Thoại Viết Hoàng
Writer
Trở lại vào tháng 4, Google Brain và DeepMind đã hợp tác với tên gọi Google DeepMind, với kế hoạch đối phó với mối đe dọa cạnh tranh do OpenAI và ChatGPT thay đổi cuộc chơi của nó gây ra.
Giờ đây, theo Wired, Giám đốc điều hành DeepMind Demis Hassabis cho biết công ty đang làm việc trên một hệ thống mới, Gemini — được giới thiệu tại Google I/O vào tháng 5 — sẽ “khai thác các kỹ thuật đã giúp AlphaGo đánh bại một nhà vô địch cờ vây vào năm 2016.”
Theo báo cáo, Hassabis cho biết hệ thống Gemini sẽ kết hợp công nghệ LLM với các kỹ thuật học tăng cường được sử dụng trong AlphaGo, với mục tiêu mang lại cho nó khả năng lập kế hoạch và giải quyết vấn đề mới.
Một báo cáo gần đây khác từ The Information đã trích dẫn một nguồn ẩn danh nói rằng các nhà nghiên cứu của Google đã sử dụng YouTube (do Google sở hữu) để phát triển Gemini - thứ mà các chuyên gia AI cho rằng có thể là một lợi thế cho GoogleDeepMind, vì nó có thể có được “quyền truy cập đầy đủ hơn vào video dữ liệu hơn so với các đối thủ thu thập video.”
Tại Google I/O, CEO Sundar Pichai đã lưu ý trong một bài đăng trên blog rằng Gemini, “mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo” của công ty, vẫn đang được đào tạo.
Ông viết: “Gemini được tạo ra từ đầu để trở thành đa phương thức, hiệu quả cao trong việc tích hợp công cụ và API, đồng thời được xây dựng để cho phép những đổi mới trong tương lai, như bộ nhớ và lập kế hoạch. “Mặc dù vẫn còn sớm, nhưng chúng tôi đã thấy các khả năng đa phương thức ấn tượng chưa từng thấy ở các mẫu trước đó. Sau khi được tinh chỉnh và kiểm tra nghiêm ngặt về độ an toàn, Gemini sẽ có sẵn ở nhiều kích cỡ và khả năng khác nhau.”
Các báo cáo về Gemini được đưa ra khi chính Hassabis bày tỏ lo ngại về những rủi ro tồn tại lâu dài của AI. Trong báo cáo Wired, Hassabis nói rằng không ai thực sự biết chắc chắn rằng AI sẽ trở thành mối nguy hiểm lớn, nhưng nếu tiến độ tiếp tục với tốc độ hiện tại, thì sẽ không có nhiều thời gian để phát triển các biện pháp bảo vệ. “Tôi có thể thấy những thứ mà chúng tôi đang xây dựng trong sê-ri Gemini là đúng đắn và chúng tôi không có lý do gì để tin rằng chúng sẽ không hoạt động,” anh ấy nói.
Nhưng Hassabis gần đây cũng là một trong những bên ký kết nổi bật nhất trong Tuyên bố về Rủi ro AI, trong đó cảnh báo về “nguy cơ tuyệt chủng” từ AI tiên tiến nếu sự phát triển của nó không được quản lý đúng cách.
Cẩm nang kinh doanh hiện đại đề cập đến một loạt các chiến lược và số liệu để thu hút và giữ chân khách hàng: tạo khách hàng tiềm năng, lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo, chuyển đổi, giữ chân khách hàng, giá trị trọn đời của khách hàng.
Nhưng có một khía cạnh nổi bật và đó là sự tham gia của khách hàng. Điều này đề cập đến việc sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất và cá nhân hóa theo thời gian thực để kết nối và thu hút khách hàng ở mọi giai đoạn trong hành trình của họ, từ khách hàng tiềm năng đến người mua rồi đến người dùng.
Bằng cách phá vỡ các rào cản giữa các ứng dụng tiếp thị, bán hàng và hỗ trợ, các công ty tạo ra một cái nhìn thống nhất về từng khách hàng — với dữ liệu thời gian thực, chi tiết cao về các hoạt động của những khách hàng đó — có thể mang lại trải nghiệm cá nhân hóa, thân mật hơn, mang lại kết quả cao hơn mức độ tương tác của khách hàng.
