Theo nghiên cứu của IDC, các chính phủ và doanh nghiệp trên toàn thế giới sẽ đầu tư một khoản tiền khổng lồ 500 tỷ USD vào công nghệ AI trong năm nay và không khó để hiểu tại sao. Từ ô tô tự lái và rô-bốt phục vụ thức ăn trong nhà hàng cho đến trợ lý ảo, AI đã tạo ra một bước đột phá trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và không có điểm dừng. Nhưng điều gì tiếp theo cho các lãnh chúa robot của chúng ta? Bạn hỏi xu hướng AI nào sẽ thống trị trong năm nay?
Hãy khám phá 8 xu hướng AI hàng đầu có khả năng làm rung chuyển mọi thứ trong năm nay.
Vào năm 2023, AI sẽ thoát ra khỏi khuôn khổ của nó như một công cụ để tự động hóa các tác vụ thường ngày. Nó đang lao đầu vào thế giới của sự sáng tạo. Đúng rồi; chúng ta đang nói về AI tổng hợp, một nhánh của AI sử dụng dữ liệu hiện có để tạo ra các hiện vật hoàn toàn mới và chưa từng thấy trước đây.
Bạn có thể đã nghe nói về một số ứng dụng nặng ký trong không gian này, như GPT-3 và DALL-E do OpenAI phát triển, có thể tạo văn bản và hình ảnh gần như không thể phân biệt được với nội dung do con người tạo ra. Nhưng công nghệ này không chỉ dành cho giải trí và nghệ thuật; nó cũng được sử dụng để tạo dữ liệu tổng hợp mà các doanh nghiệp có thể sử dụng cho mọi mục đích.
Với việc công nghệ đạt được mức độ phổ biến rộng rãi thông qua các video được làm giả sâu và hành động Siêu hình học, ngày càng nhiều doanh nghiệp sẽ sử dụng AI tổng quát vào năm 2023.
Công nghệ AI sắp trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Nhờ ngày càng có nhiều ứng dụng đưa chức năng AI vào tầm tay của chúng ta, ngay cả những người sợ công nghệ nhất giờ đây cũng có thể tận dụng các đề xuất văn bản tiên đoán hoặc thậm chí dễ dàng tạo các báo cáo và hình ảnh trực quan phức tạp.
Và, nếu không có ứng dụng nào đáp ứng nhu cầu của bạn, thì bạn có thể tạo giải pháp hỗ trợ AI của riêng mình với các nền tảng không cần mã nguồn.
Việc dân chủ hóa AI này không chỉ giúp công chúng dễ tiếp cận hơn mà còn giúp thu hẹp khoảng cách kỹ năng trong ngành. Các doanh nghiệp và tổ chức giờ đây có thể trao quyền cho nhân viên trở thành các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu "ghế bành", biến sức mạnh và tiện ích của AI trong tầm tay của tất cả chúng ta.
Theo Gartner, việc sử dụng AI trong phát triển phần mềm sẽ tăng trưởng đáng kể vào cuối thập kỷ này. Đến năm 2030, 80% lực lượng lao động sẽ tương tác với các công cụ AI thông minh hàng ngày, tăng từ mức dưới 10% hiện nay.
Nhưng để điều này xảy ra, các nhóm phải tập trung vào việc hỗ trợ sự cộng tác của con người và máy móc.
Các quy trình tự động sẽ được hưởng lợi từ tốc độ và độ chính xác của AI, trong khi con người sẽ tập trung nhiều hơn vào việc thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt và sáng tạo như thiết kế và trải nghiệm người dùng. Bằng cách này, các nhóm có thể cải thiện năng suất và hiệu quả.
Mặc dù công nghệ chatbot hiện tại có thể chưa xử lý được các truy vấn phức tạp, nhưng những tiến bộ trong xu hướng AI có khả năng làm cho chúng trở nên tiên tiến và hiệu quả hơn. Các tổ chức đang ngày càng tìm cách triển khai các trợ lý AI đàm thoại trong các quy trình của họ, nhưng để đảm bảo kết quả mong muốn, họ phải luôn cập nhật các xu hướng AI mới nhất.
