô phỏng (red team) của công ty đã đột ngột sa thải 12 thành viên thuê ngoài vào tháng 9, theo lời hai cựu thành viên nhóm này, nguyên nhân là do khối lượng dự án giảm sau thương vụ mua lại Meta. Cuối tháng đó, công ty cũng đóng cửa nhóm thuê ngoài đặt tại Dallas chịu trách nhiệm về các công việc AI tổng quát, chuyển trọng tâm sang các lĩnh vực kinh doanh chuyên biệt và theo chiều dọc hơn.
Rủi ro bảo mật và hậu quả về chất lượng dữ liệu: Những vấn đề cũ tái diễn trong môi trường mới
Bên cạnh những thách thức về kinh doanh, nhân tài và định giá, Scale AI từ lâu đã phải đối mặt với các vấn đề về bảo mật và chất lượng. Những rủi ro này không bắt nguồn từ khoản đầu tư của Meta mà là những rủi ro hiện hữu ở cấp độ doanh nghiệp.
Theo một báo cáo của Business Insider vào tháng 6 năm 2025, Scale AI đã sử dụng Google Docs công khai để quản lý quy trình làm việc cho một số khách hàng nổi tiếng. Điều này khiến một lượng lớn các tệp huấn luyện AI được đánh dấu "bí mật" hoàn toàn mở, cho phép bất kỳ ai có liên kết đều có thể xem dữ liệu. Điều này bao gồm một lượng lớn thông tin cá nhân về nhân viên thuê ngoài, làm dấy lên những lo ngại nghiêm trọng về bảo mật.
Người phát ngôn của công ty, ông Osborne, cho biết công ty đã tiến hành một cuộc điều tra kỹ lưỡng và vô hiệu hóa hoàn toàn khả năng chia sẻ tài liệu công khai từ hệ thống Scale. Tuy nhiên, sự việc này vẫn chưa hoàn toàn xua tan được những nghi ngờ từ bên ngoài.
Trên thực tế, các biện pháp bảo mật không đầy đủ không phải là hiếm gặp trong ngành đào tạo AI. Surge AI cũng đã vô tình để lộ các tập tin nhạy cảm từ Anthropic. Tuy nhiên, các vấn đề của Scale AI dường như dai dẳng hơn.
Trong một dự án thực hiện cho Google, Scale AI đã phải đối mặt với những thách thức liên tục về chất lượng và bảo mật từ năm 2023 đến năm 2024, với hàng nghìn người thực hiện tác vụ bị gắn nhãn là "người gửi thư rác" hoặc "kẻ gian lận". Meta cũng gần đây đã dẹp bỏ hơn 40 nhóm bán lại tài khoản đào tạo AI.
Mặc dù Osborne tuyên bố chất lượng dữ liệu của Scale đang ở "mức cao nhất từ trước đến nay", nhưng những thách thức mà công ty đang phải đối mặt rõ ràng không chỉ là vấn đề kỹ thuật. Thỏa thuận gần đây của công ty về việc dàn xếp một số vụ kiện do các cựu nhân viên ở California đệ trình liên quan đến việc trả lương thấp hơn mức quy định và phân loại sai càng cho thấy áp lực về quản trị nội bộ.
Ngày nay, Scale AI đang rất cần chứng minh rằng họ vẫn có thể tồn tại trong ngành công nghiệp mà họ đã góp phần định hình từ thuở ban đầu. Tuy nhiên, đối với nhiều cựu nhân viên, câu trả lời có lẽ không còn quan trọng nữa. Trong mắt họ, Scale AI không còn là công ty ngôi sao từng làm thay đổi ngành công nghiệp này nữa.
Ngày 11 tháng 12, có thông tin cho rằng Scale AI, một công ty từng đạt danh hiệu "kỳ lân" lừng lẫy trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đang trải qua một cuộc khủng hoảng chưa từng có sau khi nhận được khoản đầu tư 14,3 tỷ đô la từ gã khổng lồ công nghệ Meta vào mùa hè năm 2025 và mất đi người sáng lập 28 tuổi, Alexandr Wang.
Bất chấp việc công ty khẳng định hoạt động kinh doanh của mình vẫn ổn định, các đoạn ghi âm cuộc trò chuyện nội bộ bị rò rỉ cho thấy một bầu không khí lo lắng trong nội bộ nhân viên, sự hiện diện ngày càng tăng của các đối thủ cạnh tranh, và sự mất mát đáng kể lực lượng lao động tự do cốt lõi do việc cắt giảm lương và giảm khối lượng công việc.
