VNPT và Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) hợp tác phát triển các công nghệ AI cho giáo dục, tập trung vào mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếng Việt, Gia sư AI và xây dựng mô hình Đại học AI-Native, nơi AI được tích hợp vào hầu hết hoạt động của nhà trường.
Theo thỏa thuận, VNPT AI phụ trách công nghệ, hạ tầng và phát triển các mô hình AI. PTIT cung cấp chuyên môn giáo dục, dữ liệu học thuật và môi trường thực tế để thử nghiệm, đánh giá và hoàn thiện công nghệ.
Một trọng tâm là phát triển AI không chỉ trả lời đúng mà còn phải đáng tin cậy và hiểu cách người học suy nghĩ. Chẳng hạn, Gia sư AI có thể phát hiện học sinh sai ở bước nào trong một bài toán, thay vì chỉ báo đáp án đúng hay sai.
Hai bên cũng nghiên cứu cách để AI tổng hợp và kiểm chứng thông tin từ nhiều giáo trình, bài giảng và tài liệu khác nhau, hạn chế trùng lặp hoặc đưa ra nội dung mâu thuẫn. Mục tiêu cuối cùng không chỉ là tạo ra một ứng dụng Gia sư AI, mà là xây dựng một Đại học AI-Native. Trong mô hình này, AI có thể hỗ trợ giảng viên cá nhân hóa việc dạy học, giúp sinh viên học tập, hỗ trợ nghiên cứu, khảo thí, quản trị và các dịch vụ của nhà trường.
PTIT sẽ là môi trường nghiên cứu và thử nghiệm thực tế, còn VNPT đóng góp công nghệ AI, hạ tầng tính toán và kinh nghiệm triển khai các nền tảng số quy mô lớn. Đây cũng là mô hình hợp tác giữa Nhà nước, Nhà trường và Doanh nghiệp, hướng tới đưa AI trở thành một phần của hoạt động giáo dục thay vì chỉ là một công cụ hỗ trợ đơn lẻ.
Theo thỏa thuận, VNPT AI phụ trách công nghệ, hạ tầng và phát triển các mô hình AI. PTIT cung cấp chuyên môn giáo dục, dữ liệu học thuật và môi trường thực tế để thử nghiệm, đánh giá và hoàn thiện công nghệ.
Một trọng tâm là phát triển AI không chỉ trả lời đúng mà còn phải đáng tin cậy và hiểu cách người học suy nghĩ. Chẳng hạn, Gia sư AI có thể phát hiện học sinh sai ở bước nào trong một bài toán, thay vì chỉ báo đáp án đúng hay sai.
Hai bên cũng nghiên cứu cách để AI tổng hợp và kiểm chứng thông tin từ nhiều giáo trình, bài giảng và tài liệu khác nhau, hạn chế trùng lặp hoặc đưa ra nội dung mâu thuẫn. Mục tiêu cuối cùng không chỉ là tạo ra một ứng dụng Gia sư AI, mà là xây dựng một Đại học AI-Native. Trong mô hình này, AI có thể hỗ trợ giảng viên cá nhân hóa việc dạy học, giúp sinh viên học tập, hỗ trợ nghiên cứu, khảo thí, quản trị và các dịch vụ của nhà trường.
PTIT sẽ là môi trường nghiên cứu và thử nghiệm thực tế, còn VNPT đóng góp công nghệ AI, hạ tầng tính toán và kinh nghiệm triển khai các nền tảng số quy mô lớn. Đây cũng là mô hình hợp tác giữa Nhà nước, Nhà trường và Doanh nghiệp, hướng tới đưa AI trở thành một phần của hoạt động giáo dục thay vì chỉ là một công cụ hỗ trợ đơn lẻ.
