ThanhDat
Writer
Kaiser Permanente, một hệ thống y tế lớn tại Mỹ, đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào chăm sóc sức khỏe, dưới sự lãnh đạo của Tiến sĩ Daniel Yang, Phó chủ tịch về AI và công nghệ mới nổi.
Kaiser Permanente đặt mục tiêu sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cấp bách trong chăm sóc sức khỏe như khả năng tiếp cận, chi phí cao và tình trạng kiệt sức của bác sĩ. Họ đã tạo ra một khuôn khổ gồm bảy nguyên tắc nhằm đảm bảo AI được triển khai một cách an toàn, có trách nhiệm. Theo Tiến sĩ Yang, AI không phải là giải pháp cho mọi vấn đề mà chỉ là một công cụ hỗ trợ. Điều quan trọng là phải kết hợp công nghệ này vào thực tiễn lâm sàng mà không làm mất đi vai trò cốt lõi của con người.
Vai trò của Tiến sĩ Yang tại Kaiser không chỉ bao gồm giám sát chất lượng các ứng dụng AI trên toàn hệ thống mà còn định hình cách tổ chức ứng dụng công nghệ để nâng cao an toàn và chất lượng chăm sóc. Ông đã giúp triển khai một công cụ ghi chép lâm sàng hỗ trợ AI, được xem là một trong những sáng kiến AI lớn nhất tại Mỹ, nhằm giảm bớt khối lượng công việc hành chính của bác sĩ và tăng cường tương tác với bệnh nhân. Công cụ này, sử dụng công nghệ nghe xung quanh, đã ghi lại hơn 2 triệu lượt khám bệnh tính đến tháng 9/2024.
Theo ông, những nhà lãnh đạo AI hiệu quả thường là bác sĩ lâm sàng có kinh nghiệm thực tiễn và khả năng truyền đạt tốt, không nhất thiết phải là chuyên gia công nghệ. Họ cần hiểu cách AI có thể hỗ trợ trong các lĩnh vực cụ thể, từ chất lượng chăm sóc đến quản lý vận hành. Các dự án AI trong chăm sóc sức khỏe phải luôn đảm bảo tính an toàn, giải quyết các thành kiến tiềm ẩn và không làm gia tăng bất bình đẳng trong hệ thống.
Việc triển khai công cụ ghi chép lâm sàng đã đem lại những thay đổi tích cực. Bác sĩ có thể dành nhiều thời gian hơn để tập trung vào bệnh nhân thay vì màn hình máy tính. Nó không chỉ giảm áp lực hành chính mà còn tăng sự minh bạch, khi nhiều bác sĩ đọc to ghi chú lâm sàng trong lúc khám, giúp bệnh nhân hiểu rõ hơn về tình trạng sức khỏe của mình.
Với Kaiser Permanente, AI là một công cụ hỗ trợ quan trọng nhưng không thay thế được chuyên môn và phán đoán của con người.
Đọc chi tiết tại đây: https://www.healthcareitnews.com/ne...two-fundamental-shifts-technology-will-enable
Kaiser Permanente đặt mục tiêu sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cấp bách trong chăm sóc sức khỏe như khả năng tiếp cận, chi phí cao và tình trạng kiệt sức của bác sĩ. Họ đã tạo ra một khuôn khổ gồm bảy nguyên tắc nhằm đảm bảo AI được triển khai một cách an toàn, có trách nhiệm. Theo Tiến sĩ Yang, AI không phải là giải pháp cho mọi vấn đề mà chỉ là một công cụ hỗ trợ. Điều quan trọng là phải kết hợp công nghệ này vào thực tiễn lâm sàng mà không làm mất đi vai trò cốt lõi của con người.
Vai trò của Tiến sĩ Yang tại Kaiser không chỉ bao gồm giám sát chất lượng các ứng dụng AI trên toàn hệ thống mà còn định hình cách tổ chức ứng dụng công nghệ để nâng cao an toàn và chất lượng chăm sóc. Ông đã giúp triển khai một công cụ ghi chép lâm sàng hỗ trợ AI, được xem là một trong những sáng kiến AI lớn nhất tại Mỹ, nhằm giảm bớt khối lượng công việc hành chính của bác sĩ và tăng cường tương tác với bệnh nhân. Công cụ này, sử dụng công nghệ nghe xung quanh, đã ghi lại hơn 2 triệu lượt khám bệnh tính đến tháng 9/2024.
Theo ông, những nhà lãnh đạo AI hiệu quả thường là bác sĩ lâm sàng có kinh nghiệm thực tiễn và khả năng truyền đạt tốt, không nhất thiết phải là chuyên gia công nghệ. Họ cần hiểu cách AI có thể hỗ trợ trong các lĩnh vực cụ thể, từ chất lượng chăm sóc đến quản lý vận hành. Các dự án AI trong chăm sóc sức khỏe phải luôn đảm bảo tính an toàn, giải quyết các thành kiến tiềm ẩn và không làm gia tăng bất bình đẳng trong hệ thống.
Việc triển khai công cụ ghi chép lâm sàng đã đem lại những thay đổi tích cực. Bác sĩ có thể dành nhiều thời gian hơn để tập trung vào bệnh nhân thay vì màn hình máy tính. Nó không chỉ giảm áp lực hành chính mà còn tăng sự minh bạch, khi nhiều bác sĩ đọc to ghi chú lâm sàng trong lúc khám, giúp bệnh nhân hiểu rõ hơn về tình trạng sức khỏe của mình.
Với Kaiser Permanente, AI là một công cụ hỗ trợ quan trọng nhưng không thay thế được chuyên môn và phán đoán của con người.
Đọc chi tiết tại đây: https://www.healthcareitnews.com/ne...two-fundamental-shifts-technology-will-enable
