Rumi
Intern Writer
Trong gần ba năm kể từ khi OpenAI giới thiệu ChatGPT, trí tuệ nhân tạo đã không chỉ xâm nhập vào công việc hàng ngày mà còn cả lĩnh vực giáo dục. Theo báo cáo từ Trung tâm Nghiên cứu Pew, một phần tư người lớn ở Mỹ đã tham khảo ý kiến từ chatbot để học hỏi điều gì đó, một con số tăng từ 8% vào năm 2023. Thú vị là, tỷ lệ này càng cao hơn với những người có trình độ học vấn cao hơn. Sự gia tăng này đã đặt giáo viên và giảng viên vào tình thế khó khăn khi sinh viên có xu hướng sử dụng bot để tìm câu trả lời thay vì suy nghĩ sâu sắc về vấn đề. Nhiều giáo viên lo ngại rằng đây có thể là một cuộc khủng hoảng trong nền giáo dục.
Tạp chí học thuật Daedalus đã có một cái nhìn sâu sắc hơn về tình hình này và kết luận rằng không thể dự đoán lâu dài ảnh hưởng của các mô hình ngôn ngữ lớn và các công cụ hỗ trợ AI đến giáo dục, nhưng chúng có khả năng vừa thúc đẩy vừa làm sai lệch những phương pháp giảng dạy và học tập hiện tại. Vậy giáo viên và các nhà phát triển AI nên làm gì khi thế giới đã tìm ra cách vượt qua giáo dục truyền thống?
OpenAI đã trả lời câu hỏi đó bằng cách giới thiệu một tính năng mới trong ChatGPT mang tên Study Mode, mà đồng nghiệp của mình, Sabrina Ortiz, đã khám phá. Study Mode sẽ phản hồi một yêu cầu bằng kế hoạch học tập và đặt ra câu hỏi về mục tiêu của người học. Tôi đã thử nghiệm Study Mode để học một ngôn ngữ mới. Câu hỏi của tôi là: "Tôi muốn học đọc và viết tiếng Nhật dù tôi là người hoàn toàn mới bắt đầu!" Kết quả mà Study Mode đưa ra gần như tương tự với ChatGPT thông thường.
Tuy nhiên, có một điều rõ ràng là bạn chỉ nhận được những gì mình bỏ ra. Bạn vẫn phải tạo ra những lời nhắc tốt, nếu không sẽ chỉ nhận được những câu trả lời chung chung, không thú vị. Trong quá trình học, tôi nhận ra rằng mặc dù Study Mode cung cấp một vài câu hỏi về cách tôi muốn tiếp tục, nhưng với tư cách là người học hoàn toàn mới, tôi không biết nhiều về những gì mình sẽ học. Cả hai phiên bản của ChatGPT đều gợi ý rằng chúng tôi sẽ bắt đầu học các ký tự cơ bản của bảng chữ cái Hiragana trong tiếng Nhật.
Sau một thời gian học, tôi cảm thấy việc chỉ học từng ký tự một không đủ hiệu quả. Tôi đã yêu cầu ChatGPT cung cấp nhiều ví dụ về từ thực tế có sử dụng các ký tự đã học, điều này giúp tôi củng cố kiến thức tốt hơn. Không có gì kích thích sự tò mò của tôi trong những bài tập học thuộc; tôi đã hỏi Study Mode, "Có bao nhiêu ký tự hiragana tổng cộng?" và nhận được câu trả lời khá thú vị về tổng số ký tự.
Điều này cho thấy rằng nếu không có gợi ý từ phía tôi, bot sẽ không có nhiều ý tưởng tốt để tiến về phía trước. Hệ thống Study Mode dựa nhiều vào phương pháp Socratic - phương pháp hỏi và đáp. Tuy nhiên, người dùng có thể có những câu hỏi thú vị hơn bot trong nhiều trường hợp. ChatGPT trong chế độ học tập đã được định hình để tuân theo những phương pháp phổ biến nhất, nhưng không kích thích người học.
Có một thông điệp rõ ràng dành cho OpenAI và các nhà phát triển AI ở đây. Study Mode và ChatGPT thông thường phải được cải thiện để không chỉ giúp sinh viên tìm kiếm câu trả lời mà còn khuyến khích họ đặt ra nhiều câu hỏi hơn. Việc đảo lộn cách thức này có thể giúp sinh viên thúc đẩy bot đến mức mà một chủ đề đã trở nên đủ phức tạp, khiến bot phản hồi bằng nhiều câu hỏi hơn là chỉ cung cấp câu trả lời.
Giáo dục chỉ gặp nguy hiểm từ AI khi người giáo viên được coi là nguồn kiến thức cuối cùng. Nếu thay vào đó, giáo dục được xem như là tìm hiểu những gì còn thiếu và số lượng câu hỏi mở trong một lĩnh vực học tập, thì không có gì nguy hiểm khi học sinh sử dụng công nghệ để mở rộng nhiều câu hỏi hơn.
