11 vị trí công việc GenAI được nhiều công ty tuyển dụng

[Con voi còi]

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) đang nhanh chóng thay đổi diện mạo của thế giới kinh doanh, với tốc độ áp dụng nhanh chóng trên hầu hết các ngành. Các doanh nghiệp đang chuyển sang GenAI để tinh giản quy trình kinh doanh, phát triển công nghệ AI độc quyền và giảm nỗ lực thủ công để giải phóng nhân viên để thực hiện các nhiệm vụ chuyên sâu hơn.

Khi công nghệ này trở nên phổ biến hơn, nó đã làm tăng nhu cầu về các vai trò có liên quan để giúp thiết kế, phát triển, triển khai và duy trì công nghệ GenAI trong doanh nghiệp. Dưới đây là 11 vị trí mà các công ty hiện đang tuyển dụng, hoặc có kế hoạch tuyển dụng, để giải quyết trực tiếp các chiến lược GenAI đang nổi lên:

1. Nhà khoa học dữ liệu Nhà khoa học dữ liệu giúp các doanh nghiệp thu được thông tin chi tiết tốt hơn từ dữ liệu khách hàng và kinh doanh bằng phân tích và AI. Đối với hầu hết các công ty, các hệ thống AI dựa vào các tập dữ liệu lớn, đòi hỏi chuyên môn của các nhà khoa học dữ liệu để điều hướng.
2. Kỹ sư học máy Kỹ sư học máy được giao nhiệm vụ biến nhu cầu kinh doanh thành các dự án học máy được xác định rõ ràng, cùng với việc hướng dẫn thiết kế và triển khai các giải pháp học máy.
3. Nhà nghiên cứu AI Các nhà nghiên cứu AI giúp các doanh nghiệp xác định các ứng dụng tốt nhất có thể của AI trong doanh nghiệp. Họ phát triển các mô hình và thuật toán mới sẽ cải thiện hiệu quả của các công cụ và hệ thống GenAI, cải thiện các công cụ AI hiện tại và xác định các cơ hội để sử dụng AI để cải thiện quy trình hoặc đạt được nhu cầu kinh doanh.
4. Kỹ sư thuật toán Kỹ sư thuật toán xây dựng, tạo và triển khai thuật toán cho phần mềm và hệ thống máy tính để đạt được các nhiệm vụ và nhu cầu kinh doanh cụ thể. Họ giải quyết các vấn đề tính toán phức tạp trong tổ chức, thường làm việc với các tập dữ liệu lớn để thiết kế các thuật toán phức tạp giải quyết và giải quyết các nhu cầu kinh doanh.
5. Kỹ sư học sâu Kỹ sư học sâu chịu trách nhiệm nghiên cứu, phát triển và bảo trì các thuật toán thông tin cho các hệ thống, công cụ và ứng dụng AI và học máy. Học sâu là một tập hợp con của AI, và rất quan trọng đối với sự phát triển của các công cụ và tài nguyên GenAI trong doanh nghiệp.
6. Kỹ sư NLP Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một vai trò quan trọng để áp dụng GenAI trong bất kỳ tổ chức nào. GenAI dựa rất nhiều vào NLP để cải thiện giao tiếp và tạo chatbot và các dịch vụ AI khác cần giao tiếp hiệu quả với người dùng, bất kể truy vấn. Vai trò này chịu trách nhiệm đào tạo các hệ thống NLP, phát triển mô hình, chạy thử nghiệm, xác định các công cụ và thuật toán phù hợp và thực hiện bảo trì và phân tích định kỳ của các mô hình. Các ứng cử viên thường có kinh nghiệm về dữ liệu lớn, lập trình, lựa chọn và tùy chỉnh mô hình, mô hình ngôn ngữ, dịch ngôn ngữ và tóm tắt văn bản bằng các công cụ NLP. NLP đóng một vai trò lớn trong các công nghệ như văn bản sang giọng nói (TTS) và giọng nói sang văn bản (STT), chatbot và trợ lý ảo, và các công cụ GenAI khác được thiết kế để tương tác với người dùng theo thời gian thực.
7. Nhà phát triển chatbot AI (Nhà phát triển chatbot AI): Nhà phát triển chatbot AI là một trong những ứng dụng sớm nhất và phổ biến nhất của GenAI trong môi trường kinh doanh. Họ giúp hướng dẫn khách hàng đến đúng đối tác, kết nối người dùng với tài liệu quan trọng và có thể giảm bớt một số tải trọng cho đại diện dịch vụ khách hàng.
8. Prompt engineer (Kỹ sư câu lệnh): Kỹ sư prompt đảm bảo rằng các công cụ sử dụng GenAI, đặc biệt là các mô hình AI văn bản sang văn bản và văn bản sang hình ảnh, có thể đánh giá chính xác các lời nhắc của người dùng và cung cấp thông tin chính xác. Đây là một vai trò đòi hỏi kiến thức sâu rộng về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, lập trình, truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và mạng lưới nơ-ron nhân tạo.
9. Chief AI officer (Giám đốc AI): Giám đốc AI là một vị trí quản lý cấp cao tương đối mới, giúp các tổ chức giải quyết sự phát triển nhanh chóng và nhu cầu về AI tại nơi làm việc. Có rất nhiều cân nhắc khi tích hợp AI vào nơi làm việc, đặc biệt là về bảo mật, thiên vị, tuân thủ và quyền riêng tư. Giám đốc AI chịu trách nhiệm giám sát chiến lược AI, đảm bảo AI được sử dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm, đồng thời quản lý rủi ro và lợi ích của việc áp dụng AI.
10. GenAI product manager (Quản lý sản phẩm GenAI): Quản lý sản phẩm GenAI chịu trách nhiệm phát triển và ra mắt các sản phẩm và dịch vụ GenAI. Họ làm việc chặt chẽ với các kỹ sư, nhà thiết kế và các bên liên quan khác để đảm bảo rằng các sản phẩm GenAI đáp ứng nhu cầu của người dùng và doanh nghiệp.
11. GenAI sales engineer (Kỹ sư bán hàng GenAI): Kỹ sư bán hàng GenAI làm việc với khách hàng tiềm năng để giáo dục họ về GenAI và giúp họ xác định những cách tốt nhất để sử dụng GenAI để giải quyết các vấn đề kinh doanh của họ. Họ cũng giúp khách hàng triển khai và triển khai các giải pháp GenAI.

