Checker
Writer
OpenAI thông báo vào sáng sớm ngày 25/6 rằng họ sẽ chặn lưu lượng API từ các quốc gia và khu vực họ không hỗ trợ từ ngày 9/7, và Trung Quốc cũng nằm trong danh sách bị cấm.
Ngay khi tin tức này được đưa ra, các mô hình ngôn ngữ lớn Trung Quốc đã ngay lập tức tung ra các kế hoạch “di chuyển” hoặc “di cư” tương ứng. Một số người cũng đã đề xuất gói quà tặng Token (không có giới hạn) tương đương với quy mô sử dụng của OpenAl. Mọi người nói đùa rằng: "Bây giờ ngành công nghiệp AI của Trung Quốc có thể đạt được sự tự do về token".
Chúng ta biết rằng những hạn chế ở nước ngoài đối với AI của Trung Quốc luôn tồn tại. Tuy nhiên, lệnh cấm AI trước đây chủ yếu hạn chế các card tính toán AI hiệu năng cao của Nvidia và AMD, và lệnh cấm mạnh mẽ của OpenAI lần này đã cho phép “một lần khởi động khác xảy ra” ở cấp độ thuật toán phần mềm AI.
Từ phần cứng đến phần mềm, phạm vi cấm ngày càng mở rộng và các hạn chế ngày càng nghiêm ngặt nhắc nhở người Trung Quốc rằng trong lĩnh vực công nghệ then chốt là AI, đây là quân bài sáng giá của Mỹ để ngăn chặn sự tiến bộ của Trung Quốc về mọi mặt.
Trước xu hướng phong tỏa AI không thể đảo ngược này, các công ty Trung Quốc sẽ chịu ảnh hưởng như thế nào? Trung Quốc đã sẵn sàng nội địa hóa hoàn toàn AI chưa?
Kể từ khi phát hành ChatGPT, API của OpenAI đã được mở cho gần 190 quốc gia và khu vực, không bao gồm Trung Quốc. Tuy nhiên, một số công ty và người dùng nước này đã có thể tiếp tục sử dụng dịch vụ của OpenAI thông qua các phương tiện kỹ thuật.
Không phải OpenAI không thể phát hiện được lưu lượng truy cập đến từ Trung Quốc mà có thể nó đã được phép “du di” làm lơ.
Vào ngày 22 tháng 6, Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã ban hành một dự thảo quy định nhằm hạn chế hơn nữa các cá nhân và công ty Hoa Kỳ đầu tư vào các doanh nghiệp bán dẫn, điện toán lượng tử và trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc. Trước xu hướng phong tỏa AI ngày càng rõ ràng, OpenAI buộc phải chọn tăng cường các hạn chế trong khu vực cũng như thực hiện các biện pháp bổ sung để chặn lưu lượng API từ các khu vực không được hỗ trợ.
Ai là những người và công ty đang sử dụng API của OpenAI “cố ý biết rằng điều đó không được phép thực hiện”? Có ba loại chính:
Một là một số hãng tự phát triển mô hình ngôn ngữ lớn. Các hãng sẽ gọi API của OpenAI trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển, đồng thời sử dụng các sản phẩm ChatGPT để đào tạo mô hình, so sánh và lặp lại dữ liệu, v.v. Trên thực tế, quá trình đào tạo mô hình lớn Google Gemini-Pro cũng sử dụng dữ liệu do Baidu Wenxin tạo ra. Trước đó, có thông tin tiết lộ rằng một công ty Internet Trung Quốc thường đạt giới hạn truy cập tối đa của API OpenAI. Tuy nhiên, bên kia cũng tuyên bố rằng họ chỉ sử dụng API OpenAI trong giai đoạn thăm dò ban đầu vào đầu năm và đã dừng việc này vào tháng 4 năm nay.
Thứ hai là các công ty AI khởi nghiệp. Để nhanh chóng ra mắt các sản phẩm hoặc dịch vụ AI, một số công ty khởi nghiệp có thể sử dụng các phương tiện kỹ thuật để đóng gói API của OpenAI và “đổi thương hiệu” thành sản phẩm của riêng họ để đưa ra thị trường. Trên thực tế, mọi tương tác của người dùng sẽ được hoàn thành bằng cách gọi mô hình OpenAI thông qua API.
