myle.vnreview
Writer
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied intelligence), một cuộc chiến giành nhân tài hàng đầu đã bắt đầu, và cường độ cũng như mức lương liên tục vượt quá sức tưởng tượng của mọi người.
Tín hiệu mới nhất đến từ ByteDance. Cách đây không lâu, công ty con Volcano Engine của ByteDance đã đăng tuyển dụng: đang tuyển dụng các chuyên gia cấp cao về thuật toán vận hành trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện thân, với mức lương cao ngất ngưởng từ 95.000 đến 120.000 nhân dân tệ (13500 – 17000 USD) mỗi tháng.
Con số này có phần đáng kinh ngạc, nhưng khi xem xét kỹ hơn, nó thậm chí còn chưa phải là mức cao nhất. Được biết, người quản lý vận hành mới nhất tại một công ty trí tuệ nhân tạo hiện thân người nổi tiếng vừa tốt nghiệp thạc sĩ năm 2024 đã yêu cầu mức lương 3 triệu nhân dân tệ/năm (420.000 USD – 11,2 tỷ đồng) và con số này thậm chí còn chưa bao gồm các quyền chọn cổ phiếu có thể có giá trị đáng kể hơn.
“Hiện nay, bất kỳ ứng viên nào có kinh nghiệm về điều khiển chuyển động đều có thể dễ dàng nhận được 20 hoặc 30 lời mời làm việc nếu muốn. Những người đạt đến cấp quản lý có thể kiếm được gần 10 triệu nhân dân tệ,” chuyên gia tuyển dụng Liam (tên giả) cho biết.
Ông cũng chỉ ra rằng cuộc chiến giành nhân tài này đã lan rộng đến các trường đại học. “Đặc biệt đối với những tài năng hàng đầu làm việc trong lĩnh vực thuật toán liên quan đến ‘não bộ’, mức lương khởi điểm cho những người mới tốt nghiệp tiến sĩ từ các phòng thí nghiệm nổi tiếng như Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh, Đại học Phúc Kiến, Đại học Giao thông Thượng Hải, Đại học Chiết Giang và Viện Công nghệ Cáp Nhĩ Tân thường trên 600.000 hoặc thậm chí 700.000 nhân dân tệ.”
Trước tình hình này, một người bạn là nhà đầu tư thở dài, “Trí tuệ nhân tạo đã làm nổi bật giá trị thực sự của những thiên tài.” Một số chuyên gia công nghệ cũng bày tỏ lo ngại về triển vọng nghề nghiệp của họ: “Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng làm gia tăng khoảng cách giữa con người. Những người làm việc trong lĩnh vực công nghệ hoặc cần phải chuyển sang các lĩnh vực tiên tiến và phức tạp hơn, hoặc họ có thể phải chờ đến khi bị trí tuệ nhân tạo thay thế.”
Nhân tài trong lĩnh vực thuật toán đang rất được săn đón, với mức lương thực tập sinh lên tới 100.000 nhân dân tệ mỗi tháng.
Ở một mức độ nào đó, "cuộc chiến nhân tài" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phản ánh nỗi lo lắng chung của toàn ngành trước thềm một cuộc bùng nổ công nghệ.
“Cạnh tranh nhân tài về cơ bản là một phần của cạnh tranh nguồn lực. Ai cũng muốn nhanh chóng xây dựng đội ngũ, ra mắt sản phẩm và đảm bảo nguồn vốn,” Kevin (tên giả), một nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Công nghiệp Jin Ding Capital cho biết.
Nhu cầu cấp thiết của thị trường được chứng minh bằng số liệu. Theo "Báo cáo Phát triển Nhân tài Ngành Robot năm 2025" do Zhaopin.com công bố, trong 5 tháng đầu năm 2025, số lượng tin tuyển dụng trong ngành robot trong nước đã tăng 6% so với cùng kỳ năm ngoái. Trong đó, với sự bùng nổ của lĩnh vực robot hình người, số lượng tin tuyển dụng trong phân ngành này đã tăng gấp bốn lần so với cùng kỳ năm ngoái.
Trong tất cả các vị trí việc làm, nhân tài liên quan đến thuật toán là khan hiếm nhất và được săn đón nhất. Chuyên gia tuyển dụng Liam phân tích rằng, dựa trên chuyên môn kỹ thuật, các vị trí liên quan đến thuật toán nhìn chung có thể được chia thành hai hướng chính: "não bộ" và "tiểu não".
