Linh Pham
Intern Writer
AMD dưới sự lãnh đạo của Lisa Su, đang ngày càng trở thành tâm điểm của ngành. Vào ngày 4 tháng 11, AMD đã công bố báo cáo tài chính quý 3 năm tài chính 2025, với doanh thu đạt 9,246 tỷ đô la, tăng 36% so với cùng kỳ năm trước và đạt mức cao kỷ lục. Lợi nhuận gộp, dòng tiền tự do và mảng kinh doanh tiêu dùng, cùng nhiều chỉ số khác, cũng phá vỡ kỷ lục.
Giờ đây, Lisa Su đang nhắm trực tiếp vào Nvidia, do Jensen Huang dẫn đầu. Mặc dù là họ hàng xa, nhưng trong thời đại hiện nay, khi làn sóng AI đang định hình lại bối cảnh công nghệ, họ hiện đang ở hai chiến tuyến đối lập: một bên là công ty dẫn đầu ngành với giá trị thị trường vượt quá 5 nghìn tỷ đô la, còn bên kia là đối thủ tiếp tục phá vỡ các kỷ lục về hiệu suất.
Khi Lisa Su tiếp quản vị trí CEO của AMD vào năm 2014, công ty đang trong thời khắc đen tối nhất: giá cổ phiếu giảm mạnh xuống còn 3 đô la, doanh thu giảm gần 40% so với cùng kỳ năm trước, thị phần CPU mất đi hai phần ba, và mảng kinh doanh chip máy chủ gần như bị xóa sổ. Để tồn tại, AMD buộc phải sa thải 25% nhân sự, thậm chí bán tòa nhà trụ sở chính rồi cho thuê lại.
Người ta tin rằng công ty lâu đời này đang bên bờ vực phá sản và CEO của Intel đã từng tuyên bố công khai rằng "AMD sẽ không quay trở lại".
Trước tình thế khó khăn này, hội đồng quản trị đã đề xuất chuyển sang chip điện thoại di động công suất thấp, nhưng Lisa Su đã từ chối. Bà tin chắc rằng lợi thế cốt lõi của AMD vẫn nằm ở bộ xử lý hiệu năng cao, và bà không muốn bắt đầu lại từ đầu trong một lĩnh vực mới, cũng không bằng lòng với việc chỉ đứng thứ hai trong lĩnh vực truyền thống.
Sau khi thành công trong việc tạo dựng chỗ đứng trong lĩnh vực điện toán truyền thống với kiến trúc Zen, Lisa Su không dừng lại ở đó. Lúc này, làn sóng AI được khơi dậy bởi ChatGPT đã mang đến cho cô và AMD một cơ hội lịch sử để cạnh tranh với Nvidia ở một đẳng cấp hoàn toàn mới.
Ba gã khổng lồ chip lớn nhất thế giới - Nvidia, Intel và AMD - đều được dẫn dắt bởi những người gốc Hoa. Dưới sự lãnh đạo của Lisa Su, AMD không chỉ vượt mặt Intel mà còn thể hiện tham vọng thách thức Nvidia.
Sự trỗi dậy của ChatGPT đã thổi bùng thị trường AI và đưa vốn hóa thị trường của Nvidia lên đỉnh điểm nghìn tỷ đô la. Đối mặt với làn sóng này, mặc dù AMD đã tham gia phát triển AI từ lâu, nhưng mãi đến năm ngoái, Lisa Su mới công bố chiến lược cốt lõi "AI + Data Center Accelerator", công khai thách thức Nvidia.
Lisa Su dự đoán thị trường máy gia tốc AI cho trung tâm dữ liệu sẽ đạt 150 tỷ đô la vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 50%. "Đây là cơ hội tăng trưởng lớn nhất của chúng tôi trong vài năm tới", bà nhấn mạnh. Tại trụ sở chính ở Santa Clara, bà liên tục thúc giục đội ngũ của mình tuân thủ nghiêm ngặt các mốc nghiên cứu và phát triển chip AI, "Chúng ta không thể bỏ lỡ bất kỳ bước nào."
