Sasha
Writer
Hoa Kỳ và Trung Quốc thường là những quốc gia được nghĩ đến nhiều nhất khi nói đến trí tuệ nhân tạo và AI tạo sinh (genAI). Nhưng các chuyên gia cho biết các doanh nghiệp nhỏ ở Đông Nam Á có tiềm năng rất lớn.
Trên thực tế, đây là vấn đề sống còn, theo Jochen Wirtz, giáo sư tiếp thị tại Trường Kinh doanh thuộc Đại học Quốc gia Singapore, người cho biết những doanh nghiệp tụt hậu sẽ "được chuyển sang kinh doanh nhượng quyền hoặc sẽ bị những đối thủ lớn hơn đẩy ra khỏi thị trường".
"Hoặc là bạn phát triển và áp dụng, hoặc là bạn chết", ông nói thêm.
Theo Boston Consulting Group, AI và genAI sẽ đóng góp khoảng 120 tỷ USD vào tổng sản phẩm quốc nội của khu vực Đông Nam Á vào năm 2027, báo cáo có tựa đề "Mở khóa tiềm năng AI của Đông Nam Á" được công bố vào tháng 4, trong đó nêu rõ tiềm năng của công nghệ này trong việc "xác định lại các quy trình kinh doanh và mở ra các nguồn doanh thu mới". Và báo cáo e-Conomy SEA 2024 của Google cho thấy Singapore, Philippines và Malaysia được xếp hạng trong số 10 quốc gia hàng đầu trên toàn cầu về nhu cầu và tìm kiếm liên quan đến AI, cho thấy "sự tò mò" và "mối quan tâm tích cực" trong khu vực.
Thanh niên là một lợi thế. Trong số các quốc gia được khảo sát ở Châu Á - Thái Bình Dương, Việt Nam, Malaysia và Philippines có tỷ lệ chủ doanh nghiệp hoặc nhà lãnh đạo dưới 40 tuổi cao nhất, theo Khảo sát doanh nghiệp nhỏ 2024-25 của CPA Australia.
Đối với các quốc gia như Việt Nam, "tương lai tươi sáng vì ... đây là dân số rất trẻ, là dân số rất am hiểu về internet", Soumik Parida, phó giám đốc chương trình truyền thông chuyên nghiệp tại Khoa Truyền thông và Thiết kế của Đại học RMIT Việt Nam cho biết. "Họ đang bắt đầu có tiếng nói toàn cầu và họ rất dễ thích nghi với bất kỳ công nghệ mới nào", ông nói thêm.
Sau đây là cách một số doanh nghiệp trong khu vực đang sử dụng AI để luôn dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh cũng như các cơ hội và rào cản mà họ phải đối mặt.
Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất
Dịch vụ khách hàng là trường hợp sử dụng hàng đầu trong thương mại điện tử Đông Nam Á, tiếp theo là tiếp thị và quảng cáo, theo báo cáo chung của Lazada và Kantar về xu hướng áp dụng AI tại sáu nền kinh tế lớn nhất Đông Nam Á. Còn được gọi là ASEAN-6, các quốc gia này bao gồm Singapore, Malaysia, Việt Nam, Indonesia, Philippines và Thái Lan.
Một cuộc khảo sát của McKinsey được công bố vào tháng 3 đã tiết lộ một xu hướng tương tự: Các công ty đã áp dụng genAI cho hoạt động tiếp thị và bán hàng, trong đó các công ty công nghệ dẫn đầu. Cuộc khảo sát cũng cho thấy hầu hết những người áp dụng đang sử dụng công nghệ này để tạo văn bản, với 63% công ty được khảo sát báo cáo rằng họ làm như vậy.
GenAI mang đến một lợi ích độc đáo cho một khu vực có sự đa dạng về ngôn ngữ như Đông Nam Á: Bên cạnh việc viết các thông điệp tiếp thị được cá nhân hóa, nó còn có thể dịch các văn bản quảng cáo sang các ngôn ngữ khác nhau.