Đổi lại, mức độ tương tác của khách hàng tăng dẫn đến sự gia tăng ở nhiều chỉ số khác. Nghiên cứu từ Twilio đã phát hiện ra rằng sự tham gia của khách hàng là chìa khóa để mở ra khả năng giữ chân khách hàng, chuyển đổi và lòng trung thành lâu dài.
Báo cáo hiện trạng về mức độ tương tác của khách hàng gần đây của chúng tôi cho thấy rằng khoản đầu tư vào mức độ tương tác với khách hàng kỹ thuật số đã tạo ra mức tăng doanh thu trung bình 90% vào năm 2023. Những khoản đầu tư như vậy cũng giúp tăng khả năng của các công ty trong việc giải quyết các điều kiện thị trường đang thay đổi. Hơn nữa, các công ty tiên tiến nhất trong việc tương tác với khách hàng (thông qua việc sử dụng cá nhân hóa, dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất và các chỉ số khác) dễ dàng đáp ứng và vượt quá khả năng tài chính tổng thể của họ.
Cuộc đua tận dụng AI
Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi mọi lĩnh vực của cuộc sống và sự gắn kết của khách hàng cũng không ngoại lệ. Báo cáo Trạng thái Cá nhân hóa của Twilio cho thấy 92% công ty đã sử dụng AI để tăng cường khả năng cá nhân hóa ở một mức độ nào đó.
Nhưng AI chỉ tốt bằng dữ liệu cơ bản của nó — và nếu không có dữ liệu chất lượng tốt giúp các thương hiệu thực sự hiểu khách hàng của họ, thì trải nghiệm của khách hàng sẽ tiếp tục bị bỏ lỡ. Một nửa số công ty được khảo sát nói rằng việc lấy dữ liệu chính xác để cá nhân hóa là một cuộc đấu tranh, tăng 10 điểm phần trăm so với năm 2022. Trong khi đó, 31% số người được hỏi cho rằng dữ liệu chất lượng kém là trở ngại lớn trong việc tận dụng AI.
Để cải thiện kết quả AI và cá nhân hóa nói chung, các công ty cần đầu tư vào chất lượng dữ liệu, tận dụng các công cụ quản lý dữ liệu hiệu quả, theo thời gian thực và tiếp tục tăng cường sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất, chứ không phải dữ liệu của bên thứ ba “thuê” từ mạng xã hội, công cụ tìm kiếm hoặc môi giới dữ liệu.
Tham khảo bài gốc tại đây
Theo báo cáo, Hassabis cho biết hệ thống Gemini sẽ kết hợp công nghệ LLM với các kỹ thuật học tăng cường được sử dụng trong AlphaGo, với mục tiêu mang lại cho nó khả năng lập kế hoạch và giải quyết vấn đề mới.
Một báo cáo gần đây khác từ The Information đã trích dẫn một nguồn ẩn danh nói rằng các nhà nghiên cứu của Google đã sử dụng YouTube (do Google sở hữu) để phát triển Gemini - thứ mà các chuyên gia AI cho rằng có thể là một lợi thế cho GoogleDeepMind, vì nó có thể có được “quyền truy cập đầy đủ hơn vào video dữ liệu hơn so với các đối thủ thu thập video.”
Tại Google I/O, CEO Sundar Pichai đã lưu ý trong một bài đăng trên blog rằng Gemini, “mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo” của công ty, vẫn đang được đào tạo.
Ông viết: “Gemini được tạo ra từ đầu để trở thành đa phương thức, hiệu quả cao trong việc tích hợp công cụ và API, đồng thời được xây dựng để cho phép những đổi mới trong tương lai, như bộ nhớ và lập kế hoạch. “Mặc dù vẫn còn sớm, nhưng chúng tôi đã thấy các khả năng đa phương thức ấn tượng chưa từng thấy ở các mẫu trước đó. Sau khi được tinh chỉnh và kiểm tra nghiêm ngặt về độ an toàn, Gemini sẽ có sẵn ở nhiều kích cỡ và khả năng khác nhau.”
