Câu trả lời không có gì đáng ngạc nhiên: Python vẫn là ngôn ngữ tốt nhất.
Trong bảng xếp hạng ngôn ngữ lập trình IEEE Spectrum 2025 vừa được công bố, Python một lần nữa giành được danh hiệu ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Không chỉ là nhà vô địch, nó còn dẫn đầu với khoảng cách rất lớn - khoảng cách giữa Java và Python đứng thứ hai là khá lớn.
Điều đáng sợ hơn nữa là Python vẫn duy trì tốc độ tăng trưởng nhanh chóng và khoảng cách giữa vị trí thứ nhất và thứ hai ngày càng xa hơn.
Hơn nữa, đây là lần đầu tiên Python đứng đầu danh sách về xếp hạng toàn diện, tốc độ tăng trưởng và định hướng việc làm. Đây cũng là lần đầu tiên Python đạt được Triple Crown trong danh sách IEEE sau 12 năm.
Vào thời điểm đó, khi Python mới ra mắt, nó nổi tiếng vì tính đơn giản và dần thay thế Java để trở thành ngôn ngữ giảng dạy trong các trường cao đẳng và đại học.
Sau đó, các thư viện như NumPy, SciPy, matplotlib và pandas lần lượt ra đời, cho phép Python nhanh chóng phát triển thành quân át chủ bài trong nghiên cứu khoa học, tài chính và phân tích dữ liệu.
Trong quá trình này, hiệu ứng mạng đóng vai trò rất lớn.
Ngày càng nhiều lập trình viên lựa chọn Python và phát triển nhiều công cụ dựa trên nó. Họ đang đóng góp một lượng lớn mã nguồn và giải pháp cho cộng đồng nguồn mở, dần dần xây dựng một hào sinh thái cho Python.
AI còn khuếch đại thêm lợi thế này.
So với các ngôn ngữ lập trình khác, Python có dữ liệu đào tạo phong phú hơn, giúp các mô hình lớn như Claude hoạt động tốt hơn khi sử dụng Python. Điều này cũng thu hút nhiều người dùng AI không có kiến thức cơ bản lựa chọn Python làm ngôn ngữ ưa thích.
Thật bất ngờ, Python thực sự đã gặt hái được những lợi ích của trí tuệ nhân tạo trước cả các lập trình viên.
Có người vui, có người buồn. Python đã trở thành "đứa con cưng" của AI, nhưng JavaScript lại gặp rắc rối lớn.
Năm nay, JavaScript có sự biến động lớn nhất trong bảng xếp hạng chung, tụt thẳng từ top 3 năm ngoái xuống vị trí thứ 6.
Ưu điểm của JavaScript nằm ở khả năng viết trang web, nhưng đỉnh cao này đang bị nhấn chìm bởi mực nước của Vibe Coding và ngày càng ít người thảo luận về JavaScript.
Ngôi vị vua của "SQL", ngôn ngữ phân tích dữ liệu, cũng đã bị thách thức.
Bạn nên biết rằng SQL là kỹ năng phổ biến nhất trong số các nhà tuyển dụng trong nhiều năm và cũng là kỹ năng bắt buộc phải có trong sơ yếu lý lịch của một lập trình viên.
Nhưng tuyến phòng thủ đã tồn tại trong nhiều năm này cũng đã bị Python phá vỡ.
Tuy nhiên, SQL vẫn ở vị thế an toàn hơn nhiều so với JavaScript. Ngay cả khi nó đang mất dần sức hút, nó vẫn là một kỹ năng có giá trị cao, không kém gì Python.
Lý do là vì SQL được định vị theo chiều dọc nhiều hơn và là ngôn ngữ chuẩn cho mọi cơ sở dữ liệu doanh nghiệp.
Mặc dù Python rất tuyệt vời cho lập trình nói chung, SQL vẫn không thể thiếu khi truy cập cơ sở dữ liệu.
Điều dễ thấy nhất là "văn hóa cộng đồng" từng phổ biến đang suy thoái.
Hoạt động của các lập trình viên trên các trang web Hỏi & Đáp đã giảm mạnh. Khi gặp vấn đề, họ không còn đăng bài lên cộng đồng trước nữa mà đã quen với việc đặt câu hỏi trực tiếp cho mô hình lớn hoặc dựa vào Cursor.Chờ tác nhân tự động hoàn tất.
