Trung Đào
Writer
Mối quan hệ giữa triết học và AI là gì?
Triết học, với những nghiên cứu về bản chất của kiến thức, lý luận và ý thức, đã đóng một vai trò then chốt trong việc hình thành nền tảng của AI. Một trong những câu hỏi cơ bản mà các triết gia phải giải quyết là bản chất của trí thông minh con người. Các lý thuyết triết học về logic, lý luận và ngôn ngữ đã cung cấp nền tảng cho các mô hình tính toán và thuật toán của hệ thống AI. Hơn nữa, các cuộc tranh luận triết học xung quanh ý thức, nhận thức và lý luận đạo đức đã thúc đẩy các cuộc thảo luận về việc liệu AI có thể sở hữu những phẩm chất này hay không và ý nghĩa đạo đức nào nảy sinh từ việc tạo ra những cỗ máy thông minh.
Bản sao La Mã (bằng đá cẩm thạch) của bức tượng bán thân bằng đồng nhà triết học Aristotle của Lysippos (khoảng năm 330 trước Công nguyên), qua Wikimedia Commons
Ảnh hưởng và đóng góp của logic đối với sự phát triển của AI là điều hiển nhiên. Đó là lý do tại sao, trước hết, chúng ta sẽ phân tích tầm quan trọng của logic và khám phá những ý tưởng cụ thể nào đã đóng góp cho sự phát triển của AI.
Nhà triết học Aristotle (384-322 TCN) là người đầu tiên xây dựng các quy luật chi phối tính hợp lý: ông đã phát minh ra hệ thống logic hình thức đầu tiên. Mặc dù những đóng góp cụ thể của ông cho sự phát triển trí tuệ nhân tạo là gián tiếp do khoảng cách thời gian quá lớn giữa thời đại của ông và sự xuất hiện của AI nhưng một số khái niệm và phương pháp triết học của ông đã ảnh hưởng đến nghiên cứu và phát triển AI.
Aristotle đã phát minh ra một hệ thống tam đoạn luận được cho là hướng dẫn những suy luận đúng đắn và hợp lệ. Tam đoạn luận là bước đầu tiên hướng tới cơ chế cơ bản cho phép con người rút ra kết luận từ các tiền đề một cách máy móc. Điều này đặt nền móng cho logic hình thức và lý luận suy diễn đương đại. Hệ thống AI sử dụng thuật toán để xử lý thông tin, đưa ra suy luận và đưa ra kết luận. Khung logic của Aristotle đã cung cấp cơ sở để xây dựng các mô hình tính toán lý luận mà các thuật toán này sử dụng.
Chân dung Leonardo da Vinci, của Francesco Melzi, 1570
Leonardo da Vinci (1452-1519) là một trong những kỹ sư đầu tiên thiết kế máy tính cơ học. Không có nguyên mẫu hoạt động nào được chế tạo dựa trên thiết kế này trong suốt cuộc đời của da Vinci. Gần đây đã có những nỗ lực - thành công - trong việc xây dựng một máy tính dựa trên những thiết kế này.
Blaise Pascal (1623-1662) đã chế tạo một trong những chiếc máy tính hoạt động đầu tiên khi mới 18 tuổi. Đó là một máy tính cơ học cơ bản có thể thực hiện các phép cộng và trừ. Chiếc máy này ngày nay được gọi là máy Pascal, hoặc đôi khi được gọi là Pascaline.
Vài thập kỷ sau, Gottfried Wilhelm Leibniz (1646-1716) đã chế tạo được một chiếc máy tính cơ học có phần phức tạp hơn chiếc Pascal. Máy tính của Leibniz, ngày nay được gọi là máy tính bước, không chỉ có thể cộng và trừ mà còn có thể nhân và lấy căn bậc hai của một số. Những phát minh này dẫn đến suy đoán rằng máy móc có thể không chỉ là những chiếc máy tính đơn thuần mà còn có thể thực sự suy nghĩ và hành động theo những cách tương tự như con người. Thomas Hobbes đã đề xuất một ý tưởng tương tự trong Leviathan của mình : “Trái tim là gì ngoài một chiếc lò xo; và các dây thần kinh, nhưng có rất nhiều dây, và các khớp, nhưng có rất nhiều bánh xe”.
