PC cũ của bạn có thể nhanh hơn gấp đôi mà không cần làm gì nhờ đột phá mới này

[VNR Content]

Trong thế giới công nghệ hiện đại, việc nâng cấp phần cứng là một giải pháp phổ biến để tăng tốc độ và hiệu suất của máy tính. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới từ Đại học California, Riverside (UCR) đã đưa ra một ý tưởng đột phá có khả năng cách mạng hóa tốc độ của máy tính hiện tại mà không cần phải thay thế phần cứng. Theo trang tin công nghệ BGR, đó là ý tưởng đằng sau một hệ thống mới được gọi là đa luồng đồng thời và không đồng nhất (SHMT). Trong bài thuyết trình, các nhà nghiên cứu cho biết bước đột phá này có thể giúp tăng gấp đôi tốc độ xử lý của máy tính mà không cần nâng cấp phần cứng, mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng trong nhiều lĩnh vực.

SHMT tận dụng thực tế rằng máy tính, điện thoại và các thiết bị điện tử hiện đại khác đều có nhiều bộ xử lý khác nhau để xử lý các tác vụ, bao gồm CPU, GPU và thậm chí TPU. Điều này rất hữu ích vì nó cho phép các bộ phận khác nhau của hệ thống xử lý các nhiệm vụ khác nhau. Tuy nhiên, việc chuyển đổi dữ liệu giữa các bộ xử lý này có thể gây ra tắc nghẽn và làm chậm hiệu suất. SHMT giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép các tác vụ chạy đồng thời trên nhiều bộ xử lý khác nhau, giúp tăng tốc độ hiệu quả của các tác vụ nói chung. Bằng cách phân phối khối lượng công việc, hệ thống này cũng giúp giảm mức sử dụng năng lượng. Các nhà nghiên cứu cho biết họ đã thấy quá trình xử lý nhanh hơn tới 1,95 lần và mức sử dụng năng lượng giảm gần 51% trong các thử nghiệm của họ. Tuy nhiên, để đưa bước đột phá này vào thực tế, các nhà nghiên cứu phải vượt qua một số thách thức, bao gồm việc đảm bảo chất lượng và kiểm tra xem không có bất kỳ sai lệch tiềm ẩn nào trong kiến trúc của các bộ xử lý. Nếu thành công, bước đột phá này có thể mang lại nhiều lợi ích đáng kể. Người dùng sẽ không cần phải đầu tư mua phần cứng mới để nâng cấp hiệu suất máy tính, giúp tiết kiệm chi phí và kéo dài tuổi thọ của thiết bị hiện có. Đồng thời, việc giảm mức sử dụng năng lượng cũng sẽ góp phần bảo vệ môi trường. Hơn nữa, hiệu suất cao hơn sẽ mở ra cơ hội cho các ứng dụng mới trong các lĩnh vực như thiết kế đồ họa, trí tuệ nhân tạo, học máy và nhiều lĩnh vực khác.