AMD và OpenAI gần đây đã đạt được một thỏa thuận hợp tác quan trọng: OpenAI sẽ triển khai GPU AMD Instinct với tổng công suất 6 gigawatt trên nhiều thế hệ phần cứng, với những con chip 1 gigawatt đầu tiên dự kiến sẽ được giao vào nửa cuối năm 2026. Sự hợp tác này có thể bao gồm việc mua phần cứng trị giá hàng chục tỷ đô la. Đổi lại, OpenAI có quyền mua khoảng 10% cổ phần của AMD, con số chính xác tùy thuộc vào việc hoàn thành thỏa thuận hợp tác.
Đáp lại, Jensen Huang mô tả thỏa thuận này là "sáng tạo và độc đáo", nhưng cũng bày tỏ một số nghi ngại, nói rằng, "Tôi ngạc nhiên khi họ từ bỏ 10% cổ phần trước khi sản phẩm được ra mắt. Tôi nghĩ đó là một động thái khôn ngoan."
Ngoài ra, Oracle cũng thông báo rằng họ sẽ triển khai 50.000 GPU AMD MI450, dự kiến giao hàng vào quý 3 năm 2026 và có kế hoạch mở rộng năng lực sau đó.
Mặc dù thế giới bên ngoài thường mô tả mối quan hệ họ hàng xa giữa Lisa Su và Jensen Huang như một "cuộc chiến giữa những người anh em họ", Su lại không mấy hào hứng với điều này. Cô từng hỏi: "Đây có thực sự là chủ đề chúng ta nên tập trung vào không?". Tuy nhiên, vào tháng 4 năm nay, cô đã công khai bày tỏ sự kính trọng đối với Huang: "Anh ấy đã sáng lập nên một công ty tuyệt vời."
Cả hai người phụ nữ đều có xuất thân tương đồng: họ sinh ra ở Đài Loan, được đào tạo kỹ thuật tại Hoa Kỳ, và cuối cùng cống hiến hết mình cho lĩnh vực điện toán hiệu năng cao. Tuy nhiên, phong cách của họ khá khác biệt: Jensen Huang rất giỏi trong việc mô tả tầm nhìn công nghệ của mình, và các bài thuyết trình của anh ấy như những nghi lễ công nghệ; ngược lại, Lisa Su luôn tập trung vào "hiệu suất, mức tiêu thụ điện năng và chi phí" trong giao tiếp, và chú trọng hơn đến việc biến tầm nhìn của mình thành các dự án kỹ thuật khả thi.
Năm 2023, Lisa Su ra mắt dòng chip MI300, cạnh tranh trực tiếp với GPU H100 của NVIDIA. MI300X đạt mật độ HBM gấp 2,4 lần và băng thông gấp 1,6 lần so với chip NVIDIA, cho phép thực thi các mô hình AI phức tạp hơn. Nhờ chiến lược Chiplet, AMD đã xây dựng một hệ thống có tính mô-đun cao, lần lượt ra mắt các phiên bản MI300A và MI300X dành cho điện toán hiệu năng cao và AI.
Lisa Su chỉ ra rằng kỷ nguyên AI đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn bao giờ hết, và nhiều công ty đang tìm cách giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Bà nhấn mạnh: "Khách hàng cần các tùy chọn đa dạng và khả năng tùy chỉnh." AMD, với hiệu suất năng lượng cao hơn và dung lượng bộ nhớ lớn hơn, giúp giảm đáng kể tổng chi phí sở hữu của khách hàng.
Ở cấp độ phần mềm, NVIDIA đã xây dựng một hệ sinh thái vững chắc với CUDA, trong khi nền tảng ROCm của AMD ra đời muộn hơn. Lisa Su thẳng thắn khẳng định rằng ROCm vẫn đang hoàn thiện các thư viện và bộ xử lý chuyên biệt của mình; sự khác biệt không nằm ở sự vượt trội hay yếu kém, mà nằm ở thói quen của nhà phát triển. "Chúng tôi đang dạy cho họ một hệ sinh thái mới." Thông qua việc tuyển dụng tích cực, mua lại và thu thập phản hồi liên tục, AMD đang đẩy nhanh việc xây dựng hệ sinh thái phần mềm của mình.