Các báo cáo về Gemini được đưa ra khi chính Hassabis bày tỏ lo ngại về những rủi ro tồn tại lâu dài của AI. Trong báo cáo Wired, Hassabis nói rằng không ai thực sự biết chắc chắn rằng AI sẽ trở thành mối nguy hiểm lớn, nhưng nếu tiến độ tiếp tục với tốc độ hiện tại, thì sẽ không có nhiều thời gian để phát triển các biện pháp bảo vệ. “Tôi có thể thấy những thứ mà chúng tôi đang xây dựng trong sê-ri Gemini là đúng đắn và chúng tôi không có lý do gì để tin rằng chúng sẽ không hoạt động,” anh ấy nói.
Nhưng Hassabis gần đây cũng là một trong những bên ký kết nổi bật nhất trong Tuyên bố về Rủi ro AI, trong đó cảnh báo về “nguy cơ tuyệt chủng” từ AI tiên tiến nếu sự phát triển của nó không được quản lý đúng cách.
Cẩm nang kinh doanh hiện đại đề cập đến một loạt các chiến lược và số liệu để thu hút và giữ chân khách hàng: tạo khách hàng tiềm năng, lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo, chuyển đổi, giữ chân khách hàng, giá trị trọn đời của khách hàng.
Nhưng có một khía cạnh nổi bật và đó là sự tham gia của khách hàng. Điều này đề cập đến việc sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất và cá nhân hóa theo thời gian thực để kết nối và thu hút khách hàng ở mọi giai đoạn trong hành trình của họ, từ khách hàng tiềm năng đến người mua rồi đến người dùng.
Bằng cách phá vỡ các rào cản giữa các ứng dụng tiếp thị, bán hàng và hỗ trợ, các công ty tạo ra một cái nhìn thống nhất về từng khách hàng — với dữ liệu thời gian thực, chi tiết cao về các hoạt động của những khách hàng đó — có thể mang lại trải nghiệm cá nhân hóa, thân mật hơn, mang lại kết quả cao hơn mức độ tương tác của khách hàng.
Đổi lại, mức độ tương tác của khách hàng tăng dẫn đến sự gia tăng ở nhiều chỉ số khác. Nghiên cứu từ Twilio đã phát hiện ra rằng sự tham gia của khách hàng là chìa khóa để mở ra khả năng giữ chân khách hàng, chuyển đổi và lòng trung thành lâu dài.
Báo cáo hiện trạng về mức độ tương tác của khách hàng gần đây của chúng tôi cho thấy rằng khoản đầu tư vào mức độ tương tác với khách hàng kỹ thuật số đã tạo ra mức tăng doanh thu trung bình 90% vào năm 2023. Những khoản đầu tư như vậy cũng giúp tăng khả năng của các công ty trong việc giải quyết các điều kiện thị trường đang thay đổi. Hơn nữa, các công ty tiên tiến nhất trong việc tương tác với khách hàng (thông qua việc sử dụng cá nhân hóa, dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất và các chỉ số khác) dễ dàng đáp ứng và vượt quá khả năng tài chính tổng thể của họ.
Cuộc đua tận dụng AI
Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi mọi lĩnh vực của cuộc sống và sự gắn kết của khách hàng cũng không ngoại lệ. Báo cáo Trạng thái Cá nhân hóa của Twilio cho thấy 92% công ty đã sử dụng AI để tăng cường khả năng cá nhân hóa ở một mức độ nào đó.
Nhưng AI chỉ tốt bằng dữ liệu cơ bản của nó — và nếu không có dữ liệu chất lượng tốt giúp các thương hiệu thực sự hiểu khách hàng của họ, thì trải nghiệm của khách hàng sẽ tiếp tục bị bỏ lỡ. Một nửa số công ty được khảo sát nói rằng việc lấy dữ liệu chính xác để cá nhân hóa là một cuộc đấu tranh, tăng 10 điểm phần trăm so với năm 2022. Trong khi đó, 31% số người được hỏi cho rằng dữ liệu chất lượng kém là trở ngại lớn trong việc tận dụng AI.
Để cải thiện kết quả AI và cá nhân hóa nói chung, các công ty cần đầu tư vào chất lượng dữ liệu, tận dụng các công cụ quản lý dữ liệu hiệu quả, theo thời gian thực và tiếp tục tăng cường sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất, chứ không phải dữ liệu của bên thứ ba “thuê” từ mạng xã hội, công cụ tìm kiếm hoặc môi giới dữ liệu.
Tham khảo bài gốc tại đây
