Thoại Viết Hoàng
Writer
Các tập đoàn đang sử dụng phần mềm để giám sát nhân viên trên quy mô lớn. Một số chuyên gia lo ngại dữ liệu mà các công cụ này thu thập có thể được sử dụng để khiến mọi người mất việc.
CÓ THỂ BẠN ĐÃ NGHE câu chuyện: Một chàng trai trẻ bước vào công việc mới đầy tự tin và người công nhân lớn tuổi già cỗi phải chỉ cho họ những khó khăn — chỉ để biết rằng họ sẽ thất nghiệp khi nhân viên mới bắt kịp tiến độ. Điều này đã xảy ra giữa con người với nhau từ lâu rồi nhưng có thể nó sẽ sớm bắt đầu xảy ra giữa con người và trí tuệ nhân tạo.
Vô số tiêu đề trong những năm qua đã cảnh báo rằng tự động hóa không chỉ đến với các công việc cổ xanh mà AI còn đe dọa đến nhiều công việc cổ trắng. Các công cụ AI đang ngày càng có khả năng tự động hóa các nhiệm vụ và đôi khi là toàn bộ công việc trong thế giới doanh nghiệp, đặc biệt khi những công việc đó lặp đi lặp lại và phụ thuộc vào việc xử lý dữ liệu. Điều này có thể ảnh hưởng đến tất cả mọi người từ nhân viên tại ngân hàng và công ty bảo hiểm đến trợ lý pháp lý và hơn thế nữa.
Carl Frey, nhà kinh tế học tại Đại học Oxford, đồng tác giả một nghiên cứu mang tính bước ngoặt vào năm 2013, cho rằng AI có thể đe dọa gần 50% việc làm ở Mỹ trong những thập kỷ tới. Frey nói rằng ông không nghĩ các công cụ AI mới như ChatGPT sẽ tự động hóa công việc theo cách này vì chúng vẫn cần sự tham gia của con người và thường không đáng tin cậy. Tuy nhiên, nhiều yếu tố cơ bản được nêu trong bài báo đó vẫn còn phù hợp cho đến ngày nay. Xem xét tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, thật khó để dự đoán nó có thể sớm được sử dụng như thế nào và nó có khả năng gì.
Sau đó là vấn đề làm thế nào nó được kết hợp vào công việc hàng ngày và nó được đào tạo như thế nào. Nhập phần mềm gián điệp của công ty, các ứng dụng giám sát xâm lấn cho phép các ông chủ theo dõi chặt chẽ mọi việc nhân viên của họ đang làm—thu thập hàng loạt dữ liệu có thể phát huy tác dụng ở đây theo những cách thú vị. Các tập đoàn đang giám sát nhân viên của họ trên quy mô lớn hiện đang yêu cầu công nhân sử dụng các công cụ AI thường xuyên hơn và vẫn còn nhiều câu hỏi liên quan đến việc đào tạo bao nhiêu công cụ AI hiện đang được phát triển.
Kết hợp tất cả những điều này lại với nhau và có khả năng các công ty có thể sử dụng dữ liệu họ thu thập được từ công nhân—bằng cách theo dõi họ và cho họ tương tác với AI có thể học hỏi từ họ—để phát triển các chương trình AI mới thực sự có thể thay thế họ. Nếu sếp của bạn có thể tìm ra chính xác cách bạn thực hiện công việc của mình và một chương trình AI đang học hỏi từ dữ liệu bạn đang tạo ra thì cuối cùng sếp của bạn có thể yêu cầu chương trình thực hiện công việc đó.
Frey nói: “Khi nói đến việc giám sát quy trình công việc, tôi nghĩ đó sẽ là cách chúng tôi tự động hóa rất nhiều thứ này. “Những gì bạn có thể làm là lấy một số mô hình cơ bản đó và đào tạo chúng dựa trên một số dữ liệu bạn có trong nội bộ rồi tinh chỉnh chúng hoặc bạn có thể đào tạo một mô hình từ đầu chỉ bằng dữ liệu nội bộ của mình.”
David Autor, giáo sư kinh tế tại MIT, cho biết ông cũng nghĩ AI có thể được đào tạo theo cách này. Mặc dù có rất nhiều hoạt động giám sát nhân viên diễn ra trong thế giới doanh nghiệp và một số dữ liệu được thu thập từ đó có thể được sử dụng để giúp đào tạo các chương trình AI, nhưng chỉ cần học cách mọi người tương tác với các công cụ AI trong suốt ngày làm việc cũng có thể giúp đào tạo các chương trình đó. để thay thế công nhân.