Những xu hướng này bao gồm tích hợp để cá nhân hóa các tương tác, sử dụng phương pháp không dùng mã để giảm khối lượng công việc CNTT và kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và phân tích cảm tính để hiểu ý định của người dùng và cung cấp phản hồi được cá nhân hóa.
Các công ty phải bảo vệ hệ thống AI khỏi các cuộc tấn công nghiêm trọng và suy nghĩ lại về bảo mật mạng và đám mây của họ. Các công ty có thể sẽ kết hợp AI vào an ninh mạng vào năm 2023, với dữ liệu nhật ký được tạo từ hệ thống AI được cung cấp thông qua các mô hình bảo mật thông minh có thể đánh dấu hành vi đáng ngờ và thông báo cho các nhóm bảo mật hành động.
AI có thể tự động hóa các hệ thống quản lý truy cập và nhận dạng. Các tổ chức có thể giảm đáng kể nỗ lực thủ công cần thiết để giữ an toàn cho hệ thống của họ bằng cách đưa tính năng tự động hóa thông minh vào các hệ thống bảo mật.
Một xu hướng khác cần chú ý là sử dụng AI để theo dõi và phân tích các hoạt động của người dùng, xác định hành vi bất thường và tăng cường bảo mật trong trải nghiệm xác thực của khách hàng. Điều này có thể giúp các doanh nghiệp đi trước tội phạm mạng và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
Cốt lõi của điều này là sự tin tưởng. AI yêu cầu dữ liệu để học và điều đó thường có nghĩa là dữ liệu cá nhân. Đối với nhiều trường hợp sử dụng AI mạnh mẽ và có giá trị nhất, đây có thể là thông tin nhạy cảm như thông tin tài chính hoặc sức khỏe. Nếu công chúng không tin tưởng vào AI hoặc hiểu cách nó đưa ra quyết định, họ sẽ không chia sẻ thông tin của mình và toàn bộ mọi thứ sẽ sụp đổ.
Vào năm 2023, chúng ta sẽ chứng kiến những nỗ lực khắc phục vấn đề "hộp đen" của AI. Những người chịu trách nhiệm triển khai các hệ thống AI sẽ làm việc chăm chỉ hơn để đảm bảo rằng họ có thể giải thích cách họ đưa ra quyết định và dữ liệu họ sử dụng để đưa ra quyết định. Đối với các kết quả tự động có thể dẫn đến phân biệt đối xử và đối xử không công bằng, điều không thể chấp nhận được trong một thế giới mà AI đóng vai trò trong các quyết định liên quan đến việc làm, tiếp cận công lý, chăm sóc sức khỏe, v.v.
RPA có thể đóng vai trò là nền tảng cho các công ty đang tìm cách đẩy nhanh việc tích hợp AI vào các hoạt động và quyết định quan trọng. Nó cho phép robot tự động hóa các quy trình ra quyết định và thực hiện các phân tích phức tạp, đơn giản hóa các hoạt động hàng ngày và cải thiện năng suất cũng như độ chính xác.
Các công ty có thể tận dụng các xu hướng AI mới nhất để cải thiện hệ thống RPA của họ. Họ có thể sử dụng máy học để nâng cao độ chính xác khi ra quyết định, NLP để hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng và nhận dạng hình ảnh để tự động hóa việc trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Việc kết hợp điện toán lượng tử với AI đặc biệt hứa hẹn, vì nó cho phép xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Các thuật toán máy học chạy trên máy tính lượng tử có thể phát hiện ra các mẫu và điểm bất thường trong dữ liệu, cung cấp thông tin chuyên sâu mà máy tính truyền thống không thể thực hiện được.