Ví dụ, Lita Global, một nền tảng truyền thông xã hội dành cho game thủ có trụ sở tại Indonesia, đang được hưởng lợi rất nhiều từ điều đó. Kể từ khi tích hợp các mô hình của OpenAI vào nửa cuối năm ngoái, công ty cho biết, họ đã có thể tổ chức gần gấp đôi số sự kiện chơi game trực tuyến hàng tháng, nhờ hiệu quả cao hơn.
Đây là một động lực lớn cho doanh nghiệp của họ, vì mỗi sự kiện có thể tăng doanh thu hàng tuần trung bình 20%, công ty cho biết.
Với genAI, nhân viên có thể nhanh chóng dịch thông báo về các sự kiện từ tiếng Anh sang các ngôn ngữ Đông Nam Á, chẳng hạn như tiếng Việt và tiếng Thái, để tiếp cận nhiều người dùng hơn trong khu vực. Và điều đó giúp họ rảnh tay hơn — thời gian ban đầu được sử dụng để viết, dịch và định dạng văn bản quảng cáo giờ đây có thể được sử dụng để tổ chức nhiều sự kiện tạo ra doanh thu hơn, theo Lita Global.
Công ty cũng sử dụng genAI trong chức năng trò chuyện của mình để đề xuất phản hồi cho người dùng. Lita Global là một nền tảng xã hội nơi người dùng có thể thuê những game thủ khác chơi cùng họ trực tuyến.
Những game thủ được thuê thường trò chuyện với người dùng trước khi đặt hàng cho một phiên chơi game. Nhưng điều đó có thể khó khăn khi nhu cầu về game thủ cao và những game thủ được thuê đang bận với các trận đấu khác. Yihao Zhang, CEO của Lita Global, cho biết những game thủ được thuê sử dụng phản hồi do AI đề xuất đã chứng kiến lượng đơn hàng tăng từ 10% đến 20%.
“Vì vậy, chúng tôi đang sử dụng AI để thực sự giúp họ cải thiện hiệu quả, giúp họ có thể tiếp cận người dùng nhiều hơn”, Zhang cho biết.
Một cách khác mà các MSME (doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa) Đông Nam Á có thể sử dụng genAI trong tiếp thị là thông qua livestream. Báo cáo SEA e-Conomy của Google lưu ý rằng mua sắm qua livestream đã trở nên phổ biến hơn trong khu vực Đông Nam Á. Mua sắm qua livestream hường liên quan đến người dẫn chương trình giới thiệu các sản phẩm để bán. Điều này không chỉ bao gồm thử quần áo mà người mua sắm còn có thể đặt câu hỏi trong phần bình luận và được trả lời theo thời gian thực.
Trong khi livestream thường do con người tổ chức trong các studio, các MSME có thể không có đủ tiền hoặc hiểu biết kỹ thuật để thực hiện phát trực tiếp thường xuyên nhằm thúc đẩy doanh số. Livestream bằng AI có thể mở ra cánh cửa đến với những cơ hội mới cho người bán, Jensen Wu, Giám đốc điều hành của TopviewAI cho biết.
TopviewAI cho biết trên trang web của mình rằng dịch vụ livestream bằng AI của họ có thể có giá khoảng 1 USD một phút. Wu cho biết thay vì chi tiền thuê studio, mẫu hàng hóa và nhân công của người dẫn chương trình, các công ty có thể để một người giám sát phát trực tiếp. Ông nói thêm rằng điều đó giúp giảm chi phí trong khi thúc đẩy doanh số, tạo ra lợi nhuận đầu tư "khá tốt".
Vấn đề về chi phí
Tuy nhiên, hiệu quả tăng lên không hề rẻ.
Đó là lý do tại sao các doanh nghiệp nhỏ hiện chỉ có thể áp dụng AI ở quy mô nhỏ. Ví dụ, sử dụng chatbot AI cho các nhiệm vụ tương đối đơn giản có thể giảm chi phí nhân công vì phí đăng ký cho các dịch vụ như vậy thường không đắt. Trên hết, với nhiều công cụ của bên thứ ba có sẵn trên thị trường, chủ doanh nghiệp cũng có thể lựa chọn, theo Parida của RMIT Việt Nam.
