Hoàng Đức
Writer
Đã bước sang năm 2024. Trong năm đầu tiên của AI, NVidia chắc chắn đã đóng một vai trò cực kỳ quan trọng. Vào thời điểm sức mạnh tính toán đang bị thiếu hụt, việc họ tặng card đồ họa cho ai hay không có thể quyết định hướng đi của một công ty, thậm chí là sự sống hay cái chết.
Năm 2023, giá cổ phiếu Nvidia đã tăng 220%, nằm trong số những cổ phiếu hoạt động tốt nhất trong S&P 500 vào năm 2023.
Theo truyền thống, Nvidia được coi là người hỗ trợ hậu trường. Hãng cung cấp hỗ trợ dịch vụ đám mây cho Netflix, Adobe, Airbnb, NASA và thậm chí cả Kellogg. Đối với những người không quen thuộc với ngành công nghệ, Nvidia có lẽ là một trong những công ty lớn nhất mà bạn chưa từng nghe đến. Theo Amazon, hơn 90% công ty Fortune 100 sử dụng AWS, Amazon Web Services và dịch vụ này được hỗ trợ bởi phần cứng Nvidia. Nvidia hiện cũng hỗ trợ các hệ thống AI như ChatGPT và hợp tác với Google. Công nghệ của hãng cũng được sử dụng trong kho robot của Amazon.
Nhìn chung, Nvidia lớn hơn nhiều so với hầu hết mọi người nghĩ. Họ không chỉ là một công ty sản xuất card đồ họa chơi game, mặc dù đó chính là điều khiến họ nổi tiếng. Họ đang hỗ trợ cơ sở hạ tầng trong cơn sốt vàng của thời đại kỹ thuật số.
Kết quả là vốn hóa thị trường của Nvidia hiện đã vượt quá 1 nghìn tỷ USD. Trong khi một số người đặt câu hỏi liệu một công ty có vốn hóa thị trường 1,2 nghìn tỷ USD có phải là bong bóng hay không, thì ảnh hưởng của Nvidia đối với toàn ngành là không thể nghi ngờ. Từ bờ vực phá sản năm 1995 đến nay, Nvidia đã loay hoay trên thị trường trong một thời gian dài. Đây là một sự chuyển đổi đáng chú ý.
Chúng ta hãy cùng khám phá hành trình đáng chú ý của Nvidia từ những thành tựu công nghệ đến tranh cãi về giá cả, tiết lộ quy mô và lịch sử thực sự của công ty.
Trở lại những năm 1990, đó là một thập kỷ khi TV còn mờ nhạt, Internet vẫn sử dụng kết nối quay số và hầu hết vỏ máy tính đều có màu be. Những người trong chúng ta lớn lên trong thời đại đó cũng chứng kiến sự phát triển của máy tính cá nhân.
Vào đầu những năm 1990, việc hiển thị một cửa sổ trình duyệt tệp hoặc một khối văn bản là tất cả những gì cần xử lý đồ họa và CPU đã đủ mạnh. Trừ khi bạn làm trong ngành thiết kế hoạt hình hoặc kỹ thuật, bạn không cần đồ họa phức tạp. Nếu bạn cần xử lý đồ họa thì máy chơi game video là lựa chọn của bạn.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu có một bộ xử lý phần cứng độc lập có thể dễ dàng đưa khả năng xử lý đồ họa vào máy tính cá nhân?
Tại California đầy nắng, ba kỹ sư Jensen Huang, Chris Malachowski và Curtis Priam cũng có cùng ý tưởng. Họ gặp nhau tại một nhà hàng địa phương của Dennis, nơi dòng cà phê vô tận đã truyền cảm hứng cho họ.
Trong một cuộc họp, họ nhận ra rằng CPU, với vai trò là lõi của máy tính, được thiết kế như một bộ xử lý đa năng và chỉ có thể xử lý một tác vụ tại một thời điểm theo cách xử lý nối tiếp. Tuy nhiên, việc tạo đồ họa 3D cho trò chơi điện tử sẽ là yếu tố thay đổi trò chơi. Nói cách khác, con chip này chia các nhiệm vụ phức tạp thành các nhiệm vụ nhỏ hơn và có thể thực hiện chúng đồng thời.
Cách tiếp cận này hiệu quả hơn nhiều đối với các tác vụ như hiển thị đồ họa 3D, nơi có thể thực hiện nhiều phép tính đồng thời. Con chip mới này sẽ không thay thế CPU mà bổ sung thêm khả năng xử lý đồ họa của CPU. Điều này sau này được gọi là GPU và ý tưởng này là nơi Nvidia bắt đầu. Ý tưởng này có vẻ đơn giản và hiển nhiên đối với con mắt hiện đại, nhưng nó đã cách mạng hóa không chỉ máy tính mà còn cả khoa học máy tính trong 20 năm tiếp theo.
Nhưng vào thời điểm đó, Nvidia tập trung vào trải nghiệm chơi game trên PC vào những năm 90, một thị trường đầy tiềm năng.
Vì vậy, vào năm 1993, Nvidia đã được thành lập tại một căn hộ ở Fremont, California, với ý tưởng đưa GPU xử lý song song vào máy tính gia đình. Điều thú vị là cái tên "NVIDIA" thực chất là sự kết hợp của từ "NV" (viết tắt của "Next Version") và "VIDIA" (từ tiếng Latin, có nghĩa là "ghen tị"). Bạn có thể nhận thấy logo của NVIDIA chủ yếu có màu xanh lá cây. Điều này tượng trưng cho sự ghen tị và họ muốn mọi người cảm thấy ghen tị với sức mạnh tính toán khổng lồ mà con chip mang lại.
Những người sáng lập NVIDIA là những kỹ sư xuất sắc. Jensen Huang là kỹ sư điện người Mỹ gốc Đài Loan, từng là giám đốc phần mềm cốt lõi tại LSI Logic và là nhà thiết kế bộ vi xử lý tại AMD. Bạn có còn nhớ cái tên LSI Logic không? Công ty này đã được chứng minh là có vai trò quan trọng đối với sự thành công của NVIDIA. Hai người sáng lập còn lại đều có năng lực như nhau. Chris Malachowski mang chuyên môn kỹ thuật từ thời còn làm việc tại Hewlett-Packard (HP) và Sun Microsystems, trong khi Curtis Priem là cựu nhà thiết kế chip đồ họa tại IBM và Sun Microsystems.
Mặc dù những người sáng lập NVIDIA đều là những kỹ sư kỳ cựu nhưng họ không phải là những người duy nhất học cách xây dựng một công ty khởi nghiệp. Đây là điều mà cá nhân người sáng lập NVIDIA đã trải nghiệm. Trên thực tế, lúc đầu họ thậm chí còn không biết phải bắt đầu như thế nào. Vì vậy họ đã thuê một luật sư cho một cuộc họp vào năm 1993. Đầu tiên, họ cần sáp nhập các công ty. Để đảm bảo mọi việc diễn ra suôn sẻ, họ cần một số vốn ban đầu để định giá cổ phiếu của công ty. Jensen Huang có 200 USD trong túi và đưa cho luật sư. Số vốn nhỏ này không chỉ giúp thành lập công ty mà còn giúp Huang Renxun có được 20% cổ phần của NVIDIA.
Bước tiếp theo là huy động vốn cho công ty. Tuy nhiên, quá trình này không hề dễ dàng. Như những người sáng lập NVIDIA đã nhanh chóng phát hiện ra, các nhà đầu tư mạo hiểm không quan tâm đến những kế hoạch kinh doanh hoàn hảo. Thay vào đó, họ coi trọng danh tiếng của người sáng lập, thành công trong quá khứ và tầm nhìn lớn đáng để đầu tư. NVIDIA cuối cùng đã nhận được 20 triệu USD đầu tư từ Sequoia Capital và Sutter Hill Ventures. Đối với thế giới bên ngoài, điều này có vẻ không thể tưởng tượng được. Làm thế nào một công ty hoàn toàn mới có thể có được nguồn tài chính khổng lồ như vậy?
Trên thực tế, chính kinh nghiệm trước đây của Huang tại LSI Logic đã giúp ông tạo ra sự kết nối và ông đã liên hệ với Giám đốc điều hành của LSI, người đã sắp xếp một cuộc gặp với Sequoia Capital. Sequoia Capital trước đây đã đầu tư vào LSI Logic và nhận được khoản lãi kỷ lục 150 triệu USD thông qua đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Với kinh nghiệm đầu tư của Huang vào LSI, Sequoia Capital sẵn sàng lắng nghe những đề xuất. Lúc đầu, những người sáng lập Sequoia Capital tỏ ra hoài nghi về việc đầu tư vào một công ty card đồ họa. Bất chấp rủi ro cao, họ quyết định đầu tư tiền, ban đầu đầu tư 2 triệu USD và sau đó bổ sung thêm 18 triệu USD.
Ở đây, một số thông tin cơ bản quan trọng cần được cung cấp. Quyết định này cực kỳ mạo hiểm vì có 89 công ty khác có mục tiêu đầy tham vọng tương tự như NVIDIA. Nhưng hóa ra, ngoài AMD và NVIDIA, NVIDIA là một trong số ít những người sống sót. Khi NVIDIA IPO vào năm 1999, vốn hóa thị trường của nó đạt 600 triệu USD, điều đó có nghĩa là các nhà đầu tư ban đầu nhận được lợi nhuận lên tới 100 lần.