Phía tiểu não, bao gồm các chức năng như điều khiển vận động, định vị và điều khiển từ xa, tạo thành nền tảng cho robot phối hợp cơ thể và thực hiện hành động. Ứng viên có bằng tiến sĩ trong lĩnh vực này thường có mức lương khởi điểm từ 660.000 đến 700.000 nhân dân tệ.
Về phía "não bộ", chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ hình ảnh (VLM) và mô hình đa phương thức lớn, quyết định khả năng nhận thức, ra quyết định và trí thông minh tương tác của robot. Bởi vì những loại nhân tài thuật toán này không chỉ cần thiết cho các công ty trí tuệ nhân tạo mà còn phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt từ các công ty internet lớn, nên mức lương khởi điểm của họ cao hơn — "Đối với nghiên cứu sinh tiến sĩ tại các phòng thí nghiệm đại học hàng đầu, nếu họ đã công bố hơn bốn bài báo với tư cách tác giả chính tại các hội nghị hàng đầu, mức lương khởi điểm của họ sẽ vượt quá một triệu nhân dân tệ."
Hiện nay, nhân tài đang luân chuyển nhanh chóng trong toàn ngành, nhưng tổng số nhân sự cốt lõi lại không tăng lên. Do đó, nhiều công ty đã đẩy mạnh đáng kể các nỗ lực tuyển dụng của mình, áp dụng mô hình "lựa chọn trước + đào tạo có mục tiêu".
Liam tiết lộ rằng các công ty lớn như Alibaba và ByteDance bắt đầu thiết lập mối quan hệ với các nghiên cứu sinh tiến sĩ thuộc các chuyên ngành liên quan ngay từ năm thứ nhất và thứ hai của chương trình tiến sĩ. "Họ làm quen với sinh viên thông qua các hội nghị học thuật và hợp tác phòng thí nghiệm, sau đó mời họ đến thăm trong năm thứ ba và thứ tư của chương trình tiến sĩ. Điều này không chỉ bao gồm việc tham quan phòng thí nghiệm và trao đổi thông tin kỹ thuật, mà còn sắp xếp các bữa tiệc và bữa ăn tại các nhà hàng đạt sao Michelin để gây ấn tượng với các ứng viên bằng mọi cách."
Ngoài ra, các cuộc phỏng vấn nhanh như chớp, tiền thưởng ký hợp đồng hậu hĩnh, sự vận động hành lang cá nhân của các giám đốc điều hành cấp cao và những lời hứa về dự án được tùy chỉnh... mọi "con bài mặc cả" có thể tưởng tượng được đều được đưa ra. Một số công ty khởi nghiệp thậm chí còn đưa ra chương trình "thực tập với chế độ đãi ngộ toàn thời gian" để giữ chân những tài năng tiềm năng tốt nghiệp năm 2026: miễn là ứng viên đồng ý tham gia sau khi tốt nghiệp, họ có thể bắt đầu thực tập sớm hơn sáu tháng hoặc thậm chí một năm, nhận mức lương toàn thời gian được đề nghị trong thời gian thực tập—100.000 nhân dân tệ mỗi tháng.
Ngay cả Liam, người đã trực tiếp trải nghiệm "cuộc chiến nhân tài" trong lĩnh vực xe tự lái, cũng thẳng thắn cho biết rằng sự cạnh tranh nhân tài trong lĩnh vực xe thông minh khốc liệt hơn bao giờ hết. "Trước đây, nhiệm vụ cốt lõi của chúng tôi là giúp các công ty tìm kiếm những tài năng hàng đầu phù hợp, và phạm vi ứng viên tương đối tập trung, chỉ bao gồm một vài công ty hàng đầu; nhưng giờ đây, việc một ứng viên xuất sắc nhận được hai mươi hoặc ba mươi lời mời là điều phổ biến, và sự lựa chọn quá đa dạng. Một số người thậm chí nhận được rất nhiều lời mời và cuối cùng lại chọn khởi nghiệp với bạn bè, điều mà chúng tôi đơn giản là không thể dự đoán được."
Tuyển dụng đã khó; tuyển dụng được ứng viên phù hợp lại càng khó hơn.