Chân dung Gottfried Leibniz
Mặc dù Leibniz không đóng góp cụ thể vào sự phát triển trí tuệ nhân tạo theo nghĩa hiện đại, nhưng những ý tưởng và công việc của ông đã đặt nền móng cho một số khía cạnh nhất định của AI. Leibniz đã phát triển phép tính, một khuôn khổ toán học đã cách mạng hóa lý luận khoa học và toán học. Giải tích cung cấp nền tảng cho nhiều kỹ thuật AI, chẳng hạn như thuật toán tối ưu hóa, nhận dạng mẫu và thuật toán học máy xử lý các hệ thống động và liên tục.
Leibniz hình thành ý tưởng về một đặc điểm phổ quát, một ngôn ngữ biểu tượng hoặc hệ thống ký hiệu có thể biểu diễn mọi kiến thức và tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp chính xác. Mặc dù tầm nhìn của ông về một ngôn ngữ phổ quát đã không được hiện thực hóa trong suốt cuộc đời của ông, nhưng khái niệm này đã ảnh hưởng đến công việc tiếp theo về các ngôn ngữ hình thức và hệ thống ký hiệu, vốn là nền tảng của AI. Sự phát triển của ngôn ngữ hình thức là một bước quan trọng hướng tới sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Chân dung René Descartes, của Frans Hals, khoảng 1649-1700
Những triết gia này cho rằng tâm trí hoạt động theo các quy tắc logic. Với một bộ quy tắc logic, chúng ta có thể xây dựng các hệ thống trong thế giới vật chất, những hệ thống bắt chước việc áp dụng các quy tắc đó. Rene Descartes (1596-1650) thậm chí còn đề xuất một quan điểm cho rằng tâm trí vốn đã là một hệ thống như vậy. Tác phẩm của Descartes đã phổ biến vấn đề tâm trí-cơ thể và phát triển ý tưởng về thuyết nhị nguyên, đó là ý tưởng cho rằng có sự tách biệt cơ bản giữa tâm trí và cơ thể vật lý.
Ý tưởng này đã làm dấy lên những cuộc thảo luận và tranh luận về bản chất của ý thức và nhận thức. Những cuộc tranh luận này là vô giá đối với nghiên cứu AI, khiến nhiều người cho rằng chúng ta cần một bức tranh hoàn chỉnh về tâm trí và hoạt động trước khi có thể phát triển AI một cách hoàn chỉnh. Vấn đề về tâm trí và cơ thể và những ý tưởng xung quanh nó là chìa khóa để tìm ra những gì chúng ta cần làm để tạo ra thứ gì đó giống như tâm trí. Descartes nhấn mạnh sức mạnh của lý luận và tư duy logic của con người. Phương pháp nghi ngờ có hệ thống của ông đã ảnh hưởng đến sự phát triển của logic hình thức và cách tiếp cận duy lý đối với kiến thức.
Descartes tin rằng tâm trí, hay res cogitans, là một loại thực thể riêng biệt, phi vật chất và tách biệt khỏi thế giới vật chất. Một giải pháp thay thế cho thuyết nhị nguyên là chủ nghĩa duy vật, cho rằng tâm trí thực sự là vật chất theo một nghĩa nào đó, và do đó, nó hoạt động tuân theo các quy luật tự nhiên. Các nhà duy vật đã phải tính đến vấn đề ý chí tự do: làm sao con người có thể lựa chọn và suy nghĩ một cách tự do nếu hoạt động của tâm trí hoàn toàn được quyết định bởi các nguyên nhân vật chất của họ?
Bây giờ, vì chúng ta đã xác định được rằng tâm trí điều khiển kiến thức nên vấn đề tiếp theo là kiểm tra nguồn kiến thức đó. Chủ nghĩa kinh nghiệm hiện đại bắt đầu với Novum Organum của Francis Bacon (1561-1626). Ông chỉ ra tầm quan trọng của kinh nghiệm trong việc tiếp thu kiến thức. Tại thời điểm này, chúng ta phải lưu ý rằng “kinh nghiệm” mà ông muốn nói là thử nghiệm và quan sát, đây là loại công việc mà nhà khoa học thực hiện để xác nhận hoặc bác bỏ một lý thuyết hoặc tuyên bố nhất định.
Chủ nghĩa kinh nghiệm còn được đặc trưng hơn nữa bởi câu nói này của John Locke (1632-1704): “Không có gì trong sự hiểu biết, mà không phải là thứ đầu tiên trong giác quan”. Với điều này, những người theo chủ nghĩa kinh nghiệm đã đưa ra lời biện hộ trước những người theo chủ nghĩa duy lý, những người cho rằng lý trí là nguồn kiến thức tối thượng của chúng ta. Sau đó, David Hume (1711-1776) xem xét sự phụ thuộc của tâm trí vào nguyên lý quy nạp: nhiều quy tắc chung có được nhờ tiếp xúc với những liên kết lặp đi lặp lại giữa các yếu tố của chúng.
