Checker
Writer
Báo cáo dài 501 trang là báo cáo Chỉ số trí tuệ nhân tạo do Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm tại Đại học Stanford công bố mới đây, theo dõi xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo toàn cầu vào năm 2023.
Theo lời giới thiệu chính thức, báo cáo này là báo cáo toàn diện nhất được Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm (HAI) tại Đại học Stanford công bố cho đến nay và được đưa ra vào thời điểm quan trọng khi trí tuệ nhân tạo có tác động đến xã hội loài người. Năm nay, Viện đã mở rộng nghiên cứu của mình để bao quát rộng hơn các xu hướng cơ bản như tiến bộ công nghệ trong trí tuệ nhân tạo, nhận thức của công chúng về công nghệ và động lực địa chính trị xung quanh sự phát triển của nó.
Theo HAI của Đại học Stanford, báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo theo dõi, sắp xếp, trích xuất và trực quan hóa dữ liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Sứ mệnh của viện là cung cấp dữ liệu có nguồn gốc rộng rãi, được kiểm duyệt chặt chẽ và không thiên vị để các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu, giám đốc điều hành, nhà báo và công chúng phát triển sự hiểu biết sâu sắc hơn và nhiều sắc thái hơn về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phức tạp. Chỉ số AI được công nhận trên toàn cầu là một trong những nguồn dữ liệu và thông tin chi tiết về AI đáng tin cậy và có thẩm quyền nhất.
Không giống như những năm trước, phiên bản năm nay vượt xa những năm trước về nội dung, quy mô và phạm vi, phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày của con người. Báo cáo mới tiết lộ 10 xu hướng chính trong ngành trí tuệ nhân tạo vào năm 2023:
1. Ngành công nghiệp tiếp tục thống trị nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Năm 2023, ngành trí tuệ nhân tạo đã phát triển 51 mô hình machine learning nổi tiếng, trong khi giới học thuật chỉ đóng góp 15. Ngoài ra còn có 21 mô hình hợp tác công nghiệp-đại học nổi tiếng năm 2023, lập tầm cao mới.
2. Nhiều mô hình cơ bản hơn và nhiều mô hình cơ bản nguồn mở hơn. Tổng cộng có 149 mẫu cơ bản sẽ được ra mắt vào năm 2023, nhiều hơn gấp đôi số lượng được ra mắt vào năm 2022. Trong số các mô hình mới được phát hành này, 65,7% là mô hình nguồn mở, tăng từ 44,4% vào năm 2022 và 33,3% vào năm 2021.
3. Các mẫu máy hàng đầu ngày càng đắt hơn. Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo ước tính rằng chi phí đào tạo các mô hình AI tiên tiến nhất đã đạt đến mức chưa từng có. Ví dụ: GPT-4 của OpenAI đã sử dụng sức mạnh tính toán trị giá khoảng 78 triệu USD để đào tạo, trong khi Gemini Ultra của Google tiêu tốn 191 triệu USD sức mạnh tính toán.
4. Hoa Kỳ dẫn đầu Trung Quốc, Liên minh Châu Âu và Vương quốc Anh với tư cách là nhà phát triển chính các mô hình trí tuệ nhân tạo hàng đầu. Năm 2023, 61 mô hình trí tuệ nhân tạo nổi tiếng đến từ các tổ chức của Mỹ, vượt xa 21 mô hình ở Liên minh châu Âu và 15 mô hình ở Trung Quốc.
5. Số lượng bằng sáng chế về trí tuệ nhân tạo tăng mạnh. Từ năm 2021 đến năm 2022, số lượng cấp phép bằng sáng chế trí tuệ nhân tạo toàn cầu đã tăng đáng kể 62,7%. Kể từ năm 2010, số lượng bằng sáng chế AI được cấp phép đã tăng hơn 31 lần.
6. Trung Quốc vượt xa về số lượng bằng sáng chế trí tuệ nhân tạo. Năm 2022, Trung Quốc dẫn đầu về nguồn bằng sáng chế trí tuệ nhân tạo toàn cầu với 61,1%, vượt đáng kể Hoa Kỳ, nước chiếm 20,9%. Kể từ năm 2010, tỷ lệ bằng sáng chế AI của Hoa Kỳ đã giảm từ 54,1%.
7. Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nguồn mở đang bùng nổ. Kể từ năm 2011, số lượng dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo trên nền tảng lưu trữ dự án phần mềm GitHub đã tiếp tục tăng trưởng, từ 845 dự án năm 2011 lên khoảng 1,8 triệu dự án vào năm 2023. Điều đáng chú ý là chỉ riêng năm 2023, số lượng dự án trí tuệ nhân tạo GitHub đã tăng đáng kể 59,3%. Vào năm 2023, các dự án trí tuệ nhân tạo trên GitHub đã nhận được nhiều Sao hơn (sao, chủ yếu được sử dụng để đo lường mức độ phổ biến của các dự án), với con số tăng hơn gấp ba lần từ 4 triệu vào năm 2022 lên 12,2 triệu.
