Homelander The Seven
I will laser every f****** one of you!
Trung Quốc đã phát triển thành công một mô hình AI tạo sinh (GAI) duy nhất trên nhiều trung tâm dữ liệu - một thành tựu đáng kinh ngạc khi xem xét độ phức tạp của việc sử dụng các GPU khác nhau trong một trung tâm dữ liệu duy nhất, chưa kể đến việc sử dụng máy chủ ở nhiều vị trí địa lý khác nhau. Patrick Moorhead, Giám đốc phân tích tại Moor Insights & Strategy, cho biết trên X (trước đây là Twitter) rằng Trung Quốc là quốc gia đầu tiên thực hiện được thành tựu này và ông ấy đã phát hiện ra điều này trong một cuộc trò chuyện về một cuộc họp NDA không liên quan.
Kỹ thuật đào tạo GAI trên các địa điểm/kiến trúc khác nhau là rất cần thiết để Trung Quốc tiếp tục thúc đẩy giấc mơ AI của mình, đặc biệt là khi các lệnh trừng phạt của Mỹ đã ngăn cản họ có được những con chip mới nhất, mạnh mẽ nhất để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển. Vì Nvidia không muốn mất thị trường Trung Quốc, nên họ đã tạo ra các chip AI H20 kém mạnh mẽ hơn nằm trong giới hạn tham số hiệu suất hạn chế của Washington. Tuy nhiên, có tin đồn rằng ngay cả những con chip được điều chỉnh giảm này cũng có thể sẽ bị cấm sớm, nhấn mạnh sự bất ổn mà các công ty công nghệ Trung Quốc phải đối mặt trong bối cảnh chính trị hiện nay.
Do sự bất ổn này, các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã nỗ lực kết hợp GPU từ nhiều thương hiệu khác nhau vào một cụm đào tạo. Bằng cách làm như vậy, các tổ chức có thể kết hợp lượng chip cao cấp, hiệu suất cao bị trừng phạt hạn chế của họ, như Nvidia A100, với GPU kém mạnh mẽ hơn nhưng có sẵn, như Ascend 910B của Huawei hoặc Nvidia H20 đã được đề cập ở trên. Kỹ thuật này có thể giúp họ khắc phục tình trạng thiếu hụt GPU cao cấp ở Trung Quốc, mặc dù trong lịch sử nó đã đi kèm với sự sụt giảm lớn về hiệu quả.
Tuy nhiên, có vẻ như Trung Quốc đã tìm ra cách giải quyết vấn đề này, đặc biệt là với tin tức về việc phát triển GAI duy nhất trên nhiều trung tâm dữ liệu. Mặc dù chúng ta chưa có thông tin gì về GAI này, nhưng nó cho thấy những nỗ lực mà các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã bỏ ra để đảm bảo rằng họ có thể tiếp tục thúc đẩy tham vọng AI của Trung Quốc. Như Huawei đã nói, Trung Quốc sẽ tìm cách tiếp tục phát triển AI của mình bất chấp các lệnh trừng phạt của Mỹ. Suy cho cùng, sự cần thiết là mẹ của sáng chế.
Kỹ thuật đào tạo GAI trên các địa điểm/kiến trúc khác nhau là rất cần thiết để Trung Quốc tiếp tục thúc đẩy giấc mơ AI của mình, đặc biệt là khi các lệnh trừng phạt của Mỹ đã ngăn cản họ có được những con chip mới nhất, mạnh mẽ nhất để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển. Vì Nvidia không muốn mất thị trường Trung Quốc, nên họ đã tạo ra các chip AI H20 kém mạnh mẽ hơn nằm trong giới hạn tham số hiệu suất hạn chế của Washington. Tuy nhiên, có tin đồn rằng ngay cả những con chip được điều chỉnh giảm này cũng có thể sẽ bị cấm sớm, nhấn mạnh sự bất ổn mà các công ty công nghệ Trung Quốc phải đối mặt trong bối cảnh chính trị hiện nay.
Do sự bất ổn này, các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã nỗ lực kết hợp GPU từ nhiều thương hiệu khác nhau vào một cụm đào tạo. Bằng cách làm như vậy, các tổ chức có thể kết hợp lượng chip cao cấp, hiệu suất cao bị trừng phạt hạn chế của họ, như Nvidia A100, với GPU kém mạnh mẽ hơn nhưng có sẵn, như Ascend 910B của Huawei hoặc Nvidia H20 đã được đề cập ở trên. Kỹ thuật này có thể giúp họ khắc phục tình trạng thiếu hụt GPU cao cấp ở Trung Quốc, mặc dù trong lịch sử nó đã đi kèm với sự sụt giảm lớn về hiệu quả.
Tuy nhiên, có vẻ như Trung Quốc đã tìm ra cách giải quyết vấn đề này, đặc biệt là với tin tức về việc phát triển GAI duy nhất trên nhiều trung tâm dữ liệu. Mặc dù chúng ta chưa có thông tin gì về GAI này, nhưng nó cho thấy những nỗ lực mà các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã bỏ ra để đảm bảo rằng họ có thể tiếp tục thúc đẩy tham vọng AI của Trung Quốc. Như Huawei đã nói, Trung Quốc sẽ tìm cách tiếp tục phát triển AI của mình bất chấp các lệnh trừng phạt của Mỹ. Suy cho cùng, sự cần thiết là mẹ của sáng chế.
