VNR Content
Pearl
Microsoft và Google đã tiết lộ các tính năng mới cho các sản phẩm đám mây chăm sóc sức khỏe của họ. Mục đích của chúng là tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như EHR, phòng thí nghiệm, chu kỳ doanh thu và các nguồn khác, cho phép các tổ chức phát triển thông tin chi tiết từ các bộ dữ liệu khác nhau hoặc thiết lập các quy trình được tiêu chuẩn hóa.
Các hệ thống y tế duy trì hàng trăm ứng dụng trong danh mục đầu tư của họ, điều này đặt gánh nặng đáng kể lên nhân viên, đặc biệt là các nhóm lâm sàng đang cố gắng rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu lâm sàng trên các kho dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
Google Cloud đã giới thiệu các khả năng mới trong Vertex AI Search dành cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống. Nó cho phép họ sử dụng AI tổng hợp được điều chỉnh về mặt y tế để tìm kiếm nhiều loại dữ liệu, bao gồm các nguồn lâm sàng như dữ liệu FHIR và ghi chú lâm sàng.
Microsoft đã giới thiệu các giải pháp chăm sóc sức khỏe dành riêng cho ngành trong Fabric, cho phép các tổ chức hợp nhất dữ liệu từ các ứng dụng độc lập. Các giải pháp dữ liệu chăm sóc sức khỏe trong Fabric, hiện ở chế độ xem trước, hợp lý hóa quy trình bằng cách loại bỏ nhiệm vụ tốn kém và tốn thời gian trong việc tích hợp các nguồn dữ liệu sức khỏe bị ngắt kết nối như văn bản, hình ảnh và video.
Bước đầu tiên đối với CIO chăm sóc sức khỏe và tổ chức bao gồm việc di chuyển tất cả các ứng dụng tại chỗ hoặc dữ liệu ứng dụng của họ từ các nhà cung cấp đám mây khác sang một nhà cung cấp đám mây cụ thể. Bằng cách này, nền tảng (Vertex AI hoặc Fabric) có thể trích xuất thông tin chuyên sâu từ tất cả các nguồn dữ liệu đa dạng.
Nếu tổ chức chăm sóc sức khỏe của bạn sử dụng MEDITECH Expanse EHR thì tổ chức đó đã có quan hệ đối tác để sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn về y tế của Google hoặc Med-PaLM 2. Sự hợp tác này hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng hiểu rõ hơn về lịch sử của bệnh nhân.
Google đặt mục tiêu đưa dịch vụ chăm sóc sức khỏe lên một tầm cao mới bằng cách kết hợp Vertex AI với Med-PaLM 2. Ví dụ: bác sĩ lâm sàng có thể đặt câu hỏi về tình trạng của bệnh nhân và tiền sử bệnh trước đây mà không cần đọc qua phần ghi chú. Các bác sĩ có thể đặt những câu hỏi cụ thể, chẳng hạn như các giá trị quan trọng cuối cùng trong phòng thí nghiệm nằm ngoài phạm vi trong 12 tháng qua. Khả năng mới này sẽ giúp các bác sĩ lâm sàng tiết kiệm thời gian đáng kể và hy vọng sẽ giảm bớt tình trạng kiệt sức lâm sàng thường gặp trong ngành.
Helen Waters, EVP và COO của MEDITECH cho biết: "Chúng tôi đã tích hợp khả năng tìm kiếm và tóm tắt của Google Health vào Expanse EHR của mình và đã cung cấp giải pháp đó cho khách hàng; công việc mà chúng tôi rất tự hào. Tiếp theo, chúng tôi sẽ khám phá cách thức thực hiện khả năng rộng hơn với Vertex AI Search có thể trao quyền hơn nữa cho các nhà cung cấp và bệnh nhân," "Ngoài việc tổng hợp thông tin đơn giản, những khả năng này có thể sắp xếp và hiển thị những thông tin quan trọng nhất để giúp các nhóm chăm sóc đang bị quá tải trong quy trình làm việc của họ".
Tóm lại, dữ liệu chăm sóc sức khỏe trải rộng trên các tệp PDF, fax, EHR, báo cáo chẩn đoán cũng như nhiều định dạng và vị trí khác, đặt ra thách thức về tiêu chuẩn hóa dữ liệu và tìm kiếm. Với sự nổi bật của họ trong ngành, Google và Microsoft có vị thế tốt để giải quyết thách thức này bằng cách sử dụng công nghệ công cụ tìm kiếm nền tảng dành cho chăm sóc sức khỏe của họ.
