Nhung Phan
Writer
Vào năm 2025, các tổ chức y tế dự kiến sẽ sử dụng AI và phân tích hiện đại để cải thiện lợi nhuận và tạo ra một hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe thân thiện, tập trung vào bệnh nhân.
Ryan Sousa, chuyên gia về dữ liệu và AI, nhận định rằng công nghệ AI tạo sinh (genAI) sẽ đạt được tiềm năng cao nhất, mang lại tiết kiệm đáng kể. Các lĩnh vực như chẩn đoán, tối ưu hóa luồng bệnh nhân, và quản lý hành chính sẽ hưởng lợi từ khả năng phân tích dữ liệu của genAI. Điều này giúp các tổ chức giảm đầu tư vào hệ thống mới và tập trung vào việc tự phát triển công nghệ nội bộ.
Tuy nhiên, vẫn có những thách thức lớn, bao gồm quyền riêng tư dữ liệu, tích hợp hệ thống, và nhu cầu đào tạo nhân sự. Để khắc phục, cần có chính sách quản trị dữ liệu mạnh mẽ, an ninh mạng, và chương trình đào tạo toàn diện.
Khi áp dụng thành công, genAI sẽ mang lại lợi ích vượt bậc như mã hóa tự động giảm lỗi, phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn, từ đó cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân, giảm chi phí và thời gian chờ đợi.
Đọc chi tiết: https://www.healthcareitnews.com/ne...-will-embrace-new-ai-and-analytics-techniques
Ryan Sousa, chuyên gia về dữ liệu và AI, nhận định rằng công nghệ AI tạo sinh (genAI) sẽ đạt được tiềm năng cao nhất, mang lại tiết kiệm đáng kể. Các lĩnh vực như chẩn đoán, tối ưu hóa luồng bệnh nhân, và quản lý hành chính sẽ hưởng lợi từ khả năng phân tích dữ liệu của genAI. Điều này giúp các tổ chức giảm đầu tư vào hệ thống mới và tập trung vào việc tự phát triển công nghệ nội bộ.
Tuy nhiên, vẫn có những thách thức lớn, bao gồm quyền riêng tư dữ liệu, tích hợp hệ thống, và nhu cầu đào tạo nhân sự. Để khắc phục, cần có chính sách quản trị dữ liệu mạnh mẽ, an ninh mạng, và chương trình đào tạo toàn diện.
Khi áp dụng thành công, genAI sẽ mang lại lợi ích vượt bậc như mã hóa tự động giảm lỗi, phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn, từ đó cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân, giảm chi phí và thời gian chờ đợi.
Đọc chi tiết: https://www.healthcareitnews.com/ne...-will-embrace-new-ai-and-analytics-techniques
