Tensor là vi xử lý được Google tự phát triển và thiết kế riêng cho bộ đôi Pixel 6 và Pixel 6 Pro mới ra mắt vào rạng sáng nay. Vậy sức mạnh thật sự của Google Tensor ra sao, liệu có đọ nổi Snapdragon 888 hay Apple A15 Bionic?
Tensor mang theo tham vọng của Google trong việc tạo ra một chip xử lý riêng ngang tầm với Apple Bionic hay Snapdragon đầu 8
Google nhấn mạnh rằng các bộ vi xử lý Qualcomm Snapdragon trước đây trên smartphone Pixel không thể tích hợp những tính năng máy học Machine Learning cao cấp mà Google muốn. Nhưng với bộ vi xử lý Google Tensor do hãng tự phát triển và được tối ưu hóa cho Machine Learning, Pixel 6 và Pixel 6 Pro có thể làm được những điều chưa từng thấy.
Chip Tensor của Google thiết kế theo tiến trình tám lõi 5nm, nó được chia thành các lõi lớn, trung bình và nhỏ. Dẫn đầu là hai lõi ARM Cortex-X1 chạy ở tốc độ 2,8 GHz. Đây là điều đáng chú ý vì chip Snapdragon 888 của Qualcomm chỉ có một lõi X1 duy nhất. Sâu hơn một chút là hai lõi Cortex A76 chạy ở tốc độ 2,25 GHz cũng như bốn lõi A55 1,8 GHz ở dạng bit “nhỏ”.
Rất may, Google đã không keo kiệt về mặt xử lý đồ họa khi Tensor cũng sẽ có nhân đồ họa Mali-G78 mà chúng ta có thể tìm thấy trên các điện thoại Android hàng đầu khác. Hiệu năng của Tensor có thể sánh ngang với Snapdragon 888 và Exynos 2100 dựa theo một số bài benchmark rò rỉ nhưng chúng ta vẫn cần chờ những đánh giá kỹ càng hơn.
SoC mới cho phép Pixel 6 dịch video và tin nhắn một cách nhanh chóng với tính năng Dịch trực tiếp và nó cũng sẽ linh hoạt hơn khi nhận dạng giọng nói của bạn. Điều đó sẽ đặc biệt hữu ích khi sử dụng giọng nói của bạn để nhập, chỉnh sửa và gửi tin nhắn.
Ngoài ra, Google cho biết Tensor cũng cung cấp cho Pixel 6 một lớp bảo mật bổ sung. Nó sẽ hoạt động cùng với chip Titan M2 trong điện thoại để bảo vệ khỏi phần mềm độc hại và các cuộc tấn công tiềm ẩn khác. Đó là một bước tiến tốt của Google và mình hy vọng sẽ thấy nhiều phần cứng bảo mật hơn trên các điện thoại Android khác.
Engine Machine Learning của Google (TPU) được tích hợp ngay bên trong bộ vi xử lý Tensor. Nhờ đó mà các tác vụ AI trên Pixel 6 sẽ được xử lý một cách cực kỳ nhanh chóng và có nhiều ứng dụng hơn. Nhiếp ảnh điện toán, tính năng nổi bật nhất trên các dòng Pixel, cũng được cải tiến đáng kể. Bên cạnh đó, hiệu năng xử lý và hiệu năng đồ họa của con chip Tensor mới cũng được tăng lên vượt bậc.
Bộ vi xử lý Tensor có 8 lõi, với 2 lõi hiệu năng cao, 2 lõi hiệu năng trung bình và 4 lõi tiết kiệm điện năng. GPU của Tensor có tới 20 lõi để xử lý các tác vụ đồ họa và các trò chơi Android hàng đầu. Google cho biết hiệu suất CPU và GPU của chip Tensor trong Pixel 6 cao hơn 80% và 370% so với Pixel 5. Tuy nhiên, cần biết rằng Pixel 5 chỉ được trang bị con chip tầm trung Snapdragon 765G.
Tính năng nổi bật nhất của bộ vi xử lý Tensor không chỉ là hiệu suất, mà là các tác vụ trí tuệ nhân tạo. Bên trong bộ vi xử lý Tensor được tích hợp một con chip quản lý đặc biệt, giúp các tính năng như màn hình always-on hay phát nhạc khi tắt màn hình điện thoại có thể chạy mà không tiêu hao pin.
Cũng nhờ bộ vi xử lý Tensor mà trợ lý ảo Google Assistant trên Pixel 6 có thể nhận diện giọng nói một cách chính xác nhất, lại tiết kiệm 50% điện năng khi sử dụng trợ lý ảo này. Bên cạnh đó, việc nhập văn bản bằng giọng nói được cải tiến để trở nên nhanh hơn gấp 3 lần so với việc đánh bằng tay trên bàn phím ảo.
Bộ vi xử lý Tensor còn cải tiến một loạt các tính năng chụp ảnh và quay video điện toán trên Pixel 6. Google cho biết rằng họ thiết kế Tensor hoàn toàn khác so với các bộ vi xử lý phổ biến hiện nay.
“Google Tensor được xây dựng để trở thành một hệ thống cao cấp trên SoC, có mọi thứ bạn mong đợi trên một con chip di động và còn nhiều hơn thế. Các lĩnh vực trải nghiệm cốt lõi, giọng nói, ngôn ngữ, hình ảnh và video, tất cả đều không giống nhau và yêu cầu những tài nguyên khác nhau trên con chip, nhưng chúng đều có trong Tensor”.
Google tiếp tục cho biết: “Với Android 12, chúng tôi bắt đầu xây dựng một nền tảng cho tương lai, với phần mềm và phần cứng tương thích nhau. Bạn sẽ có thể thấy thông qua những trải nghiệm tuyệt vời nhất khi sử dụng thực tế”.
Lưu ý là tất cả tuyên bố trên đều là phát ngôn của Google, chúng ta vẫn cần những bài benchmark, review, trải nghiệm và đánh giá thực tế mới có thể kiểm chứng được sức mạnh thực sự của Google Tensor ra sao, có đúng như những lời quảng cáo của Google hay không.