Đây là phần cuối của câu chuyện. Ở giai đoạn này, NVIDIA chẳng qua chỉ là một nhóm kỹ sư nhỏ. Sau khi nhận được tài trợ, NVIDIA đã dành hai năm để xây dựng đội ngũ và phát triển sản phẩm đầu tiên của mình là NV1, sản phẩm này được ra mắt chính thức vào năm 1995. NVIDIA là công ty đầu tiên phát triển chip NV1 và ký thỏa thuận với Sega để sản xuất chip NV1 cho máy chơi game. Những con chip này hỗ trợ các trò chơi như Virtua Fighter và Daytona. Điều đáng chú ý là chip NV1 cũng có thể được sử dụng trong máy tính, nghĩa là vào năm 1995, mọi người có thể chơi trò chơi Sega Saturn nguyên bản trên PC. Đối với bối cảnh, bảng điều khiển PlayStation đầu tiên đã được phát hành chỉ một năm trước. Cho đến ngày nay, tôi không nghĩ mình đã từng thấy điều gì tương tự xảy ra. Nó sẽ giống như việc Sony tạo ra một card đồ họa máy tính có thể cắm vào máy tính để bàn và chơi các trò chơi PS5 cục bộ.
Tuy nhiên, NVIDIA đã gặp phải một vấn đề. Họ chọn thiết kế chip NV1 dựa trên kiến trúc kết xuất hình ảnh tứ giác, một quyết định không phù hợp với Sega. Mặc dù vậy, ban lãnh đạo NVIDIA vẫn từ chối thay đổi quyết định của họ. Vậy tại sao họ lại chọn hiển thị hình tứ giác và hình chữ nhật thay vì hình tam giác? Những lý do cho sự lựa chọn này được đề cập trong các ý kiến. Sử dụng hình tứ giác hoặc hình chữ nhật thay vì hình tam giác có thể tăng tốc quá trình kết xuất bằng cách giảm khối lượng công việc trên CPU. Ít nhất là trên lý thuyết. Cách tiếp cận này làm giảm số lượng đa giác và hiển thị các đối tượng hình tròn tốt hơn. Vì vậy, bạn có thể sử dụng hình chữ nhật để xây dựng đồ vật thay vì sử dụng nhiều hình tam giác. Vào thời điểm đó, do tốc độ xung nhịp của CPU và bộ nhớ thấp hơn nên việc sử dụng hình chữ nhật thay vì hình tam giác có ý nghĩa trong một số trường hợp, đặc biệt là trong các trò chơi mà các vật thể hoặc mô hình hình tròn cần được hiển thị tốt hơn, vì sử dụng hình tam giác sẽ yêu cầu nhiều khả năng xử lý hơn.
Tuy nhiên, với sự cải thiện của trí nhớ, phương pháp này đã mất đi ý nghĩa. Mặc dù vậy, cách tiếp cận này không thực tế vào thời điểm đó vì nó có nghĩa là không hỗ trợ OpenGL. NVIDIA thậm chí không muốn bao gồm sự hỗ trợ này. Trong một tuyên bố từ NVIDIA và SGS Thompson, họ tin rằng người tiêu dùng đơn giản là không cần OpenGL, vì vậy họ không xem xét việc hỗ trợ nó. Sau này, khi Direct3D và DirectX xuất hiện, phương pháp kết xuất dựa trên hình tứ giác này không còn hoạt động nữa, vì DirectX không hỗ trợ kết xuất hình tứ giác mà chỉ hỗ trợ kết xuất hình tam giác truyền thống và các kiểu kết xuất đa giác khác. NVIDIA phát hành trình điều khiển hoặc bản vá để cập nhật để chạy DirectX, nhưng điều này chỉ thông qua chế độ phần mềm, có nghĩa là bạn chỉ có thể chạy Direct3D được tăng tốc phần cứng ở chế độ phần mềm, điều này là vô nghĩa.
Bất chấp tính chất đổi mới của dự án, cuối cùng nó đã thất bại. Nó cố gắng trở thành một sản phẩm đa năng, tích hợp đồ họa 3D, xử lý video và âm thanh cũng như nhiều chức năng khác vào một con chip duy nhất. Như Huang sau này đã nói, nó phức tạp và đa diện như một con bạch tuộc, và có lẽ còn đi trước thời đại. Kết quả cuối cùng là nó không thu hút được sự chú ý của thị trường. Điều thị trường thực sự muốn là một thứ gì đó đơn giản hơn, họ muốn một chip đồ họa 3D chuyên dụng chứ không phải thứ như NV1, ngoài việc có giá quá cao, nó còn không thu hút được sự chú ý của thị trường so với các sản phẩm cạnh tranh vào thời điểm đó.
Thật không may, ngành công nghiệp rộng lớn hơn đang đi theo một hướng khác với NVIDIA. Microsoft gần đây đã giới thiệu DirectX, một giao diện lập trình ứng dụng (API) mới hỗ trợ tiêu chuẩn kết xuất đồ họa ba chiều dựa trên hình tam giác. Nó đơn giản hóa việc mã hóa đồ họa cho các nhà phát triển, vì vậy họ áp dụng nó một cách tự nhiên. Thay đổi này dẫn đến chip NV1 của NVIDIA không tương thích với DirectX và nhiều trò chơi hiện có bị giảm hiệu suất hoặc đơn giản là không chạy được trên chip mới của NVIDIA. Sự không tương thích này là một đòn nặng nề đối với NVIDIA. Đối tác khách hàng của họ là Diamond Multimedia đã trả lại hầu hết trong số 250.000 thiết bị NV1 mà họ đã mua với lý do doanh số bán hàng kém và thiếu hỗ trợ trò chơi. Sự trở lại gần như khiến NVIDIA phá sản, buộc công ty phải sa thải 40 trong số 80 nhân viên và để lại một lượng lớn chip không thể bán được. Về cơ bản, đó là một thảm họa trị giá 10 triệu USD.
Giữa sự hỗn loạn này, NVIDIA vẫn đang phát triển chip NV2 cho Sega, nhưng nó cũng dựa trên kiến trúc quad đã lỗi thời. NVIDIA nhận ra rằng họ phải chuyển đổi để tồn tại. Vào thời khắc mấu chốt này, Huang phải đối mặt với một thử thách rất lớn. Ông đã đưa ra một yêu cầu táo bạo với Giám đốc điều hành của Sega: "Xin hãy giải phóng hợp đồng của chúng tôi, nhưng chúng tôi cần thanh toán đầy đủ". NVIDIA rất cần tiền để duy trì hoạt động. Giám đốc điều hành của Sega đã vui vẻ đồng ý với yêu cầu của Huang. Hành động hào phóng này cho phép NVIDIA chuyển hướng trọng tâm và nguồn lực theo hướng phù hợp với định hướng của ngành. Nếu Sega rút khoản đầu tư vào thời điểm đó, NVIDIA sẽ không còn tồn tại.
Nhìn chung, thất bại của NV1 đã trở thành bài học kinh nghiệm quan trọng cho NVIDIA và họ nhận ra tầm quan trọng của việc hiểu nhu cầu khách hàng và xu hướng thị trường. Sự hiểu biết này quyết định định hướng chiến lược trong tương lai của NVIDIA. Thật khó tin khi NVIDIA gần như phá sản và hiện có vốn hóa thị trường hơn một nghìn tỷ đô la. Họ quyết định lắng nghe thị trường và tập trung vào thị trường PC, đây là điểm khởi đầu thành công của họ. Sau thất bại ban đầu, NVIDIA chọn cách thâm nhập vào thị trường PC đang bùng nổ và tung ra một sản phẩm đơn giản. Chiến lược của họ là chờ đợi thời cơ và sau đó hành động nhanh chóng.
Năm 1999, NVIDIA gia nhập thành công thị trường card đồ họa PC với card đồ họa GeForce 256. Loại thẻ này không chỉ cực kỳ phổ biến mà còn thay đổi ngành công nghiệp với tư cách là card đồ họa có thể lập trình đầu tiên và phổ biến thuật ngữ "GPU" (bộ xử lý đồ họa). Nó cho phép các game thủ và nhà phát triển bình thường khám phá các khả năng đổ bóng và ánh sáng mới, nâng cao đáng kể trải nghiệm chơi trò chơi. Khi NVIDIA đạt được đà phát triển, công ty đã IPO cùng năm đó. Đến năm 2000, NVIDIA đã giành được một hợp đồng lớn để phát triển phần cứng đồ họa cho máy chơi game Xbox của Microsoft, một thỏa thuận mang lại cho NVIDIA khoản thanh toán trả trước khổng lồ 200 triệu USD. Điều này hoàn toàn khác với những lần hợp tác trước đây với Sega trên bảng điều khiển. Xbox dự kiến ra mắt vào năm 2001, được trang bị chip điều khiển NV2-A tùy chỉnh. Với xuất phát điểm thành công này, NVIDIA đã duy trì được đà bùng nổ trong suốt những năm 2000, đóng vai trò then chốt trong việc sản xuất bộ vi xử lý Sony PlayStation 3, Apple, Dell và những tên tuổi lớn khác trong ngành máy tính. HP bắt đầu sử dụng GPU của NVIDIA và công ty tiếp tục phát triển.
Bây giờ, hãy cùng khám phá các chiến lược và kỹ thuật giúp họ đạt được mục tiêu này. Một trong những quyết định chiến lược quan trọng nhất của NVIDIA là hoạt động như một công ty tập trung vào chip không dành cho điện thoại. Cái gọi là "các công ty chip không có nhà sản xuất" là những công ty thiết kế chip nhưng không tự sản xuất chúng. Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang có những tiêu chí lựa chọn khắt khe cho mô hình kinh doanh này. Ông chỉ ra: "Mặc dù NVIDIA là một công ty sản xuất chip không có nhà sản xuất nhưng điều đó không có nghĩa là họ đã tạo ra sự khác biệt trong việc giảm chi phí. Đối với NVIDIA, Công ty Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC) đã dẫn đầu trong ba thập kỷ qua. Đây là ngành sản xuất quan trọng của nó". Là xưởng đúc bán dẫn lớn nhất và tiên tiến nhất thế giới, TSMC cung cấp dịch vụ sản xuất cho nhiều công ty thiết kế chip lớn bao gồm Apple, AMD, Qualcomm, v.v. TSMC đóng vai trò then chốt trong sự thành công liên tục của NVIDIA, bởi vì họ có công nghệ sản xuất tốt nhất”.