Dữ liệu cũng xác nhận điều này:
Vào tháng 3 năm 2023, Stack Overflow có khoảng 87.000 câu hỏi mới, nhưng đến tháng 3 năm 2024, con số đó đã giảm xuống còn khoảng 58.800, giảm 32,5% chỉ trong một năm.
Đến tháng 12 năm 2024, tình hình thậm chí còn ảm đạm hơn, với mức giảm 40% so với cùng kỳ năm trước.
Nhiều lập trình viên đã thẳng thắn chia sẻ rằng bầu không khí cộng đồng đôi khi có thể khiến họ cảm thấy không thoải mái và hiện tại họ sẵn sàng tham khảo ý kiến của AI hơn khi gặp phải vấn đề:
Cho dù là những người kỳ cựu sử dụng AI để xử lý các nhiệm vụ tẻ nhạt hay những người mới bắt đầu cố gắng viết các ứng dụng web hoàn chỉnh, sự can thiệp của AI cho phép các lập trình viên dần thoát khỏi nỗi ám ảnh về các chi tiết lập trình.
Đầu tiên là các chi tiết ngữ pháp, sau đó là quy trình kiểm soát và chức năng... Những thứ từng đòi hỏi nhiều công sức này ngày càng được chuyển giao cho AI để xử lý.
Chẳng bao lâu nữa, những chi tiết nhỏ trong mã nguồn sẽ không còn quan trọng nữa, và sẽ không còn ai tranh cãi về việc nên sử dụng tab hay khoảng trắng để thụt lề nữa.
Các lập trình viên có thể không còn phải lo lắng về việc chọn ngôn ngữ nào nữa, vì sẽ chỉ có một câu trả lời.
Trước đây, có rất nhiều ngôn ngữ lập trình vì luôn có một ngôn ngữ có lợi thế khi giải quyết các nhiệm vụ cụ thể - bạn sẽ không sử dụng R để điều khiển máy giặt, cũng như không sử dụng C để chạy phân tích thống kê quy mô lớn.
Nhưng xét về mặt kỹ thuật, điều này không phải là không thể, nhưng nó khó như việc con người leo lên thiên đường, và chúng ta không có nhiều năng lượng để làm một nhiệm vụ vô ơn như vậy.
Tuy nhiên, AI không gặp phải vấn đề này. Chỉ cần có đủ dữ liệu đào tạo, nó có thể giải quyết bất kỳ vấn đề nào bằng một ngôn ngữ cụ thể.
Điều này có nghĩa là hiệu ứng Matthew sẽ càng trầm trọng hơn và tính đa dạng của các ngôn ngữ lập trình sẽ giảm đi đáng kể.
Một mặt, các ngôn ngữ chung chính thống sẽ đạt được sự tăng trưởng theo cấp số nhân thông qua phản hồi tích cực và tiêu cực từ người dùng, củng cố mô hình "kẻ mạnh sẽ luôn mạnh".
Mặt khác, các ngôn ngữ không phổ biến sẽ càng bị gạt ra ngoài lề do thiếu dữ liệu đào tạo, khó khăn trong việc hỗ trợ AI và rào cản lớn đối với các lập trình viên khi mới bắt đầu.
Cũng giống như các nhà phát triển ngày nay hầu như không quan tâm đến bộ lệnh CPU và ngôn ngữ lắp ráp cơ bản, việc sử dụng Python hay Java để lập trình trong tương lai có thể trở thành chi tiết không liên quan.
Nhiệm vụ ban đầu của một ngôn ngữ cấp cao như Python thực ra rất đơn giản:
1. Tạo một lớp trừu tượng để các lập trình viên không còn phải thao tác với các thanh ghi, bộ nhớ và tập lệnh nữa.
2. Đưa ra thông báo lỗi khi mã bị lỗi thay vì sập ngay lập tức để tránh tình trạng lập trình viên "tự bắn vào chân mình".
Theo góc nhìn của máy tính, ngôn ngữ cấp cao chưa bao giờ là điều cần thiết, nhưng con người cần một cách tương tác thuận tiện hơn.
Nhưng thật không may, sự xuất hiện của các ngôn ngữ bậc cao không làm cho việc lập trình trở nên dễ dàng hơn nhiều. Đối với hầu hết mọi người, ngôn ngữ tự nhiên là lý tưởng nhất.