Autor cho biết: “Họ sẽ học hỏi từ quy trình làm việc mà họ đang tham gia”. “Thường thì mọi người sẽ đang trong quá trình làm việc với một công cụ và công cụ đó sẽ học hỏi từ sự tương tác đó.”
Cho dù bạn đang đào tạo trực tiếp một công cụ AI bằng cách tương tác với nó suốt cả ngày hay dữ liệu bạn tạo ra trong khi làm việc chỉ đơn giản được sử dụng để tạo một chương trình AI có thể thực hiện công việc bạn đang làm, thì có nhiều cách trong đó một công nhân có thể vô tình đào tạo một chương trình AI để thay thế họ. Ngay cả khi chương trình không đạt được hiệu quả đáng kinh ngạc, nhiều công ty có thể hài lòng với một chương trình AI đủ tốt vì nó không yêu cầu lương và phúc lợi.
Autor nói: “Tôi nghĩ có rất nhiều công việc văn phòng tùy ý mà bạn đang sử dụng hỗn hợp thông tin cứng và thông tin mềm và cố gắng đưa ra các quyết định nâng cao”. “Con người không giỏi việc đó, máy móc cũng không giỏi việc đó, nhưng có lẽ máy móc cũng có thể làm tốt như con người.”
Autor nói rằng ông không thấy “ngày tận thế của thị trường lao động” sắp xảy ra. Autor cho biết, nhiều công nhân sẽ không bị thay thế hoàn toàn mà chỉ đơn giản là công việc của họ sẽ bị thay đổi bởi AI, trong khi một số công nhân chắc chắn sẽ bị dư thừa bởi những tiến bộ trong AI. Ông nói, vấn đề ở đó là điều gì sẽ xảy ra với những người lao động đó sau khi họ không thể tìm được một công việc được trả lương cao với trình độ học vấn và kỹ năng mà họ có.
“Không phải là chúng tôi sẽ hết việc làm. Hơn thế nữa, mọi người đang làm điều gì đó họ giỏi và điều đó sẽ biến mất. Và sau đó, họ thực hiện một loại hoạt động chung mà mọi người đều giỏi, có nghĩa là họ trả rất ít tiền—dịch vụ ăn uống, dọn dẹp, an ninh, lái xe,” Autor nói. “Đây là những hoạt động được trả lương thấp.”
Nhiều người cũng sẽ được hưởng lợi từ việc được đào tạo lại để làm công việc khác, nhưng Autor cho biết Hoa Kỳ chưa bao giờ giỏi trong việc đào tạo lại con người, vì vậy cần phải thực hiện một số công việc để tạo ra các chương trình đào tạo lại hiệu quả. Ông nói rằng công nghệ thực sự có thể giúp ích ở đó vì mọi người có thể được đào tạo lại bằng cách sử dụng các công cụ kỹ thuật số mới hữu ích.
Đã có rất nhiều sự cường điệu xung quanh ChatGPT và các công cụ AI tương tự khi chúng ra mắt. Sự cường điệu đó đã giảm đi một chút, gợi ý cho một số người rằng có thể những công cụ này sẽ không hữu ích như đã hứa. Có lẽ họ sẽ không đảm nhận công việc của mọi người. Tuy nhiên, với tốc độ phát triển của AI, không thể nói trước mọi thứ sẽ đi đến đâu trong vòng 5 đến 10 năm nữa – hoặc thậm chí là vào năm tới.
Vincent Conitzer, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Carnegie Mellon, cho biết mọi người không nên đánh giá thấp khả năng của những công cụ AI này. Hiện tại, chúng có thể bị hạn chế phần nào trong việc sử dụng, nhưng điều đó có thể thay đổi tương đối nhanh chóng và cuối cùng sẽ gây rối loạn như một số người đã cảnh báo.
“Tôi lo lắng đây sẽ là một loại kịch bản 'ếch sôi', nơi chúng ta thấy những tiến bộ đáng kinh ngạc trong AI nhưng sau đó không thấy chúng ngay lập tức đảm nhận công việc của con người và [mọi người] kết luận rằng không có quá nhiều điều phải lo lắng. , và chúng tôi chấp nhận công nghệ mới như một điều bình thường mới nhưng xét cho cùng thì cũng không ấn tượng lắm,” Conitzer nói. “Trong khi đó, dần dần nhưng nhanh chóng, thế giới và thị trường việc làm đang điều chỉnh theo các công nghệ mới theo những cách phức tạp và đến một lúc nào đó, chúng tôi nhận ra những vấn đề xã hội lớn đã xuất hiện.”
