Thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) DeepMind của Google chỉ mất chưa đầy một phút để đưa ra dự báo chính xác cho 10 ngày.
Google DeepMind đã phát triển một thuật toán học máy mà hãng tuyên bố có thể dự đoán thời tiết chính xác hơn các phương pháp dự báo hiện tại, vốn đang sử dụng siêu máy tính.
Mô hình của Google, được gọi là GraphCast, đã dự báo thời tiết trong 10 ngày chính xác hơn hệ thống Dự báo độ phân giải cao (HRES) do Trung tâm Dự báo thời tiết tầm trung châu Âu (ECMWF) điều hành. Nó đưa ra dự đoán tính bằng phút thay vì hàng giờ, vượt qua thương hiệu HRES, vốn là hệ thống mô phỏng thời tiết tiêu chuẩn vàng hiện nay.
Theo đó, GraphCast, một hệ thống AI có thể chạy trên máy tính để bàn, hoạt động tốt hơn ECMWF trên hơn 99% các biến số thời tiết ở 90% trong số 1.300 khu vực được thử nghiệm.
Nhưng các nhà nghiên cứu nói rằng nó không hoàn hảo vì kết quả được tạo ra trong hộp đen, nghĩa là AI không thể giải thích cách nó tìm thấy một mẫu hoặc hiển thị hoạt động của nó. Do đó, nó được sử dụng để bổ sung chứ không thể thay thế các công cụ đã có.
Dự báo thời tiết ngày nay dựa vào việc đưa dữ liệu vào các mô hình vật lý phức tạp và sử dụng siêu máy tính để chạy mô phỏng. Độ chính xác của những dự đoán này phụ thuộc vào các chi tiết trong các mô hình và chúng tiêu tốn nhiều năng lượng cũng như tốn kém khi vận hành.
Nhưng các mô hình thời tiết AI cần ít sức mạnh tính toán hơn và hoạt động nhanh hơn, dẫn tới chi phí rẻ hơn. Đối với mô hình AI mới của Google, các nhà nghiên cứu đã đào tạo nó về dữ liệu thời tiết Trái đất toàn cầu trong 38 năm, tính đến năm 2017. Thuật toán đã thiết lập các mô hình giữa các biến số như áp suất không khí, nhiệt độ, gió và độ ẩm.
Sau khi được đào tạo, mô hình sẽ ngoại suy các dự báo từ ước tính thời tiết toàn cầu được thực hiện vào năm 2018 để đưa ra dự báo cho 10 ngày trong vòng chưa đầy một phút.
GraphCast cũng có thể dự đoán các sự kiện thời tiết cực đoan, chẳng hạn như sóng nhiệt, đợt lạnh và bão nhiệt đới, đồng thời khi các lớp khí quyển phía trên của Trái đất bị loại bỏ, chỉ để lại tầng thấp nhất của khí quyển, tầng đối lưu, nơi nổi bật là các sự kiện thời tiết tác động đến con người, thì độ chính xác sẽ tăng lên, tăng vọt lên tới hơn 99%.
>> Google tích hợp tính năng tạo ảnh AI vào Google Search, đây là cách làm thử
Google DeepMind đã phát triển một thuật toán học máy mà hãng tuyên bố có thể dự đoán thời tiết chính xác hơn các phương pháp dự báo hiện tại, vốn đang sử dụng siêu máy tính.
Theo đó, GraphCast, một hệ thống AI có thể chạy trên máy tính để bàn, hoạt động tốt hơn ECMWF trên hơn 99% các biến số thời tiết ở 90% trong số 1.300 khu vực được thử nghiệm.
Nhưng các nhà nghiên cứu nói rằng nó không hoàn hảo vì kết quả được tạo ra trong hộp đen, nghĩa là AI không thể giải thích cách nó tìm thấy một mẫu hoặc hiển thị hoạt động của nó. Do đó, nó được sử dụng để bổ sung chứ không thể thay thế các công cụ đã có.
Dự báo thời tiết ngày nay dựa vào việc đưa dữ liệu vào các mô hình vật lý phức tạp và sử dụng siêu máy tính để chạy mô phỏng. Độ chính xác của những dự đoán này phụ thuộc vào các chi tiết trong các mô hình và chúng tiêu tốn nhiều năng lượng cũng như tốn kém khi vận hành.
Sau khi được đào tạo, mô hình sẽ ngoại suy các dự báo từ ước tính thời tiết toàn cầu được thực hiện vào năm 2018 để đưa ra dự báo cho 10 ngày trong vòng chưa đầy một phút.
>> Google tích hợp tính năng tạo ảnh AI vào Google Search, đây là cách làm thử