Thứ ba là các nhà phát triển ứng dụng. Tại các quốc gia và khu vực được OpenAI hỗ trợ, OpenAI API được chọn để “đứng cùng vạch xuất phát” với các nhà phát triển trên thế giới.
Hiện tại, các nhóm nêu trên không bị ảnh hưởng nhiều bởi lệnh cấm OpenAI.
Do các công ty tự phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc về cơ bản đã được hoàn thiện nên không cần phải thu thập dữ liệu bằng cách gọi API. Việc phát triển các ứng dụng ở nước ngoài thường đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về thị trường địa phương nên số lượng nhà phát triển trong nước cũng ít. Ngược lại, các startup “shell API” có thể bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Tuy nhiên, bằng cách “chuyển dịch” và chuyển sang mô hình lớn nội địa, việc nhanh chóng tìm ra giải pháp thay thế có năng lực tương tự cũng có thể tránh được rủi ro ở một mức độ nhất định.
Vì vậy, nhìn chung, các hạn chế API chặt chẽ hơn của OpenAI sẽ không mang lại nhiều xáo trộn cho AI của Trung Quốc.
Nhưng điều này không có nghĩa là AI của Trung Quốc có thể ngồi yên và thư giãn. Từ "lệnh cấm NVIDIA" đến "lệnh cấm OpenAI", một tín hiệu rõ ràng được gửi đi: Một khi "chiếc hộp Pandora" (tức là sự thật mang tính sát thương cao) được mở ra, nó sẽ không bị đóng lại và lệnh phong tỏa đối với AI của Trung Quốc sẽ không được rút lại trong thời gian ngắn.
Cho nên doanh nghiệp AI Trung Quốc có lẽ đã đến lúc từ bỏ sự may mắn và ảo tưởng “đứng trên vai người khổng lồ”. Thực tế đã chứng minh rằng đứng trên vai người khổng lồ không vững thì bị ngã lộn cổ bất cứ lúc nào.
Vì vậy, sau lệnh cấm vận về sức mạnh tính toán và lệnh cấm thuật toán, người chơi ở nước ngoài có thể chơi quân bài nào khác nếu họ muốn ngăn chặn sự phát triển của AI của Trung Quốc? Hãy sắp xếp lại cơ sở hạ tầng phần mềm AI:
• framework. Deep learning framework là nền tảng phần mềm hỗ trợ phát triển và triển khai các mô hình thuật toán AI và có tác động quan trọng đến hiệu quả phát triển và hiệu suất của các ứng dụng AI. Hiện tại, thị trường framework deep learning trong nước chủ yếu bị thống trị bởi Feipiao (do Baidu phát triển), TensorFlow (do Google phát triển) và PyTorch (do Meta phát triển), cùng nhau chiếm hơn 80% thị phần. Cả ba đều là framework nguồn mở, cho phép các nhà phát triển tự do xem, sửa đổi và sử dụng mã nguồn của họ. Tuy nhiên, TensorFlow và PyTorch, với tư cách là nền tảng nguồn mở, cũng cần phải tuân thủ luật pháp và quy định của quốc gia nơi họ đặt trụ sở. có thể hạn chế quyền truy cập của nhà phát triển thông qua giấy phép nguồn mở và các phương pháp khác.
• thư viện toán tử. Các thư viện chứa các hàm hoạt động toán học và logic khác nhau đóng một vai trò quan trọng trong khung học sâu và cung cấp các đơn vị tính toán cơ bản cho các thuật toán khác nhau. Nếu thư viện điều hành là nguồn đóng và thuộc sở hữu của một công ty nước ngoài thì việc sử dụng nó có thể bị hạn chế trực tiếp. Các thư viện của nhà điều hành nguồn mở cũng phải tuân theo một số thỏa thuận nguồn mở nhất định, thường quy định các quy tắc về việc sử dụng, sửa đổi và phân phối mã. Nếu các nhà phát triển không có được giấy phép hoặc quyền phù hợp thì họ không thể sử dụng chúng. Hiện tại, các nền tảng phát triển AI nội địa Trung như Feipiao và Shengsi đã phát hành thư viện toán tử.
