Long Bình
Writer
Trong khi cả thế giới đổ xô vào cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI), Samsung, gã khổng lồ công nghệ Hàn Quốc, lại "ngã ngựa" vì một sai lầm chiến lược khi xem thường bộ nhớ băng thông cao (HBM). Hậu quả là lợi nhuận sụt giảm nghiêm trọng, vốn hóa thị trường bốc hơi 126 tỷ USD, và thậm chí một lãnh đạo công ty phải lên tiếng xin lỗi.
Mặc dù thống trị thị trường bộ nhớ bán dẫn truyền thống, Samsung đã bỏ lỡ cơ hội vàng khi nhu cầu về HBM, thành phần quan trọng trong chip xử lý AI của NVIDIA, bùng nổ. Lý do? Họ cho rằng HBM là sản phẩm "rất đặc thù", thị trường nhỏ, không đáng đầu tư.
Trong khi đó, đối thủ SK Hynix đã nhìn xa trông rộng, mạnh dạn đầu tư vào HBM và trở thành đối tác chiến lược của NVIDIA. Kết quả, SK Hynix đạt lợi nhuận kỷ lục, còn Samsung "ôm hận" nhìn đối thủ bỏ xa.
Samsung đang nỗ lực bắt kịp bằng việc sản xuất hàng loạt HBM3E và phát triển HBM4. Tuy nhiên, con đường trở lại đầy chông gai. Họ vẫn chưa được NVIDIA chấp thuận làm nhà cung cấp HBM, một bước quan trọng để giành lại thị phần.
Dù sở hữu thế mạnh về nghiên cứu và sản xuất, Samsung vẫn bị đánh giá là tụt hậu so với SK Hynix về lộ trình phát triển HBM. Liệu gã khổng lồ Hàn Quốc có thể vượt qua quy trình kiểm định khắt khe của NVIDIA và giành lại vị thế trong cuộc đua AI đầy khốc liệt này?
Mặc dù thống trị thị trường bộ nhớ bán dẫn truyền thống, Samsung đã bỏ lỡ cơ hội vàng khi nhu cầu về HBM, thành phần quan trọng trong chip xử lý AI của NVIDIA, bùng nổ. Lý do? Họ cho rằng HBM là sản phẩm "rất đặc thù", thị trường nhỏ, không đáng đầu tư.
Trong khi đó, đối thủ SK Hynix đã nhìn xa trông rộng, mạnh dạn đầu tư vào HBM và trở thành đối tác chiến lược của NVIDIA. Kết quả, SK Hynix đạt lợi nhuận kỷ lục, còn Samsung "ôm hận" nhìn đối thủ bỏ xa.
Samsung đang nỗ lực bắt kịp bằng việc sản xuất hàng loạt HBM3E và phát triển HBM4. Tuy nhiên, con đường trở lại đầy chông gai. Họ vẫn chưa được NVIDIA chấp thuận làm nhà cung cấp HBM, một bước quan trọng để giành lại thị phần.
Dù sở hữu thế mạnh về nghiên cứu và sản xuất, Samsung vẫn bị đánh giá là tụt hậu so với SK Hynix về lộ trình phát triển HBM. Liệu gã khổng lồ Hàn Quốc có thể vượt qua quy trình kiểm định khắt khe của NVIDIA và giành lại vị thế trong cuộc đua AI đầy khốc liệt này?