Ví dụ, các doanh nghiệp nhỏ trong ngành thời trang và thực phẩm và đồ uống tại Việt Nam đã bắt đầu sử dụng chatbot để quản lý các yêu cầu và đơn đặt hàng, Parida cho biết.
Ông cho biết "Bất kỳ điều gì vượt quá mức đó đều đòi hỏi rất nhiều chi phí".
Trong khi các công ty lớn hơn có thể thuê các công ty phần mềm để phát triển các hệ thống tinh vi tùy chỉnh theo nhu cầu của doanh nghiệp, thì đây là một sự xa xỉ mà không nhiều công ty có thể chi trả được.
Ngay cả các công ty có chuyên môn tích hợp AI cũng phải trả phí bảo hiểm để làm như vậy.
Ví dụ, Lita Global chi khoảng 2.000 USD cho AI mỗi tháng, một phần trong số đó được dùng để mua mã thông báo cho giao diện lập trình ứng dụng (API) của OpenAI. API cho phép các công ty xây dựng dựa trên các mô hình của OpenAI, thay vì yêu cầu các công ty phải xây dựng mô hình AI từ đầu.
Tuy nhiên, khi AI được cải thiện, chi phí sử dụng AI dự kiến sẽ giảm. Công ty nghiên cứu và tư vấn Gartner dự đoán vào tháng 2 rằng đến năm 2027, giá trung bình của các giao diện lập trình ứng dụng cho genAI sẽ giảm xuống dưới 1% so với giá trung bình hiện tại cho cùng một công nghệ.
Điều đó có thể có nghĩa là khả năng chi trả thậm chí còn cao hơn đối với các doanh nghiệp nhỏ áp dụng AI cho doanh nghiệp của họ.
Triển vọng cho khu vực
Tại các thị trường mới nổi như Đông Nam Á, nơi chi phí lao động thấp, các công ty có thể cảm thấy ít động lực hơn để tăng hiệu quả thông qua việc áp dụng công nghệ. Nhưng công nghệ có thể mang lại "[kết quả] tốt hơn nhiều" cho các hoạt động kinh doanh hiện tại, Wirtz của Trường Kinh doanh NUS cho biết. AI chỉ là một cách khác để áp dụng công nghệ.
Ông so sánh nó với sự phổ biến của các dịch vụ gọi xe điện tử, giúp giảm nguy cơ khách du lịch bị tài xế taxi ở nước ngoài lừa đảo, vì các ứng dụng gọi xe điện tử có thể ước tính giá của một chuyến đi.
Và với nhóm dân số doanh nhân am hiểu công nghệ ở các nền kinh tế như Việt Nam, nơi chi phí lao động thấp, sự phấn khích khi áp dụng AI vẫn ở mức cao, theo Parida.
Trên thực tế, đây là vấn đề sống còn, theo Jochen Wirtz, giáo sư tiếp thị tại Trường Kinh doanh thuộc Đại học Quốc gia Singapore, người cho biết những doanh nghiệp tụt hậu sẽ "được chuyển sang kinh doanh nhượng quyền hoặc sẽ bị những đối thủ lớn hơn đẩy ra khỏi thị trường".
"Hoặc là bạn phát triển và áp dụng, hoặc là bạn chết", ông nói thêm.
Theo Boston Consulting Group, AI và genAI sẽ đóng góp khoảng 120 tỷ USD vào tổng sản phẩm quốc nội của khu vực Đông Nam Á vào năm 2027, báo cáo có tựa đề "Mở khóa tiềm năng AI của Đông Nam Á" được công bố vào tháng 4, trong đó nêu rõ tiềm năng của công nghệ này trong việc "xác định lại các quy trình kinh doanh và mở ra các nguồn doanh thu mới". Và báo cáo e-Conomy SEA 2024 của Google cho thấy Singapore, Philippines và Malaysia được xếp hạng trong số 10 quốc gia hàng đầu trên toàn cầu về nhu cầu và tìm kiếm liên quan đến AI, cho thấy "sự tò mò" và "mối quan tâm tích cực" trong khu vực.