Huang Renxun hiểu sâu sắc điều này. Chính ông đã nói: "Nếu không có công việc tiên phong do TSMC thực hiện, NVIDIA sẽ không có được như ngày hôm nay". Mặc dù quy trình sản xuất của NVIDIA được thuê ngoài nhưng điều này cho phép công ty tập trung nguồn lực vào đổi mới. NVIDIA bắt đầu mở rộng trọng tâm từ chip chơi game và xử lý đồ họa sang các lĩnh vực khác. Họ nhận ra rằng GPU và khả năng xử lý song song mạnh mẽ có thể được khai thác rộng rãi hơn.
NVIDIA hiện cam kết cung cấp cho các nhà phát triển phần cứng, công cụ và phần mềm tiên tiến để tận dụng tối đa tiềm năng của GPU. Năm 2006, NVIDIA tung ra bộ công cụ phần mềm có tên CUDA. Trước khi CUDA ra đời, việc lập trình GPU đòi hỏi một số lượng lớn các sửa đổi đặc biệt, khiến nó trở thành một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn đối với các lập trình viên. Nó liên quan đến ngôn ngữ máy cơ bản phức tạp hoặc giao diện lập trình ứng dụng (API). Tuy nhiên, với CUDA, lập trình viên có thể sử dụng các ngôn ngữ lập trình tiêu chuẩn như C, C++ và Java để viết các chương trình có thể chạy trên GPU, giúp đơn giản hóa đáng kể quá trình lập trình. Bộ công cụ phần mềm của NVIDIA được phát triển dựa trên CUDA và tác động của nó không chỉ giới hạn ở lĩnh vực đồ họa mà còn mở rộng sang nhiều ứng dụng hơn có thể tận dụng khả năng xử lý song song. Điều này mở ra những khả năng mới cho tất cả các ngành xử lý lượng lớn dữ liệu.
Xu hướng này bắt đầu vào năm 2008, khi Viện Công nghệ Tokyo áp dụng GPU tăng tốc CUDA trong siêu máy tính Tsubame 1.01. Kể từ đó, nhiều trung tâm dữ liệu khác, bao gồm Amazon Web Services, Google Cloud Platform và Netflix, đã bắt đầu sử dụng GPU trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ điện toán đám mây đến machine learning cho đến video, các lĩnh vực như phát trực tuyến và tìm kiếm trên web. Nhưng sự tăng tốc thực sự đang diễn ra với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Năm 2012 được nhiều người coi là “thời điểm AI bùng nổ”, trong năm này, những đổi mới của NVIDIA đã dẫn đến những đột phá lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Bước đột phá xảy ra tại cuộc thi ImageNet, một cuộc thi toàn cầu thường niên nơi các đội cạnh tranh để thể hiện khả năng của phần mềm của họ. Cùng năm đó, NVIDIA đã chứng minh khả năng nhận dạng hình ảnh của mình. Tiến sĩ Alex Kraszewski, khi đó là sinh viên Đại học Toronto, đã tham gia cuộc thi một cách đầy sáng tạo. Ông đã sử dụng sức mạnh tính toán mạnh mẽ của GPU để cải thiện hiệu quả tính toán của mạng nơ-ron học sâu AlexNet. Học sâu là một quá trình cho phép máy tính tự học mà không cần sự can thiệp của lập trình viên.
Bằng cách kết nối hai card chơi game NVIDIA GeForce GTX 580 với máy tính, Kraszewski có thể xử lý 1,2 triệu hình ảnh cho mạng thần kinh AlexNet. Kết quả lúc đó rất có ý nghĩa, tỷ lệ lỗi nhận dạng hình ảnh giảm xuống còn 15%, thấp hơn nhiều so với mức 25% của năm trước. Điều này ngày nay có vẻ tầm thường, nhưng vào thời điểm đó nó là một bước tiến đáng kể. Các công cụ như ChatGPT và Google Gemini hiện có thể thực hiện các tác vụ với độ chính xác cao hơn. Tuy nhiên, vào thời điểm đó, công nghệ này được coi là một cuộc cách mạng. Nó đánh dấu sự kết thúc của “mùa đông” AI. Sau nhiều thập kỷ phát triển, trí tuệ nhân tạo đã có thể xử lý các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh với độ chính xác cao. Cho đến thời điểm đó, nhiều chuyên gia vẫn khẳng định rằng mạng lưới thần kinh sẽ không bao giờ trở nên thực tế, nhưng chúng đã được chứng minh là sai.
Card đồ họa NVIDIA GeForce GTX 580 đóng một vai trò quan trọng trong quá trình này vì chúng được tối ưu hóa cho CUDA, cho phép thực hiện các thuật toán song song. Những card đồ họa này rất quan trọng đối với các tác vụ deep learning do AlexNet AI thực hiện. Giờ đây, cánh cửa đã mở ra nhiều khả năng cho các ứng dụng học sâu. NVIDIA đã sẵn sàng, thời gian chiến lược và các khoản đầu tư vào CUDA cũng như phần mềm được sử dụng để xây dựng hệ sinh thái NVIDIA đang mang lại kết quả. GPU của NVIDIA đã trở thành tiêu chuẩn thực tế để đào tạo và triển khai trí tuệ nhân tạo tổng hợp và các mô hình ngôn ngữ lớn. Ví dụ: OpenAI, được biết đến với ChatGPT, sử dụng GPU dòng A100 để triển khai nhanh chóng và rộng rãi các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Sau khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022, tất cả các công ty công nghệ lớn đều hy vọng nắm bắt được cơ hội bùng nổ trí tuệ nhân tạo và đổ xô mua GPU NVIDIA. GPU A100 đặc biệt phổ biến, chỉ riêng Microsoft đã sử dụng tới 10.000 GPU trong số đó. Xem xét mỗi chiếc A100 được bán với giá 10.000 USD, NVIDIA đã bán được hàng trăm nghìn chiếc. Nhờ cơn sốt này, doanh thu NVIDIA đã tăng lên 13 tỷ USD, với doanh thu 5 tỷ USD trong quý kết thúc vào tháng 7 năm 2023, đây là mức tăng trưởng đáng kinh ngạc 101%. Đây là tình trạng của năm trước. Đến ngày 25 tháng 5, giá trị thị trường chứng khoán Nvidia đạt 184 tỷ USD chỉ trong một ngày. Cuối cùng, vào ngày 30 tháng 5 năm 2023, NVIDIA đã trở thành công ty thứ sáu trên thế giới đạt mức vốn hóa thị trường 1 nghìn tỷ USD, ngang hàng với các công ty như Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet và Tesla.
Tính đến tháng 12 năm 2023, công ty trị giá 1,15 nghìn tỷ USD. Tác động của NVIDIA đối với ngành chăm sóc sức khỏe chỉ là một trong số rất nhiều tác động. Vào năm 2022, công nghệ giải trình tự bộ gen của NVIDIA đã lập Kỷ lục Guinness Thế giới về giải trình tự DNA nhanh nhất, hoàn thành kỳ tích chỉ trong 5 giờ 2 phút. Công nghệ chip của NVIDIA ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực hơn. Chip Tegra ban đầu được thiết kế cho điện thoại di động và hiện đang cung cấp năng lượng cho các doanh nghiệp thương mại điện tử lớn trong lĩnh vực xe tự lái. Tesla đã sử dụng những con chip này để cung cấp năng lượng cho Model 3 từ năm 2016 đến năm 2019. Mặc dù Tesla hiện sử dụng chip riêng nhưng NVIDIA vẫn cung cấp công nghệ lái xe bán tự động cho các nhà sản xuất ô tô khác như Mercedes-Benz.
Vậy một công ty như vậy hoạt động như thế nào? Làm thế nào mà nó chuyển đổi nhanh chóng và phục vụ nhiều ngành công nghiệp với quy mô lực lượng lao động chỉ bằng 1/10 của Microsoft? Chúng ta hãy xem nhanh phong cách quản lý của NVIDIA, bởi vì điều này rất thú vị. Giám đốc điều hành Jen-Hsun Huang trực tiếp quản lý một đội ngũ gồm 40 người và tin tưởng vào sức mạnh của cơ cấu tổ chức phẳng. Ở đây, không có cuộc họp độc quyền nào chỉ có các phó chủ tịch hoặc giám đốc tham dự. Bất cứ ai cũng có thể tham gia và tham gia, đó là một nền tảng mở. Không có cuộc họp tư vấn phát triển nghề nghiệp nào trong công ty bởi vì, như Huang chỉ ra, đội ngũ quản lý đã đạt được thành công đáng kể. Ông áp dụng cách tiếp cận năng động hơn trong quản lý, khuyến khích mọi người trong công ty tuân theo năm điều mà họ cho là quan trọng nhất vào bất kỳ lúc nào. Về luồng thông tin, mọi người đều có thể cập nhật tình hình mới nhất, điều này đảm bảo thông tin có thể được phổ biến nhanh chóng. Công ty không đặt ra một chu kỳ lập kế hoạch cố định, chẳng hạn như kế hoạch 5 năm hoặc kế hoạch 1 năm. Điều quan trọng nhất là duy trì sự linh hoạt để thích ứng với những thay đổi của môi trường kinh doanh và điều kiện thị trường, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Ông Jensen cũng tập trung vào việc thu hút nhân tài hàng đầu và giữ cho đội ngũ tinh gọn và hiệu quả.
