4 lời khuyên để lập trình viên sống sót và phát triển trong thời đại ChatGPT

[Mr. Macho]

Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có thể làm nhiều lập trình viên mất việc trong những năm tới, các chuyên gia công nghệ dự đoán.
Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không thay thế lập trình viên con người ngay lập tức. Vậy làm sao để các nhà phát triển phần mềm có thể trụ vững và phát triển trong một thế giới lập trình tạo năng dựa trên LLM?

Dưới đây là một số mẹo quan trọng để lập trình viên có thể tồn tại và phát triển trong một thế giới trí tuệ nhân tạo tạo năng.

1. Nắm vững kiến thức cơ bản: Mặc dù các trợ lý lập trình dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ hoàn thiện mã và tạo ra mã tự động, nhưng kiến thức cơ bản về lập trình vẫn rất quan trọng. Khả năng đọc và suy luận về mã của chính bạn và người khác, cũng như hiểu cách mã bạn viết phù hợp với hệ thống lớn hơn vẫn rất quan trọng. Khả năng giải quyết vấn đề và tìm ra giải pháp tinh tế vẫn được đánh giá cao.
2. Chọn đúng công cụ trí tuệ nhân tạo: Tìm công cụ trí tuệ nhân tạo phù hợp là điều cần thiết. Thử nghiệm với các công cụ khác nhau để hiểu khả năng và kết quả mà chúng mang lại. Một số công cụ như GitHub Copilot cung cấp gợi ý mã, trong khi các công cụ như ChatGPT và Bard của Google hành động như những lập trình viên trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng để trả lời câu hỏi về các giao diện lập trình ứng dụng hoặc tạo đoạn mã.
3. Giao tiếp rõ ràng và chính xác với trí tuệ nhân tạo: Khi sử dụng các trợ lý lập trình trí tuệ nhân tạo, cần mô tả chi tiết những gì bạn cần và coi đây như một quá trình tương tác liên tục. Một phương pháp mà bạn có thể áp dụng là giao tiếp dựa trên chuỗi ý tưởng. Phân chia vấn đề thành nhiều bước nhỏ và giải quyết từng bước để giải quyết toàn bộ vấn đề. Hãy tránh yêu cầu trí tuệ nhân tạo thực hiện quá nhiều công việc cùng một lúc. Thay vào đó, yêu cầu nó thực hiện từng nhiệm vụ cụ thể. Bạn cũng có thể thảo luận với trí tuệ nhân tạo về các bước nó cần thực hiện để đạt được mục tiêu, tạo ra một cuộc trò chuyện hai chiều.
4. Luôn có tinh thần phê phán và hiểu rõ những rủi ro: Lập trình viên nên đánh giá một cách phê phán kết quả do các mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra, vì chúng có thể tạo ra mã không chính xác hoặc không đúng. Luôn kiểm tra mã được tạo ra và hiểu rõ các lỗi tiềm ẩn. Hiểu rõ giới hạn của các mô hình trí tuệ nhân tạo, bao gồm dữ liệu mà chúng được huấn luyện, tuổi của dữ liệu huấn luyện, phiên bản ngôn ngữ lập trình, gói phần mềm hoặc thư viện mà mô hình được huấn luyện trên đó. Hãy cân nhắc vấn đề bản quyền và an ninh khi sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo.

Bằng cách chấp nhận trí tuệ nhân tạo là một công cụ và khai thác khả năng của nó, trong khi vẫn giữ nguyên khả năng lập trình của con người, lập trình viên có thể tiến xa và phát triển trong một thế giới được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo tạo năng. Hãy liên tục học tập và thích ứng, khám phá các công cụ mới, giao tiếp rõ ràng với trí tuệ nhân tạo và duy trì tư duy phê phán để tận dụng tối đa cơ hội trong cảnh vực đang phát triển này.

>> Khảo sát mới nhất: 'Cuộc cách mạng AI tại nơi làm việc vẫn chưa diễn ra'​