Sự cạnh tranh khốc liệt giành nhân tài trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo bắt nguồn từ sự mất cân bằng nghiêm trọng giữa cung và cầu. Là một lĩnh vực liên ngành tích hợp nhiều công nghệ tiên tiến, trí tuệ thể hiện có những yêu cầu cực kỳ khắt khe đối với nhân tài, trong khi sự phát triển nhanh chóng của ngành đã dẫn đến tình trạng thiếu hụt nhân tài không thể theo kịp.
Trưởng bộ phận tuyển dụng tại Daimeng Robotics cho biết, tình trạng thiếu hụt nhân tài hiện nay trong ngành gần như bao trùm toàn bộ chuỗi giá trị.
Bên cạnh các vị trí thuật toán đã đề cập ở trên, sự cạnh tranh cho nhân tài phần cứng cũng khốc liệt không kém. Việc triển khai các sản phẩm trí tuệ thể hiện cũng dựa trên sự hỗ trợ của chính phần cứng, nhưng trên thực tế, các kỹ sư phần cứng từ các ngành sản xuất truyền thống thường khó thích nghi trực tiếp với các yêu cầu của các công ty trí tuệ thể hiện.
"Các kỹ sư phần cứng không chỉ cần hiểu về thiết kế cơ khí, mà còn cần có hiểu biết sâu sắc về cách làm việc với thuật toán và xem xét tính khả thi và chi phí sản xuất hàng loạt. Ví dụ, các ứng viên từ các ngành cấu trúc điện tử hoặc cơ khí truyền thống có thể không phù hợp hoặc không có khả năng giải quyết các vấn đề của chúng tôi."
Ngay cả trong thị trường việc làm hiện tại cho các vị trí chức năng, việc tuyển dụng cũng không hề dễ dàng; các vị trí chuỗi cung ứng và tiếp thị là những ví dụ điển hình.
Khi ngành công nghiệp chuyển từ nghiên cứu và phát triển công nghệ sang thương mại hóa, việc thiết lập chuỗi cung ứng, tích hợp các nguồn lực linh kiện cốt lõi, và quảng bá thị trường cũng như xây dựng thương hiệu trở nên vô cùng quan trọng. Tuy nhiên, những nhân tài như vậy cũng phải đối mặt với thách thức về "chuyển giao kỹ năng". Daimeng Robotics thẳng thắn tuyên bố rằng các ứng viên không chỉ cần kinh nghiệm và nguồn lực hiện có, mà còn cần khả năng tùy chỉnh và thích ứng kinh nghiệm đã có, điều này đòi hỏi tinh thần khám phá và khả năng học hỏi mạnh mẽ. "Chúng tôi coi trọng sự phù hợp giữa nền tảng của ứng viên và hoạt động kinh doanh, hơn là chỉ đơn thuần theo đuổi những nhân tài xuất chúng."
Từ góc độ di chuyển nhân tài, thị trường hiện nay cho thấy một mô hình khá rõ ràng. Chuyên gia tuyển dụng Liam cho biết, nhân tài về thuật toán não bộ chủ yếu đến từ các bộ phận nghiên cứu của các công ty xe tự lái, các công ty sản xuất mô hình lớn và các công ty internet lớn; nhân tài về thuật toán tiểu não chủ yếu đến từ các công ty robot truyền thống, các phòng thí nghiệm đại học danh tiếng và các công ty nước ngoài; trong khi nhân tài về phần cứng chủ yếu được tuyển dụng từ các công ty sản xuất cao cấp và các công ty phần cứng robot liên quan.
Danh sách các công ty ở Trung Quốc bị ảnh hưởng nặng nề nhất bởi hiện tượng "săn trộm nhân tài" bao gồm Tencent Robotics X, UBTECH Robotics, XPeng Robotics và Seed của ByteDance (trước đây là AI Lab Robotics Group), cùng với các nhóm khác đã tham gia lĩnh vực robot từ rất sớm.
Năm 2027 có thể trở thành bước ngoặt quan trọng.
Sau các cuộc thảo luận, hầu hết mọi người đều đồng ý rằng thị trường tuyển dụng hiện tại trong ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo đang trải qua giai đoạn "thịnh vượng phi lý".
Tuy nhiên, Kevin tin rằng "bong bóng" này là một giai đoạn không thể tránh khỏi trong giai đoạn phát triển ban đầu của ngành và là một phương tiện quan trọng để thu hút nhân tài.