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
Vô số tiêu đề trong những năm qua đã cảnh báo rằng tự động hóa không chỉ đến với các công việc cổ xanh mà AI còn đe dọa đến nhiều công việc cổ trắng. Các công cụ AI đang ngày càng có khả năng tự động hóa các nhiệm vụ và đôi khi là toàn bộ công việc trong thế giới doanh nghiệp, đặc biệt khi những công việc đó lặp đi lặp lại và phụ thuộc vào việc xử lý dữ liệu. Điều này có thể ảnh hưởng đến tất cả mọi người từ nhân viên tại ngân hàng và công ty bảo hiểm đến trợ lý pháp lý và hơn thế nữa.
Carl Frey, nhà kinh tế học tại Đại học Oxford, đồng tác giả một nghiên cứu mang tính bước ngoặt vào năm 2013, cho rằng AI có thể đe dọa gần 50% việc làm ở Mỹ trong những thập kỷ tới. Frey nói rằng ông không nghĩ các công cụ AI mới như ChatGPT sẽ tự động hóa công việc theo cách này vì chúng vẫn cần sự tham gia của con người và thường không đáng tin cậy. Tuy nhiên, nhiều yếu tố cơ bản được nêu trong bài báo đó vẫn còn phù hợp cho đến ngày nay. Xem xét tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, thật khó để dự đoán nó có thể sớm được sử dụng như thế nào và nó có khả năng gì.
Sau đó là vấn đề làm thế nào nó được kết hợp vào công việc hàng ngày và nó được đào tạo như thế nào. Nhập phần mềm gián điệp của công ty, các ứng dụng giám sát xâm lấn cho phép các ông chủ theo dõi chặt chẽ mọi việc nhân viên của họ đang làm—thu thập hàng loạt dữ liệu có thể phát huy tác dụng ở đây theo những cách thú vị. Các tập đoàn đang giám sát nhân viên của họ trên quy mô lớn hiện đang yêu cầu công nhân sử dụng các công cụ AI thường xuyên hơn và vẫn còn nhiều câu hỏi liên quan đến việc đào tạo bao nhiêu công cụ AI hiện đang được phát triển.
Kết hợp tất cả những điều này lại với nhau và có khả năng các công ty có thể sử dụng dữ liệu họ thu thập được từ công nhân—bằng cách theo dõi họ và cho họ tương tác với AI có thể học hỏi từ họ—để phát triển các chương trình AI mới thực sự có thể thay thế họ. Nếu sếp của bạn có thể tìm ra chính xác cách bạn thực hiện công việc của mình và một chương trình AI đang học hỏi từ dữ liệu bạn đang tạo ra thì cuối cùng sếp của bạn có thể yêu cầu chương trình thực hiện công việc đó.
Frey nói: “Khi nói đến việc giám sát quy trình công việc, tôi nghĩ đó sẽ là cách chúng tôi tự động hóa rất nhiều thứ này. “Những gì bạn có thể làm là lấy một số mô hình cơ bản đó và đào tạo chúng dựa trên một số dữ liệu bạn có trong nội bộ rồi tinh chỉnh chúng hoặc bạn có thể đào tạo một mô hình từ đầu chỉ bằng dữ liệu nội bộ của mình.”
David Autor, giáo sư kinh tế tại MIT, cho biết ông cũng nghĩ AI có thể được đào tạo theo cách này. Mặc dù có rất nhiều hoạt động giám sát nhân viên diễn ra trong thế giới doanh nghiệp và một số dữ liệu được thu thập từ đó có thể được sử dụng để giúp đào tạo các chương trình AI, nhưng chỉ cần học cách mọi người tương tác với các công cụ AI trong suốt ngày làm việc cũng có thể giúp đào tạo các chương trình đó. để thay thế công nhân.
Autor cho biết: “Họ sẽ học hỏi từ quy trình làm việc mà họ đang tham gia”. “Thường thì mọi người sẽ đang trong quá trình làm việc với một công cụ và công cụ đó sẽ học hỏi từ sự tương tác đó.”
