Con người lại thua trận trước trí tuệ nhân tạo, khi bạn thay được lốp xe thì AI đã thay xong 2 bánh rồi!
Làm sao để không bị trí tuệ nhân tạo cướp việc làm?
Quản lý công nghệ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT như thế nào?
Intel giới thiệu Aurora genAI “Mô hình AI sinh học” cho khoa học, lên đến 1 nghìn tỷ tham số Siêu máy tính Aurora 2 Exaflops là một con quái vật và hệ thống sẽ được sử dụng để cung cấp năng lượng cho mô hình AI Aurora genAI. Được công bố tại bài phát biểu chính của ISC23 hôm nay, mô hình Aurora genAI sẽ được đào tạo trên Văn bản chung, Văn bản khoa học, Dữ liệu khoa học và mã liên quan đến lĩnh vực. Đây sẽ là một mô hình AI sinh học hoàn toàn tập trung vào khoa học với các ứng dụng tiềm năng là:
- Sinh học hệ thống
- Nghiên cứu ung thư
- Khoa học Khí hậu
- Vũ trụ
- Hóa chất và Vật liệu Polyme
- Khoa học
Nền tảng của mô hình Intel Aurora genAI là Megatron và DeepSpeed. Điều quan trọng nhất là kích thước mục tiêu cho mô hình mới là 1 nghìn tỷ tham số. Trong khi đó, kích thước mục tiêu cho các phiên bản miễn phí và công khai của ChatGPT chỉ là 175 triệu so sánh. Đó là một sự tăng 5,7 lần về số lượng tham số.
Những mô hình AI sinh học này cho khoa học sẽ được đào tạo trên văn bản chung, mã, văn bản khoa học và dữ liệu khoa học có cấu trúc từ sinh học, hóa học, khoa học vật liệu, vật lý, y học và các nguồn khác.
Các mô hình kết quả (với nhiều nhất là 1 nghìn tỷ tham số) sẽ được sử dụng trong nhiều ứng dụng khoa học khác nhau, từ thiết kế phân tử và vật liệu đến tổng hợp kiến thức trên hàng triệu nguồn để đề xuất các thí nghiệm mới và thú vị trong sinh học hệ thống, hóa học polymer và vật liệu năng lượng, khoa học khí hậu và vũ trụ học. Mô hình cũng sẽ được sử dụng để tăng tốc việc xác định các quá trình sinh học liên quan đến ung thư và các bệnh khác và đề xuất mục tiêu cho thiết kế thuốc.
Bài viết gốc tại đây.
