Thoại Viết Hoàng
Writer
Cuộc trò chuyện giữa Sam Altman và Harry Stebbings tháng trước đã thực sự làm tôi kinh ngạc. Họ đã thảo luận về:
- So sánh OpenAI với các đối thủ cạnh tranh
- Tương lai của những nhà sáng lập không có nền tảng kỹ thuật
- Triết lý tuyển dụng của Sam Altman
Dưới đây là 11 bài học từ Sam mà tôi không thể ngừng suy nghĩ:
(Bạn có thể xem ở đây nếu có điều kiện)
1. Tương lai không phải là cạnh tranh với AI
Mà là nâng cao khả năng của con người. Sam tiết lộ rằng năng lực "lý luận" là trọng tâm quan trọng nhất của OpenAI.
Tại sao? Vì lý luận có thể mở ra "những khám phá khoa học mới" và giúp viết "rất nhiều đoạn mã phức tạp."
2. "Kinh tế tác nhân" (Agent Economy) không như mọi người nghĩ
Mọi người thường nói về AI đặt chỗ nhà hàng, nhưng Sam có tầm nhìn lớn hơn:
"Một thứ giống như một đồng nghiệp cao cấp cực kỳ thông minh, nơi bạn có thể cộng tác trong một dự án, và tác nhân đó có thể thực hiện công việc kéo dài 2 ngày hoặc 2 tuần."
3. Cách định giá phần mềm sẽ thay đổi hoàn toàn
Thay vì tính phí theo số lượng người dùng, Sam hình dung một thế giới mà bạn trả tiền cho sức mạnh tính toán:
"Tôi có thể hình dung một thế giới nơi bạn nói: Tôi muốn 1 GPU, 10 GPU, hay 100 GPU để giải quyết vấn đề của tôi liên tục."
4. "Hiểu lầm về sự mất giá" của các mô hình AI
Nhiều người cho rằng mô hình AI nhanh chóng mất giá trị. Sam tiết lộ: Dù chúng có mất giá, nhưng "doanh thu thực tế mà chúng tôi kiếm được từ một mô hình vẫn xứng đáng với khoản đầu tư."
Nhưng có một điều kiện: Điều này không đúng với tất cả mọi người.
5. "Bí quyết" của OpenAI không nằm ở các mô hình
Mà ở khả năng "làm điều gì đó hoàn toàn mới và chưa từng được chứng minh." Sam nói: Hầu hết các tổ chức có thể sao chép điều đã được chứng minh là hiệu quả. Điều thực sự khó khăn là khả năng lặp đi lặp lại để làm điều gì đó mới mẻ và chưa từng có."
6. Anh muốn viết sách về việc xây dựng tổ chức sáng tạo
Không phải những tổ chức sao chép người khác, mà là những tổ chức có thể liên tục làm điều không thể.
Tại sao? Vì có "rất nhiều người tài năng trên thế giới chưa phát huy hết tiềm năng của họ."
7. Bài học lãnh đạo khó khăn nhất
Làm cho công ty tập trung không phải vào tăng trưởng 10%, mà là 10 lần. Sam tiết lộ: Với tốc độ của OpenAI, họ phải xây dựng công ty đồng thời thực hiện nghiên cứu đột phá. "Có rất nhiều điều mà tôi lẽ ra phải có nhiều thời gian hơn để học, nhưng tôi đã không có."
8. Sự phức tạp mang tính phân cấp
Mỗi cấp độ phát triển AI đều liên kết chặt chẽ với nhau:
9. So sánh với transistor
Sam tin rằng AI không giống internet hay điện. So sánh với transistor hợp lý hơn vì đó là "một phát hiện vật lý mới" với "khả năng mở rộng phi thường" đã "lan tỏa rất nhanh chóng."
10. Dự đoán trong 5 năm
"Tôi nghĩ rằng trong 5 năm, chúng ta sẽ chứng kiến tốc độ cải tiến công nghệ nhanh chóng chưa từng có."
Nhưng điều bất ngờ là: "Xã hội thực tế thay đổi ít hơn so với mong đợi."
Thông điệp cuối cùng
Sam nhấn mạnh rằng: Tương lai thuộc về những ai biết cách tận dụng AI một cách hiệu quả. Nhưng điều quan trọng mà nhiều người bỏ lỡ: Khi khả năng của AI mở rộng, những hiểu biết độc đáo của bạn càng trở nên giá trị hơn, không phải ít hơn.
Vì vậy, những nhà sáng lập thành công nhất trong lĩnh vực AI:
Bạn nghĩ thế nào?