Nhóm AMD rất lạc quan về điều này: với sự phát triển nhanh chóng của AI, phần mềm lập trình chip ngày càng dễ sử dụng và về lâu dài, tầm quan trọng của phần mềm có thể giảm dần.
Trong cuộc chiến chip xử lý khốc liệt này, tư duy kỹ thuật điềm tĩnh và thực dụng của Lisa Su đã tạo nên nền tảng cạnh tranh riêng biệt giữa AMD và Nvidia. Để hiểu được phong cách này, cần nhìn lại quá trình trưởng thành và sự nghiệp của bà.
Lisa Su sinh năm 1969 tại Đài Loan. Cô cùng gia đình di cư sang Hoa Kỳ khi mới ba tuổi và lớn lên tại Queens, New York. Cha cô là một nhà thống kê và mẹ cô là một kế toán viên, người đã khởi nghiệp kinh doanh riêng ở tuổi trung niên. Sự lý trí, thực dụng và kiên trì của gia đình đã đặt nền móng cho quá trình trưởng thành của cô.
Lisa Su coi AI là công nghệ mang tính chuyển đổi nhất trong sự nghiệp của mình, tin rằng nó đánh dấu sự khởi đầu của một siêu chu kỳ kéo dài một thập kỷ. Cô chỉ ra hai hướng chính cho sự phát triển AI: thứ nhất, giải phóng con người khỏi những công việc lặp đi lặp lại; và thứ hai, giải quyết các vấn đề phức tạp, rút ngắn các tác vụ thường mất mười năm xuống còn vài tháng. Cô hình dung một tác động sâu sắc nếu AI có thể rút ngắn quá trình thiết kế chip từ ba năm xuống còn sáu tháng. Cô tin vào AGI (Tự động gia tăng trí thông minh).Cuối cùng thì điều đó cũng sẽ xảy ra, nhưng tôi không tin AI sẽ thông minh hơn con người.
Lisa Su định vị AMD là "cực thứ hai" của cơ sở hạ tầng AI - một nhà xây dựng hệ sinh thái mở và có khả năng mở rộng, thay vì chỉ đơn thuần là đi sau Nvidia. Ngay cả khi giá cổ phiếu của AMD đã tăng hơn 40 lần trong mười năm, bà vẫn giữ thái độ bình tĩnh trong các tuyên bố công khai: "Thị trường thuộc về các nhà đầu tư, và công ty thuộc về các sản phẩm của mình."
Giờ đây, Lisa Su đang nhắm trực tiếp vào Nvidia, do Jensen Huang dẫn đầu. Mặc dù là họ hàng xa, nhưng trong thời đại hiện nay, khi làn sóng AI đang định hình lại bối cảnh công nghệ, họ hiện đang ở hai chiến tuyến đối lập: một bên là công ty dẫn đầu ngành với giá trị thị trường vượt quá 5 nghìn tỷ đô la, còn bên kia là đối thủ tiếp tục phá vỡ các kỷ lục về hiệu suất.
Khi Lisa Su tiếp quản vị trí CEO của AMD vào năm 2014, công ty đang trong thời khắc đen tối nhất: giá cổ phiếu giảm mạnh xuống còn 3 đô la, doanh thu giảm gần 40% so với cùng kỳ năm trước, thị phần CPU mất đi hai phần ba, và mảng kinh doanh chip máy chủ gần như bị xóa sổ. Để tồn tại, AMD buộc phải sa thải 25% nhân sự, thậm chí bán tòa nhà trụ sở chính rồi cho thuê lại.
Người ta tin rằng công ty lâu đời này đang bên bờ vực phá sản và CEO của Intel đã từng tuyên bố công khai rằng "AMD sẽ không quay trở lại".
Trước tình thế khó khăn này, hội đồng quản trị đã đề xuất chuyển sang chip điện thoại di động công suất thấp, nhưng Lisa Su đã từ chối. Bà tin chắc rằng lợi thế cốt lõi của AMD vẫn nằm ở bộ xử lý hiệu năng cao, và bà không muốn bắt đầu lại từ đầu trong một lĩnh vực mới, cũng không bằng lòng với việc chỉ đứng thứ hai trong lĩnh vực truyền thống.