Ludwig Wittgenstein
Dựa trên công trình đầu tiên của Ludwig Wittgenstein (1889-1951), Nhóm Vienna nổi tiếng, do Rudolf Carnap (1891-1970) lãnh đạo, đã phát triển triết học của chủ nghĩa thực chứng logic, một triết học theo chủ nghĩa kinh nghiệm mới. Chủ nghĩa thực chứng logic cho rằng tất cả kiến thức có thể được mô tả bằng các lý thuyết logic kết nối với các câu quan sát, từ đó tương ứng với các đầu vào giác quan, nghĩa là dữ liệu thô mà chúng ta thu thập được về thế giới. Ở một mức độ nhất định, chủ nghĩa thực chứng logic đã kết hợp các học thuyết của chủ nghĩa duy lý và chủ nghĩa kinh nghiệm. Cuốn sách Cấu trúc logic của thế giới (1928) của Carnap đã thừa nhận một quy trình tính toán để rút ra kiến thức từ những trải nghiệm cơ bản hơn; như vậy, nó là một lý thuyết tiên phong về tâm trí như một quá trình tính toán.
George Boole
Bây giờ, hãy xem tại sao sự đóng góp của logic lại quan trọng đến sự phát triển của AI, đặc biệt là logic của Aristotle. Công trình về logic và lý luận của Aristotle rất quan trọng vì sau này nó là nguồn cảm hứng cho George Boole, một nhà toán học và logic học thế kỷ 19. Hệ thống logic tam đoạn luận của Aristotle đã cung cấp nền tảng cho sự phát triển logic toán học của Boole và đóng góp chính của Boole cho AI nằm ở sự phát triển của ông về đại số Boole và logic Boole.
Boole đã phát triển một hệ thống đại số ký hiệu được gọi là đại số Boole, đại diện cho các mối quan hệ và phép toán logic bằng cách sử dụng các phương trình đại số và các biến nhị phân. Đại số Boolean tạo cơ sở cho thiết kế mạch kỹ thuật số và cổng logic Boole, là thành phần cơ bản của hệ thống máy tính hiện đại và công nghệ AI. Hệ thống đại số của Boole cho phép biểu diễn các phép toán logic bằng cách sử dụng các 'cổng' logic đơn giản, chẳng hạn như cổng AND (kết hợp), OR (phân tách) và NOT (phủ định). Các cổng này có thể được kết hợp để xây dựng các mạch phức tạp thực hiện các phép toán logic.
Aristoteles
Khái niệm về cổng logic và thiết kế mạch đã cung cấp nền tảng thực tế để xây dựng máy tính kỹ thuật số và đặt nền tảng cho các quy trình tính toán liên quan đến AI. Công trình của Boole về logic tượng trưng, cho phép thao tác và phân tích các mệnh đề logic bằng cách sử dụng các ký hiệu và công thức, đã đặt nền tảng cho suy luận và suy luận tự động. Logic tượng trưng, được phát minh bởi Aristotle, cung cấp một khuôn khổ để thể hiện và vận dụng các mối quan hệ logic, điều này rất cần thiết cho các nhiệm vụ như hệ thống dựa trên quy tắc, suy luận logic và chứng minh định lý tự động.
Các khái niệm nền tảng mà Aristotle và Boole đưa ra đã có tác động sâu sắc đến sự phát triển của AI, đóng vai trò là nền tảng cho logic tính toán, thiết kế mạch kỹ thuật số, lý luận tự động và hệ thống truy xuất thông tin. Công trình của Boole (đại số Boole) đã cung cấp nền tảng cho việc suy luận logic và các phép toán tập hợp, phép toán logic là trọng tâm của nhiều thuật toán và công nghệ AI ngày nay.
Nguồn: The Collector
Triết học, với những nghiên cứu về bản chất của kiến thức, lý luận và ý thức, đã đóng một vai trò then chốt trong việc hình thành nền tảng của AI. Một trong những câu hỏi cơ bản mà các triết gia phải giải quyết là bản chất của trí thông minh con người. Các lý thuyết triết học về logic, lý luận và ngôn ngữ đã cung cấp nền tảng cho các mô hình tính toán và thuật toán của hệ thống AI. Hơn nữa, các cuộc tranh luận triết học xung quanh ý thức, nhận thức và lý luận đạo đức đã thúc đẩy các cuộc thảo luận về việc liệu AI có thể sở hữu những phẩm chất này hay không và ý nghĩa đạo đức nào nảy sinh từ việc tạo ra những cỗ máy thông minh.