• tập dữ liệu. Có một câu nói nổi tiếng trong ngành AI: “rác vào, rác ra”. Bộ dữ liệu chất lượng cao rất quan trọng đối với hiệu suất của các mô hình thuật toán AI và thời đại của các mô hình lớn cũng không ngoại lệ. Các lĩnh vực và kịch bản ứng dụng khác nhau có các bộ dữ liệu độc quyền, chẳng hạn như MNIST, CIFAR, ImageNet, v.v. trong lĩnh vực thị giác máy tính. SQuAD, GLUE, v.v. trong lĩnh vực NLP và các bộ dữ liệu cần thiết cho các nhiệm vụ dự đoán cấu trúc protein AI, chẳng hạn như CASP, AlphaFold DB, PDB, v.v. Các bộ dữ liệu này cung cấp tài nguyên dữ liệu phong phú cho nghiên cứu AI và hầu hết được thiết lập bởi cơ quan nghiên cứu ở nước ngoài.
Trong những năm gần đây, việc xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao trong lĩnh vực AI của Trung Quốc cũng được đẩy nhanh, hệ thống quản trị dữ liệu liên tục được cải thiện và vị thế chiến lược của dữ liệu là yếu tố sản xuất cốt lõi tiếp tục tăng lên. Nhưng ở giai đoạn này, vẫn còn một khoảng cách giữa nó và trình độ hạng nhất ở nước ngoài. Điều đặc biệt của thuật toán AI là không giống như phần mềm truyền thống, có thể được phát triển một lần, mô hình yêu cầu học tập, lặp lại và phát triển liên tục và dựa vào các bộ dữ liệu được cập nhật liên tục để đào tạo. Một khi quyền truy cập vào một tập dữ liệu bị chặn, nó giống như tước đi mô hình đất để phát triển và thậm chí có thể bị ứ đọng.
Ngoài ra, còn có các trình biên dịch, IDE, v.v. Những công cụ phần mềm này có thể cải thiện đáng kể hiệu quả lập trình của các nhà phát triển. Nếu bị vô hiệu hóa, các nhà phát triển sẽ phải hoàn thành các nhiệm vụ này một cách thủ công, dẫn đến hiệu quả phát triển giảm, khó cộng tác nhóm và thậm chí ảnh hưởng đến tiến độ và chất lượng của dự án.
Sau khi "lệnh cấm NVIDIA" được thực thi, một nhà sản xuất máy tính Trung Quốc nói: "Mặc dù chúng tôi vẫn có thể sử dụng chip AI phiên bản đặc biệt nhưng chúng thực sự không thể hỗ trợ nền tảng mới nhất của NVIDIA".
Cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm cùng nhau tạo thành hệ thống hỗ trợ của ngành AI. Trước lệnh phong tỏa AI Trung Quốc của Mỹ, có thể thấy phần mềm không an toàn hơn phần cứng và phần mềm nguồn mở không an toàn hơn phần mềm nguồn đóng.
Nhưng cũng cần lưu ý rằng trên thực tế, ngành và giới học thuật AI của Trung Quốc khá tích cực tiếp thu các công nghệ tiên tiến quốc tế và hội nhập với thế giới. “Báo cáo chỉ số trí tuệ nhân tạo năm 2024” do Đại học Stanford công bố cho thấy, kể từ năm 2011, sự tham gia của Trung Quốc vào các dự án trí tuệ nhân tạo nguồn mở trên GitHub liên tục tăng trưởng. Phải đến năm 2019, nước này mới bắt đầu giảm sút sau khi chịu sự đàn áp vô lý trong lĩnh vực công nghệ.
Cho dù đó là lệnh cấm vận chip hay lệnh cấm API, chúng đều là những hành vi cản trở đơn phương do Mỹ khởi xướng với lý do "an ninh quốc gia" và "đảm bảo vị thế dẫn đầu của Hoa Kỳ về AI". Trong một khoảng thời gian ngắn, việc "phong tỏa AI" đơn phương này sẽ không kết thúc.