Tuy nhiên, trong cuộc suy thoái hậu COVID-19, các công ty công nghệ lớn bao gồm Facebook, Amazon và Google đã sa thải hàng nghìn nhân viên. Ngược lại, Nvidia đã cam kết tránh sa thải hoặc cắt giảm lương và thay vào đó cam kết tăng lương cho nhân viên. Kể từ cuộc khủng hoảng sa thải chip Sega năm 1995, NVIDIA đã trải qua những thay đổi to lớn trong hoạt động nội bộ. Lấy vấn đề về chip Tegra của NVIDIA năm 2008 làm ví dụ. NVIDIA muốn thâm nhập vào ngành di động nên đã phát triển chip điện thoại thông minh Tegra. Trên thực tế, các máy tính bảng Android dựa trên Tegra, chẳng hạn như Asus Transformer, cá nhân tôi sở hữu một chiếc và nhận thấy hiệu năng của nó rất tuyệt vời. Nhưng có vẻ như nhiều người khác không nghĩ như vậy, vì con chip này đã không thu hút được đủ sự chú ý và cuối cùng đã thất bại. Một nhóm gồm hơn một nghìn kỹ sư chịu trách nhiệm phát triển dòng Tegra. Thay vì sa thải các kỹ sư sau các vấn đề về chip, Jensen đã giữ lại nhóm và khuyến khích họ tìm ra những hướng phát triển mới. Nhóm này sau đó đã hợp tác với bộ phận ô tô hiện có của NVIDIA để cùng phát triển chip xe tự lái.
Chúng tôi đã thảo luận về nhiều dự án mà NVIDIA tham gia và những gì họ đang thực hiện, nhưng có một lĩnh vực chính cần thảo luận và đó là trọng tâm ban đầu: chơi game. Mặc dù NVIDIA đã đa dạng hóa hoạt động kinh doanh nhưng họ vẫn chưa hoàn toàn từ bỏ thị trường game. GPU vẫn là cốt lõi trong hoạt động kinh doanh. Năm 2018, NVIDIA ra mắt dòng card đồ họa RTX, phổ biến công nghệ dò tia. Dò tia là một kỹ thuật đòi hỏi khắt khe để mô phỏng đường đi của ánh sáng nhằm tạo ra bóng, phản xạ và hiệu ứng chân thực hơn. Trước đây, đây thường không phải là hiệu ứng thời gian thực mà là tiêu chuẩn trong nghệ thuật và hoạt hình 3D. Huang Renxun tin rằng việc dò tia có thể thực hiện được nhờ nghiên cứu của NVIDIA về mô phỏng vật lý và trí tuệ nhân tạo. Ông giải thích rằng NVIDIA sử dụng AI để tạo ra bảy pixel cho mỗi pixel được dò tia trong cảnh, giống như một câu đố với AI giúp lấp đầy những mảnh còn thiếu. NVIDIA cũng đã quảng bá một ứng dụng khác của AI - nâng cấp AI theo thời gian thực cho trò chơi điện tử, một quá trình được gọi là DLSS. Về lý thuyết, nó cho phép trải nghiệm chơi game sắc nét hơn, độ phân giải cao hơn mà không làm tăng gánh nặng tính toán.
Nhưng giữa tất cả những tiến bộ này, NVIDIA cũng gặp phải vấn đề với GPU và bây giờ chúng ta bước vào một chủ đề gây tranh cãi.
Năm 2018, sự bùng nổ khai thác tiền điện tử đã lên đến đỉnh điểm, với việc các thợ đào đổ xô mua càng nhiều GPU càng tốt để kiếm lợi nhuận. Điều này đã dẫn đến nhu cầu về GPU tăng đột biến và nguồn cung GPU trên thị trường đã cạn kiệt đối với những người thường sử dụng những GPU này, đặc biệt là các game thủ. Trong một số trường hợp, giá đã tăng hơn 71%. Trong bối cảnh tăng trưởng này, doanh thu trò chơi của NVIDIA đã tăng 26% lên 1,65 tỷ USD. NVIDIA tuyên bố rằng tăng trưởng doanh thu vào đầu năm 2018 chủ yếu được thúc đẩy bởi thị trường trò chơi và đánh giá thấp tác động của sự bùng nổ tiền điện tử. Tuy nhiên, sự bùng nổ của tiền điện tử mới là lý do thực sự cho sự tăng trưởng doanh thu. Ngôn ngữ này gây tổn hại đến khả năng đánh giá chính xác hiệu quả hoạt động công ty của nhà đầu tư. Các khoản đầu tư rủi ro cao mà họ thực hiện mà không nhận ra đã kết thúc bằng sự sụp đổ của thị trường tiền điện tử. Vụ việc đã thu hút sự chú ý của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ và NVIDIA bị cáo buộc che giấu thông tin một cách bất hợp pháp. Là một phần của thỏa thuận, NVIDIA đã đồng ý nộp phạt 5,5 triệu USD vào năm 2022, mặc dù họ không thừa nhận bất kỳ tội lỗi hay hành vi sai trái nào. Tuy nhiên, họ đã đồng ý cải thiện cách tiết lộ nguồn thu nhập. Vào năm 2021, để giải quyết tình trạng thiếu card đồ họa chơi game, NVIDIA đã quyết định tung ra bộ xử lý khai thác tiền điện tử chuyên dụng, dòng CMP. Tuy nhiên, với CMP có giá lên tới 4.300 USD mỗi đơn vị, những người khai thác tiền điện tử thích mua card đồ họa chơi game thông thường hơn.
Jensen Huang là một trong số ít gã khổng lồ công nghệ giữ chức vụ CEO kể từ khi thành lập công ty. Sự lãnh đạo lâu dài và thành công của ông đã vấp phải một số lời chỉ trích trong 30 năm qua. Một trong những khía cạnh gây tranh cãi nhất trong phong cách quản lý là việc không ngừng theo đuổi lợi nhuận, đôi khi bị coi là gần với lòng tham. Sau khi bị SEC phạt, sự thiếu minh bạch khiến nhiều nhà đầu tư cảm thấy bị lừa. Ngoài ra, cộng đồng game thủ không hài lòng với mức giá card đồ họa cao. Có một cuộc thảo luận sôi nổi trên mạng cho rằng card đồ họa NVIDIA có giá quá cao, đặc biệt là ở phân khúc tầm trung, trong khi AMD cạnh tranh hơn ở phân khúc này.
Đạo đức kinh doanh của Huang đã bị đặt dấu hỏi trong cuộc xung đột năm 2022 của ông với EVGA. EVGA, một đối tác sản xuất GPU quan trọng của NVIDIA, đã quyết định cắt đứt quan hệ với NVIDIA và rút khỏi thị trường GPU. Giám đốc điều hành EVGA Andrew Han cho biết quyết định này dựa trên việc NVIDIA truyền đạt kém về chiến lược định giá gây tranh cãi. Những tranh cãi như vậy đã phủ bóng đen lên khả năng lãnh đạo của Huang và thách thức tính hợp pháp trong cách tiếp cận hướng tới lợi nhuận.
Có lẽ để nêu bật những thách thức này, Huang gần đây đã nói trong một cuộc phỏng vấn rằng nếu có thể quay ngược thời gian, ông sẽ chọn không theo đuổi con đường sự nghiệp này. Ông tin rằng việc thành lập và điều hành một công ty có quy mô như NVIDIA là rất khó khăn. Là một doanh nhân, ông đã trải qua nhiều khó khăn và gian khổ, bắt đầu từ việc sa thải nhân viên nắm giữ chip NV1 vào năm 1995, đến cạnh tranh với các đối thủ lớn hơn, cho đến đối phó với áp lực liên tục của sự bất ổn. Theo quan điểm của ông, không một người tỉnh táo nào lại muốn chịu đựng áp lực như vậy. Ông cho rằng nếu mình trở lại tuổi 30 một cách thần kỳ vào năm 2023 và thảo luận về việc bắt đầu kinh doanh với hai người bạn thông minh nhất tại nhà Danny, ông sẽ chọn không làm như vậy. Ông tin rằng việc bỏ qua những chi tiết cụ thể về công ty mà họ sắp thành lập chỉ đơn giản là vì quá trình xây dựng công ty khó khăn hơn nhiều so với dự kiến nếu vào thời điểm đó họ đã nhận ra nỗi đau, sự đau khổ, sự tổn thương, thử thách, bối rối và xấu hổ, và tất cả những điều có thể xảy ra sai sót, anh tin rằng sẽ không có ai chọn khởi nghiệp.
Tuy nhiên, NVIDIA vẫn chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc trong hai năm qua, với giá cổ phiếu tăng 220% và doanh thu tăng 206% trong năm ngoái. Các ý kiến được chia ra về việc liệu sự tăng trưởng này có thể được duy trì hay không. Một quan điểm cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục trở thành một ngành công nghiệp khổng lồ và đây mới chỉ là bước khởi đầu và NVIDIA sẽ tiếp tục đi theo xu hướng này. Họ hiện đang tham gia đầy đủ vào nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và đã xuất bản một loạt bài báo, mặc dù một số bài báo bị chỉ trích là vô giá trị. Một quan điểm khác cho rằng mô hình tăng trưởng này không bền vững. Trên thực tế, NVIDIA không phải là đối thủ cạnh tranh duy nhất trên thị trường phần cứng GPU/AI. Amazon và Microsoft đều đang nỗ lực phát triển chip tùy chỉnh của riêng họ. Trên thị trường máy tính để bàn, Microsoft đã bước vào cuộc cạnh tranh với dòng sản phẩm Arc của mình. AMD cũng tiếp tục đạt được thành công. Hơn nữa, NVIDIA phụ thuộc rất nhiều vào TSMC của Đài Loan để sản xuất chip bán dẫn, đây có thể là một vấn đề tiềm ẩn. Tuy nhiên, vấn đề này không chỉ ảnh hưởng đến NVIDIA mà nó còn liên quan đến tình hình chung của chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu.
NVIDIA hiện đang phải đối mặt với nhiều mối đe dọa hơn so với những năm trước. Vì vậy, chúng ta cần kiên nhẫn và chờ xem điều gì sẽ xảy ra trong tương lai. Câu chuyện về NVIDIA đã đến hồi kết. Đó là một cuộc hành trình khá dài. Hiện tại, NVIDIA đang giao dịch ở mức cao nhất mọi thời đại, nhưng liệu đây có phải là xu hướng chính hay chỉ là bong bóng thì vẫn chưa rõ.
Năm 2023, giá cổ phiếu Nvidia đã tăng 220%, nằm trong số những cổ phiếu hoạt động tốt nhất trong S&P 500 vào năm 2023.
Nhìn chung, Nvidia lớn hơn nhiều so với hầu hết mọi người nghĩ. Họ không chỉ là một công ty sản xuất card đồ họa chơi game, mặc dù đó chính là điều khiến họ nổi tiếng. Họ đang hỗ trợ cơ sở hạ tầng trong cơn sốt vàng của thời đại kỹ thuật số.
Kết quả là vốn hóa thị trường của Nvidia hiện đã vượt quá 1 nghìn tỷ USD. Trong khi một số người đặt câu hỏi liệu một công ty có vốn hóa thị trường 1,2 nghìn tỷ USD có phải là bong bóng hay không, thì ảnh hưởng của Nvidia đối với toàn ngành là không thể nghi ngờ. Từ bờ vực phá sản năm 1995 đến nay, Nvidia đã loay hoay trên thị trường trong một thời gian dài. Đây là một sự chuyển đổi đáng chú ý.
Chúng ta hãy cùng khám phá hành trình đáng chú ý của Nvidia từ những thành tựu công nghệ đến tranh cãi về giá cả, tiết lộ quy mô và lịch sử thực sự của công ty.
Trở lại những năm 1990, đó là một thập kỷ khi TV còn mờ nhạt, Internet vẫn sử dụng kết nối quay số và hầu hết vỏ máy tính đều có màu be. Những người trong chúng ta lớn lên trong thời đại đó cũng chứng kiến sự phát triển của máy tính cá nhân.
Vào đầu những năm 1990, việc hiển thị một cửa sổ trình duyệt tệp hoặc một khối văn bản là tất cả những gì cần xử lý đồ họa và CPU đã đủ mạnh. Trừ khi bạn làm trong ngành thiết kế hoạt hình hoặc kỹ thuật, bạn không cần đồ họa phức tạp. Nếu bạn cần xử lý đồ họa thì máy chơi game video là lựa chọn của bạn.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu có một bộ xử lý phần cứng độc lập có thể dễ dàng đưa khả năng xử lý đồ họa vào máy tính cá nhân?
Tại California đầy nắng, ba kỹ sư Jensen Huang, Chris Malachowski và Curtis Priam cũng có cùng ý tưởng. Họ gặp nhau tại một nhà hàng địa phương của Dennis, nơi dòng cà phê vô tận đã truyền cảm hứng cho họ.
Trong một cuộc họp, họ nhận ra rằng CPU, với vai trò là lõi của máy tính, được thiết kế như một bộ xử lý đa năng và chỉ có thể xử lý một tác vụ tại một thời điểm theo cách xử lý nối tiếp. Tuy nhiên, việc tạo đồ họa 3D cho trò chơi điện tử sẽ là yếu tố thay đổi trò chơi. Nói cách khác, con chip này chia các nhiệm vụ phức tạp thành các nhiệm vụ nhỏ hơn và có thể thực hiện chúng đồng thời.
Cách tiếp cận này hiệu quả hơn nhiều đối với các tác vụ như hiển thị đồ họa 3D, nơi có thể thực hiện nhiều phép tính đồng thời. Con chip mới này sẽ không thay thế CPU mà bổ sung thêm khả năng xử lý đồ họa của CPU. Điều này sau này được gọi là GPU và ý tưởng này là nơi Nvidia bắt đầu. Ý tưởng này có vẻ đơn giản và hiển nhiên đối với con mắt hiện đại, nhưng nó đã cách mạng hóa không chỉ máy tính mà còn cả khoa học máy tính trong 20 năm tiếp theo.
Nhưng vào thời điểm đó, Nvidia tập trung vào trải nghiệm chơi game trên PC vào những năm 90, một thị trường đầy tiềm năng.
Những người sáng lập NVIDIA là những kỹ sư xuất sắc. Jensen Huang là kỹ sư điện người Mỹ gốc Đài Loan, từng là giám đốc phần mềm cốt lõi tại LSI Logic và là nhà thiết kế bộ vi xử lý tại AMD. Bạn có còn nhớ cái tên LSI Logic không? Công ty này đã được chứng minh là có vai trò quan trọng đối với sự thành công của NVIDIA. Hai người sáng lập còn lại đều có năng lực như nhau. Chris Malachowski mang chuyên môn kỹ thuật từ thời còn làm việc tại Hewlett-Packard (HP) và Sun Microsystems, trong khi Curtis Priem là cựu nhà thiết kế chip đồ họa tại IBM và Sun Microsystems.
Mặc dù những người sáng lập NVIDIA đều là những kỹ sư kỳ cựu nhưng họ không phải là những người duy nhất học cách xây dựng một công ty khởi nghiệp. Đây là điều mà cá nhân người sáng lập NVIDIA đã trải nghiệm. Trên thực tế, lúc đầu họ thậm chí còn không biết phải bắt đầu như thế nào. Vì vậy họ đã thuê một luật sư cho một cuộc họp vào năm 1993. Đầu tiên, họ cần sáp nhập các công ty. Để đảm bảo mọi việc diễn ra suôn sẻ, họ cần một số vốn ban đầu để định giá cổ phiếu của công ty. Jensen Huang có 200 USD trong túi và đưa cho luật sư. Số vốn nhỏ này không chỉ giúp thành lập công ty mà còn giúp Huang Renxun có được 20% cổ phần của NVIDIA.
Bước tiếp theo là huy động vốn cho công ty. Tuy nhiên, quá trình này không hề dễ dàng. Như những người sáng lập NVIDIA đã nhanh chóng phát hiện ra, các nhà đầu tư mạo hiểm không quan tâm đến những kế hoạch kinh doanh hoàn hảo. Thay vào đó, họ coi trọng danh tiếng của người sáng lập, thành công trong quá khứ và tầm nhìn lớn đáng để đầu tư. NVIDIA cuối cùng đã nhận được 20 triệu USD đầu tư từ Sequoia Capital và Sutter Hill Ventures. Đối với thế giới bên ngoài, điều này có vẻ không thể tưởng tượng được. Làm thế nào một công ty hoàn toàn mới có thể có được nguồn tài chính khổng lồ như vậy?
Trên thực tế, chính kinh nghiệm trước đây của Huang tại LSI Logic đã giúp ông tạo ra sự kết nối và ông đã liên hệ với Giám đốc điều hành của LSI, người đã sắp xếp một cuộc gặp với Sequoia Capital. Sequoia Capital trước đây đã đầu tư vào LSI Logic và nhận được khoản lãi kỷ lục 150 triệu USD thông qua đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Với kinh nghiệm đầu tư của Huang vào LSI, Sequoia Capital sẵn sàng lắng nghe những đề xuất. Lúc đầu, những người sáng lập Sequoia Capital tỏ ra hoài nghi về việc đầu tư vào một công ty card đồ họa. Bất chấp rủi ro cao, họ quyết định đầu tư tiền, ban đầu đầu tư 2 triệu USD và sau đó bổ sung thêm 18 triệu USD.
Ở đây, một số thông tin cơ bản quan trọng cần được cung cấp. Quyết định này cực kỳ mạo hiểm vì có 89 công ty khác có mục tiêu đầy tham vọng tương tự như NVIDIA. Nhưng hóa ra, ngoài AMD và NVIDIA, NVIDIA là một trong số ít những người sống sót. Khi NVIDIA IPO vào năm 1999, vốn hóa thị trường của nó đạt 600 triệu USD, điều đó có nghĩa là các nhà đầu tư ban đầu nhận được lợi nhuận lên tới 100 lần.
Đây là phần cuối của câu chuyện. Ở giai đoạn này, NVIDIA chẳng qua chỉ là một nhóm kỹ sư nhỏ. Sau khi nhận được tài trợ, NVIDIA đã dành hai năm để xây dựng đội ngũ và phát triển sản phẩm đầu tiên của mình là NV1, sản phẩm này được ra mắt chính thức vào năm 1995. NVIDIA là công ty đầu tiên phát triển chip NV1 và ký thỏa thuận với Sega để sản xuất chip NV1 cho máy chơi game. Những con chip này hỗ trợ các trò chơi như Virtua Fighter và Daytona. Điều đáng chú ý là chip NV1 cũng có thể được sử dụng trong máy tính, nghĩa là vào năm 1995, mọi người có thể chơi trò chơi Sega Saturn nguyên bản trên PC. Đối với bối cảnh, bảng điều khiển PlayStation đầu tiên đã được phát hành chỉ một năm trước. Cho đến ngày nay, tôi không nghĩ mình đã từng thấy điều gì tương tự xảy ra. Nó sẽ giống như việc Sony tạo ra một card đồ họa máy tính có thể cắm vào máy tính để bàn và chơi các trò chơi PS5 cục bộ.