>> Những gã khổng lồ công nghệ tiết lộ các công cụ AI mới cho chăm sóc sức khỏe
Nguồn: Forbes
Các hệ thống y tế duy trì hàng trăm ứng dụng trong danh mục đầu tư của họ, điều này đặt gánh nặng đáng kể lên nhân viên, đặc biệt là các nhóm lâm sàng đang cố gắng rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu lâm sàng trên các kho dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
Microsoft đã giới thiệu các giải pháp chăm sóc sức khỏe dành riêng cho ngành trong Fabric, cho phép các tổ chức hợp nhất dữ liệu từ các ứng dụng độc lập. Các giải pháp dữ liệu chăm sóc sức khỏe trong Fabric, hiện ở chế độ xem trước, hợp lý hóa quy trình bằng cách loại bỏ nhiệm vụ tốn kém và tốn thời gian trong việc tích hợp các nguồn dữ liệu sức khỏe bị ngắt kết nối như văn bản, hình ảnh và video.
Bước đầu tiên đối với CIO chăm sóc sức khỏe và tổ chức bao gồm việc di chuyển tất cả các ứng dụng tại chỗ hoặc dữ liệu ứng dụng của họ từ các nhà cung cấp đám mây khác sang một nhà cung cấp đám mây cụ thể. Bằng cách này, nền tảng (Vertex AI hoặc Fabric) có thể trích xuất thông tin chuyên sâu từ tất cả các nguồn dữ liệu đa dạng.
Nếu tổ chức chăm sóc sức khỏe của bạn sử dụng MEDITECH Expanse EHR thì tổ chức đó đã có quan hệ đối tác để sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn về y tế của Google hoặc Med-PaLM 2. Sự hợp tác này hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng hiểu rõ hơn về lịch sử của bệnh nhân.
Google đặt mục tiêu đưa dịch vụ chăm sóc sức khỏe lên một tầm cao mới bằng cách kết hợp Vertex AI với Med-PaLM 2. Ví dụ: bác sĩ lâm sàng có thể đặt câu hỏi về tình trạng của bệnh nhân và tiền sử bệnh trước đây mà không cần đọc qua phần ghi chú. Các bác sĩ có thể đặt những câu hỏi cụ thể, chẳng hạn như các giá trị quan trọng cuối cùng trong phòng thí nghiệm nằm ngoài phạm vi trong 12 tháng qua. Khả năng mới này sẽ giúp các bác sĩ lâm sàng tiết kiệm thời gian đáng kể và hy vọng sẽ giảm bớt tình trạng kiệt sức lâm sàng thường gặp trong ngành.
Helen Waters, EVP và COO của MEDITECH cho biết: "Chúng tôi đã tích hợp khả năng tìm kiếm và tóm tắt của Google Health vào Expanse EHR của mình và đã cung cấp giải pháp đó cho khách hàng; công việc mà chúng tôi rất tự hào. Tiếp theo, chúng tôi sẽ khám phá cách thức thực hiện khả năng rộng hơn với Vertex AI Search có thể trao quyền hơn nữa cho các nhà cung cấp và bệnh nhân," "Ngoài việc tổng hợp thông tin đơn giản, những khả năng này có thể sắp xếp và hiển thị những thông tin quan trọng nhất để giúp các nhóm chăm sóc đang bị quá tải trong quy trình làm việc của họ".
Tóm lại, dữ liệu chăm sóc sức khỏe trải rộng trên các tệp PDF, fax, EHR, báo cáo chẩn đoán cũng như nhiều định dạng và vị trí khác, đặt ra thách thức về tiêu chuẩn hóa dữ liệu và tìm kiếm. Với sự nổi bật của họ trong ngành, Google và Microsoft có vị thế tốt để giải quyết thách thức này bằng cách sử dụng công nghệ công cụ tìm kiếm nền tảng dành cho chăm sóc sức khỏe của họ.
>> Những gã khổng lồ công nghệ tiết lộ các công cụ AI mới cho chăm sóc sức khỏe
Nguồn: Forbes