Trong trường hợp này, AI của Trung Quốc sẽ phải đối mặt với một lựa chọn quan trọng: Có nên thay thế hoàn toàn bằng nội địa hóa và sử dụng phần mềm, phần cứng cơ bản của riêng mình hay không? Hay họ nên tiếp tục tham gia vào thị trường AI toàn cầu và tận dụng nhiều hơn công nghệ nước ngoài?
Chỉ có trẻ con mới lựa chọn, người lớn muốn tất cả. AI Trung Quốc phải học cách "đi bằng hai chân"
Chặng đầu tiên là sự đổi mới độc lập về phần mềm và phần cứng cơ bản, đồng thời chuẩn bị cho việc bản địa hóa công nghệ AI toàn diện.
Theo truyền thông Trung Quốc, AI nước này đã tích lũy được rất nhiều sức mạnh trong các liên kết chính “bị mắc kẹt” của phần mềm và phần cứng cơ bản. Lấy phần mềm làm ví dụ, các nhà sản xuất mô hình lớn hàng đầu như Baidu và Huawei Cloud đã thiết lập các “cơ sở lớn AI”, bắt đầu từ sức mạnh tính toán cơ bản (Baidu Kunlun, Huawei Ascend), các mô hình cơ bản (Wenxin, Pangu) và các khung học sâu (Feipiao, Shengsi), nền tảng công cụ phát triển AI toàn diện (Nền tảng Qianfan, Dịch vụ đám mây Shengteng AI), v.v.
Cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm AI tự phát triển đầy đủ này có thể giúp AI của Trung Quốc “chuẩn bị cho điều tồi tệ nhất” và không sợ nguy cơ mất kết nối với nước ngoài.
Nhưng như nhà kinh tế Jiang Xiaojuan đã nói, trong thời kỳ toàn cầu hóa công nghệ và công nghiệp ngày nay, “tự làm mọi thứ bạn biết” không phải là lựa chọn tối ưu.
Vì vậy, chặng thứ hai của AI Trung Quốc là duy trì mối liên hệ chặt chẽ với các xu hướng toàn cầu mới nhất để đảm bảo thông tin thông suốt và đổi mới đồng bộ.
Các chuyên gia và học giả Trung Quốc cho rằng bám sát xu hướng toàn cầu và tận dụng tối đa nguồn lực toàn cầu là điều kiện cần để AI của Trung Quốc luôn dẫn đầu. Một mặt, bằng cách tiếp thu các công nghệ tiên tiến nhất thế giới, AI của Trung Quốc có thể thúc đẩy đổi mới công nghệ độc lập ở điểm xuất phát cao hơn, tránh tình trạng mất phương hướng do chuỗi công nghiệp bị phân mảnh và bỏ lỡ các cơ hội phát triển AI chính thống.
Mặt khác, AI của Trung Quốc là lĩnh vực được xếp vào hàng tốt nhất thế giới trong các cuộc cạnh tranh khoa học và công nghệ. Lợi thế dẫn đầu này rất quan trọng và không thể bị đánh mất theo kịp sự đổi mới toàn cầu nên phải tích cực đón nhận xu hướng quốc tế. thị trường và hợp tác khoa học công nghệ.
Với sự đột phá của sức mạnh tính toán của Trung Quốc, “lệnh cấm NVIDIA” không còn khiến sức mạnh tính toán AI bất lực Ngay khi mọi người cho rằng AI của Trung Quốc đã ổn định thì lệnh cấm của OpenAI như một tia sét, xuyên thủng “AI = hạn chế” của cộng đồng AI Trung Quốc.
Việc phong tỏa chuỗi ngành AI giống như Thanh kiếm Damocles treo trên đầu ngành AI nước này. Nhưng nhìn từ một góc độ khác, lệnh cấm ngày càng gia tăng chính là do các biện pháp trước đó đã vô ích và không thể ngăn chặn hoàn toàn sự tiến bộ của AI của Trung Quốc. Điều này cũng gián tiếp phản ánh rằng sức sống tồn tại của ngành AI của Trung Quốc sẽ không dễ dàng bị chặn lại.