Ngày nay, AI vẫn chỉ giúp chúng ta cải thiện hiệu quả viết mã, nhưng trong tương lai, liệu chúng ta có thể bỏ qua bước không cần thiết này và cho phép giao tiếp trực tiếp với trình biên dịch thông qua Prompt không?
Mô hình này có một nhược điểm là nó biến việc lập trình thành một hộp đen không thể giải thích được giống như các mô hình lớn.
Tuy nhiên, mặc dù chúng ta không thể đọc trực tiếp mã nguồn nữa, chúng ta có thể chia chương trình thành các đơn vị chức năng mô-đun và đảm bảo độ tin cậy của chương trình bằng cách giám sát các đơn vị này.
Khi đó, các lập trình viên sẽ không còn phải duy trì hàng ngàn dòng mã nguồn nữa. Họ có thể tối ưu hóa phần mềm chỉ bằng một cú nhấp chuột thông qua AI bằng cách điều chỉnh lời nhắc.
Vậy vai trò của lập trình viên trong tương lai không có mã nguồn là gì?
Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng điều chúng ta có thể chắc chắn là thiết kế kiến trúc cơ bản và lựa chọn thuật toán vẫn là những khả năng cốt lõi.
Ngôn ngữ lập trình có thể biến mất, nhưng logic cơ bản của mã thì không.
Tham khảo:
[1]https://spectrum.ieee.org/top-progr...ero&utm_campaign=2025-09-25&utm_content=hero1
[2]https://hodgef.com/blog/stack-overf...agement-forever-a1ab2/?utm_source=chatgpt.com
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=41364798&utm_source=chatgpt.com
Trong bảng xếp hạng ngôn ngữ lập trình IEEE Spectrum 2025 vừa được công bố, Python một lần nữa giành được danh hiệu ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Không chỉ là nhà vô địch, nó còn dẫn đầu với khoảng cách rất lớn - khoảng cách giữa Java và Python đứng thứ hai là khá lớn.
Điều đáng sợ hơn nữa là Python vẫn duy trì tốc độ tăng trưởng nhanh chóng và khoảng cách giữa vị trí thứ nhất và thứ hai ngày càng xa hơn.
Python vô địch lần thứ mười liên tiếp
Sau khi đứng đầu danh sách IEEE Spectrum trong chín năm liên tiếp, Python đã có nỗ lực mạnh mẽ khác trong năm nay khi giành chức vô địch lần thứ mười liên tiếp trong bảng xếp hạng toàn diện các ngôn ngữ lập trình.Hơn nữa, đây là lần đầu tiên Python đứng đầu danh sách về xếp hạng toàn diện, tốc độ tăng trưởng và định hướng việc làm. Đây cũng là lần đầu tiên Python đạt được Triple Crown trong danh sách IEEE sau 12 năm.
Vào thời điểm đó, khi Python mới ra mắt, nó nổi tiếng vì tính đơn giản và dần thay thế Java để trở thành ngôn ngữ giảng dạy trong các trường cao đẳng và đại học.
Sau đó, các thư viện như NumPy, SciPy, matplotlib và pandas lần lượt ra đời, cho phép Python nhanh chóng phát triển thành quân át chủ bài trong nghiên cứu khoa học, tài chính và phân tích dữ liệu.
Trong quá trình này, hiệu ứng mạng đóng vai trò rất lớn.
Ngày càng nhiều lập trình viên lựa chọn Python và phát triển nhiều công cụ dựa trên nó. Họ đang đóng góp một lượng lớn mã nguồn và giải pháp cho cộng đồng nguồn mở, dần dần xây dựng một hào sinh thái cho Python.
AI còn khuếch đại thêm lợi thế này.
So với các ngôn ngữ lập trình khác, Python có dữ liệu đào tạo phong phú hơn, giúp các mô hình lớn như Claude hoạt động tốt hơn khi sử dụng Python. Điều này cũng thu hút nhiều người dùng AI không có kiến thức cơ bản lựa chọn Python làm ngôn ngữ ưa thích.
Thật bất ngờ, Python thực sự đã gặt hái được những lợi ích của trí tuệ nhân tạo trước cả các lập trình viên.