Vào năm 2023, chúng tôi hy vọng sẽ thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI lượng tử và máy học khi nhiều công ty tìm cách tận dụng sức mạnh của điện toán lượng tử để giải quyết các vấn đề phức tạp và đạt được lợi thế cạnh tranh. Đặc biệt, ngành y tế và tài chính sẽ được hưởng lợi từ khả năng tạo ra các mô hình chuyên sâu và chính xác hơn, giúp cải thiện hiệu quả hoạt động và ra quyết định.
Tuy nhiên, điều đáng chú ý là điện toán lượng tử vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và vẫn chưa rõ khi nào nó sẽ đạt đến độ chín muồi để được sử dụng trong sản xuất. Nhưng tiềm năng là rất lớn và các công ty có thể bắt đầu thử nghiệm trong năm nay.
Nhưng hãy nhớ rằng, như với bất kỳ xu hướng nào, điều cần thiết là chọn và chọn những gì hoạt động tốt nhất cho doanh nghiệp. Đừng nhảy vào nhóm AI chỉ vì đó là xu hướng. Hãy suy nghĩ về cách nó có thể mang lại lợi ích cho tổ chức của bạn và mang lại lợi tức đầu tư vững chắc.
Hãy khám phá 8 xu hướng AI hàng đầu có khả năng làm rung chuyển mọi thứ trong năm nay.
1. AI sáng tạo đánh cắp chương trình
Bạn có thể đã nghe nói về một số ứng dụng nặng ký trong không gian này, như GPT-3 và DALL-E do OpenAI phát triển, có thể tạo văn bản và hình ảnh gần như không thể phân biệt được với nội dung do con người tạo ra. Nhưng công nghệ này không chỉ dành cho giải trí và nghệ thuật; nó cũng được sử dụng để tạo dữ liệu tổng hợp mà các doanh nghiệp có thể sử dụng cho mọi mục đích.
Với việc công nghệ đạt được mức độ phổ biến rộng rãi thông qua các video được làm giả sâu và hành động Siêu hình học, ngày càng nhiều doanh nghiệp sẽ sử dụng AI tổng quát vào năm 2023.
2. Dân chủ hóa hơn nữa AI
Hãy tưởng tượng một thế giới nơi bất kỳ ai cũng có thể sử dụng AI chỉ bằng một cú nhấp chuột, bất kể kỹ năng kỹ thuật của họ như thế nào? Sao mà tin được? Chà, không phải đâu!Công nghệ AI sắp trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Nhờ ngày càng có nhiều ứng dụng đưa chức năng AI vào tầm tay của chúng ta, ngay cả những người sợ công nghệ nhất giờ đây cũng có thể tận dụng các đề xuất văn bản tiên đoán hoặc thậm chí dễ dàng tạo các báo cáo và hình ảnh trực quan phức tạp.
Và, nếu không có ứng dụng nào đáp ứng nhu cầu của bạn, thì bạn có thể tạo giải pháp hỗ trợ AI của riêng mình với các nền tảng không cần mã nguồn.
Việc dân chủ hóa AI này không chỉ giúp công chúng dễ tiếp cận hơn mà còn giúp thu hẹp khoảng cách kỹ năng trong ngành. Các doanh nghiệp và tổ chức giờ đây có thể trao quyền cho nhân viên trở thành các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu "ghế bành", biến sức mạnh và tiện ích của AI trong tầm tay của tất cả chúng ta.
3. Sự hợp tác giữa con người và AI trở thành một chuẩn mực
Hãy sẵn sàng làm việc cùng với AI, vì xu hướng này sẽ thống trị vào năm 2023. Từ tạo mã, thử nghiệm tự động, triển khai và sửa lỗi cho đến tạo nội dung và tự động hóa các tác vụ thông thường, AI sẽ tràn lan trong năm nay và hơn thế nữa.Theo Gartner, việc sử dụng AI trong phát triển phần mềm sẽ tăng trưởng đáng kể vào cuối thập kỷ này. Đến năm 2030, 80% lực lượng lao động sẽ tương tác với các công cụ AI thông minh hàng ngày, tăng từ mức dưới 10% hiện nay.
Nhưng để điều này xảy ra, các nhóm phải tập trung vào việc hỗ trợ sự cộng tác của con người và máy móc.