Tuy nhiên, NVIDIA đã gặp phải một vấn đề. Họ chọn thiết kế chip NV1 dựa trên kiến trúc kết xuất hình ảnh tứ giác, một quyết định không phù hợp với Sega. Mặc dù vậy, ban lãnh đạo NVIDIA vẫn từ chối thay đổi quyết định của họ. Vậy tại sao họ lại chọn hiển thị hình tứ giác và hình chữ nhật thay vì hình tam giác? Những lý do cho sự lựa chọn này được đề cập trong các ý kiến. Sử dụng hình tứ giác hoặc hình chữ nhật thay vì hình tam giác có thể tăng tốc quá trình kết xuất bằng cách giảm khối lượng công việc trên CPU. Ít nhất là trên lý thuyết. Cách tiếp cận này làm giảm số lượng đa giác và hiển thị các đối tượng hình tròn tốt hơn. Vì vậy, bạn có thể sử dụng hình chữ nhật để xây dựng đồ vật thay vì sử dụng nhiều hình tam giác. Vào thời điểm đó, do tốc độ xung nhịp của CPU và bộ nhớ thấp hơn nên việc sử dụng hình chữ nhật thay vì hình tam giác có ý nghĩa trong một số trường hợp, đặc biệt là trong các trò chơi mà các vật thể hoặc mô hình hình tròn cần được hiển thị tốt hơn, vì sử dụng hình tam giác sẽ yêu cầu nhiều khả năng xử lý hơn.
Tuy nhiên, với sự cải thiện của trí nhớ, phương pháp này đã mất đi ý nghĩa. Mặc dù vậy, cách tiếp cận này không thực tế vào thời điểm đó vì nó có nghĩa là không hỗ trợ OpenGL. NVIDIA thậm chí không muốn bao gồm sự hỗ trợ này. Trong một tuyên bố từ NVIDIA và SGS Thompson, họ tin rằng người tiêu dùng đơn giản là không cần OpenGL, vì vậy họ không xem xét việc hỗ trợ nó. Sau này, khi Direct3D và DirectX xuất hiện, phương pháp kết xuất dựa trên hình tứ giác này không còn hoạt động nữa, vì DirectX không hỗ trợ kết xuất hình tứ giác mà chỉ hỗ trợ kết xuất hình tam giác truyền thống và các kiểu kết xuất đa giác khác. NVIDIA phát hành trình điều khiển hoặc bản vá để cập nhật để chạy DirectX, nhưng điều này chỉ thông qua chế độ phần mềm, có nghĩa là bạn chỉ có thể chạy Direct3D được tăng tốc phần cứng ở chế độ phần mềm, điều này là vô nghĩa.
Bất chấp tính chất đổi mới của dự án, cuối cùng nó đã thất bại. Nó cố gắng trở thành một sản phẩm đa năng, tích hợp đồ họa 3D, xử lý video và âm thanh cũng như nhiều chức năng khác vào một con chip duy nhất. Như Huang sau này đã nói, nó phức tạp và đa diện như một con bạch tuộc, và có lẽ còn đi trước thời đại. Kết quả cuối cùng là nó không thu hút được sự chú ý của thị trường. Điều thị trường thực sự muốn là một thứ gì đó đơn giản hơn, họ muốn một chip đồ họa 3D chuyên dụng chứ không phải thứ như NV1, ngoài việc có giá quá cao, nó còn không thu hút được sự chú ý của thị trường so với các sản phẩm cạnh tranh vào thời điểm đó.
Thật không may, ngành công nghiệp rộng lớn hơn đang đi theo một hướng khác với NVIDIA. Microsoft gần đây đã giới thiệu DirectX, một giao diện lập trình ứng dụng (API) mới hỗ trợ tiêu chuẩn kết xuất đồ họa ba chiều dựa trên hình tam giác. Nó đơn giản hóa việc mã hóa đồ họa cho các nhà phát triển, vì vậy họ áp dụng nó một cách tự nhiên. Thay đổi này dẫn đến chip NV1 của NVIDIA không tương thích với DirectX và nhiều trò chơi hiện có bị giảm hiệu suất hoặc đơn giản là không chạy được trên chip mới của NVIDIA. Sự không tương thích này là một đòn nặng nề đối với NVIDIA. Đối tác khách hàng của họ là Diamond Multimedia đã trả lại hầu hết trong số 250.000 thiết bị NV1 mà họ đã mua với lý do doanh số bán hàng kém và thiếu hỗ trợ trò chơi. Sự trở lại gần như khiến NVIDIA phá sản, buộc công ty phải sa thải 40 trong số 80 nhân viên và để lại một lượng lớn chip không thể bán được. Về cơ bản, đó là một thảm họa trị giá 10 triệu USD.
Giữa sự hỗn loạn này, NVIDIA vẫn đang phát triển chip NV2 cho Sega, nhưng nó cũng dựa trên kiến trúc quad đã lỗi thời. NVIDIA nhận ra rằng họ phải chuyển đổi để tồn tại. Vào thời khắc mấu chốt này, Huang phải đối mặt với một thử thách rất lớn. Ông đã đưa ra một yêu cầu táo bạo với Giám đốc điều hành của Sega: "Xin hãy giải phóng hợp đồng của chúng tôi, nhưng chúng tôi cần thanh toán đầy đủ". NVIDIA rất cần tiền để duy trì hoạt động. Giám đốc điều hành của Sega đã vui vẻ đồng ý với yêu cầu của Huang. Hành động hào phóng này cho phép NVIDIA chuyển hướng trọng tâm và nguồn lực theo hướng phù hợp với định hướng của ngành. Nếu Sega rút khoản đầu tư vào thời điểm đó, NVIDIA sẽ không còn tồn tại.
Nhìn chung, thất bại của NV1 đã trở thành bài học kinh nghiệm quan trọng cho NVIDIA và họ nhận ra tầm quan trọng của việc hiểu nhu cầu khách hàng và xu hướng thị trường. Sự hiểu biết này quyết định định hướng chiến lược trong tương lai của NVIDIA. Thật khó tin khi NVIDIA gần như phá sản và hiện có vốn hóa thị trường hơn một nghìn tỷ đô la. Họ quyết định lắng nghe thị trường và tập trung vào thị trường PC, đây là điểm khởi đầu thành công của họ. Sau thất bại ban đầu, NVIDIA chọn cách thâm nhập vào thị trường PC đang bùng nổ và tung ra một sản phẩm đơn giản. Chiến lược của họ là chờ đợi thời cơ và sau đó hành động nhanh chóng.
Năm 1999, NVIDIA gia nhập thành công thị trường card đồ họa PC với card đồ họa GeForce 256. Loại thẻ này không chỉ cực kỳ phổ biến mà còn thay đổi ngành công nghiệp với tư cách là card đồ họa có thể lập trình đầu tiên và phổ biến thuật ngữ "GPU" (bộ xử lý đồ họa). Nó cho phép các game thủ và nhà phát triển bình thường khám phá các khả năng đổ bóng và ánh sáng mới, nâng cao đáng kể trải nghiệm chơi trò chơi. Khi NVIDIA đạt được đà phát triển, công ty đã IPO cùng năm đó. Đến năm 2000, NVIDIA đã giành được một hợp đồng lớn để phát triển phần cứng đồ họa cho máy chơi game Xbox của Microsoft, một thỏa thuận mang lại cho NVIDIA khoản thanh toán trả trước khổng lồ 200 triệu USD. Điều này hoàn toàn khác với những lần hợp tác trước đây với Sega trên bảng điều khiển. Xbox dự kiến ra mắt vào năm 2001, được trang bị chip điều khiển NV2-A tùy chỉnh. Với xuất phát điểm thành công này, NVIDIA đã duy trì được đà bùng nổ trong suốt những năm 2000, đóng vai trò then chốt trong việc sản xuất bộ vi xử lý Sony PlayStation 3, Apple, Dell và những tên tuổi lớn khác trong ngành máy tính. HP bắt đầu sử dụng GPU của NVIDIA và công ty tiếp tục phát triển.
Bây giờ, hãy cùng khám phá các chiến lược và kỹ thuật giúp họ đạt được mục tiêu này. Một trong những quyết định chiến lược quan trọng nhất của NVIDIA là hoạt động như một công ty tập trung vào chip không dành cho điện thoại. Cái gọi là "các công ty chip không có nhà sản xuất" là những công ty thiết kế chip nhưng không tự sản xuất chúng. Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang có những tiêu chí lựa chọn khắt khe cho mô hình kinh doanh này. Ông chỉ ra: "Mặc dù NVIDIA là một công ty sản xuất chip không có nhà sản xuất nhưng điều đó không có nghĩa là họ đã tạo ra sự khác biệt trong việc giảm chi phí. Đối với NVIDIA, Công ty Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC) đã dẫn đầu trong ba thập kỷ qua. Đây là ngành sản xuất quan trọng của nó". Là xưởng đúc bán dẫn lớn nhất và tiên tiến nhất thế giới, TSMC cung cấp dịch vụ sản xuất cho nhiều công ty thiết kế chip lớn bao gồm Apple, AMD, Qualcomm, v.v. TSMC đóng vai trò then chốt trong sự thành công liên tục của NVIDIA, bởi vì họ có công nghệ sản xuất tốt nhất”.
Huang Renxun hiểu sâu sắc điều này. Chính ông đã nói: "Nếu không có công việc tiên phong do TSMC thực hiện, NVIDIA sẽ không có được như ngày hôm nay". Mặc dù quy trình sản xuất của NVIDIA được thuê ngoài nhưng điều này cho phép công ty tập trung nguồn lực vào đổi mới. NVIDIA bắt đầu mở rộng trọng tâm từ chip chơi game và xử lý đồ họa sang các lĩnh vực khác. Họ nhận ra rằng GPU và khả năng xử lý song song mạnh mẽ có thể được khai thác rộng rãi hơn.