Logic và triết lý của trí tuệ nhân tạo
Bản sao La Mã (bằng đá cẩm thạch) của bức tượng bán thân bằng đồng nhà triết học Aristotle của Lysippos (khoảng năm 330 trước Công nguyên), qua Wikimedia Commons
Nhà triết học Aristotle (384-322 TCN) là người đầu tiên xây dựng các quy luật chi phối tính hợp lý: ông đã phát minh ra hệ thống logic hình thức đầu tiên. Mặc dù những đóng góp cụ thể của ông cho sự phát triển trí tuệ nhân tạo là gián tiếp do khoảng cách thời gian quá lớn giữa thời đại của ông và sự xuất hiện của AI nhưng một số khái niệm và phương pháp triết học của ông đã ảnh hưởng đến nghiên cứu và phát triển AI.
Aristotle đã phát minh ra một hệ thống tam đoạn luận được cho là hướng dẫn những suy luận đúng đắn và hợp lệ. Tam đoạn luận là bước đầu tiên hướng tới cơ chế cơ bản cho phép con người rút ra kết luận từ các tiền đề một cách máy móc. Điều này đặt nền móng cho logic hình thức và lý luận suy diễn đương đại. Hệ thống AI sử dụng thuật toán để xử lý thông tin, đưa ra suy luận và đưa ra kết luận. Khung logic của Aristotle đã cung cấp cơ sở để xây dựng các mô hình tính toán lý luận mà các thuật toán này sử dụng.
Chân dung Leonardo da Vinci, của Francesco Melzi, 1570
Blaise Pascal (1623-1662) đã chế tạo một trong những chiếc máy tính hoạt động đầu tiên khi mới 18 tuổi. Đó là một máy tính cơ học cơ bản có thể thực hiện các phép cộng và trừ. Chiếc máy này ngày nay được gọi là máy Pascal, hoặc đôi khi được gọi là Pascaline.
Vài thập kỷ sau, Gottfried Wilhelm Leibniz (1646-1716) đã chế tạo được một chiếc máy tính cơ học có phần phức tạp hơn chiếc Pascal. Máy tính của Leibniz, ngày nay được gọi là máy tính bước, không chỉ có thể cộng và trừ mà còn có thể nhân và lấy căn bậc hai của một số. Những phát minh này dẫn đến suy đoán rằng máy móc có thể không chỉ là những chiếc máy tính đơn thuần mà còn có thể thực sự suy nghĩ và hành động theo những cách tương tự như con người. Thomas Hobbes đã đề xuất một ý tưởng tương tự trong Leviathan của mình : “Trái tim là gì ngoài một chiếc lò xo; và các dây thần kinh, nhưng có rất nhiều dây, và các khớp, nhưng có rất nhiều bánh xe”.
Chân dung Gottfried Leibniz
Leibniz hình thành ý tưởng về một đặc điểm phổ quát, một ngôn ngữ biểu tượng hoặc hệ thống ký hiệu có thể biểu diễn mọi kiến thức và tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp chính xác. Mặc dù tầm nhìn của ông về một ngôn ngữ phổ quát đã không được hiện thực hóa trong suốt cuộc đời của ông, nhưng khái niệm này đã ảnh hưởng đến công việc tiếp theo về các ngôn ngữ hình thức và hệ thống ký hiệu, vốn là nền tảng của AI. Sự phát triển của ngôn ngữ hình thức là một bước quan trọng hướng tới sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Đóng góp của Descartes cho sự phát triển của AI
Chân dung René Descartes, của Frans Hals, khoảng 1649-1700
Ý tưởng này đã làm dấy lên những cuộc thảo luận và tranh luận về bản chất của ý thức và nhận thức. Những cuộc tranh luận này là vô giá đối với nghiên cứu AI, khiến nhiều người cho rằng chúng ta cần một bức tranh hoàn chỉnh về tâm trí và hoạt động trước khi có thể phát triển AI một cách hoàn chỉnh. Vấn đề về tâm trí và cơ thể và những ý tưởng xung quanh nó là chìa khóa để tìm ra những gì chúng ta cần làm để tạo ra thứ gì đó giống như tâm trí. Descartes nhấn mạnh sức mạnh của lý luận và tư duy logic của con người. Phương pháp nghi ngờ có hệ thống của ông đã ảnh hưởng đến sự phát triển của logic hình thức và cách tiếp cận duy lý đối với kiến thức.
