vuchau1210.01
Pearl
Các nhà nghiên cứu ở Trung Quốc gần đây đã phát triển một thuật toán học sâu mới, có thể phát hiện các dấu hiệu trầm cảm từ lời nói của một người. Công nghệ AI mới này là một bước quan trọng trong việc giảm số vụ ***** và các biến chứng khác, giúp các chuyên gia y tế dễ dàng xác định những bệnh nhân cần hỗ trợ về sức khỏe tâm thần.
AI đã chứng minh vai trò trong nhiều lĩnh vực và giờ đây nó cũng đang tiến sâu vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bằng chứng là cách nhà khoa học đang xem xét cách thức các công cụ này có thể phát hiện ra các dấu hiệu của bệnh tật về thể chất và tinh thần.
Một trong những rối loạn tâm thần phổ biến nhất là trầm cảm. Ở Mỹ, mỗi năm có thêm khoảng 16 triệu người trưởng thành bị trầm cảm. Bất kỳ ai cũng có thể bị trầm cảm và nó có thể tấn công ở mọi lứa tuổi hoặc bất kỳ loại người nào. WHO lưu ý rằng trầm cảm là một căn bệnh phổ biến trên toàn thế giới, ước tính ảnh hưởng đến khoảng 3,8% dân số, bao gồm 5,0% người trưởng thành và 5,7% người lớn trên 60 tuổi. Trầm cảm ảnh hưởng đến khoảng 280 triệu người trên toàn thế giới.
AI có thể chẩn đoán trầm cảm qua lời nói
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng bộ dữ liệu DAIC-WOZ, một tập hợp âm thanh và biểu cảm khuôn mặt 3D của bệnh nhân mắc và không mắc chứng trầm cảm, để đào tạo mô hình học sâu của họ. Họ tuyên bố "một mô hình thuật toán quyết định chung đa thông tin được thiết lập bằng phương tiện nhận dạng cảm xúc." Mô hình này được sử dụng để phân tích dữ liệu đại diện của các đối tượng và giúp xác định xem các đối tượng có bị trầm cảm hay không.
Nhân viên y tế ảo sẽ hỏi một người về cuộc sống và tâm trạng của họ, đồng thời ghi lại giọng nói và nét mặt của họ khi họ trả lời các câu hỏi. Sử dụng OpenSmile, một công cụ mã nguồn mở để diễn giải lời nói và âm nhạc, các nhà nghiên cứu đã lấy các phần quan trọng của bản ghi âm và đưa chúng vào phân tích thành phần chính.
Thuật toán học sâu được chứng minh là hoạt động tốt trong các bài kiểm tra. Nó có thể phát hiện trầm cảm ở 87% bệnh nhân nam và 87,5% bệnh nhân nữ. Kết quả đáng khích lệ này có thể đóng vai trò là chất xúc tác để tạo ra các công cụ AI tương tự để phát hiện các triệu chứng của các rối loạn tâm thần khác trong lời nói. Ngoài ra, nó cũng hứa hẹn trở thành bộ công cụ hỗ trợ cho bác sĩ tâm thần và chuyên gia y tế.
>>>Thuật toán AI chỉ "đích danh" 8 tín hiệu vô tuyến có thể là của người ngoài hành tinh
Nguồn techtimes
AI đã chứng minh vai trò trong nhiều lĩnh vực và giờ đây nó cũng đang tiến sâu vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bằng chứng là cách nhà khoa học đang xem xét cách thức các công cụ này có thể phát hiện ra các dấu hiệu của bệnh tật về thể chất và tinh thần.
Một trong những rối loạn tâm thần phổ biến nhất là trầm cảm. Ở Mỹ, mỗi năm có thêm khoảng 16 triệu người trưởng thành bị trầm cảm. Bất kỳ ai cũng có thể bị trầm cảm và nó có thể tấn công ở mọi lứa tuổi hoặc bất kỳ loại người nào. WHO lưu ý rằng trầm cảm là một căn bệnh phổ biến trên toàn thế giới, ước tính ảnh hưởng đến khoảng 3,8% dân số, bao gồm 5,0% người trưởng thành và 5,7% người lớn trên 60 tuổi. Trầm cảm ảnh hưởng đến khoảng 280 triệu người trên toàn thế giới.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng bộ dữ liệu DAIC-WOZ, một tập hợp âm thanh và biểu cảm khuôn mặt 3D của bệnh nhân mắc và không mắc chứng trầm cảm, để đào tạo mô hình học sâu của họ. Họ tuyên bố "một mô hình thuật toán quyết định chung đa thông tin được thiết lập bằng phương tiện nhận dạng cảm xúc." Mô hình này được sử dụng để phân tích dữ liệu đại diện của các đối tượng và giúp xác định xem các đối tượng có bị trầm cảm hay không.
Nhân viên y tế ảo sẽ hỏi một người về cuộc sống và tâm trạng của họ, đồng thời ghi lại giọng nói và nét mặt của họ khi họ trả lời các câu hỏi. Sử dụng OpenSmile, một công cụ mã nguồn mở để diễn giải lời nói và âm nhạc, các nhà nghiên cứu đã lấy các phần quan trọng của bản ghi âm và đưa chúng vào phân tích thành phần chính.
Thuật toán học sâu được chứng minh là hoạt động tốt trong các bài kiểm tra. Nó có thể phát hiện trầm cảm ở 87% bệnh nhân nam và 87,5% bệnh nhân nữ. Kết quả đáng khích lệ này có thể đóng vai trò là chất xúc tác để tạo ra các công cụ AI tương tự để phát hiện các triệu chứng của các rối loạn tâm thần khác trong lời nói. Ngoài ra, nó cũng hứa hẹn trở thành bộ công cụ hỗ trợ cho bác sĩ tâm thần và chuyên gia y tế.
>>>Thuật toán AI chỉ "đích danh" 8 tín hiệu vô tuyến có thể là của người ngoài hành tinh
Nguồn techtimes