Hơn nữa, với việc các khách hàng quan trọng (như OpenAI và Google) tạm ngừng hợp tác, giá trị của Scale AI đã giảm mạnh trên thị trường tư nhân. Liệu công ty này có thể phục hồi hay, như một số nhà đầu tư đã nhận định, trở thành "con cá rỗng ruột" của Meta và là một startup "xác sống" khác sau khi được các ông lớn đầu tư, là câu hỏi cần được suy ngẫm kỹ lưỡng.
Sự xáo trộn sau khi Meta gia nhập: Từ một ngôi sao kỳ lân đến một cuộc khủng hoảng niềm tin nội bộ
Vào mùa hè năm 2025, Meta đã chiêu mộ Alexandr Wang, người sáng lập Scale AI, thông qua một khoản đầu tư khổng lồ. Động thái này giống như một tảng đá ném xuống biển sâu, nhanh chóng tạo ra những gợn sóng dữ dội khắp công ty.
Công ty này, ban đầu được coi là triển vọng nhất trong hệ sinh thái cơ sở hạ tầng AI, đã bị bao phủ bởi sự bất ổn và lo lắng chỉ trong vài tuần sau khi thỏa thuận được hoàn tất.
Một nhân viên từng tham gia kiểm thử lỗ hổng bảo mật của ChatGPT và làm việc thuê ngoài cho Scale AI thậm chí còn tư vấn cho ChatGPT về tương lai của công ty. "Chẩn đoán" mà anh ta nhận được giống như một lời tiên tri rùng rợn: " Scale AI sẽ không còn tồn tại như một thực thể độc lập đáng tin cậy trong vòng 24 tháng; cơ sở hạ tầng của nó chắc chắn sẽ bị Meta thâu tóm; lượng khách hàng của nó sẽ sụp đổ hoàn toàn; và vai trò là một nhóm tấn công giả lập trung lập của bên thứ ba sẽ chấm dứt hiệu quả. "
Nhân viên hợp đồng thuê ngoài sau đó đã chia sẻ nhật ký trò chuyện của mình với các đồng nghiệp và truyền thông nước ngoài, cho thấy sự bất an ngày càng gia tăng. Một nhân viên thẳng thắn tuyên bố rằng anh ta sẵn sàng rời đi và ví Scale AI như một "quả bom hẹn giờ có thể phát nổ bất cứ lúc nào".
Trước biến động này, Scale AI gần như là đối tác được các ông lớn AI toàn cầu ưu tiên lựa chọn để thử nghiệm dữ liệu huấn luyện và đánh giá hiệu suất mô hình, với các công ty như OpenAI, Google và Anthropic duy trì hợp tác chặt chẽ với họ.
Tuy nhiên, kể từ khi Meta gia nhập thị trường, các khách hàng quan trọng này lần lượt tạm dừng hoạt động. Các dịch vụ kiểm thử mô hình và chú thích dữ liệu từng rất được ưa chuộng của họ đã suy giảm mạnh.
Scale AI nổi tiếng với đội ngũ chuyên gia chú thích dữ liệu và thực thi tác vụ khổng lồ, tạo nền tảng cho việc đào tạo nhiều mô hình ngôn ngữ quy mô lớn thông qua nỗ lực của con người.
Tuy nhiên, theo các cuộc phỏng vấn với năm nhân viên hợp đồng thuê ngoài hiện tại và trước đây do truyền thông nước ngoài thực hiện, cùng với thông tin thu được từ một lượng lớn các cuộc trao đổi nội bộ, đội ngũ này đang nhanh chóng mất đi nhân lực. Nguyên nhân không phức tạp: lương giảm, bị buộc phải đầu tư nhiều thời gian đào tạo không được trả lương để tham gia các dự án mới, và sự suy giảm chung về cơ hội việc làm, dẫn đến sự bất mãn ngày càng tăng trong lực lượng lao động.
Thông tin cho thấy kể từ khi Meta đầu tư, mức độ hoạt động của diễn đàn thảo luận nội bộ của Outlier, một nền tảng việc làm tự do thuộc Scale AI (tự nhận có hơn 100.000 người lao động hợp đồng trên nền tảng), đã giảm mạnh từ hàng trăm phản hồi mỗi tuần xuống chỉ còn vài chục.