Cuối cùng, việc học không chỉ là về việc lĩnh hội thông tin, mà còn là việc khơi gợi sự tò mò và khả năng đặt câu hỏi của con người - những điều mà chúng ta vẫn làm tốt hơn bot.
Nguồn tham khảo: Zdnet
Tạp chí học thuật Daedalus đã có một cái nhìn sâu sắc hơn về tình hình này và kết luận rằng không thể dự đoán lâu dài ảnh hưởng của các mô hình ngôn ngữ lớn và các công cụ hỗ trợ AI đến giáo dục, nhưng chúng có khả năng vừa thúc đẩy vừa làm sai lệch những phương pháp giảng dạy và học tập hiện tại. Vậy giáo viên và các nhà phát triển AI nên làm gì khi thế giới đã tìm ra cách vượt qua giáo dục truyền thống?
OpenAI đã trả lời câu hỏi đó bằng cách giới thiệu một tính năng mới trong ChatGPT mang tên Study Mode, mà đồng nghiệp của mình, Sabrina Ortiz, đã khám phá. Study Mode sẽ phản hồi một yêu cầu bằng kế hoạch học tập và đặt ra câu hỏi về mục tiêu của người học. Tôi đã thử nghiệm Study Mode để học một ngôn ngữ mới. Câu hỏi của tôi là: "Tôi muốn học đọc và viết tiếng Nhật dù tôi là người hoàn toàn mới bắt đầu!" Kết quả mà Study Mode đưa ra gần như tương tự với ChatGPT thông thường.
Tuy nhiên, có một điều rõ ràng là bạn chỉ nhận được những gì mình bỏ ra. Bạn vẫn phải tạo ra những lời nhắc tốt, nếu không sẽ chỉ nhận được những câu trả lời chung chung, không thú vị. Trong quá trình học, tôi nhận ra rằng mặc dù Study Mode cung cấp một vài câu hỏi về cách tôi muốn tiếp tục, nhưng với tư cách là người học hoàn toàn mới, tôi không biết nhiều về những gì mình sẽ học. Cả hai phiên bản của ChatGPT đều gợi ý rằng chúng tôi sẽ bắt đầu học các ký tự cơ bản của bảng chữ cái Hiragana trong tiếng Nhật.
Sau một thời gian học, tôi cảm thấy việc chỉ học từng ký tự một không đủ hiệu quả. Tôi đã yêu cầu ChatGPT cung cấp nhiều ví dụ về từ thực tế có sử dụng các ký tự đã học, điều này giúp tôi củng cố kiến thức tốt hơn. Không có gì kích thích sự tò mò của tôi trong những bài tập học thuộc; tôi đã hỏi Study Mode, "Có bao nhiêu ký tự hiragana tổng cộng?" và nhận được câu trả lời khá thú vị về tổng số ký tự.
Điều này cho thấy rằng nếu không có gợi ý từ phía tôi, bot sẽ không có nhiều ý tưởng tốt để tiến về phía trước. Hệ thống Study Mode dựa nhiều vào phương pháp Socratic - phương pháp hỏi và đáp. Tuy nhiên, người dùng có thể có những câu hỏi thú vị hơn bot trong nhiều trường hợp. ChatGPT trong chế độ học tập đã được định hình để tuân theo những phương pháp phổ biến nhất, nhưng không kích thích người học.
Có một thông điệp rõ ràng dành cho OpenAI và các nhà phát triển AI ở đây. Study Mode và ChatGPT thông thường phải được cải thiện để không chỉ giúp sinh viên tìm kiếm câu trả lời mà còn khuyến khích họ đặt ra nhiều câu hỏi hơn. Việc đảo lộn cách thức này có thể giúp sinh viên thúc đẩy bot đến mức mà một chủ đề đã trở nên đủ phức tạp, khiến bot phản hồi bằng nhiều câu hỏi hơn là chỉ cung cấp câu trả lời.
Giáo dục chỉ gặp nguy hiểm từ AI khi người giáo viên được coi là nguồn kiến thức cuối cùng. Nếu thay vào đó, giáo dục được xem như là tìm hiểu những gì còn thiếu và số lượng câu hỏi mở trong một lĩnh vực học tập, thì không có gì nguy hiểm khi học sinh sử dụng công nghệ để mở rộng nhiều câu hỏi hơn.
Cuối cùng, việc học không chỉ là về việc lĩnh hội thông tin, mà còn là việc khơi gợi sự tò mò và khả năng đặt câu hỏi của con người - những điều mà chúng ta vẫn làm tốt hơn bot.
Nguồn tham khảo: Zdnet
