Mây Trắng✔
Intern Writer
Theo IDC, doanh nghiệp toàn cầu có thể chi tới 4.250 tỷ USD, khoảng 106.250 nghìn tỷ đồng, cho công nghệ trong năm 2026, với AI là một trong những động lực chính. Khảo sát 150 chuyên gia IT của Madrona cũng cho thấy 74% doanh nghiệp dự định tăng ngân sách AI trong 12 tháng tới.
Nhưng có một nghịch lý: chưa đến một nửa các dự án AI thử nghiệm được đưa vào vận hành đầy đủ. Dù vậy, đây vẫn là bước tiến lớn nếu so với nghiên cứu của MIT năm ngoái, khi 95% dự án AI doanh nghiệp được cho là chưa tạo ra ROI như kỳ vọng.

Đáng chú ý hơn, 77% doanh nghiệp đang đánh giá lại nhà cung cấp AI mỗi 6 tháng hoặc thậm chí liên tục. Khác với thời SaaS, khi doanh nghiệp thường ký hợp đồng nhiều năm, AI đang tạo ra một kiểu mua sắm mới: thử nhanh, đo hiệu quả, thấy chưa tốt thì đổi.
Điều này khiến những con số ARR khổng lồ của startup AI cũng trở nên kém chắc chắn hơn. Một startup có thể nhanh chóng đạt 10 triệu USD ARR, khoảng 250 tỷ đồng, nhưng không có nghĩa khách hàng sẽ tiếp tục sử dụng sản phẩm đó trong nhiều năm.
Cách tính phí cũng đang thay đổi. Khảo sát của a16z cho thấy hơn một nửa người mua AI muốn trả tiền dựa trên kết quả công việc, thay vì số token sử dụng.
Nói cách khác, doanh nghiệp không chỉ hỏi "AI này mạnh đến đâu?", mà ngày càng hỏi thẳng hơn: "Nó giúp tôi kiếm thêm hoặc tiết kiệm được bao nhiêu tiền?"
Và có lẽ đây sẽ là cuộc cạnh tranh thực sự của startup AI trong vài năm tới.
Nguồn: TechCrunch
Nhưng có một nghịch lý: chưa đến một nửa các dự án AI thử nghiệm được đưa vào vận hành đầy đủ. Dù vậy, đây vẫn là bước tiến lớn nếu so với nghiên cứu của MIT năm ngoái, khi 95% dự án AI doanh nghiệp được cho là chưa tạo ra ROI như kỳ vọng.

Đáng chú ý hơn, 77% doanh nghiệp đang đánh giá lại nhà cung cấp AI mỗi 6 tháng hoặc thậm chí liên tục. Khác với thời SaaS, khi doanh nghiệp thường ký hợp đồng nhiều năm, AI đang tạo ra một kiểu mua sắm mới: thử nhanh, đo hiệu quả, thấy chưa tốt thì đổi.
Điều này khiến những con số ARR khổng lồ của startup AI cũng trở nên kém chắc chắn hơn. Một startup có thể nhanh chóng đạt 10 triệu USD ARR, khoảng 250 tỷ đồng, nhưng không có nghĩa khách hàng sẽ tiếp tục sử dụng sản phẩm đó trong nhiều năm.
Cách tính phí cũng đang thay đổi. Khảo sát của a16z cho thấy hơn một nửa người mua AI muốn trả tiền dựa trên kết quả công việc, thay vì số token sử dụng.
Nói cách khác, doanh nghiệp không chỉ hỏi "AI này mạnh đến đâu?", mà ngày càng hỏi thẳng hơn: "Nó giúp tôi kiếm thêm hoặc tiết kiệm được bao nhiêu tiền?"
Và có lẽ đây sẽ là cuộc cạnh tranh thực sự của startup AI trong vài năm tới.
Nguồn: TechCrunch