- So sánh OpenAI với các đối thủ cạnh tranh
- Tương lai của những nhà sáng lập không có nền tảng kỹ thuật
- Triết lý tuyển dụng của Sam Altman
Dưới đây là 11 bài học từ Sam mà tôi không thể ngừng suy nghĩ:
(Bạn có thể xem ở đây nếu có điều kiện)
Mà là nâng cao khả năng của con người. Sam tiết lộ rằng năng lực "lý luận" là trọng tâm quan trọng nhất của OpenAI.
Tại sao? Vì lý luận có thể mở ra "những khám phá khoa học mới" và giúp viết "rất nhiều đoạn mã phức tạp."
2. "Kinh tế tác nhân" (Agent Economy) không như mọi người nghĩ
Mọi người thường nói về AI đặt chỗ nhà hàng, nhưng Sam có tầm nhìn lớn hơn:
"Một thứ giống như một đồng nghiệp cao cấp cực kỳ thông minh, nơi bạn có thể cộng tác trong một dự án, và tác nhân đó có thể thực hiện công việc kéo dài 2 ngày hoặc 2 tuần."
3. Cách định giá phần mềm sẽ thay đổi hoàn toàn
Thay vì tính phí theo số lượng người dùng, Sam hình dung một thế giới mà bạn trả tiền cho sức mạnh tính toán:
"Tôi có thể hình dung một thế giới nơi bạn nói: Tôi muốn 1 GPU, 10 GPU, hay 100 GPU để giải quyết vấn đề của tôi liên tục."
4. "Hiểu lầm về sự mất giá" của các mô hình AI
Nhiều người cho rằng mô hình AI nhanh chóng mất giá trị. Sam tiết lộ: Dù chúng có mất giá, nhưng "doanh thu thực tế mà chúng tôi kiếm được từ một mô hình vẫn xứng đáng với khoản đầu tư."
Nhưng có một điều kiện: Điều này không đúng với tất cả mọi người.
5. "Bí quyết" của OpenAI không nằm ở các mô hình
Mà ở khả năng "làm điều gì đó hoàn toàn mới và chưa từng được chứng minh." Sam nói: Hầu hết các tổ chức có thể sao chép điều đã được chứng minh là hiệu quả. Điều thực sự khó khăn là khả năng lặp đi lặp lại để làm điều gì đó mới mẻ và chưa từng có."
6. Anh muốn viết sách về việc xây dựng tổ chức sáng tạo
Không phải những tổ chức sao chép người khác, mà là những tổ chức có thể liên tục làm điều không thể.
Tại sao? Vì có "rất nhiều người tài năng trên thế giới chưa phát huy hết tiềm năng của họ."
7. Bài học lãnh đạo khó khăn nhất
Làm cho công ty tập trung không phải vào tăng trưởng 10%, mà là 10 lần. Sam tiết lộ: Với tốc độ của OpenAI, họ phải xây dựng công ty đồng thời thực hiện nghiên cứu đột phá. "Có rất nhiều điều mà tôi lẽ ra phải có nhiều thời gian hơn để học, nhưng tôi đã không có."
8. Sự phức tạp mang tính phân cấp
Mỗi cấp độ phát triển AI đều liên kết chặt chẽ với nhau:
- Sự sẵn có của năng lượng
- Quyết định mạng lưới
- Cung ứng chip
- Thời gian nghiên cứu
- Phát triển sản phẩm
9. So sánh với transistor
Sam tin rằng AI không giống internet hay điện. So sánh với transistor hợp lý hơn vì đó là "một phát hiện vật lý mới" với "khả năng mở rộng phi thường" đã "lan tỏa rất nhanh chóng."
10. Dự đoán trong 5 năm
"Tôi nghĩ rằng trong 5 năm, chúng ta sẽ chứng kiến tốc độ cải tiến công nghệ nhanh chóng chưa từng có."
Nhưng điều bất ngờ là: "Xã hội thực tế thay đổi ít hơn so với mong đợi."
Thông điệp cuối cùng
Sam nhấn mạnh rằng: Tương lai thuộc về những ai biết cách tận dụng AI một cách hiệu quả. Nhưng điều quan trọng mà nhiều người bỏ lỡ: Khi khả năng của AI mở rộng, những hiểu biết độc đáo của bạn càng trở nên giá trị hơn, không phải ít hơn.
Vì vậy, những nhà sáng lập thành công nhất trong lĩnh vực AI:
- Làm việc công khai
- Chia sẻ bài học của mình
- Liên tục tạo nội dung
Bạn nghĩ thế nào?