Nhưng nó sẽ phát triển như thế nào? Chỉ có thời gian mới trả lời. #cuộcchiếnAI
Ngay khi tin tức này được đưa ra, các mô hình ngôn ngữ lớn Trung Quốc đã ngay lập tức tung ra các kế hoạch “di chuyển” hoặc “di cư” tương ứng. Một số người cũng đã đề xuất gói quà tặng Token (không có giới hạn) tương đương với quy mô sử dụng của OpenAl. Mọi người nói đùa rằng: "Bây giờ ngành công nghiệp AI của Trung Quốc có thể đạt được sự tự do về token".
Chúng ta biết rằng những hạn chế ở nước ngoài đối với AI của Trung Quốc luôn tồn tại. Tuy nhiên, lệnh cấm AI trước đây chủ yếu hạn chế các card tính toán AI hiệu năng cao của Nvidia và AMD, và lệnh cấm mạnh mẽ của OpenAI lần này đã cho phép “một lần khởi động khác xảy ra” ở cấp độ thuật toán phần mềm AI.
Trước xu hướng phong tỏa AI không thể đảo ngược này, các công ty Trung Quốc sẽ chịu ảnh hưởng như thế nào? Trung Quốc đã sẵn sàng nội địa hóa hoàn toàn AI chưa?
Kể từ khi phát hành ChatGPT, API của OpenAI đã được mở cho gần 190 quốc gia và khu vực, không bao gồm Trung Quốc. Tuy nhiên, một số công ty và người dùng nước này đã có thể tiếp tục sử dụng dịch vụ của OpenAI thông qua các phương tiện kỹ thuật.
Không phải OpenAI không thể phát hiện được lưu lượng truy cập đến từ Trung Quốc mà có thể nó đã được phép “du di” làm lơ.
Vào ngày 22 tháng 6, Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã ban hành một dự thảo quy định nhằm hạn chế hơn nữa các cá nhân và công ty Hoa Kỳ đầu tư vào các doanh nghiệp bán dẫn, điện toán lượng tử và trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc. Trước xu hướng phong tỏa AI ngày càng rõ ràng, OpenAI buộc phải chọn tăng cường các hạn chế trong khu vực cũng như thực hiện các biện pháp bổ sung để chặn lưu lượng API từ các khu vực không được hỗ trợ.
Ai là những người và công ty đang sử dụng API của OpenAI “cố ý biết rằng điều đó không được phép thực hiện”? Có ba loại chính:
Một là một số hãng tự phát triển mô hình ngôn ngữ lớn. Các hãng sẽ gọi API của OpenAI trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển, đồng thời sử dụng các sản phẩm ChatGPT để đào tạo mô hình, so sánh và lặp lại dữ liệu, v.v. Trên thực tế, quá trình đào tạo mô hình lớn Google Gemini-Pro cũng sử dụng dữ liệu do Baidu Wenxin tạo ra. Trước đó, có thông tin tiết lộ rằng một công ty Internet Trung Quốc thường đạt giới hạn truy cập tối đa của API OpenAI. Tuy nhiên, bên kia cũng tuyên bố rằng họ chỉ sử dụng API OpenAI trong giai đoạn thăm dò ban đầu vào đầu năm và đã dừng việc này vào tháng 4 năm nay.
Thứ hai là các công ty AI khởi nghiệp. Để nhanh chóng ra mắt các sản phẩm hoặc dịch vụ AI, một số công ty khởi nghiệp có thể sử dụng các phương tiện kỹ thuật để đóng gói API của OpenAI và “đổi thương hiệu” thành sản phẩm của riêng họ để đưa ra thị trường. Trên thực tế, mọi tương tác của người dùng sẽ được hoàn thành bằng cách gọi mô hình OpenAI thông qua API.
Thứ ba là các nhà phát triển ứng dụng. Tại các quốc gia và khu vực được OpenAI hỗ trợ, OpenAI API được chọn để “đứng cùng vạch xuất phát” với các nhà phát triển trên thế giới.
Hiện tại, các nhóm nêu trên không bị ảnh hưởng nhiều bởi lệnh cấm OpenAI.
Do các công ty tự phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc về cơ bản đã được hoàn thiện nên không cần phải thu thập dữ liệu bằng cách gọi API. Việc phát triển các ứng dụng ở nước ngoài thường đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về thị trường địa phương nên số lượng nhà phát triển trong nước cũng ít. Ngược lại, các startup “shell API” có thể bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Tuy nhiên, bằng cách “chuyển dịch” và chuyển sang mô hình lớn nội địa, việc nhanh chóng tìm ra giải pháp thay thế có năng lực tương tự cũng có thể tránh được rủi ro ở một mức độ nhất định.
Vì vậy, nhìn chung, các hạn chế API chặt chẽ hơn của OpenAI sẽ không mang lại nhiều xáo trộn cho AI của Trung Quốc.
Nhưng điều này không có nghĩa là AI của Trung Quốc có thể ngồi yên và thư giãn. Từ "lệnh cấm NVIDIA" đến "lệnh cấm OpenAI", một tín hiệu rõ ràng được gửi đi: Một khi "chiếc hộp Pandora" (tức là sự thật mang tính sát thương cao) được mở ra, nó sẽ không bị đóng lại và lệnh phong tỏa đối với AI của Trung Quốc sẽ không được rút lại trong thời gian ngắn.
Cho nên doanh nghiệp AI Trung Quốc có lẽ đã đến lúc từ bỏ sự may mắn và ảo tưởng “đứng trên vai người khổng lồ”. Thực tế đã chứng minh rằng đứng trên vai người khổng lồ không vững thì bị ngã lộn cổ bất cứ lúc nào.
AI phong tỏa không thể đảo ngược, Trung Quốc còn quân bài nào chơi được?
Xét về cường độ phong tỏa, hành động của các quan chức Mỹ và các công ty AI không ngừng gia tăng về mức độ phong tỏa, từ sức mạnh tính toán cơ bản của chip AI hiệu suất cao đến các thuật toán cơ bản của các mô hình lớn, sự phong tỏa đang dần mở rộng đến nền tảng của AI.Vì vậy, sau lệnh cấm vận về sức mạnh tính toán và lệnh cấm thuật toán, người chơi ở nước ngoài có thể chơi quân bài nào khác nếu họ muốn ngăn chặn sự phát triển của AI của Trung Quốc? Hãy sắp xếp lại cơ sở hạ tầng phần mềm AI:
• framework. Deep learning framework là nền tảng phần mềm hỗ trợ phát triển và triển khai các mô hình thuật toán AI và có tác động quan trọng đến hiệu quả phát triển và hiệu suất của các ứng dụng AI. Hiện tại, thị trường framework deep learning trong nước chủ yếu bị thống trị bởi Feipiao (do Baidu phát triển), TensorFlow (do Google phát triển) và PyTorch (do Meta phát triển), cùng nhau chiếm hơn 80% thị phần. Cả ba đều là framework nguồn mở, cho phép các nhà phát triển tự do xem, sửa đổi và sử dụng mã nguồn của họ. Tuy nhiên, TensorFlow và PyTorch, với tư cách là nền tảng nguồn mở, cũng cần phải tuân thủ luật pháp và quy định của quốc gia nơi họ đặt trụ sở. có thể hạn chế quyền truy cập của nhà phát triển thông qua giấy phép nguồn mở và các phương pháp khác.
• thư viện toán tử. Các thư viện chứa các hàm hoạt động toán học và logic khác nhau đóng một vai trò quan trọng trong khung học sâu và cung cấp các đơn vị tính toán cơ bản cho các thuật toán khác nhau. Nếu thư viện điều hành là nguồn đóng và thuộc sở hữu của một công ty nước ngoài thì việc sử dụng nó có thể bị hạn chế trực tiếp. Các thư viện của nhà điều hành nguồn mở cũng phải tuân theo một số thỏa thuận nguồn mở nhất định, thường quy định các quy tắc về việc sử dụng, sửa đổi và phân phối mã. Nếu các nhà phát triển không có được giấy phép hoặc quyền phù hợp thì họ không thể sử dụng chúng. Hiện tại, các nền tảng phát triển AI nội địa Trung như Feipiao và Shengsi đã phát hành thư viện toán tử.