"Đối với các công ty, đầu tư mạnh vào nhân tài chủ chốt để vượt qua các nút thắt công nghệ sẽ có giá trị hơn nhiều so với việc các dự án bị đình trệ do thiếu nhân tài." Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra rằng nếu các công ty vẫn không thể thương mại hóa sản phẩm vào năm 2027 và khả năng của mô hình khó có thể khái quát hóa, vốn đầu tư sẽ ngừng rót vào, ngành sẽ bước vào "giai đoạn hạ nhiệt", và sự cạnh tranh nhân tài cũng sẽ giảm xuống tương ứng.
Giới chuyên môn trong ngành đều nhất trí rằng năm 2027 sẽ là năm sản xuất hàng loạt robot thông minh có hình thể. Zhang Wei, người sáng lập Zhuji Power, đã công khai tuyên bố rằng năm 2027 sẽ là năm then chốt cho việc sản xuất robot thông minh có hình thể trên quy mô lớn, và trước đó, ngành công nghiệp này đang đứng trước ngưỡng cửa của một sự bùng nổ theo cấp số nhân.
Nếu "cuộc chiến giành nhân tài" cuối cùng kết thúc một cách hợp lý, thì những lựa chọn của người tìm việc hiện nay sẽ đặc biệt quan trọng.
Theo quan sát của Kevin, các công ty hiện đang "săn đón" nhân tài có thể được chia thành hai loại: một là những công ty chưa xác định rõ hướng đi kinh doanh và đang cố gắng khám phá và học hỏi bằng cách mở rộng đội ngũ; loại còn lại là những công ty đã xác định được mô hình kinh doanh và cần nhanh chóng tuyển dụng nhân tài để mở rộng lợi nhuận. "So với loại thứ hai, loại thứ nhất có nhiều khả năng gặp phải 'thất bại vòng gọi vốn Series C' hơn."
Một chuyên gia khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng bày tỏ quan điểm tương tự. Ông tin rằng, bất kể giá trị hiện tại của một công ty cao đến đâu hay quy mô tài chính lớn như thế nào, khả năng tìm ra ứng dụng thực tiễn và đạt được tăng trưởng bền vững mới là yếu tố cơ bản quyết định bầu không khí và khả năng phục hồi của tổ chức.
“Nếu bạn cứ liên tục điều chỉnh hướng đi để đáp ứng ‘tầm nhìn của sếp’ và làm thêm giờ để thay đổi yêu cầu, nhưng lại không thấy khả năng sinh lời, thì sự tự tin và nhiệt huyết của cả nhóm sẽ nhanh chóng bị suy giảm. Quan trọng hơn, nếu không tìm được mô hình kinh doanh bền vững trong thời gian dài, thì sự kiên nhẫn của thị trường vốn có thể kéo dài bao lâu?” Ông cũng đề xuất rằng người tìm việc nên ưu tiên các công ty hàng đầu về trí tuệ nhân tạo đã có doanh thu ổn định, tiếp theo là các công ty công nghệ lớn.
Chuyên gia tuyển dụng Liam đưa ra lời khuyên thiết thực cho các sinh viên mới tốt nghiệp: “Bạn phải nỗ lực tìm kiếm cơ hội thực tập, và tốt nhất là nên tích lũy kinh nghiệm trong việc kiểm chứng thuật toán trên máy móc thực tế. Các bài báo là nền tảng quan trọng, nhưng kinh nghiệm thực tế vận hành thuật toán trên robot và giải quyết các vấn đề thực tế mới là lợi thế cạnh tranh mà các công ty đánh giá cao nhất hiện nay.”
Tóm lại, mọi ngành công nghiệp đều không tránh khỏi trải qua quá trình từ "tăng trưởng chóng mặt" đến "phát triển hợp lý". Cuối cùng, những công ty tồn tại được sẽ là những công ty nắm vững các công nghệ cốt lõi và thiết lập được chu kỳ kinh doanh trơn tru, cũng như sở hữu đội ngũ nhân tài có khả năng phát triển không ngừng và năng lực cạnh tranh thực sự. Cuộc cạnh tranh khốc liệt hiện nay để thu hút nhân tài cuối cùng sẽ trở thành một dấu ấn nổi bật trong lịch sử phát triển công nghệ thông minh, chứng kiến chu kỳ hoàn chỉnh của một ngành công nghiệp mới nổi từ giai đoạn bùng nổ đến khi trưởng thành.