Một người thực hiện nhiệm vụ tiết lộ rằng cô ấy đã dành gần 40 giờ mỗi tháng để tham gia đào tạo hội nhập cho một dự án mới, nhưng không nhận được bất kỳ nhiệm vụ thực tế nào. Cô ấy nói thêm: "Các đối thủ cạnh tranh như công ty khởi nghiệp tuyển dụng bằng AI Mercor thậm chí còn trả tiền cho việc đào tạo."
Một người làm việc theo hợp đồng khác, Elizabeth Boyd, cho biết giờ đây cô hiếm khi làm việc cho Outlier vì cô thấy một số dự án chỉ được trả 20 đô la một giờ, trong khi trước đây cô dễ dàng kiếm được 50 đô la. Thậm chí có một quảng cáo việc làm ghi giá 20 đô la một giờ, nhưng chỉ yêu cầu ba phút làm việc mỗi hai ngày, tức là chỉ được trả 0,99 đô la. Cách đối xử này đã khiến nhiều người lao động hợp đồng tức giận và thất vọng.
Phản hồi chính thức và chiến lược tự cứu mình đa chiều: Scale AI nỗ lực chứng minh mình vẫn đang phát triển
Trước những lo ngại từ bên ngoài và những tin tức tiêu cực ngày càng gia tăng, Scale AI bắt đầu chủ động tự bảo vệ mình và cố gắng chứng minh với thị trường rằng công ty vẫn đang hoạt động tốt. Người phát ngôn của công ty, Joe Osborne, đã công khai phản hồi, tuyên bố: "Quý này đang trên đà trở thành quý có lợi nhuận cao nhất của chúng tôi kể từ năm 2025, với mảng kinh doanh dữ liệu hoạt động tốt hơn so với trước giao dịch với Meta. Mảng kinh doanh ứng dụng (bao gồm các dự án với các công ty thuộc Fortune 500 và chính phủ) đã chứng kiến doanh thu tăng gấp đôi trong nửa cuối năm so với nửa đầu năm."
Osborne cũng nhấn mạnh rằng số lượng người dùng hoạt động của Outlier đã tăng lên chứ không giảm đi kể từ sau thương vụ Meta, và nhắc lại rằng mô hình trả lương luôn dựa trên các kỹ năng cần thiết cho từng dự án cụ thể. "Người đóng góp có thể xem mức lương cho một nhiệm vụ trước khi chấp nhận và hoàn toàn tự do từ chối bất kỳ công việc nào."
Để giảm bớt sự phụ thuộc quá lớn vào các dịch vụ gắn nhãn dữ liệu truyền thống, Scale AI đang nỗ lực đa dạng hóa hoạt động kinh doanh. Công ty đã thông báo gia nhập lĩnh vực dữ liệu huấn luyện robot và sẽ chính thức thành lập một phòng thí nghiệm mới vào mùa thu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu huấn luyện robot.
Trong khi đó, Scale AI đã tăng cường đầu tư vào các hợp đồng với quân đội và chính phủ Hoa Kỳ. Kể từ thương vụ Meta, công ty đã giành được các hợp đồng quốc phòng với tổng trị giá 199 triệu đô la. Ông Osborne cũng nhấn mạnh rằng việc sa thải khoảng 14% nhân viên toàn thời gian trước đó nhằm mục đích giúp bộ phận dữ liệu sớm có lợi nhuận, và bộ phận này hiện đã "có lãi".
Tuy nhiên, thương vụ Meta cũng mang đến một cú sốc bất ngờ khác: hệ thống định giá đã được định hình lại. Mức định giá 29 tỷ đô la của Meta đã khiến giá cổ phiếu của Scale AI trên thị trường tư nhân đột ngột "tăng vọt", dẫn đến thương vụ gần như bị đình trệ.
Noel Moldvai, CEO của sàn giao dịch tư nhân Augment, cho biết trước thương vụ Meta, nền tảng của ông có thể xử lý các giao dịch mua bán cổ phần của Scale AI trị giá hàng triệu đô la mỗi tháng, nhưng hoạt động đã giảm mạnh ngay sau khi thương vụ hoàn tất. "Mặc dù hiện tại đã phục hồi phần nào, nhưng giá trị định giá đã giảm từ khoảng 15 tỷ đô la xuống còn 9 tỷ đô la."
