Sóng AI
Writer

Xu hướng tùy chỉnh AI tạo sinh: Ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng AI tạo sinh (GenAI) nhưng gặp phải hạn chế với các mô hình có sẵn. Tùy chỉnh AI giúp cải thiện độ chính xác, hiệu suất, bảo mật và phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp.
Mục tiêu tùy chỉnh AI:
- 50% doanh nghiệp coi đây là cách tăng hiệu suất công việc.
- 49% muốn tạo ra giải pháp độc quyền.
- 47% nhấn mạnh cải thiện trải nghiệm người dùng.
- 42% tập trung vào đổi mới và sáng tạo.
Các phương pháp tùy chỉnh phổ biến:
- 67% công ty đang sử dụng hoặc khám phá phương pháp RAG (Retrieval-Augmented Generation) để tăng cường độ chính xác của AI.
- 54% áp dụng fine-tuning để tinh chỉnh mô hình.
- 46% sử dụng prompt engineering để tối ưu đầu vào cho AI.
Những rủi ro chính khi tùy chỉnh AI:
- 52% lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.
- 49% gặp khó khăn trong xử lý và chuẩn bị dữ liệu.
- 45% chưa có công cụ đo lường hiệu suất AI sau khi tùy chỉnh.
AI tùy chỉnh trong doanh nghiệp lớn:
- AT&T sử dụng Microsoft Azure OpenAI Service để tăng năng suất lập trình viên và tự động hóa tác vụ IT.
- Harvey AI đang xây dựng nền tảng AI dành riêng cho ngành luật, giúp luật sư tìm kiếm thông tin pháp lý chính xác hơn.
- Dentsu phát triển AI hỗ trợ phân tích dữ liệu quảng cáo nhanh hơn 90% so với cách truyền thống.
An ninh và chống rủi ro trong AI tùy chỉnh:
- 60% công ty ưu tiên giảm hallucinations (AI tạo ra thông tin sai lệch).
- 58% tập trung vào bảo vệ tính toàn vẹn của mô hình.
- 55% tìm cách ngăn chặn prompt injection attacks.
Tương lai của AI tùy chỉnh: Các doanh nghiệp đang dần chuyển sang hệ thống AI đa tác nhân (multi-agent AI) giúp AI có thể tự động thực hiện và cải tiến quy trình mà không cần sự can thiệp của con người.


Customizing generative AI for unique value
From the field: Top best practices and techniques
#MIT
Nguồn: Songai.vn