Tín hiệu mới nhất đến từ ByteDance. Cách đây không lâu, công ty con Volcano Engine của ByteDance đã đăng tuyển dụng: đang tuyển dụng các chuyên gia cấp cao về thuật toán vận hành trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện thân, với mức lương cao ngất ngưởng từ 95.000 đến 120.000 nhân dân tệ (13500 – 17000 USD) mỗi tháng.
Con số này có phần đáng kinh ngạc, nhưng khi xem xét kỹ hơn, nó thậm chí còn chưa phải là mức cao nhất. Được biết, người quản lý vận hành mới nhất tại một công ty trí tuệ nhân tạo hiện thân người nổi tiếng vừa tốt nghiệp thạc sĩ năm 2024 đã yêu cầu mức lương 3 triệu nhân dân tệ/năm (420.000 USD – 11,2 tỷ đồng) và con số này thậm chí còn chưa bao gồm các quyền chọn cổ phiếu có thể có giá trị đáng kể hơn.
“Hiện nay, bất kỳ ứng viên nào có kinh nghiệm về điều khiển chuyển động đều có thể dễ dàng nhận được 20 hoặc 30 lời mời làm việc nếu muốn. Những người đạt đến cấp quản lý có thể kiếm được gần 10 triệu nhân dân tệ,” chuyên gia tuyển dụng Liam (tên giả) cho biết.
Ông cũng chỉ ra rằng cuộc chiến giành nhân tài này đã lan rộng đến các trường đại học. “Đặc biệt đối với những tài năng hàng đầu làm việc trong lĩnh vực thuật toán liên quan đến ‘não bộ’, mức lương khởi điểm cho những người mới tốt nghiệp tiến sĩ từ các phòng thí nghiệm nổi tiếng như Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh, Đại học Phúc Kiến, Đại học Giao thông Thượng Hải, Đại học Chiết Giang và Viện Công nghệ Cáp Nhĩ Tân thường trên 600.000 hoặc thậm chí 700.000 nhân dân tệ.”
Trước tình hình này, một người bạn là nhà đầu tư thở dài, “Trí tuệ nhân tạo đã làm nổi bật giá trị thực sự của những thiên tài.” Một số chuyên gia công nghệ cũng bày tỏ lo ngại về triển vọng nghề nghiệp của họ: “Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng làm gia tăng khoảng cách giữa con người. Những người làm việc trong lĩnh vực công nghệ hoặc cần phải chuyển sang các lĩnh vực tiên tiến và phức tạp hơn, hoặc họ có thể phải chờ đến khi bị trí tuệ nhân tạo thay thế.”
Nhân tài trong lĩnh vực thuật toán đang rất được săn đón, với mức lương thực tập sinh lên tới 100.000 nhân dân tệ mỗi tháng.
Ở một mức độ nào đó, "cuộc chiến nhân tài" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phản ánh nỗi lo lắng chung của toàn ngành trước thềm một cuộc bùng nổ công nghệ.
“Cạnh tranh nhân tài về cơ bản là một phần của cạnh tranh nguồn lực. Ai cũng muốn nhanh chóng xây dựng đội ngũ, ra mắt sản phẩm và đảm bảo nguồn vốn,” Kevin (tên giả), một nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Công nghiệp Jin Ding Capital cho biết.
Nhu cầu cấp thiết của thị trường được chứng minh bằng số liệu. Theo "Báo cáo Phát triển Nhân tài Ngành Robot năm 2025" do Zhaopin.com công bố, trong 5 tháng đầu năm 2025, số lượng tin tuyển dụng trong ngành robot trong nước đã tăng 6% so với cùng kỳ năm ngoái. Trong đó, với sự bùng nổ của lĩnh vực robot hình người, số lượng tin tuyển dụng trong phân ngành này đã tăng gấp bốn lần so với cùng kỳ năm ngoái.
Trong tất cả các vị trí việc làm, nhân tài liên quan đến thuật toán là khan hiếm nhất và được săn đón nhất. Chuyên gia tuyển dụng Liam phân tích rằng, dựa trên chuyên môn kỹ thuật, các vị trí liên quan đến thuật toán nhìn chung có thể được chia thành hai hướng chính: "não bộ" và "tiểu não".