• tập dữ liệu. Có một câu nói nổi tiếng trong ngành AI: “rác vào, rác ra”. Bộ dữ liệu chất lượng cao rất quan trọng đối với hiệu suất của các mô hình thuật toán AI và thời đại của các mô hình lớn cũng không ngoại lệ. Các lĩnh vực và kịch bản ứng dụng khác nhau có các bộ dữ liệu độc quyền, chẳng hạn như MNIST, CIFAR, ImageNet, v.v. trong lĩnh vực thị giác máy tính. SQuAD, GLUE, v.v. trong lĩnh vực NLP và các bộ dữ liệu cần thiết cho các nhiệm vụ dự đoán cấu trúc protein AI, chẳng hạn như CASP, AlphaFold DB, PDB, v.v. Các bộ dữ liệu này cung cấp tài nguyên dữ liệu phong phú cho nghiên cứu AI và hầu hết được thiết lập bởi cơ quan nghiên cứu ở nước ngoài.
Trong những năm gần đây, việc xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao trong lĩnh vực AI của Trung Quốc cũng được đẩy nhanh, hệ thống quản trị dữ liệu liên tục được cải thiện và vị thế chiến lược của dữ liệu là yếu tố sản xuất cốt lõi tiếp tục tăng lên. Nhưng ở giai đoạn này, vẫn còn một khoảng cách giữa nó và trình độ hạng nhất ở nước ngoài. Điều đặc biệt của thuật toán AI là không giống như phần mềm truyền thống, có thể được phát triển một lần, mô hình yêu cầu học tập, lặp lại và phát triển liên tục và dựa vào các bộ dữ liệu được cập nhật liên tục để đào tạo. Một khi quyền truy cập vào một tập dữ liệu bị chặn, nó giống như tước đi mô hình đất để phát triển và thậm chí có thể bị ứ đọng.
Ngoài ra, còn có các trình biên dịch, IDE, v.v. Những công cụ phần mềm này có thể cải thiện đáng kể hiệu quả lập trình của các nhà phát triển. Nếu bị vô hiệu hóa, các nhà phát triển sẽ phải hoàn thành các nhiệm vụ này một cách thủ công, dẫn đến hiệu quả phát triển giảm, khó cộng tác nhóm và thậm chí ảnh hưởng đến tiến độ và chất lượng của dự án.
Cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm cùng nhau tạo thành hệ thống hỗ trợ của ngành AI. Trước lệnh phong tỏa AI Trung Quốc của Mỹ, có thể thấy phần mềm không an toàn hơn phần cứng và phần mềm nguồn mở không an toàn hơn phần mềm nguồn đóng.
AI của Trung Quốc phải đi bằng hai chân
Khi nói đến việc thay thế nội địa hóa, một số người luôn lo lắng rằng điều này đang diễn ra đằng sau cánh cửa đóng kín và mất liên lạc với thế giới. Vì AI là một ngành công nghệ cao có tính toàn cầu hóa cao nên mối lo ngại này thực sự là có cơ sở.Nhưng cũng cần lưu ý rằng trên thực tế, ngành và giới học thuật AI của Trung Quốc khá tích cực tiếp thu các công nghệ tiên tiến quốc tế và hội nhập với thế giới. “Báo cáo chỉ số trí tuệ nhân tạo năm 2024” do Đại học Stanford công bố cho thấy, kể từ năm 2011, sự tham gia của Trung Quốc vào các dự án trí tuệ nhân tạo nguồn mở trên GitHub liên tục tăng trưởng. Phải đến năm 2019, nước này mới bắt đầu giảm sút sau khi chịu sự đàn áp vô lý trong lĩnh vực công nghệ.
Cho dù đó là lệnh cấm vận chip hay lệnh cấm API, chúng đều là những hành vi cản trở đơn phương do Mỹ khởi xướng với lý do "an ninh quốc gia" và "đảm bảo vị thế dẫn đầu của Hoa Kỳ về AI". Trong một khoảng thời gian ngắn, việc "phong tỏa AI" đơn phương này sẽ không kết thúc.