Moldevaj thẳng thắn tuyên bố rằng thỏa thuận này về cơ bản là một cấu trúc được thiết kế "để đưa Wang Tao gia nhập Meta", đồng thời nói thêm rằng "Meta rõ ràng coi trọng anh ấy về mặt cá nhân". Tuy nhiên, ông cũng tin rằng định giá của Scale AI vẫn còn dư địa để phục hồi.
Một công ty khác trên thị trường tư nhân, Caplight, đưa ra mức định giá bi quan hơn, chỉ 7,3 tỷ đô la. Osborne bác bỏ điều này, cho rằng mức định giá quá thấp và nhấn mạnh rằng giá trị của Scale AI đáng lẽ phải cao hơn đáng kể nếu xét đến tỷ lệ giá trên doanh thu của các công ty tương đương.
Bất chấp những hoài nghi dai dẳng, một số nhà đầu tư vẫn lạc quan về tiềm năng dài hạn của Scale AI. Một nhà đầu tư hiện tại cho biết, mặc dù Meta nắm giữ một lượng cổ phần lớn, nhưng điều đó "về cơ bản cho phép công ty hoạt động độc lập", và Scale AI vẫn đang nắm giữ khoảng 1 tỷ đô la tiền mặt, không có kế hoạch huy động vốn ngay lập tức và không loại trừ khả năng IPO trong tương lai.
Tuy nhiên, trong cuộc cạnh tranh khốc liệt của ngành đào tạo AI, nếu Scale AI không thể đảo ngược đà suy giảm, nó có thể trở thành một ví dụ tiêu cực khác về một công ty suy thoái nhanh chóng sau khi được các ông lớn đầu tư – từ một ngôi sao đang lên trở thành một trong những "công ty zombie".
Những khó khăn nội bộ và bên ngoài: Cạnh tranh bên ngoài ngày càng gay gắt, Scale AI đối mặt với một cuộc tấn công toàn diện.
Trong khi Scale AI đang trải qua những biến động nội bộ, các đối thủ cạnh tranh bên ngoài đang phát động một cuộc tấn công dữ dội. Thị trường đào tạo AI đang chào đón một loạt các đối thủ mới, những người không chỉ nhanh chóng thu hút nhân tài mà còn tích cực tìm cách giành lấy các khách hàng cốt lõi của Scale AI.
Surge AI đã phát triển thành một đối thủ đáng gờm với giá trị được định giá ở mức 24 tỷ đô la, trong khi Mercor, được thành lập bởi ba người 22 tuổi, đã thông báo vào tháng 10 rằng họ đã hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 350 triệu đô la, nâng giá trị của công ty lên 10 tỷ đô la.
Điều mang tính biểu tượng hơn nữa là Mercor đã giành được ít nhất một hợp đồng đào tạo AI quan trọng từ Meta. Meta lẽ ra có thể trao dự án này cho Scale AI (vì xét cho cùng, Meta là cổ đông lớn nhất của Scale AI, nắm giữ 49% cổ phần), nhưng cuối cùng lại chọn công ty khởi nghiệp Mercor. Đối với người ngoài cuộc, động thái bất thường này gần như tương đương với việc tuyên bố rằng mối quan hệ tin cậy giữa Scale AI và cổ đông lớn nhất của họ đang bị lung lay.
Một nhà đầu tư của Scale AI thừa nhận vô cùng không hài lòng với việc ban lãnh đạo không kịp thời ngăn chặn tình trạng khách hàng bỏ đi. Các báo cáo cho thấy Surge AI, không cần vốn đầu tư bên ngoài, đã vượt qua doanh thu của Scale AI vào năm 2024, công ty đã huy động được số tiền khổng lồ 1,5 tỷ đô la.
CEO của Mercor, Brendan Foody, thậm chí còn công khai thách thức sự thống trị thị trường của Scale AI, chỉ trích công ty này vì mức lương thấp và chất lượng dữ liệu ngày càng giảm sút, tuyên bố rằng "Scale đã đánh mất sự tập trung vào chính sản phẩm và vào việc mở rộng chất lượng."
Mặc dù người phát ngôn của Scale AI nhấn mạnh rằng các chỉ số chất lượng của công ty "đã đạt mức cao kỷ lục", nhưng những nghi ngờ từ bên ngoài vẫn chưa lắng xuống.
Hơn nữa, Tammy Hartline, người từng là cố vấn cho Scale AI, cũng đã gia nhập Mercor. Bà thẳng thắn tuyên bố: "Scale đang phát triển nhanh đến mức dữ liệu rác và nội dung chất lượng thấp đang được xem như một phần chi phí kinh doanh thông thường."