Descartes tin rằng tâm trí, hay res cogitans, là một loại thực thể riêng biệt, phi vật chất và tách biệt khỏi thế giới vật chất. Một giải pháp thay thế cho thuyết nhị nguyên là chủ nghĩa duy vật, cho rằng tâm trí thực sự là vật chất theo một nghĩa nào đó, và do đó, nó hoạt động tuân theo các quy luật tự nhiên. Các nhà duy vật đã phải tính đến vấn đề ý chí tự do: làm sao con người có thể lựa chọn và suy nghĩ một cách tự do nếu hoạt động của tâm trí hoàn toàn được quyết định bởi các nguyên nhân vật chất của họ?
Khám phá nguồn kiến thức của chúng ta: Suy nghĩ như tính toán
Bây giờ, vì chúng ta đã xác định được rằng tâm trí điều khiển kiến thức nên vấn đề tiếp theo là kiểm tra nguồn kiến thức đó. Chủ nghĩa kinh nghiệm hiện đại bắt đầu với Novum Organum của Francis Bacon (1561-1626). Ông chỉ ra tầm quan trọng của kinh nghiệm trong việc tiếp thu kiến thức. Tại thời điểm này, chúng ta phải lưu ý rằng “kinh nghiệm” mà ông muốn nói là thử nghiệm và quan sát, đây là loại công việc mà nhà khoa học thực hiện để xác nhận hoặc bác bỏ một lý thuyết hoặc tuyên bố nhất định.
Chủ nghĩa kinh nghiệm còn được đặc trưng hơn nữa bởi câu nói này của John Locke (1632-1704): “Không có gì trong sự hiểu biết, mà không phải là thứ đầu tiên trong giác quan”. Với điều này, những người theo chủ nghĩa kinh nghiệm đã đưa ra lời biện hộ trước những người theo chủ nghĩa duy lý, những người cho rằng lý trí là nguồn kiến thức tối thượng của chúng ta. Sau đó, David Hume (1711-1776) xem xét sự phụ thuộc của tâm trí vào nguyên lý quy nạp: nhiều quy tắc chung có được nhờ tiếp xúc với những liên kết lặp đi lặp lại giữa các yếu tố của chúng.
Ludwig Wittgenstein
Dựa trên công trình đầu tiên của Ludwig Wittgenstein (1889-1951), Nhóm Vienna nổi tiếng, do Rudolf Carnap (1891-1970) lãnh đạo, đã phát triển triết học của chủ nghĩa thực chứng logic, một triết học theo chủ nghĩa kinh nghiệm mới. Chủ nghĩa thực chứng logic cho rằng tất cả kiến thức có thể được mô tả bằng các lý thuyết logic kết nối với các câu quan sát, từ đó tương ứng với các đầu vào giác quan, nghĩa là dữ liệu thô mà chúng ta thu thập được về thế giới. Ở một mức độ nhất định, chủ nghĩa thực chứng logic đã kết hợp các học thuyết của chủ nghĩa duy lý và chủ nghĩa kinh nghiệm. Cuốn sách Cấu trúc logic của thế giới (1928) của Carnap đã thừa nhận một quy trình tính toán để rút ra kiến thức từ những trải nghiệm cơ bản hơn; như vậy, nó là một lý thuyết tiên phong về tâm trí như một quá trình tính toán.
Đóng góp của George Boole cho sự phát triển của AI
George Boole
Boole đã phát triển một hệ thống đại số ký hiệu được gọi là đại số Boole, đại diện cho các mối quan hệ và phép toán logic bằng cách sử dụng các phương trình đại số và các biến nhị phân. Đại số Boolean tạo cơ sở cho thiết kế mạch kỹ thuật số và cổng logic Boole, là thành phần cơ bản của hệ thống máy tính hiện đại và công nghệ AI. Hệ thống đại số của Boole cho phép biểu diễn các phép toán logic bằng cách sử dụng các 'cổng' logic đơn giản, chẳng hạn như cổng AND (kết hợp), OR (phân tách) và NOT (phủ định). Các cổng này có thể được kết hợp để xây dựng các mạch phức tạp thực hiện các phép toán logic.
Aristoteles
Các khái niệm nền tảng mà Aristotle và Boole đưa ra đã có tác động sâu sắc đến sự phát triển của AI, đóng vai trò là nền tảng cho logic tính toán, thiết kế mạch kỹ thuật số, lý luận tự động và hệ thống truy xuất thông tin. Công trình của Boole (đại số Boole) đã cung cấp nền tảng cho việc suy luận logic và các phép toán tập hợp, phép toán logic là trọng tâm của nhiều thuật toán và công nghệ AI ngày nay.
Nguồn: The Collector