Đây chỉ là một vài trong số nhiều công việc GenAI đang có nhu cầu cao hiện nay. Khi GenAI tiếp tục phát triển và được áp dụng rộng rãi hơn, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều vai trò mới và sáng tạo hơn xuất hiện.
Nếu bạn quan tâm đến sự nghiệp trong lĩnh vực GenAI, có một vài điều bạn có thể làm để chuẩn bị. Đầu tiên, điều quan trọng là phải có nền tảng vững chắc về khoa học máy tính, toán học và thống kê. Bạn cũng nên có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python và R. Ngoài ra, sẽ rất hữu ích nếu có kinh nghiệm về học máy và trí tuệ nhân tạo.
Có một số tài liệu tham khảo có sẵn để giúp bạn tìm hiểu thêm về GenAI và chuẩn bị cho sự nghiệp trong lĩnh vực này. Các khóa học trực tuyến, hướng dẫn và sách có thể là một cách tuyệt vời để bắt đầu. Bạn cũng có thể tìm thấy các cộng đồng và diễn đàn GenAI nơi bạn có thể kết nối với những người khác quan tâm đến công nghệ này.
Nếu bạn đam mê AI và muốn tạo ra sự khác biệt trên thế giới, một sự nghiệp trong lĩnh vực GenAI có thể là lựa chọn phù hợp với bạn.