Các quy trình tự động sẽ được hưởng lợi từ tốc độ và độ chính xác của AI, trong khi con người sẽ tập trung nhiều hơn vào việc thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt và sáng tạo như thiết kế và trải nghiệm người dùng. Bằng cách này, các nhóm có thể cải thiện năng suất và hiệu quả.
4. Sự phát triển của AI đàm thoại
Các hệ thống AI đàm thoại dự kiến sẽ trở nên phổ biến hơn vào năm 2023, với các chuyên gia dự đoán mức độ sử dụng của chúng sẽ tăng lên trong các ngành khác nhau.Mặc dù công nghệ chatbot hiện tại có thể chưa xử lý được các truy vấn phức tạp, nhưng những tiến bộ trong xu hướng AI có khả năng làm cho chúng trở nên tiên tiến và hiệu quả hơn. Các tổ chức đang ngày càng tìm cách triển khai các trợ lý AI đàm thoại trong các quy trình của họ, nhưng để đảm bảo kết quả mong muốn, họ phải luôn cập nhật các xu hướng AI mới nhất.
Những xu hướng này bao gồm tích hợp để cá nhân hóa các tương tác, sử dụng phương pháp không dùng mã để giảm khối lượng công việc CNTT và kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và phân tích cảm tính để hiểu ý định của người dùng và cung cấp phản hồi được cá nhân hóa.
5. An ninh mạng tập trung vào AI
Cố lên nhé các bạn IT, vì vào năm 2023, các cuộc tấn công mạng sẽ ngày càng tinh vi hơn. Các cuộc tấn công mạng đã tăng đáng kinh ngạc 50% so với năm trước vào năm 2021 và không có dấu hiệu chậm lại, khiến an ninh mạng trở thành ưu tiên hàng đầu của các tổ chức.Các công ty phải bảo vệ hệ thống AI khỏi các cuộc tấn công nghiêm trọng và suy nghĩ lại về bảo mật mạng và đám mây của họ. Các công ty có thể sẽ kết hợp AI vào an ninh mạng vào năm 2023, với dữ liệu nhật ký được tạo từ hệ thống AI được cung cấp thông qua các mô hình bảo mật thông minh có thể đánh dấu hành vi đáng ngờ và thông báo cho các nhóm bảo mật hành động.
AI có thể tự động hóa các hệ thống quản lý truy cập và nhận dạng. Các tổ chức có thể giảm đáng kể nỗ lực thủ công cần thiết để giữ an toàn cho hệ thống của họ bằng cách đưa tính năng tự động hóa thông minh vào các hệ thống bảo mật.
Một xu hướng khác cần chú ý là sử dụng AI để theo dõi và phân tích các hoạt động của người dùng, xác định hành vi bất thường và tăng cường bảo mật trong trải nghiệm xác thực của khách hàng. Điều này có thể giúp các doanh nghiệp đi trước tội phạm mạng và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
6. Nhấn mạnh vào đạo đức AI
Khi AI trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta không chỉ cần lo lắng về mối đe dọa tấn công mạng mà còn cả vấn đề đạo đức trong cách các công ty sử dụng công nghệ này. Vào năm 2023, ưu tiên hàng đầu là phát triển các mô hình AI có đạo đức và dễ giải thích hơn.Cốt lõi của điều này là sự tin tưởng. AI yêu cầu dữ liệu để học và điều đó thường có nghĩa là dữ liệu cá nhân. Đối với nhiều trường hợp sử dụng AI mạnh mẽ và có giá trị nhất, đây có thể là thông tin nhạy cảm như thông tin tài chính hoặc sức khỏe. Nếu công chúng không tin tưởng vào AI hoặc hiểu cách nó đưa ra quyết định, họ sẽ không chia sẻ thông tin của mình và toàn bộ mọi thứ sẽ sụp đổ.