Phía tiểu não, bao gồm các chức năng như điều khiển vận động, định vị và điều khiển từ xa, tạo thành nền tảng cho robot phối hợp cơ thể và thực hiện hành động. Ứng viên có bằng tiến sĩ trong lĩnh vực này thường có mức lương khởi điểm từ 660.000 đến 700.000 nhân dân tệ.
Về phía "não bộ", chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ hình ảnh (VLM) và mô hình đa phương thức lớn, quyết định khả năng nhận thức, ra quyết định và trí thông minh tương tác của robot. Bởi vì những loại nhân tài thuật toán này không chỉ cần thiết cho các công ty trí tuệ nhân tạo mà còn phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt từ các công ty internet lớn, nên mức lương khởi điểm của họ cao hơn — "Đối với nghiên cứu sinh tiến sĩ tại các phòng thí nghiệm đại học hàng đầu, nếu họ đã công bố hơn bốn bài báo với tư cách tác giả chính tại các hội nghị hàng đầu, mức lương khởi điểm của họ sẽ vượt quá một triệu nhân dân tệ."
Hiện nay, nhân tài đang luân chuyển nhanh chóng trong toàn ngành, nhưng tổng số nhân sự cốt lõi lại không tăng lên. Do đó, nhiều công ty đã đẩy mạnh đáng kể các nỗ lực tuyển dụng của mình, áp dụng mô hình "lựa chọn trước + đào tạo có mục tiêu".
Liam tiết lộ rằng các công ty lớn như Alibaba và ByteDance bắt đầu thiết lập mối quan hệ với các nghiên cứu sinh tiến sĩ thuộc các chuyên ngành liên quan ngay từ năm thứ nhất và thứ hai của chương trình tiến sĩ. "Họ làm quen với sinh viên thông qua các hội nghị học thuật và hợp tác phòng thí nghiệm, sau đó mời họ đến thăm trong năm thứ ba và thứ tư của chương trình tiến sĩ. Điều này không chỉ bao gồm việc tham quan phòng thí nghiệm và trao đổi thông tin kỹ thuật, mà còn sắp xếp các bữa tiệc và bữa ăn tại các nhà hàng đạt sao Michelin để gây ấn tượng với các ứng viên bằng mọi cách."
Ngoài ra, các cuộc phỏng vấn nhanh như chớp, tiền thưởng ký hợp đồng hậu hĩnh, sự vận động hành lang cá nhân của các giám đốc điều hành cấp cao và những lời hứa về dự án được tùy chỉnh... mọi "con bài mặc cả" có thể tưởng tượng được đều được đưa ra. Một số công ty khởi nghiệp thậm chí còn đưa ra chương trình "thực tập với chế độ đãi ngộ toàn thời gian" để giữ chân những tài năng tiềm năng tốt nghiệp năm 2026: miễn là ứng viên đồng ý tham gia sau khi tốt nghiệp, họ có thể bắt đầu thực tập sớm hơn sáu tháng hoặc thậm chí một năm, nhận mức lương toàn thời gian được đề nghị trong thời gian thực tập—100.000 nhân dân tệ mỗi tháng.
Ngay cả Liam, người đã trực tiếp trải nghiệm "cuộc chiến nhân tài" trong lĩnh vực xe tự lái, cũng thẳng thắn cho biết rằng sự cạnh tranh nhân tài trong lĩnh vực xe thông minh khốc liệt hơn bao giờ hết. "Trước đây, nhiệm vụ cốt lõi của chúng tôi là giúp các công ty tìm kiếm những tài năng hàng đầu phù hợp, và phạm vi ứng viên tương đối tập trung, chỉ bao gồm một vài công ty hàng đầu; nhưng giờ đây, việc một ứng viên xuất sắc nhận được hai mươi hoặc ba mươi lời mời là điều phổ biến, và sự lựa chọn quá đa dạng. Một số người thậm chí nhận được rất nhiều lời mời và cuối cùng lại chọn khởi nghiệp với bạn bè, điều mà chúng tôi đơn giản là không thể dự đoán được."
Tuyển dụng đã khó; tuyển dụng được ứng viên phù hợp lại càng khó hơn.
Sự cạnh tranh khốc liệt giành nhân tài trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo bắt nguồn từ sự mất cân bằng nghiêm trọng giữa cung và cầu. Là một lĩnh vực liên ngành tích hợp nhiều công nghệ tiên tiến, trí tuệ thể hiện có những yêu cầu cực kỳ khắt khe đối với nhân tài, trong khi sự phát triển nhanh chóng của ngành đã dẫn đến tình trạng thiếu hụt nhân tài không thể theo kịp.
Trưởng bộ phận tuyển dụng tại Daimeng Robotics cho biết, tình trạng thiếu hụt nhân tài hiện nay trong ngành gần như bao trùm toàn bộ chuỗi giá trị.
Bên cạnh các vị trí thuật toán đã đề cập ở trên, sự cạnh tranh cho nhân tài phần cứng cũng khốc liệt không kém. Việc triển khai các sản phẩm trí tuệ thể hiện cũng dựa trên sự hỗ trợ của chính phần cứng, nhưng trên thực tế, các kỹ sư phần cứng từ các ngành sản xuất truyền thống thường khó thích nghi trực tiếp với các yêu cầu của các công ty trí tuệ thể hiện.
"Các kỹ sư phần cứng không chỉ cần hiểu về thiết kế cơ khí, mà còn cần có hiểu biết sâu sắc về cách làm việc với thuật toán và xem xét tính khả thi và chi phí sản xuất hàng loạt. Ví dụ, các ứng viên từ các ngành cấu trúc điện tử hoặc cơ khí truyền thống có thể không phù hợp hoặc không có khả năng giải quyết các vấn đề của chúng tôi."
Ngay cả trong thị trường việc làm hiện tại cho các vị trí chức năng, việc tuyển dụng cũng không hề dễ dàng; các vị trí chuỗi cung ứng và tiếp thị là những ví dụ điển hình.
Khi ngành công nghiệp chuyển từ nghiên cứu và phát triển công nghệ sang thương mại hóa, việc thiết lập chuỗi cung ứng, tích hợp các nguồn lực linh kiện cốt lõi, và quảng bá thị trường cũng như xây dựng thương hiệu trở nên vô cùng quan trọng. Tuy nhiên, những nhân tài như vậy cũng phải đối mặt với thách thức về "chuyển giao kỹ năng". Daimeng Robotics thẳng thắn tuyên bố rằng các ứng viên không chỉ cần kinh nghiệm và nguồn lực hiện có, mà còn cần khả năng tùy chỉnh và thích ứng kinh nghiệm đã có, điều này đòi hỏi tinh thần khám phá và khả năng học hỏi mạnh mẽ. "Chúng tôi coi trọng sự phù hợp giữa nền tảng của ứng viên và hoạt động kinh doanh, hơn là chỉ đơn thuần theo đuổi những nhân tài xuất chúng."
Từ góc độ di chuyển nhân tài, thị trường hiện nay cho thấy một mô hình khá rõ ràng. Chuyên gia tuyển dụng Liam cho biết, nhân tài về thuật toán não bộ chủ yếu đến từ các bộ phận nghiên cứu của các công ty xe tự lái, các công ty sản xuất mô hình lớn và các công ty internet lớn; nhân tài về thuật toán tiểu não chủ yếu đến từ các công ty robot truyền thống, các phòng thí nghiệm đại học danh tiếng và các công ty nước ngoài; trong khi nhân tài về phần cứng chủ yếu được tuyển dụng từ các công ty sản xuất cao cấp và các công ty phần cứng robot liên quan.
Danh sách các công ty ở Trung Quốc bị ảnh hưởng nặng nề nhất bởi hiện tượng "săn trộm nhân tài" bao gồm Tencent Robotics X, UBTECH Robotics, XPeng Robotics và Seed của ByteDance (trước đây là AI Lab Robotics Group), cùng với các nhóm khác đã tham gia lĩnh vực robot từ rất sớm.
Năm 2027 có thể trở thành bước ngoặt quan trọng.
Sau các cuộc thảo luận, hầu hết mọi người đều đồng ý rằng thị trường tuyển dụng hiện tại trong ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo đang trải qua giai đoạn "thịnh vượng phi lý".
Tuy nhiên, Kevin tin rằng "bong bóng" này là một giai đoạn không thể tránh khỏi trong giai đoạn phát triển ban đầu của ngành và là một phương tiện quan trọng để thu hút nhân tài.
