The Storm Riders✔
Writer
Vừa tung đòn hạ giá kịch sàn để khiêu khích OpenAI, DeepSeek đã phải thông báo chuẩn bị tăng giá API trở lại. Nguyên nhân đằng sau hoàn toàn không phải do đổi ý, mà bởi lượng người dùng đổ xô vào quá khủng khiếp, vượt xa sức gánh của hạ tầng 20.000 chip Nvidia H100.
Không chịu ngồi yên, DeepSeek lập tức phản công chỉ sau vài giờ. Họ tung ra bản cập nhật V4 Flash 0731 với 284 tỷ tham số, cho hiệu năng ngang ngửa Opus 4.8 của Anthropic (mô hình vốn được tin là có hàng nghìn tỷ tham số). Đáng chú ý nhất là mức giá: DeepSeek đặt giá token đầu vào chỉ 0,14 USD và đầu ra 0,28 USD cho mỗi 1 triệu token. Mức giá này gần như xóa sổ hoàn toàn lợi thế mà OpenAI vừa nhắm tới.
Tuy nhiên, đòn đáp trả quá ngọt ngào này lại dẫn đến một kịch bản mà chính DeepSeek cũng không lường trước hết.
Vấn đề nằm ở chỗ hạ tầng của DeepSeek có giới hạn. Phòng thí nghiệm này hiện chỉ sở hữu khoảng 20.000 GPU NVIDIA H100. Khi hàng triệu yêu cầu dồn dập gửi về cùng lúc, dàn chip này rơi vào tình trạng quá tải nghiêm trọng. Rất nhiều người dùng phản ánh tốc độ xử lý (inference speed) của các mô hình DeepSeek có thời điểm bị kéo chậm như rùa bò.
Để cứu vãn trải nghiệm và tránh việc hệ thống sụp đổ hoàn toàn, DeepSeek đã bắt đầu gửi thông báo đến các khách hàng dùng API về việc giá dịch vụ sắp tăng đáng kể.
Hạ giá để chặn đường đối thủ nhưng lại tự đẩy hạ tầng của mình vào thế vỡ trận, DeepSeek vô tình trao lại một điểm thắng lợi cho OpenAI trong cuộc chiến giá ngắn hạn này. Bài học rút ra rất rõ ràng: Trong thế giới AI, giá rẻ chỉ là điều kiện cần, còn đủ GPU để gánh tải mới là điều kiện đủ.
Cú hạ giá làm nổ tung lượng truy cập
Cuộc chiến giá cả bắt đầu khi OpenAI quyết định giảm giá mô hình GPT-5.6 Luna tới 80%, đưa giá token đầu vào xuống còn 0,2 USD và đầu ra còn 1,2 USD cho mỗi 1 triệu token. Dù OpenAI tuyên bố đây là nhờ tối ưu hóa kiến trúc, giới công nghệ đều hiểu đây là đòn phủ đầu nhắm vào các phòng thí nghiệm AI từ Trung Quốc.Không chịu ngồi yên, DeepSeek lập tức phản công chỉ sau vài giờ. Họ tung ra bản cập nhật V4 Flash 0731 với 284 tỷ tham số, cho hiệu năng ngang ngửa Opus 4.8 của Anthropic (mô hình vốn được tin là có hàng nghìn tỷ tham số). Đáng chú ý nhất là mức giá: DeepSeek đặt giá token đầu vào chỉ 0,14 USD và đầu ra 0,28 USD cho mỗi 1 triệu token. Mức giá này gần như xóa sổ hoàn toàn lợi thế mà OpenAI vừa nhắm tới.
Tuy nhiên, đòn đáp trả quá ngọt ngào này lại dẫn đến một kịch bản mà chính DeepSeek cũng không lường trước hết.
Nguyên nhân thực sự khiến DeepSeek phải "quay xe" tăng giá
Việc đưa ra mức giá rẻ vô địch cùng hiệu năng ấn tượng đã tạo ra một "trận sóng thần" về nhu cầu. Người dùng và các nhà phát triển toàn cầu lập tức ùa vào sử dụng API của DeepSeek, tạo ra tải lượng khổng lồ lên hệ thống.Vấn đề nằm ở chỗ hạ tầng của DeepSeek có giới hạn. Phòng thí nghiệm này hiện chỉ sở hữu khoảng 20.000 GPU NVIDIA H100. Khi hàng triệu yêu cầu dồn dập gửi về cùng lúc, dàn chip này rơi vào tình trạng quá tải nghiêm trọng. Rất nhiều người dùng phản ánh tốc độ xử lý (inference speed) của các mô hình DeepSeek có thời điểm bị kéo chậm như rùa bò.
Để cứu vãn trải nghiệm và tránh việc hệ thống sụp đổ hoàn toàn, DeepSeek đã bắt đầu gửi thông báo đến các khách hàng dùng API về việc giá dịch vụ sắp tăng đáng kể.
Ai sẽ chịu ảnh hưởng?
Đợt điều chỉnh giá này chỉ áp dụng cho người dùng khai thác qua API trả phí của DeepSeek. Đối với những nhà phát triển hoặc cá nhân tự tải các mô hình mã nguồn mở (open-weight) của hãng về chạy trên hạ tầng riêng, mức chi phí và quyền truy cập vẫn giữ nguyên.Hạ giá để chặn đường đối thủ nhưng lại tự đẩy hạ tầng của mình vào thế vỡ trận, DeepSeek vô tình trao lại một điểm thắng lợi cho OpenAI trong cuộc chiến giá ngắn hạn này. Bài học rút ra rất rõ ràng: Trong thế giới AI, giá rẻ chỉ là điều kiện cần, còn đủ GPU để gánh tải mới là điều kiện đủ.