NVIDIA hiện cam kết cung cấp cho các nhà phát triển phần cứng, công cụ và phần mềm tiên tiến để tận dụng tối đa tiềm năng của GPU. Năm 2006, NVIDIA tung ra bộ công cụ phần mềm có tên CUDA. Trước khi CUDA ra đời, việc lập trình GPU đòi hỏi một số lượng lớn các sửa đổi đặc biệt, khiến nó trở thành một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn đối với các lập trình viên. Nó liên quan đến ngôn ngữ máy cơ bản phức tạp hoặc giao diện lập trình ứng dụng (API). Tuy nhiên, với CUDA, lập trình viên có thể sử dụng các ngôn ngữ lập trình tiêu chuẩn như C, C++ và Java để viết các chương trình có thể chạy trên GPU, giúp đơn giản hóa đáng kể quá trình lập trình. Bộ công cụ phần mềm của NVIDIA được phát triển dựa trên CUDA và tác động của nó không chỉ giới hạn ở lĩnh vực đồ họa mà còn mở rộng sang nhiều ứng dụng hơn có thể tận dụng khả năng xử lý song song. Điều này mở ra những khả năng mới cho tất cả các ngành xử lý lượng lớn dữ liệu.
Xu hướng này bắt đầu vào năm 2008, khi Viện Công nghệ Tokyo áp dụng GPU tăng tốc CUDA trong siêu máy tính Tsubame 1.01. Kể từ đó, nhiều trung tâm dữ liệu khác, bao gồm Amazon Web Services, Google Cloud Platform và Netflix, đã bắt đầu sử dụng GPU trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ điện toán đám mây đến machine learning cho đến video, các lĩnh vực như phát trực tuyến và tìm kiếm trên web. Nhưng sự tăng tốc thực sự đang diễn ra với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Năm 2012 được nhiều người coi là “thời điểm AI bùng nổ”, trong năm này, những đổi mới của NVIDIA đã dẫn đến những đột phá lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Bước đột phá xảy ra tại cuộc thi ImageNet, một cuộc thi toàn cầu thường niên nơi các đội cạnh tranh để thể hiện khả năng của phần mềm của họ. Cùng năm đó, NVIDIA đã chứng minh khả năng nhận dạng hình ảnh của mình. Tiến sĩ Alex Kraszewski, khi đó là sinh viên Đại học Toronto, đã tham gia cuộc thi một cách đầy sáng tạo. Ông đã sử dụng sức mạnh tính toán mạnh mẽ của GPU để cải thiện hiệu quả tính toán của mạng nơ-ron học sâu AlexNet. Học sâu là một quá trình cho phép máy tính tự học mà không cần sự can thiệp của lập trình viên.
Bằng cách kết nối hai card chơi game NVIDIA GeForce GTX 580 với máy tính, Kraszewski có thể xử lý 1,2 triệu hình ảnh cho mạng thần kinh AlexNet. Kết quả lúc đó rất có ý nghĩa, tỷ lệ lỗi nhận dạng hình ảnh giảm xuống còn 15%, thấp hơn nhiều so với mức 25% của năm trước. Điều này ngày nay có vẻ tầm thường, nhưng vào thời điểm đó nó là một bước tiến đáng kể. Các công cụ như ChatGPT và Google Gemini hiện có thể thực hiện các tác vụ với độ chính xác cao hơn. Tuy nhiên, vào thời điểm đó, công nghệ này được coi là một cuộc cách mạng. Nó đánh dấu sự kết thúc của “mùa đông” AI. Sau nhiều thập kỷ phát triển, trí tuệ nhân tạo đã có thể xử lý các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh với độ chính xác cao. Cho đến thời điểm đó, nhiều chuyên gia vẫn khẳng định rằng mạng lưới thần kinh sẽ không bao giờ trở nên thực tế, nhưng chúng đã được chứng minh là sai.
Card đồ họa NVIDIA GeForce GTX 580 đóng một vai trò quan trọng trong quá trình này vì chúng được tối ưu hóa cho CUDA, cho phép thực hiện các thuật toán song song. Những card đồ họa này rất quan trọng đối với các tác vụ deep learning do AlexNet AI thực hiện. Giờ đây, cánh cửa đã mở ra nhiều khả năng cho các ứng dụng học sâu. NVIDIA đã sẵn sàng, thời gian chiến lược và các khoản đầu tư vào CUDA cũng như phần mềm được sử dụng để xây dựng hệ sinh thái NVIDIA đang mang lại kết quả. GPU của NVIDIA đã trở thành tiêu chuẩn thực tế để đào tạo và triển khai trí tuệ nhân tạo tổng hợp và các mô hình ngôn ngữ lớn. Ví dụ: OpenAI, được biết đến với ChatGPT, sử dụng GPU dòng A100 để triển khai nhanh chóng và rộng rãi các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Sau khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022, tất cả các công ty công nghệ lớn đều hy vọng nắm bắt được cơ hội bùng nổ trí tuệ nhân tạo và đổ xô mua GPU NVIDIA. GPU A100 đặc biệt phổ biến, chỉ riêng Microsoft đã sử dụng tới 10.000 GPU trong số đó. Xem xét mỗi chiếc A100 được bán với giá 10.000 USD, NVIDIA đã bán được hàng trăm nghìn chiếc. Nhờ cơn sốt này, doanh thu NVIDIA đã tăng lên 13 tỷ USD, với doanh thu 5 tỷ USD trong quý kết thúc vào tháng 7 năm 2023, đây là mức tăng trưởng đáng kinh ngạc 101%. Đây là tình trạng của năm trước. Đến ngày 25 tháng 5, giá trị thị trường chứng khoán Nvidia đạt 184 tỷ USD chỉ trong một ngày. Cuối cùng, vào ngày 30 tháng 5 năm 2023, NVIDIA đã trở thành công ty thứ sáu trên thế giới đạt mức vốn hóa thị trường 1 nghìn tỷ USD, ngang hàng với các công ty như Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet và Tesla.
Tính đến tháng 12 năm 2023, công ty trị giá 1,15 nghìn tỷ USD. Tác động của NVIDIA đối với ngành chăm sóc sức khỏe chỉ là một trong số rất nhiều tác động. Vào năm 2022, công nghệ giải trình tự bộ gen của NVIDIA đã lập Kỷ lục Guinness Thế giới về giải trình tự DNA nhanh nhất, hoàn thành kỳ tích chỉ trong 5 giờ 2 phút. Công nghệ chip của NVIDIA ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực hơn. Chip Tegra ban đầu được thiết kế cho điện thoại di động và hiện đang cung cấp năng lượng cho các doanh nghiệp thương mại điện tử lớn trong lĩnh vực xe tự lái. Tesla đã sử dụng những con chip này để cung cấp năng lượng cho Model 3 từ năm 2016 đến năm 2019. Mặc dù Tesla hiện sử dụng chip riêng nhưng NVIDIA vẫn cung cấp công nghệ lái xe bán tự động cho các nhà sản xuất ô tô khác như Mercedes-Benz.
Vậy một công ty như vậy hoạt động như thế nào? Làm thế nào mà nó chuyển đổi nhanh chóng và phục vụ nhiều ngành công nghiệp với quy mô lực lượng lao động chỉ bằng 1/10 của Microsoft? Chúng ta hãy xem nhanh phong cách quản lý của NVIDIA, bởi vì điều này rất thú vị. Giám đốc điều hành Jen-Hsun Huang trực tiếp quản lý một đội ngũ gồm 40 người và tin tưởng vào sức mạnh của cơ cấu tổ chức phẳng. Ở đây, không có cuộc họp độc quyền nào chỉ có các phó chủ tịch hoặc giám đốc tham dự. Bất cứ ai cũng có thể tham gia và tham gia, đó là một nền tảng mở. Không có cuộc họp tư vấn phát triển nghề nghiệp nào trong công ty bởi vì, như Huang chỉ ra, đội ngũ quản lý đã đạt được thành công đáng kể. Ông áp dụng cách tiếp cận năng động hơn trong quản lý, khuyến khích mọi người trong công ty tuân theo năm điều mà họ cho là quan trọng nhất vào bất kỳ lúc nào. Về luồng thông tin, mọi người đều có thể cập nhật tình hình mới nhất, điều này đảm bảo thông tin có thể được phổ biến nhanh chóng. Công ty không đặt ra một chu kỳ lập kế hoạch cố định, chẳng hạn như kế hoạch 5 năm hoặc kế hoạch 1 năm. Điều quan trọng nhất là duy trì sự linh hoạt để thích ứng với những thay đổi của môi trường kinh doanh và điều kiện thị trường, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Ông Jensen cũng tập trung vào việc thu hút nhân tài hàng đầu và giữ cho đội ngũ tinh gọn và hiệu quả.
Tuy nhiên, trong cuộc suy thoái hậu COVID-19, các công ty công nghệ lớn bao gồm Facebook, Amazon và Google đã sa thải hàng nghìn nhân viên. Ngược lại, Nvidia đã cam kết tránh sa thải hoặc cắt giảm lương và thay vào đó cam kết tăng lương cho nhân viên. Kể từ cuộc khủng hoảng sa thải chip Sega năm 1995, NVIDIA đã trải qua những thay đổi to lớn trong hoạt động nội bộ. Lấy vấn đề về chip Tegra của NVIDIA năm 2008 làm ví dụ. NVIDIA muốn thâm nhập vào ngành di động nên đã phát triển chip điện thoại thông minh Tegra. Trên thực tế, các máy tính bảng Android dựa trên Tegra, chẳng hạn như Asus Transformer, cá nhân tôi sở hữu một chiếc và nhận thấy hiệu năng của nó rất tuyệt vời. Nhưng có vẻ như nhiều người khác không nghĩ như vậy, vì con chip này đã không thu hút được đủ sự chú ý và cuối cùng đã thất bại. Một nhóm gồm hơn một nghìn kỹ sư chịu trách nhiệm phát triển dòng Tegra. Thay vì sa thải các kỹ sư sau các vấn đề về chip, Jensen đã giữ lại nhóm và khuyến khích họ tìm ra những hướng phát triển mới. Nhóm này sau đó đã hợp tác với bộ phận ô tô hiện có của NVIDIA để cùng phát triển chip xe tự lái.