Cho dù bạn đang đào tạo trực tiếp một công cụ AI bằng cách tương tác với nó suốt cả ngày hay dữ liệu bạn tạo ra trong khi làm việc chỉ đơn giản được sử dụng để tạo một chương trình AI có thể thực hiện công việc bạn đang làm, thì có nhiều cách trong đó một công nhân có thể vô tình đào tạo một chương trình AI để thay thế họ. Ngay cả khi chương trình không đạt được hiệu quả đáng kinh ngạc, nhiều công ty có thể hài lòng với một chương trình AI đủ tốt vì nó không yêu cầu lương và phúc lợi.
Autor nói: “Tôi nghĩ có rất nhiều công việc văn phòng tùy ý mà bạn đang sử dụng hỗn hợp thông tin cứng và thông tin mềm và cố gắng đưa ra các quyết định nâng cao”. “Con người không giỏi việc đó, máy móc cũng không giỏi việc đó, nhưng có lẽ máy móc cũng có thể làm tốt như con người.”
Autor nói rằng ông không thấy “ngày tận thế của thị trường lao động” sắp xảy ra. Autor cho biết, nhiều công nhân sẽ không bị thay thế hoàn toàn mà chỉ đơn giản là công việc của họ sẽ bị thay đổi bởi AI, trong khi một số công nhân chắc chắn sẽ bị dư thừa bởi những tiến bộ trong AI. Ông nói, vấn đề ở đó là điều gì sẽ xảy ra với những người lao động đó sau khi họ không thể tìm được một công việc được trả lương cao với trình độ học vấn và kỹ năng mà họ có.
“Không phải là chúng tôi sẽ hết việc làm. Hơn thế nữa, mọi người đang làm điều gì đó họ giỏi và điều đó sẽ biến mất. Và sau đó, họ thực hiện một loại hoạt động chung mà mọi người đều giỏi, có nghĩa là họ trả rất ít tiền—dịch vụ ăn uống, dọn dẹp, an ninh, lái xe,” Autor nói. “Đây là những hoạt động được trả lương thấp.”
Nhiều người cũng sẽ được hưởng lợi từ việc được đào tạo lại để làm công việc khác, nhưng Autor cho biết Hoa Kỳ chưa bao giờ giỏi trong việc đào tạo lại con người, vì vậy cần phải thực hiện một số công việc để tạo ra các chương trình đào tạo lại hiệu quả. Ông nói rằng công nghệ thực sự có thể giúp ích ở đó vì mọi người có thể được đào tạo lại bằng cách sử dụng các công cụ kỹ thuật số mới hữu ích.
Đã có rất nhiều sự cường điệu xung quanh ChatGPT và các công cụ AI tương tự khi chúng ra mắt. Sự cường điệu đó đã giảm đi một chút, gợi ý cho một số người rằng có thể những công cụ này sẽ không hữu ích như đã hứa. Có lẽ họ sẽ không đảm nhận công việc của mọi người. Tuy nhiên, với tốc độ phát triển của AI, không thể nói trước mọi thứ sẽ đi đến đâu trong vòng 5 đến 10 năm nữa – hoặc thậm chí là vào năm tới.
Vincent Conitzer, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Carnegie Mellon, cho biết mọi người không nên đánh giá thấp khả năng của những công cụ AI này. Hiện tại, chúng có thể bị hạn chế phần nào trong việc sử dụng, nhưng điều đó có thể thay đổi tương đối nhanh chóng và cuối cùng sẽ gây rối loạn như một số người đã cảnh báo.
“Tôi lo lắng đây sẽ là một loại kịch bản 'ếch sôi', nơi chúng ta thấy những tiến bộ đáng kinh ngạc trong AI nhưng sau đó không thấy chúng ngay lập tức đảm nhận công việc của con người và [mọi người] kết luận rằng không có quá nhiều điều phải lo lắng. , và chúng tôi chấp nhận công nghệ mới như một điều bình thường mới nhưng xét cho cùng thì cũng không ấn tượng lắm,” Conitzer nói. “Trong khi đó, dần dần nhưng nhanh chóng, thế giới và thị trường việc làm đang điều chỉnh theo các công nghệ mới theo những cách phức tạp và đến một lúc nào đó, chúng tôi nhận ra những vấn đề xã hội lớn đã xuất hiện.”
Tham khảo bài viết gốc tại đây:
