thuha19051234
Pearl
Trung Quốc cho biết, lưới điện mới được hỗ trợ bởi AI có thể khắc phục tình trạng mất điện trong 3 giây thay vì 10 giờ như trước đây. Hệ thống này đang được lên kế hoạch để đi vào hoạt động trên khắp đất nước.
Công ty lưới điện quốc doanh của Trung Quốc vừa giới thiệu một hệ thống AI mới, có thể giải quyết các vấn đề về điện chỉ trong 3 giây, nhanh đến mức khó tin.
Lưới điện cộng đồng mới có nhiều cảm biến, mỗi cảm biến có "bộ não" riêng với khả năng tự chủ trong việc lựa chọn các tuyến đường cung cấp hiệu quả và khả thi nhất. Nó hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người, tăng tốc đáng kể mọi hoạt động liên quan đến lưới điện.
Một người dấu tên trong ngành cho biết với hệ thống này, mất điện không thành vấn đề nữa, có thể không ai biết rằng vừa mất điện. Nguồn điện có thể được thiết lập lại ngay khi nó vừa ngừng hoạt động, không ảnh hưởng gì đến cuộc sống và các công việc kinh doanh.
Một kỹ sư cấp cao làm việc tại Tổng công ty Lưới điện Nhà nước Trung Quốc ở Bắc Kinh nói rằng, hầu hết các vấn đề nước này hiện vẫn đang được xử lý thủ công. Trong một cộng đồng dân cư, lưới điện kết nối với lượng lớn người dùng cuối. Môi trường khá phức tạp và nhiều loại vấn đề có thể xảy ra. Công nhân ngành lưới điện Trung Quốc có lẽ là những người làm việc hiệu quả nhất trên thế giới. Tuy nhiên, họ vẫn phải mất hàng giờ để khắc phục các sự cố.
AI hoạt động khác với các nhà điều hành máy tính và con người. Khi xảy ra mất điện, các máy tính quản lý lưới điện thông thường sẽ đưa ra một số lượng lớn các mã lỗi. Sau đó, các nhân viên vận hành phải điều tra những mã này để tìm ra giải pháp, điều này rất tốn thời gian. Còn AI sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện điều này, nhanh hơn gấp nhiều lần vì nó "hiểu" thông báo đằng sau mã lỗi.
AI trong lưới điện sẽ thu thập một lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi hàng loạt cảm biến nhằm giải quyết các sự cố về mất điện hiệu quả hơn. Trước đây, những cảm biến này và công nghệ truyền dữ liệu liên quan chỉ dùng được cho đường dây điện cao thế. Nhưng bây giờ, dịch vụ này sẽ sớm tiến vào các khu dân cư nhỏ nhất.
>>> Robot đá bóng như thế nào?
Nguồn interesting
Công ty lưới điện quốc doanh của Trung Quốc vừa giới thiệu một hệ thống AI mới, có thể giải quyết các vấn đề về điện chỉ trong 3 giây, nhanh đến mức khó tin.
Nhiều cảm biến được trang bị "bộ não" riêng
Hệ thống lưới điện mới này được cho là rất hiệu quả và mạnh mẽ, nhưng mới chỉ được thử nghiệm trong 1 tháng ở Qitailu, một cộng đồng dân cư với hơn 200 gia đình ở Urumqi, Tân Cương, Trung Quốc.Lưới điện cộng đồng mới có nhiều cảm biến, mỗi cảm biến có "bộ não" riêng với khả năng tự chủ trong việc lựa chọn các tuyến đường cung cấp hiệu quả và khả thi nhất. Nó hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người, tăng tốc đáng kể mọi hoạt động liên quan đến lưới điện.
Một người dấu tên trong ngành cho biết với hệ thống này, mất điện không thành vấn đề nữa, có thể không ai biết rằng vừa mất điện. Nguồn điện có thể được thiết lập lại ngay khi nó vừa ngừng hoạt động, không ảnh hưởng gì đến cuộc sống và các công việc kinh doanh.
AI lưới điện hoạt động như thế nào?
Nếu có bất kỳ lỗi nào xảy ra, hệ thống AI được thiết kế để khởi động ngay lập tức chức năng tự phục hồi, bao gồm xác định vị trí lỗi tự động, cách ly lỗi và khôi phục nguồn điện. Những điều này đã mang đến nhiều cải thiện đáng kể trong việc cung cấp điện.AI hoạt động khác với các nhà điều hành máy tính và con người. Khi xảy ra mất điện, các máy tính quản lý lưới điện thông thường sẽ đưa ra một số lượng lớn các mã lỗi. Sau đó, các nhân viên vận hành phải điều tra những mã này để tìm ra giải pháp, điều này rất tốn thời gian. Còn AI sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện điều này, nhanh hơn gấp nhiều lần vì nó "hiểu" thông báo đằng sau mã lỗi.
AI trong lưới điện sẽ thu thập một lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi hàng loạt cảm biến nhằm giải quyết các sự cố về mất điện hiệu quả hơn. Trước đây, những cảm biến này và công nghệ truyền dữ liệu liên quan chỉ dùng được cho đường dây điện cao thế. Nhưng bây giờ, dịch vụ này sẽ sớm tiến vào các khu dân cư nhỏ nhất.
>>> Robot đá bóng như thế nào?
Nguồn interesting