Sau khi thành công trong việc tạo dựng chỗ đứng trong lĩnh vực điện toán truyền thống với kiến trúc Zen, Lisa Su không dừng lại ở đó. Lúc này, làn sóng AI được khơi dậy bởi ChatGPT đã mang đến cho cô và AMD một cơ hội lịch sử để cạnh tranh với Nvidia ở một đẳng cấp hoàn toàn mới.
Ba gã khổng lồ chip lớn nhất thế giới - Nvidia, Intel và AMD - đều được dẫn dắt bởi những người gốc Hoa. Dưới sự lãnh đạo của Lisa Su, AMD không chỉ vượt mặt Intel mà còn thể hiện tham vọng thách thức Nvidia.
Sự trỗi dậy của ChatGPT đã thổi bùng thị trường AI và đưa vốn hóa thị trường của Nvidia lên đỉnh điểm nghìn tỷ đô la. Đối mặt với làn sóng này, mặc dù AMD đã tham gia phát triển AI từ lâu, nhưng mãi đến năm ngoái, Lisa Su mới công bố chiến lược cốt lõi "AI + Data Center Accelerator", công khai thách thức Nvidia.
Lisa Su dự đoán thị trường máy gia tốc AI cho trung tâm dữ liệu sẽ đạt 150 tỷ đô la vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 50%. "Đây là cơ hội tăng trưởng lớn nhất của chúng tôi trong vài năm tới", bà nhấn mạnh. Tại trụ sở chính ở Santa Clara, bà liên tục thúc giục đội ngũ của mình tuân thủ nghiêm ngặt các mốc nghiên cứu và phát triển chip AI, "Chúng ta không thể bỏ lỡ bất kỳ bước nào."
AMD và OpenAI gần đây đã đạt được một thỏa thuận hợp tác quan trọng: OpenAI sẽ triển khai GPU AMD Instinct với tổng công suất 6 gigawatt trên nhiều thế hệ phần cứng, với những con chip 1 gigawatt đầu tiên dự kiến sẽ được giao vào nửa cuối năm 2026. Sự hợp tác này có thể bao gồm việc mua phần cứng trị giá hàng chục tỷ đô la. Đổi lại, OpenAI có quyền mua khoảng 10% cổ phần của AMD, con số chính xác tùy thuộc vào việc hoàn thành thỏa thuận hợp tác.
Đáp lại, Jensen Huang mô tả thỏa thuận này là "sáng tạo và độc đáo", nhưng cũng bày tỏ một số nghi ngại, nói rằng, "Tôi ngạc nhiên khi họ từ bỏ 10% cổ phần trước khi sản phẩm được ra mắt. Tôi nghĩ đó là một động thái khôn ngoan."
Ngoài ra, Oracle cũng thông báo rằng họ sẽ triển khai 50.000 GPU AMD MI450, dự kiến giao hàng vào quý 3 năm 2026 và có kế hoạch mở rộng năng lực sau đó.
Mặc dù thế giới bên ngoài thường mô tả mối quan hệ họ hàng xa giữa Lisa Su và Jensen Huang như một "cuộc chiến giữa những người anh em họ", Su lại không mấy hào hứng với điều này. Cô từng hỏi: "Đây có thực sự là chủ đề chúng ta nên tập trung vào không?". Tuy nhiên, vào tháng 4 năm nay, cô đã công khai bày tỏ sự kính trọng đối với Huang: "Anh ấy đã sáng lập nên một công ty tuyệt vời."
Cả hai người phụ nữ đều có xuất thân tương đồng: họ sinh ra ở Đài Loan, được đào tạo kỹ thuật tại Hoa Kỳ, và cuối cùng cống hiến hết mình cho lĩnh vực điện toán hiệu năng cao. Tuy nhiên, phong cách của họ khá khác biệt: Jensen Huang rất giỏi trong việc mô tả tầm nhìn công nghệ của mình, và các bài thuyết trình của anh ấy như những nghi lễ công nghệ; ngược lại, Lisa Su luôn tập trung vào "hiệu suất, mức tiêu thụ điện năng và chi phí" trong giao tiếp, và chú trọng hơn đến việc biến tầm nhìn của mình thành các dự án kỹ thuật khả thi.