Có người vui, có người buồn. Python đã trở thành "đứa con cưng" của AI, nhưng JavaScript lại gặp rắc rối lớn.
Năm nay, JavaScript có sự biến động lớn nhất trong bảng xếp hạng chung, tụt thẳng từ top 3 năm ngoái xuống vị trí thứ 6.
Ưu điểm của JavaScript nằm ở khả năng viết trang web, nhưng đỉnh cao này đang bị nhấn chìm bởi mực nước của Vibe Coding và ngày càng ít người thảo luận về JavaScript.
Ngôi vị vua của "SQL", ngôn ngữ phân tích dữ liệu, cũng đã bị thách thức.
Bạn nên biết rằng SQL là kỹ năng phổ biến nhất trong số các nhà tuyển dụng trong nhiều năm và cũng là kỹ năng bắt buộc phải có trong sơ yếu lý lịch của một lập trình viên.
Nhưng tuyến phòng thủ đã tồn tại trong nhiều năm này cũng đã bị Python phá vỡ.
Tuy nhiên, SQL vẫn ở vị thế an toàn hơn nhiều so với JavaScript. Ngay cả khi nó đang mất dần sức hút, nó vẫn là một kỹ năng có giá trị cao, không kém gì Python.
Lý do là vì SQL được định vị theo chiều dọc nhiều hơn và là ngôn ngữ chuẩn cho mọi cơ sở dữ liệu doanh nghiệp.
Mặc dù Python rất tuyệt vời cho lập trình nói chung, SQL vẫn không thể thiếu khi truy cập cơ sở dữ liệu.
Đằng sau bảng xếp hạng: Khoảnh khắc ngôn ngữ lập trình bị đình trệ
Khi hiệu ứng đầu của ngôn ngữ lập trình ngày càng rõ ràng hơn, cách làm việc của các lập trình viên cũng đang có những thay đổi tinh tế.Điều dễ thấy nhất là "văn hóa cộng đồng" từng phổ biến đang suy thoái.
Hoạt động của các lập trình viên trên các trang web Hỏi & Đáp đã giảm mạnh. Khi gặp vấn đề, họ không còn đăng bài lên cộng đồng trước nữa mà đã quen với việc đặt câu hỏi trực tiếp cho mô hình lớn hoặc dựa vào Cursor.Chờ tác nhân tự động hoàn tất.
Dữ liệu cũng xác nhận điều này:
Vào tháng 3 năm 2023, Stack Overflow có khoảng 87.000 câu hỏi mới, nhưng đến tháng 3 năm 2024, con số đó đã giảm xuống còn khoảng 58.800, giảm 32,5% chỉ trong một năm.
Đến tháng 12 năm 2024, tình hình thậm chí còn ảm đạm hơn, với mức giảm 40% so với cùng kỳ năm trước.
Nhiều lập trình viên đã thẳng thắn chia sẻ rằng bầu không khí cộng đồng đôi khi có thể khiến họ cảm thấy không thoải mái và hiện tại họ sẵn sàng tham khảo ý kiến của AI hơn khi gặp phải vấn đề:
Không chỉ phương pháp học tập mà cả logic làm việc của lập trình viên cũng đang âm thầm thay đổi.
Cho dù là những người kỳ cựu sử dụng AI để xử lý các nhiệm vụ tẻ nhạt hay những người mới bắt đầu cố gắng viết các ứng dụng web hoàn chỉnh, sự can thiệp của AI cho phép các lập trình viên dần thoát khỏi nỗi ám ảnh về các chi tiết lập trình.
Đầu tiên là các chi tiết ngữ pháp, sau đó là quy trình kiểm soát và chức năng... Những thứ từng đòi hỏi nhiều công sức này ngày càng được chuyển giao cho AI để xử lý.
Chẳng bao lâu nữa, những chi tiết nhỏ trong mã nguồn sẽ không còn quan trọng nữa, và sẽ không còn ai tranh cãi về việc nên sử dụng tab hay khoảng trắng để thụt lề nữa.
Các lập trình viên có thể không còn phải lo lắng về việc chọn ngôn ngữ nào nữa, vì sẽ chỉ có một câu trả lời.
Trước đây, có rất nhiều ngôn ngữ lập trình vì luôn có một ngôn ngữ có lợi thế khi giải quyết các nhiệm vụ cụ thể - bạn sẽ không sử dụng R để điều khiển máy giặt, cũng như không sử dụng C để chạy phân tích thống kê quy mô lớn.