8. Số lượng ấn phẩm về trí tuệ nhân tạo tiếp tục tăng. Tổng số ấn phẩm về AI đã tăng gần gấp ba lần từ năm 2010 đến năm 2022, từ khoảng 88.000 năm 2010 lên hơn 240.000 vào năm 2022. Mức tăng trưởng năm ngoái là khoảng 1,1%.
Theo lời giới thiệu chính thức, báo cáo này là báo cáo toàn diện nhất được Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm (HAI) tại Đại học Stanford công bố cho đến nay và được đưa ra vào thời điểm quan trọng khi trí tuệ nhân tạo có tác động đến xã hội loài người. Năm nay, Viện đã mở rộng nghiên cứu của mình để bao quát rộng hơn các xu hướng cơ bản như tiến bộ công nghệ trong trí tuệ nhân tạo, nhận thức của công chúng về công nghệ và động lực địa chính trị xung quanh sự phát triển của nó.
Theo HAI của Đại học Stanford, báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo theo dõi, sắp xếp, trích xuất và trực quan hóa dữ liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Sứ mệnh của viện là cung cấp dữ liệu có nguồn gốc rộng rãi, được kiểm duyệt chặt chẽ và không thiên vị để các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu, giám đốc điều hành, nhà báo và công chúng phát triển sự hiểu biết sâu sắc hơn và nhiều sắc thái hơn về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phức tạp. Chỉ số AI được công nhận trên toàn cầu là một trong những nguồn dữ liệu và thông tin chi tiết về AI đáng tin cậy và có thẩm quyền nhất.
Không giống như những năm trước, phiên bản năm nay vượt xa những năm trước về nội dung, quy mô và phạm vi, phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày của con người. Báo cáo mới tiết lộ 10 xu hướng chính trong ngành trí tuệ nhân tạo vào năm 2023:
Top 10 xu hướng chính của AI
- Trí tuệ nhân tạo vượt trội hơn con người ở một số nhiệm vụ, nhưng không hề vượt trội. Trí tuệ nhân tạo đã vượt qua con người ở một số tiêu chuẩn, bao gồm phân loại hình ảnh, suy luận trực quan và hiểu tiếng Anh. Tuy nhiên, nó vẫn tụt hậu so với con người trong các nhiệm vụ phức tạp hơn như toán học ở cấp độ cạnh tranh, lý luận trực quan và lập kế hoạch.
- Ngành công nghiệp tiếp tục thống trị nghiên cứu tiên tiến về trí tuệ nhân tạo. Năm 2023, ngành sản xuất ra 51 mô hình machine learning nổi tiếng, trong khi giới học thuật chỉ đóng góp 15. Năm 2023, sự hợp tác giữa ngành và trường đại học đã cho ra đời 21 mẫu xe nổi tiếng, thiết lập một tầm cao mới. Ngoài ra, 108 mẫu cơ bản mới được phát hành đến từ ngành công nghiệp và 28 mẫu từ giới học thuật.
- Các mô hình hàng đầu trở nên đắt hơn. Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo ước tính rằng chi phí đào tạo các mô hình AI tiên tiến nhất đã đạt đến mức chưa từng có. Ví dụ: GPT-4 của OpenAI đã sử dụng sức mạnh tính toán trị giá khoảng 78 triệu USD để đào tạo, trong khi Gemini Ultra của Google tiêu tốn 191 triệu USD sức mạnh tính toán.
- Hoa Kỳ dẫn đầu Trung Quốc, Liên minh Châu Âu và Vương quốc Anh với tư cách là nhà phát triển hàng đầu các mô hình AI hàng đầu. Năm 2023, 61 mô hình trí tuệ nhân tạo nổi tiếng đến từ các tổ chức của Mỹ, vượt xa 21 mô hình ở Liên minh châu Âu và 15 mô hình ở Trung Quốc.
- Hiện đang thiếu trầm trọng sự đánh giá đáng tin cậy và tiêu chuẩn hóa các mô hình ngôn ngữ lớn. Nghiên cứu mới từ Chỉ số AI cho thấy sự thiếu tiêu chuẩn hóa nghiêm trọng trong báo cáo AI có trách nhiệm.
- Đầu tư AI sáng tạo tăng đột biến. Trong khi tổng đầu tư tư nhân vào AI giảm vào năm ngoái thì đầu tư vào AI sáng tạo đã tăng đáng kể, tăng gần 8 lần từ năm 2022 lên 25,2 tỷ USD. Những người chơi chính trong không gian AI tổng quát, bao gồm OpenAI, Anthropic, Hugging Face và Inflection, đã gây quỹ.
- Trí tuệ nhân tạo giúp người lao động làm việc hiệu quả hơn và mang lại chất lượng công việc cao hơn. Vào năm 2023, nhiều nghiên cứu đã đánh giá tác động của AI đối với lực lượng lao động, cho thấy AI cho phép người lao động hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và cải thiện chất lượng đầu ra của họ.
- Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy tiến bộ khoa học với tốc độ ngày càng nhanh. Năm 2022, trí tuệ nhân tạo sẽ chính thức được sử dụng trong lĩnh vực khám phá khoa học. Tuy nhiên, chỉ một năm sau, chúng ta đã chứng kiến sự xuất hiện của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên quan đến khoa học quan trọng hơn, từ AlphaDev, ứng dụng tối ưu hóa hiệu quả sắp xếp thuật toán, đến GNoME, ứng dụng cách mạng hóa quy trình khám phá vật liệu.
- Số lượng quy định về trí tuệ nhân tạo ở Hoa Kỳ đã tăng mạnh. Số lượng quy định liên quan đến AI đã tăng đáng kể trong năm và năm năm qua. Đến năm 2023, số lượng quy định liên quan đến trí tuệ nhân tạo sẽ tăng từ một quy định vào năm 2016 lên 25 quy định. Chỉ riêng năm ngoái, tổng số quy định liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã tăng 56,3%.
- Trên toàn cầu, nhận thức của công chúng ngày càng cao hơn về tác động tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo, cùng với sự lo lắng ngày càng tăng. Cuộc khảo sát mới nhất của Ipsos cho thấy tỷ lệ người được hỏi tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi sâu sắc cuộc sống của họ trong vòng 3 đến 5 năm tới đã tăng từ 60% lên 66% trong năm qua.
Chương 1: Nghiên cứu và phát triển
1. Ngành công nghiệp tiếp tục thống trị nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Năm 2023, ngành trí tuệ nhân tạo đã phát triển 51 mô hình machine learning nổi tiếng, trong khi giới học thuật chỉ đóng góp 15. Ngoài ra còn có 21 mô hình hợp tác công nghiệp-đại học nổi tiếng năm 2023, lập tầm cao mới.
2. Nhiều mô hình cơ bản hơn và nhiều mô hình cơ bản nguồn mở hơn. Tổng cộng có 149 mẫu cơ bản sẽ được ra mắt vào năm 2023, nhiều hơn gấp đôi số lượng được ra mắt vào năm 2022. Trong số các mô hình mới được phát hành này, 65,7% là mô hình nguồn mở, tăng từ 44,4% vào năm 2022 và 33,3% vào năm 2021.
3. Các mẫu máy hàng đầu ngày càng đắt hơn. Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo ước tính rằng chi phí đào tạo các mô hình AI tiên tiến nhất đã đạt đến mức chưa từng có. Ví dụ: GPT-4 của OpenAI đã sử dụng sức mạnh tính toán trị giá khoảng 78 triệu USD để đào tạo, trong khi Gemini Ultra của Google tiêu tốn 191 triệu USD sức mạnh tính toán.
4. Hoa Kỳ dẫn đầu Trung Quốc, Liên minh Châu Âu và Vương quốc Anh với tư cách là nhà phát triển chính các mô hình trí tuệ nhân tạo hàng đầu. Năm 2023, 61 mô hình trí tuệ nhân tạo nổi tiếng đến từ các tổ chức của Mỹ, vượt xa 21 mô hình ở Liên minh châu Âu và 15 mô hình ở Trung Quốc.
5. Số lượng bằng sáng chế về trí tuệ nhân tạo tăng mạnh. Từ năm 2021 đến năm 2022, số lượng cấp phép bằng sáng chế trí tuệ nhân tạo toàn cầu đã tăng đáng kể 62,7%. Kể từ năm 2010, số lượng bằng sáng chế AI được cấp phép đã tăng hơn 31 lần.
6. Trung Quốc vượt xa về số lượng bằng sáng chế trí tuệ nhân tạo. Năm 2022, Trung Quốc dẫn đầu về nguồn bằng sáng chế trí tuệ nhân tạo toàn cầu với 61,1%, vượt đáng kể Hoa Kỳ, nước chiếm 20,9%. Kể từ năm 2010, tỷ lệ bằng sáng chế AI của Hoa Kỳ đã giảm từ 54,1%.
7. Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nguồn mở đang bùng nổ. Kể từ năm 2011, số lượng dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo trên nền tảng lưu trữ dự án phần mềm GitHub đã tiếp tục tăng trưởng, từ 845 dự án năm 2011 lên khoảng 1,8 triệu dự án vào năm 2023. Điều đáng chú ý là chỉ riêng năm 2023, số lượng dự án trí tuệ nhân tạo GitHub đã tăng đáng kể 59,3%. Vào năm 2023, các dự án trí tuệ nhân tạo trên GitHub đã nhận được nhiều Sao hơn (sao, chủ yếu được sử dụng để đo lường mức độ phổ biến của các dự án), với con số tăng hơn gấp ba lần từ 4 triệu vào năm 2022 lên 12,2 triệu.
8. Số lượng ấn phẩm về trí tuệ nhân tạo tiếp tục tăng. Tổng số ấn phẩm về AI đã tăng gần gấp ba lần từ năm 2010 đến năm 2022, từ khoảng 88.000 năm 2010 lên hơn 240.000 vào năm 2022. Mức tăng trưởng năm ngoái là khoảng 1,1%.