Năm 2023, Lisa Su ra mắt dòng chip MI300, cạnh tranh trực tiếp với GPU H100 của NVIDIA. MI300X đạt mật độ HBM gấp 2,4 lần và băng thông gấp 1,6 lần so với chip NVIDIA, cho phép thực thi các mô hình AI phức tạp hơn. Nhờ chiến lược Chiplet, AMD đã xây dựng một hệ thống có tính mô-đun cao, lần lượt ra mắt các phiên bản MI300A và MI300X dành cho điện toán hiệu năng cao và AI.
Lisa Su chỉ ra rằng kỷ nguyên AI đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn bao giờ hết, và nhiều công ty đang tìm cách giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Bà nhấn mạnh: "Khách hàng cần các tùy chọn đa dạng và khả năng tùy chỉnh." AMD, với hiệu suất năng lượng cao hơn và dung lượng bộ nhớ lớn hơn, giúp giảm đáng kể tổng chi phí sở hữu của khách hàng.
Ở cấp độ phần mềm, NVIDIA đã xây dựng một hệ sinh thái vững chắc với CUDA, trong khi nền tảng ROCm của AMD ra đời muộn hơn. Lisa Su thẳng thắn khẳng định rằng ROCm vẫn đang hoàn thiện các thư viện và bộ xử lý chuyên biệt của mình; sự khác biệt không nằm ở sự vượt trội hay yếu kém, mà nằm ở thói quen của nhà phát triển. "Chúng tôi đang dạy cho họ một hệ sinh thái mới." Thông qua việc tuyển dụng tích cực, mua lại và thu thập phản hồi liên tục, AMD đang đẩy nhanh việc xây dựng hệ sinh thái phần mềm của mình.
Nhóm AMD rất lạc quan về điều này: với sự phát triển nhanh chóng của AI, phần mềm lập trình chip ngày càng dễ sử dụng và về lâu dài, tầm quan trọng của phần mềm có thể giảm dần.
Trong cuộc chiến chip xử lý khốc liệt này, tư duy kỹ thuật điềm tĩnh và thực dụng của Lisa Su đã tạo nên nền tảng cạnh tranh riêng biệt giữa AMD và Nvidia. Để hiểu được phong cách này, cần nhìn lại quá trình trưởng thành và sự nghiệp của bà.
Lisa Su sinh năm 1969 tại Đài Loan. Cô cùng gia đình di cư sang Hoa Kỳ khi mới ba tuổi và lớn lên tại Queens, New York. Cha cô là một nhà thống kê và mẹ cô là một kế toán viên, người đã khởi nghiệp kinh doanh riêng ở tuổi trung niên. Sự lý trí, thực dụng và kiên trì của gia đình đã đặt nền móng cho quá trình trưởng thành của cô.
Lisa Su coi AI là công nghệ mang tính chuyển đổi nhất trong sự nghiệp của mình, tin rằng nó đánh dấu sự khởi đầu của một siêu chu kỳ kéo dài một thập kỷ. Cô chỉ ra hai hướng chính cho sự phát triển AI: thứ nhất, giải phóng con người khỏi những công việc lặp đi lặp lại; và thứ hai, giải quyết các vấn đề phức tạp, rút ngắn các tác vụ thường mất mười năm xuống còn vài tháng. Cô hình dung một tác động sâu sắc nếu AI có thể rút ngắn quá trình thiết kế chip từ ba năm xuống còn sáu tháng. Cô tin vào AGI (Tự động gia tăng trí thông minh).Cuối cùng thì điều đó cũng sẽ xảy ra, nhưng tôi không tin AI sẽ thông minh hơn con người.
Lisa Su định vị AMD là "cực thứ hai" của cơ sở hạ tầng AI - một nhà xây dựng hệ sinh thái mở và có khả năng mở rộng, thay vì chỉ đơn thuần là đi sau Nvidia. Ngay cả khi giá cổ phiếu của AMD đã tăng hơn 40 lần trong mười năm, bà vẫn giữ thái độ bình tĩnh trong các tuyên bố công khai: "Thị trường thuộc về các nhà đầu tư, và công ty thuộc về các sản phẩm của mình."
