ThanhDat
Writer
Mỗi năm, Mỹ chi khoảng 4,1 tỷ đô la cho chăm sóc sức khỏe, trong đó 90% chi phí dành cho điều trị và quản lý các bệnh mãn tính. Những căn bệnh này không chỉ gây gánh nặng tài chính mà còn ảnh hưởng nghiêm trọng đến chất lượng điều trị và chiếm tới 74% tổng số ca tử vong toàn cầu. Dự báo đến năm 2030, thế giới sẽ thiếu 10 triệu nhân viên y tế, làm trầm trọng thêm vấn đề này.
Lọc sớm bệnh có thể giúp giảm chi phí và nâng cao hiệu quả điều trị. Tuy nhiên, tỷ lệ tham gia các chương trình sàng lọc hiện nay vẫn còn thấp. Ví dụ, chỉ dưới 70% người từ 50-75 tuổi tại Mỹ tham gia sàng lọc ung thư đại tràng. Hơn nữa, các tiêu chuẩn sàng lọc hiện có có thể không phản ánh chính xác rủi ro bệnh. Theo bác sĩ Aamir Ali, tỷ lệ ung thư đại tràng đang gia tăng ở những người dưới 45 tuổi, nhưng hiện chưa có hướng dẫn rõ ràng về việc sàng lọc nhóm này.
AI hỗ trợ phát hiện sớm bệnh mãn tính như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích dữ liệu để xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao, ngay cả khi họ chưa đủ điều kiện để tham gia sàng lọc theo các hướng dẫn hiện tại. Tại Capital Digestive Care (CDC), công cụ AI giúp xác định nhanh chóng bệnh nhân có nguy cơ cao và đưa ra quy trình sàng lọc phù hợp. AI còn hỗ trợ bác sĩ nội soi bằng cách phát hiện các polyp tiền ung thư, từ đó nâng cao tỷ lệ phát hiện bệnh và giảm sự chênh lệch giữa các bác sĩ.
Tại Oak Street Health, bác sĩ Anwar Jebran cho biết hệ thống của ông sử dụng AI để phát hiện các bệnh như suy tim, tiểu đường và COPD thông qua phân tích dữ liệu bệnh án. AI cũng xem xét các yếu tố xã hội ảnh hưởng đến sức khỏe, hỗ trợ bệnh nhân lên lịch khám và sắp xếp phương tiện di chuyển. Ông nhấn mạnh: "Học máy giúp chúng tôi điều chỉnh nguồn lực phù hợp với nhu cầu của bệnh nhân."
Xây dựng ý tưởng và công cụ AI
Theo Tiến sĩ Matt Prime từ Roche, để phát triển AI hiệu quả, các tổ chức y tế nên tập trung vào bốn mục tiêu chính: cải thiện kết quả điều trị, giảm chi phí, nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân và bác sĩ. Roche đang phát triển các công cụ y tế kỹ thuật số tiên tiến để gia tăng niềm tin vào AI trong cộng đồng y khoa.
Bác sĩ Ali cho rằng việc sử dụng bộ dữ liệu để xác định giá trị của AI là rất quan trọng. Ông chia sẻ: "Một chuyện là biết 30% dân số không tham gia sàng lọc ung thư theo hướng dẫn, nhưng sẽ thuyết phục hơn khi thấy rằng 25% bệnh nhân của chính bác sĩ không tham gia."
Bác sĩ Jebran kết luận rằng sự hỗ trợ từ lãnh đạo là yếu tố quan trọng để AI được chấp nhận rộng rãi. Ông tin rằng: "Chúng ta đang ở giai đoạn đột phá trong đổi mới y tế. AI là tương lai, và đầu tư vào nó sẽ mang lại lợi ích ngày càng lớn."
Lọc sớm bệnh có thể giúp giảm chi phí và nâng cao hiệu quả điều trị. Tuy nhiên, tỷ lệ tham gia các chương trình sàng lọc hiện nay vẫn còn thấp. Ví dụ, chỉ dưới 70% người từ 50-75 tuổi tại Mỹ tham gia sàng lọc ung thư đại tràng. Hơn nữa, các tiêu chuẩn sàng lọc hiện có có thể không phản ánh chính xác rủi ro bệnh. Theo bác sĩ Aamir Ali, tỷ lệ ung thư đại tràng đang gia tăng ở những người dưới 45 tuổi, nhưng hiện chưa có hướng dẫn rõ ràng về việc sàng lọc nhóm này.
AI hỗ trợ phát hiện sớm bệnh mãn tính như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích dữ liệu để xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao, ngay cả khi họ chưa đủ điều kiện để tham gia sàng lọc theo các hướng dẫn hiện tại. Tại Capital Digestive Care (CDC), công cụ AI giúp xác định nhanh chóng bệnh nhân có nguy cơ cao và đưa ra quy trình sàng lọc phù hợp. AI còn hỗ trợ bác sĩ nội soi bằng cách phát hiện các polyp tiền ung thư, từ đó nâng cao tỷ lệ phát hiện bệnh và giảm sự chênh lệch giữa các bác sĩ.
Tại Oak Street Health, bác sĩ Anwar Jebran cho biết hệ thống của ông sử dụng AI để phát hiện các bệnh như suy tim, tiểu đường và COPD thông qua phân tích dữ liệu bệnh án. AI cũng xem xét các yếu tố xã hội ảnh hưởng đến sức khỏe, hỗ trợ bệnh nhân lên lịch khám và sắp xếp phương tiện di chuyển. Ông nhấn mạnh: "Học máy giúp chúng tôi điều chỉnh nguồn lực phù hợp với nhu cầu của bệnh nhân."
Xây dựng ý tưởng và công cụ AI
Theo Tiến sĩ Matt Prime từ Roche, để phát triển AI hiệu quả, các tổ chức y tế nên tập trung vào bốn mục tiêu chính: cải thiện kết quả điều trị, giảm chi phí, nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân và bác sĩ. Roche đang phát triển các công cụ y tế kỹ thuật số tiên tiến để gia tăng niềm tin vào AI trong cộng đồng y khoa.
Bác sĩ Ali cho rằng việc sử dụng bộ dữ liệu để xác định giá trị của AI là rất quan trọng. Ông chia sẻ: "Một chuyện là biết 30% dân số không tham gia sàng lọc ung thư theo hướng dẫn, nhưng sẽ thuyết phục hơn khi thấy rằng 25% bệnh nhân của chính bác sĩ không tham gia."
Bác sĩ Jebran kết luận rằng sự hỗ trợ từ lãnh đạo là yếu tố quan trọng để AI được chấp nhận rộng rãi. Ông tin rằng: "Chúng ta đang ở giai đoạn đột phá trong đổi mới y tế. AI là tương lai, và đầu tư vào nó sẽ mang lại lợi ích ngày càng lớn."