Trong trường hợp này, AI của Trung Quốc sẽ phải đối mặt với một lựa chọn quan trọng: Có nên thay thế hoàn toàn bằng nội địa hóa và sử dụng phần mềm, phần cứng cơ bản của riêng mình hay không? Hay họ nên tiếp tục tham gia vào thị trường AI toàn cầu và tận dụng nhiều hơn công nghệ nước ngoài?
Chỉ có trẻ con mới lựa chọn, người lớn muốn tất cả. AI Trung Quốc phải học cách "đi bằng hai chân"
Chặng đầu tiên là sự đổi mới độc lập về phần mềm và phần cứng cơ bản, đồng thời chuẩn bị cho việc bản địa hóa công nghệ AI toàn diện.
Theo truyền thông Trung Quốc, AI nước này đã tích lũy được rất nhiều sức mạnh trong các liên kết chính “bị mắc kẹt” của phần mềm và phần cứng cơ bản. Lấy phần mềm làm ví dụ, các nhà sản xuất mô hình lớn hàng đầu như Baidu và Huawei Cloud đã thiết lập các “cơ sở lớn AI”, bắt đầu từ sức mạnh tính toán cơ bản (Baidu Kunlun, Huawei Ascend), các mô hình cơ bản (Wenxin, Pangu) và các khung học sâu (Feipiao, Shengsi), nền tảng công cụ phát triển AI toàn diện (Nền tảng Qianfan, Dịch vụ đám mây Shengteng AI), v.v.
Cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm AI tự phát triển đầy đủ này có thể giúp AI của Trung Quốc “chuẩn bị cho điều tồi tệ nhất” và không sợ nguy cơ mất kết nối với nước ngoài.
Nhưng như nhà kinh tế Jiang Xiaojuan đã nói, trong thời kỳ toàn cầu hóa công nghệ và công nghiệp ngày nay, “tự làm mọi thứ bạn biết” không phải là lựa chọn tối ưu.
Vì vậy, chặng thứ hai của AI Trung Quốc là duy trì mối liên hệ chặt chẽ với các xu hướng toàn cầu mới nhất để đảm bảo thông tin thông suốt và đổi mới đồng bộ.
Các chuyên gia và học giả Trung Quốc cho rằng bám sát xu hướng toàn cầu và tận dụng tối đa nguồn lực toàn cầu là điều kiện cần để AI của Trung Quốc luôn dẫn đầu. Một mặt, bằng cách tiếp thu các công nghệ tiên tiến nhất thế giới, AI của Trung Quốc có thể thúc đẩy đổi mới công nghệ độc lập ở điểm xuất phát cao hơn, tránh tình trạng mất phương hướng do chuỗi công nghiệp bị phân mảnh và bỏ lỡ các cơ hội phát triển AI chính thống.
Mặt khác, AI của Trung Quốc là lĩnh vực được xếp vào hàng tốt nhất thế giới trong các cuộc cạnh tranh khoa học và công nghệ. Lợi thế dẫn đầu này rất quan trọng và không thể bị đánh mất theo kịp sự đổi mới toàn cầu nên phải tích cực đón nhận xu hướng quốc tế. thị trường và hợp tác khoa học công nghệ.
Với sự đột phá của sức mạnh tính toán của Trung Quốc, “lệnh cấm NVIDIA” không còn khiến sức mạnh tính toán AI bất lực Ngay khi mọi người cho rằng AI của Trung Quốc đã ổn định thì lệnh cấm của OpenAI như một tia sét, xuyên thủng “AI = hạn chế” của cộng đồng AI Trung Quốc.
Việc phong tỏa chuỗi ngành AI giống như Thanh kiếm Damocles treo trên đầu ngành AI nước này. Nhưng nhìn từ một góc độ khác, lệnh cấm ngày càng gia tăng chính là do các biện pháp trước đó đã vô ích và không thể ngăn chặn hoàn toàn sự tiến bộ của AI của Trung Quốc. Điều này cũng gián tiếp phản ánh rằng sức sống tồn tại của ngành AI của Trung Quốc sẽ không dễ dàng bị chặn lại.
Nhưng nó sẽ phát triển như thế nào? Chỉ có thời gian mới trả lời. #cuộcchiếnAI