"Đối với các công ty, đầu tư mạnh vào nhân tài chủ chốt để vượt qua các nút thắt công nghệ sẽ có giá trị hơn nhiều so với việc các dự án bị đình trệ do thiếu nhân tài." Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra rằng nếu các công ty vẫn không thể thương mại hóa sản phẩm vào năm 2027 và khả năng của mô hình khó có thể khái quát hóa, vốn đầu tư sẽ ngừng rót vào, ngành sẽ bước vào "giai đoạn hạ nhiệt", và sự cạnh tranh nhân tài cũng sẽ giảm xuống tương ứng.
Giới chuyên môn trong ngành đều nhất trí rằng năm 2027 sẽ là năm sản xuất hàng loạt robot thông minh có hình thể. Zhang Wei, người sáng lập Zhuji Power, đã công khai tuyên bố rằng năm 2027 sẽ là năm then chốt cho việc sản xuất robot thông minh có hình thể trên quy mô lớn, và trước đó, ngành công nghiệp này đang đứng trước ngưỡng cửa của một sự bùng nổ theo cấp số nhân.
Nếu "cuộc chiến giành nhân tài" cuối cùng kết thúc một cách hợp lý, thì những lựa chọn của người tìm việc hiện nay sẽ đặc biệt quan trọng.
Theo quan sát của Kevin, các công ty hiện đang "săn đón" nhân tài có thể được chia thành hai loại: một là những công ty chưa xác định rõ hướng đi kinh doanh và đang cố gắng khám phá và học hỏi bằng cách mở rộng đội ngũ; loại còn lại là những công ty đã xác định được mô hình kinh doanh và cần nhanh chóng tuyển dụng nhân tài để mở rộng lợi nhuận. "So với loại thứ hai, loại thứ nhất có nhiều khả năng gặp phải 'thất bại vòng gọi vốn Series C' hơn."
Một chuyên gia khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng bày tỏ quan điểm tương tự. Ông tin rằng, bất kể giá trị hiện tại của một công ty cao đến đâu hay quy mô tài chính lớn như thế nào, khả năng tìm ra ứng dụng thực tiễn và đạt được tăng trưởng bền vững mới là yếu tố cơ bản quyết định bầu không khí và khả năng phục hồi của tổ chức.
“Nếu bạn cứ liên tục điều chỉnh hướng đi để đáp ứng ‘tầm nhìn của sếp’ và làm thêm giờ để thay đổi yêu cầu, nhưng lại không thấy khả năng sinh lời, thì sự tự tin và nhiệt huyết của cả nhóm sẽ nhanh chóng bị suy giảm. Quan trọng hơn, nếu không tìm được mô hình kinh doanh bền vững trong thời gian dài, thì sự kiên nhẫn của thị trường vốn có thể kéo dài bao lâu?” Ông cũng đề xuất rằng người tìm việc nên ưu tiên các công ty hàng đầu về trí tuệ nhân tạo đã có doanh thu ổn định, tiếp theo là các công ty công nghệ lớn.
Chuyên gia tuyển dụng Liam đưa ra lời khuyên thiết thực cho các sinh viên mới tốt nghiệp: “Bạn phải nỗ lực tìm kiếm cơ hội thực tập, và tốt nhất là nên tích lũy kinh nghiệm trong việc kiểm chứng thuật toán trên máy móc thực tế. Các bài báo là nền tảng quan trọng, nhưng kinh nghiệm thực tế vận hành thuật toán trên robot và giải quyết các vấn đề thực tế mới là lợi thế cạnh tranh mà các công ty đánh giá cao nhất hiện nay.”
Tóm lại, mọi ngành công nghiệp đều không tránh khỏi trải qua quá trình từ "tăng trưởng chóng mặt" đến "phát triển hợp lý". Cuối cùng, những công ty tồn tại được sẽ là những công ty nắm vững các công nghệ cốt lõi và thiết lập được chu kỳ kinh doanh trơn tru, cũng như sở hữu đội ngũ nhân tài có khả năng phát triển không ngừng và năng lực cạnh tranh thực sự. Cuộc cạnh tranh khốc liệt hiện nay để thu hút nhân tài cuối cùng sẽ trở thành một dấu ấn nổi bật trong lịch sử phát triển công nghệ thông minh, chứng kiến chu kỳ hoàn chỉnh của một ngành công nghiệp mới nổi từ giai đoạn bùng nổ đến khi trưởng thành.
Nguồn: 36kr