Vào năm 2023, chúng ta sẽ chứng kiến những nỗ lực khắc phục vấn đề "hộp đen" của AI. Những người chịu trách nhiệm triển khai các hệ thống AI sẽ làm việc chăm chỉ hơn để đảm bảo rằng họ có thể giải thích cách họ đưa ra quyết định và dữ liệu họ sử dụng để đưa ra quyết định. Đối với các kết quả tự động có thể dẫn đến phân biệt đối xử và đối xử không công bằng, điều không thể chấp nhận được trong một thế giới mà AI đóng vai trò trong các quyết định liên quan đến việc làm, tiếp cận công lý, chăm sóc sức khỏe, v.v.
7. Sự trỗi dậy của tự động hóa trí thông minh
Một xu hướng quan trọng khác cần chú ý vào năm 2023 là tích hợp AI và RPA để tạo ra các giải pháp tự động hóa thông minh. Bằng cách kết hợp các điểm mạnh của AI, chẳng hạn như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh, với khả năng tự động hóa của RPA, các tổ chức có thể mở ra những khả năng mới để cải thiện hoạt động.RPA có thể đóng vai trò là nền tảng cho các công ty đang tìm cách đẩy nhanh việc tích hợp AI vào các hoạt động và quyết định quan trọng. Nó cho phép robot tự động hóa các quy trình ra quyết định và thực hiện các phân tích phức tạp, đơn giản hóa các hoạt động hàng ngày và cải thiện năng suất cũng như độ chính xác.
Các công ty có thể tận dụng các xu hướng AI mới nhất để cải thiện hệ thống RPA của họ. Họ có thể sử dụng máy học để nâng cao độ chính xác khi ra quyết định, NLP để hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng và nhận dạng hình ảnh để tự động hóa việc trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
8. Điện toán lượng tử + AI
Khi lượng dữ liệu được tạo và lưu trữ tiếp tục tăng lên, nhu cầu về các công nghệ điện toán mạnh mẽ và hiệu quả hơn cũng tăng lên. Điện toán lượng tử, với khả năng thực hiện các phép tính ngoài tầm với của máy tính cổ điển, có khả năng biến đổi nhiều ngành, bao gồm tài chính, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và hậu cần.Việc kết hợp điện toán lượng tử với AI đặc biệt hứa hẹn, vì nó cho phép xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Các thuật toán máy học chạy trên máy tính lượng tử có thể phát hiện ra các mẫu và điểm bất thường trong dữ liệu, cung cấp thông tin chuyên sâu mà máy tính truyền thống không thể thực hiện được.
Vào năm 2023, chúng tôi hy vọng sẽ thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI lượng tử và máy học khi nhiều công ty tìm cách tận dụng sức mạnh của điện toán lượng tử để giải quyết các vấn đề phức tạp và đạt được lợi thế cạnh tranh. Đặc biệt, ngành y tế và tài chính sẽ được hưởng lợi từ khả năng tạo ra các mô hình chuyên sâu và chính xác hơn, giúp cải thiện hiệu quả hoạt động và ra quyết định.
Tuy nhiên, điều đáng chú ý là điện toán lượng tử vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và vẫn chưa rõ khi nào nó sẽ đạt đến độ chín muồi để được sử dụng trong sản xuất. Nhưng tiềm năng là rất lớn và các công ty có thể bắt đầu thử nghiệm trong năm nay.
Tương lai của AI
Vậy là bạn đã có 8 xu hướng AI cần chú ý trong năm 2023. Từ AI tổng quát tạo dữ liệu tổng hợp và tăng cường cộng tác giữa người và máy đến AI bền vững và điện toán lượng tử với AI, tương lai có vẻ rất tốt đẹp.Nhưng hãy nhớ rằng, như với bất kỳ xu hướng nào, điều cần thiết là chọn và chọn những gì hoạt động tốt nhất cho doanh nghiệp. Đừng nhảy vào nhóm AI chỉ vì đó là xu hướng. Hãy suy nghĩ về cách nó có thể mang lại lợi ích cho tổ chức của bạn và mang lại lợi tức đầu tư vững chắc.