Nhưng xét về mặt kỹ thuật, điều này không phải là không thể, nhưng nó khó như việc con người leo lên thiên đường, và chúng ta không có nhiều năng lượng để làm một nhiệm vụ vô ơn như vậy.
Tuy nhiên, AI không gặp phải vấn đề này. Chỉ cần có đủ dữ liệu đào tạo, nó có thể giải quyết bất kỳ vấn đề nào bằng một ngôn ngữ cụ thể.
Điều này có nghĩa là hiệu ứng Matthew sẽ càng trầm trọng hơn và tính đa dạng của các ngôn ngữ lập trình sẽ giảm đi đáng kể.
Một mặt, các ngôn ngữ chung chính thống sẽ đạt được sự tăng trưởng theo cấp số nhân thông qua phản hồi tích cực và tiêu cực từ người dùng, củng cố mô hình "kẻ mạnh sẽ luôn mạnh".
Mặt khác, các ngôn ngữ không phổ biến sẽ càng bị gạt ra ngoài lề do thiếu dữ liệu đào tạo, khó khăn trong việc hỗ trợ AI và rào cản lớn đối với các lập trình viên khi mới bắt đầu.
Cũng giống như các nhà phát triển ngày nay hầu như không quan tâm đến bộ lệnh CPU và ngôn ngữ lắp ráp cơ bản, việc sử dụng Python hay Java để lập trình trong tương lai có thể trở thành chi tiết không liên quan.
AI có đang giết chết ngôn ngữ lập trình không?
Lập trình hiện đang trải qua sự chuyển đổi lớn nhất kể từ khi trình biên dịch ra đời vào đầu những năm 1950.Nhiệm vụ ban đầu của một ngôn ngữ cấp cao như Python thực ra rất đơn giản:
1. Tạo một lớp trừu tượng để các lập trình viên không còn phải thao tác với các thanh ghi, bộ nhớ và tập lệnh nữa.
2. Đưa ra thông báo lỗi khi mã bị lỗi thay vì sập ngay lập tức để tránh tình trạng lập trình viên "tự bắn vào chân mình".
Theo góc nhìn của máy tính, ngôn ngữ cấp cao chưa bao giờ là điều cần thiết, nhưng con người cần một cách tương tác thuận tiện hơn.
Nhưng thật không may, sự xuất hiện của các ngôn ngữ bậc cao không làm cho việc lập trình trở nên dễ dàng hơn nhiều. Đối với hầu hết mọi người, ngôn ngữ tự nhiên là lý tưởng nhất.
Ngày nay, AI vẫn chỉ giúp chúng ta cải thiện hiệu quả viết mã, nhưng trong tương lai, liệu chúng ta có thể bỏ qua bước không cần thiết này và cho phép giao tiếp trực tiếp với trình biên dịch thông qua Prompt không?
Mô hình này có một nhược điểm là nó biến việc lập trình thành một hộp đen không thể giải thích được giống như các mô hình lớn.
Tuy nhiên, mặc dù chúng ta không thể đọc trực tiếp mã nguồn nữa, chúng ta có thể chia chương trình thành các đơn vị chức năng mô-đun và đảm bảo độ tin cậy của chương trình bằng cách giám sát các đơn vị này.
Khi đó, các lập trình viên sẽ không còn phải duy trì hàng ngàn dòng mã nguồn nữa. Họ có thể tối ưu hóa phần mềm chỉ bằng một cú nhấp chuột thông qua AI bằng cách điều chỉnh lời nhắc.
Vậy vai trò của lập trình viên trong tương lai không có mã nguồn là gì?
Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng điều chúng ta có thể chắc chắn là thiết kế kiến trúc cơ bản và lựa chọn thuật toán vẫn là những khả năng cốt lõi.
Ngôn ngữ lập trình có thể biến mất, nhưng logic cơ bản của mã thì không.
Tham khảo:
[1]https://spectrum.ieee.org/top-progr...ero&utm_campaign=2025-09-25&utm_content=hero1
[2]https://hodgef.com/blog/stack-overf...agement-forever-a1ab2/?utm_source=chatgpt.com
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=41364798&utm_source=chatgpt.com