Chúng tôi đã thảo luận về nhiều dự án mà NVIDIA tham gia và những gì họ đang thực hiện, nhưng có một lĩnh vực chính cần thảo luận và đó là trọng tâm ban đầu: chơi game. Mặc dù NVIDIA đã đa dạng hóa hoạt động kinh doanh nhưng họ vẫn chưa hoàn toàn từ bỏ thị trường game. GPU vẫn là cốt lõi trong hoạt động kinh doanh. Năm 2018, NVIDIA ra mắt dòng card đồ họa RTX, phổ biến công nghệ dò tia. Dò tia là một kỹ thuật đòi hỏi khắt khe để mô phỏng đường đi của ánh sáng nhằm tạo ra bóng, phản xạ và hiệu ứng chân thực hơn. Trước đây, đây thường không phải là hiệu ứng thời gian thực mà là tiêu chuẩn trong nghệ thuật và hoạt hình 3D. Huang Renxun tin rằng việc dò tia có thể thực hiện được nhờ nghiên cứu của NVIDIA về mô phỏng vật lý và trí tuệ nhân tạo. Ông giải thích rằng NVIDIA sử dụng AI để tạo ra bảy pixel cho mỗi pixel được dò tia trong cảnh, giống như một câu đố với AI giúp lấp đầy những mảnh còn thiếu. NVIDIA cũng đã quảng bá một ứng dụng khác của AI - nâng cấp AI theo thời gian thực cho trò chơi điện tử, một quá trình được gọi là DLSS. Về lý thuyết, nó cho phép trải nghiệm chơi game sắc nét hơn, độ phân giải cao hơn mà không làm tăng gánh nặng tính toán.
Nhưng giữa tất cả những tiến bộ này, NVIDIA cũng gặp phải vấn đề với GPU và bây giờ chúng ta bước vào một chủ đề gây tranh cãi.
Năm 2018, sự bùng nổ khai thác tiền điện tử đã lên đến đỉnh điểm, với việc các thợ đào đổ xô mua càng nhiều GPU càng tốt để kiếm lợi nhuận. Điều này đã dẫn đến nhu cầu về GPU tăng đột biến và nguồn cung GPU trên thị trường đã cạn kiệt đối với những người thường sử dụng những GPU này, đặc biệt là các game thủ. Trong một số trường hợp, giá đã tăng hơn 71%. Trong bối cảnh tăng trưởng này, doanh thu trò chơi của NVIDIA đã tăng 26% lên 1,65 tỷ USD. NVIDIA tuyên bố rằng tăng trưởng doanh thu vào đầu năm 2018 chủ yếu được thúc đẩy bởi thị trường trò chơi và đánh giá thấp tác động của sự bùng nổ tiền điện tử. Tuy nhiên, sự bùng nổ của tiền điện tử mới là lý do thực sự cho sự tăng trưởng doanh thu. Ngôn ngữ này gây tổn hại đến khả năng đánh giá chính xác hiệu quả hoạt động công ty của nhà đầu tư. Các khoản đầu tư rủi ro cao mà họ thực hiện mà không nhận ra đã kết thúc bằng sự sụp đổ của thị trường tiền điện tử. Vụ việc đã thu hút sự chú ý của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ và NVIDIA bị cáo buộc che giấu thông tin một cách bất hợp pháp. Là một phần của thỏa thuận, NVIDIA đã đồng ý nộp phạt 5,5 triệu USD vào năm 2022, mặc dù họ không thừa nhận bất kỳ tội lỗi hay hành vi sai trái nào. Tuy nhiên, họ đã đồng ý cải thiện cách tiết lộ nguồn thu nhập. Vào năm 2021, để giải quyết tình trạng thiếu card đồ họa chơi game, NVIDIA đã quyết định tung ra bộ xử lý khai thác tiền điện tử chuyên dụng, dòng CMP. Tuy nhiên, với CMP có giá lên tới 4.300 USD mỗi đơn vị, những người khai thác tiền điện tử thích mua card đồ họa chơi game thông thường hơn.
Jensen Huang là một trong số ít gã khổng lồ công nghệ giữ chức vụ CEO kể từ khi thành lập công ty. Sự lãnh đạo lâu dài và thành công của ông đã vấp phải một số lời chỉ trích trong 30 năm qua. Một trong những khía cạnh gây tranh cãi nhất trong phong cách quản lý là việc không ngừng theo đuổi lợi nhuận, đôi khi bị coi là gần với lòng tham. Sau khi bị SEC phạt, sự thiếu minh bạch khiến nhiều nhà đầu tư cảm thấy bị lừa. Ngoài ra, cộng đồng game thủ không hài lòng với mức giá card đồ họa cao. Có một cuộc thảo luận sôi nổi trên mạng cho rằng card đồ họa NVIDIA có giá quá cao, đặc biệt là ở phân khúc tầm trung, trong khi AMD cạnh tranh hơn ở phân khúc này.
Đạo đức kinh doanh của Huang đã bị đặt dấu hỏi trong cuộc xung đột năm 2022 của ông với EVGA. EVGA, một đối tác sản xuất GPU quan trọng của NVIDIA, đã quyết định cắt đứt quan hệ với NVIDIA và rút khỏi thị trường GPU. Giám đốc điều hành EVGA Andrew Han cho biết quyết định này dựa trên việc NVIDIA truyền đạt kém về chiến lược định giá gây tranh cãi. Những tranh cãi như vậy đã phủ bóng đen lên khả năng lãnh đạo của Huang và thách thức tính hợp pháp trong cách tiếp cận hướng tới lợi nhuận.
Có lẽ để nêu bật những thách thức này, Huang gần đây đã nói trong một cuộc phỏng vấn rằng nếu có thể quay ngược thời gian, ông sẽ chọn không theo đuổi con đường sự nghiệp này. Ông tin rằng việc thành lập và điều hành một công ty có quy mô như NVIDIA là rất khó khăn. Là một doanh nhân, ông đã trải qua nhiều khó khăn và gian khổ, bắt đầu từ việc sa thải nhân viên nắm giữ chip NV1 vào năm 1995, đến cạnh tranh với các đối thủ lớn hơn, cho đến đối phó với áp lực liên tục của sự bất ổn. Theo quan điểm của ông, không một người tỉnh táo nào lại muốn chịu đựng áp lực như vậy. Ông cho rằng nếu mình trở lại tuổi 30 một cách thần kỳ vào năm 2023 và thảo luận về việc bắt đầu kinh doanh với hai người bạn thông minh nhất tại nhà Danny, ông sẽ chọn không làm như vậy. Ông tin rằng việc bỏ qua những chi tiết cụ thể về công ty mà họ sắp thành lập chỉ đơn giản là vì quá trình xây dựng công ty khó khăn hơn nhiều so với dự kiến nếu vào thời điểm đó họ đã nhận ra nỗi đau, sự đau khổ, sự tổn thương, thử thách, bối rối và xấu hổ, và tất cả những điều có thể xảy ra sai sót, anh tin rằng sẽ không có ai chọn khởi nghiệp.
Tuy nhiên, NVIDIA vẫn chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc trong hai năm qua, với giá cổ phiếu tăng 220% và doanh thu tăng 206% trong năm ngoái. Các ý kiến được chia ra về việc liệu sự tăng trưởng này có thể được duy trì hay không. Một quan điểm cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục trở thành một ngành công nghiệp khổng lồ và đây mới chỉ là bước khởi đầu và NVIDIA sẽ tiếp tục đi theo xu hướng này. Họ hiện đang tham gia đầy đủ vào nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và đã xuất bản một loạt bài báo, mặc dù một số bài báo bị chỉ trích là vô giá trị. Một quan điểm khác cho rằng mô hình tăng trưởng này không bền vững. Trên thực tế, NVIDIA không phải là đối thủ cạnh tranh duy nhất trên thị trường phần cứng GPU/AI. Amazon và Microsoft đều đang nỗ lực phát triển chip tùy chỉnh của riêng họ. Trên thị trường máy tính để bàn, Microsoft đã bước vào cuộc cạnh tranh với dòng sản phẩm Arc của mình. AMD cũng tiếp tục đạt được thành công. Hơn nữa, NVIDIA phụ thuộc rất nhiều vào TSMC của Đài Loan để sản xuất chip bán dẫn, đây có thể là một vấn đề tiềm ẩn. Tuy nhiên, vấn đề này không chỉ ảnh hưởng đến NVIDIA mà nó còn liên quan đến tình hình chung của chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu.
NVIDIA hiện đang phải đối mặt với nhiều mối đe dọa hơn so với những năm trước. Vì vậy, chúng ta cần kiên nhẫn và chờ xem điều gì sẽ xảy ra trong tương lai. Câu chuyện về NVIDIA đã đến hồi kết. Đó là một cuộc hành trình khá dài. Hiện tại, NVIDIA đang giao dịch ở mức cao nhất mọi thời đại, nhưng liệu đây có phải là xu hướng chính hay chỉ là bong bóng thì vẫn chưa rõ.