Trước áp lực ngày càng tăng từ các đối thủ cạnh tranh, Scale AI đã chọn cách phản công bằng các biện pháp pháp lý. Vào tháng 9 năm nay, công ty đã đệ đơn kiện Mercor tại California, cáo buộc công ty này thuê một nhân viên bán hàng của Scale để "cướp mất khách hàng lớn nhất của mình". Mercor đã kịch liệt phủ nhận các cáo buộc, và vụ kiện vẫn đang tiếp diễn.
Trong khi đó, cơ cấu nhân sự nội bộ của Scale AI cũng bị ảnh hưởng. Nhóm tấn công mô phỏng (red team) của công ty đã đột ngột sa thải 12 thành viên thuê ngoài vào tháng 9, theo lời hai cựu thành viên nhóm này, nguyên nhân là do khối lượng dự án giảm sau thương vụ mua lại Meta. Cuối tháng đó, công ty cũng đóng cửa nhóm thuê ngoài đặt tại Dallas chịu trách nhiệm về các công việc AI tổng quát, chuyển trọng tâm sang các lĩnh vực kinh doanh chuyên biệt và theo chiều dọc hơn.
Rủi ro bảo mật và hậu quả về chất lượng dữ liệu: Những vấn đề cũ tái diễn trong môi trường mới
Bên cạnh những thách thức về kinh doanh, nhân tài và định giá, Scale AI từ lâu đã phải đối mặt với các vấn đề về bảo mật và chất lượng. Những rủi ro này không bắt nguồn từ khoản đầu tư của Meta mà là những rủi ro hiện hữu ở cấp độ doanh nghiệp.
Theo một báo cáo của Business Insider vào tháng 6 năm 2025, Scale AI đã sử dụng Google Docs công khai để quản lý quy trình làm việc cho một số khách hàng nổi tiếng. Điều này khiến một lượng lớn các tệp huấn luyện AI được đánh dấu "bí mật" hoàn toàn mở, cho phép bất kỳ ai có liên kết đều có thể xem dữ liệu. Điều này bao gồm một lượng lớn thông tin cá nhân về nhân viên thuê ngoài, làm dấy lên những lo ngại nghiêm trọng về bảo mật.
Người phát ngôn của công ty, ông Osborne, cho biết công ty đã tiến hành một cuộc điều tra kỹ lưỡng và vô hiệu hóa hoàn toàn khả năng chia sẻ tài liệu công khai từ hệ thống Scale. Tuy nhiên, sự việc này vẫn chưa hoàn toàn xua tan được những nghi ngờ từ bên ngoài.
Trên thực tế, các biện pháp bảo mật không đầy đủ không phải là hiếm gặp trong ngành đào tạo AI. Surge AI cũng đã vô tình để lộ các tập tin nhạy cảm từ Anthropic. Tuy nhiên, các vấn đề của Scale AI dường như dai dẳng hơn.
Trong một dự án thực hiện cho Google, Scale AI đã phải đối mặt với những thách thức liên tục về chất lượng và bảo mật từ năm 2023 đến năm 2024, với hàng nghìn người thực hiện tác vụ bị gắn nhãn là "người gửi thư rác" hoặc "kẻ gian lận". Meta cũng gần đây đã dẹp bỏ hơn 40 nhóm bán lại tài khoản đào tạo AI.
Mặc dù Osborne tuyên bố chất lượng dữ liệu của Scale đang ở "mức cao nhất từ trước đến nay", nhưng những thách thức mà công ty đang phải đối mặt rõ ràng không chỉ là vấn đề kỹ thuật. Thỏa thuận gần đây của công ty về việc dàn xếp một số vụ kiện do các cựu nhân viên ở California đệ trình liên quan đến việc trả lương thấp hơn mức quy định và phân loại sai càng cho thấy áp lực về quản trị nội bộ.
Ngày nay, Scale AI đang rất cần chứng minh rằng họ vẫn có thể tồn tại trong ngành công nghiệp mà họ đã góp phần định hình từ thuở ban đầu. Tuy nhiên, đối với nhiều cựu nhân viên, câu trả lời có lẽ không còn quan trọng nữa. Trong mắt họ, Scale AI không còn là công ty ngôi sao từng làm thay đổi ngành công nghiệp này nữa.