Thanh niên là một lợi thế. Trong số các quốc gia được khảo sát ở Châu Á - Thái Bình Dương, Việt Nam, Malaysia và Philippines có tỷ lệ chủ doanh nghiệp hoặc nhà lãnh đạo dưới 40 tuổi cao nhất, theo Khảo sát doanh nghiệp nhỏ 2024-25 của CPA Australia.
Đối với các quốc gia như Việt Nam, "tương lai tươi sáng vì ... đây là dân số rất trẻ, là dân số rất am hiểu về internet", Soumik Parida, phó giám đốc chương trình truyền thông chuyên nghiệp tại Khoa Truyền thông và Thiết kế của Đại học RMIT Việt Nam cho biết. "Họ đang bắt đầu có tiếng nói toàn cầu và họ rất dễ thích nghi với bất kỳ công nghệ mới nào", ông nói thêm.
Sau đây là cách một số doanh nghiệp trong khu vực đang sử dụng AI để luôn dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh cũng như các cơ hội và rào cản mà họ phải đối mặt.
Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất
Dịch vụ khách hàng là trường hợp sử dụng hàng đầu trong thương mại điện tử Đông Nam Á, tiếp theo là tiếp thị và quảng cáo, theo báo cáo chung của Lazada và Kantar về xu hướng áp dụng AI tại sáu nền kinh tế lớn nhất Đông Nam Á. Còn được gọi là ASEAN-6, các quốc gia này bao gồm Singapore, Malaysia, Việt Nam, Indonesia, Philippines và Thái Lan.
Một cuộc khảo sát của McKinsey được công bố vào tháng 3 đã tiết lộ một xu hướng tương tự: Các công ty đã áp dụng genAI cho hoạt động tiếp thị và bán hàng, trong đó các công ty công nghệ dẫn đầu. Cuộc khảo sát cũng cho thấy hầu hết những người áp dụng đang sử dụng công nghệ này để tạo văn bản, với 63% công ty được khảo sát báo cáo rằng họ làm như vậy.
GenAI mang đến một lợi ích độc đáo cho một khu vực có sự đa dạng về ngôn ngữ như Đông Nam Á: Bên cạnh việc viết các thông điệp tiếp thị được cá nhân hóa, nó còn có thể dịch các văn bản quảng cáo sang các ngôn ngữ khác nhau.
Ví dụ, Lita Global, một nền tảng truyền thông xã hội dành cho game thủ có trụ sở tại Indonesia, đang được hưởng lợi rất nhiều từ điều đó. Kể từ khi tích hợp các mô hình của OpenAI vào nửa cuối năm ngoái, công ty cho biết, họ đã có thể tổ chức gần gấp đôi số sự kiện chơi game trực tuyến hàng tháng, nhờ hiệu quả cao hơn.
Đây là một động lực lớn cho doanh nghiệp của họ, vì mỗi sự kiện có thể tăng doanh thu hàng tuần trung bình 20%, công ty cho biết.
Với genAI, nhân viên có thể nhanh chóng dịch thông báo về các sự kiện từ tiếng Anh sang các ngôn ngữ Đông Nam Á, chẳng hạn như tiếng Việt và tiếng Thái, để tiếp cận nhiều người dùng hơn trong khu vực. Và điều đó giúp họ rảnh tay hơn — thời gian ban đầu được sử dụng để viết, dịch và định dạng văn bản quảng cáo giờ đây có thể được sử dụng để tổ chức nhiều sự kiện tạo ra doanh thu hơn, theo Lita Global.
Công ty cũng sử dụng genAI trong chức năng trò chuyện của mình để đề xuất phản hồi cho người dùng. Lita Global là một nền tảng xã hội nơi người dùng có thể thuê những game thủ khác chơi cùng họ trực tuyến.
Những game thủ được thuê thường trò chuyện với người dùng trước khi đặt hàng cho một phiên chơi game. Nhưng điều đó có thể khó khăn khi nhu cầu về game thủ cao và những game thủ được thuê đang bận với các trận đấu khác. Yihao Zhang, CEO của Lita Global, cho biết những game thủ được thuê sử dụng phản hồi do AI đề xuất đã chứng kiến lượng đơn hàng tăng từ 10% đến 20%.
“Vì vậy, chúng tôi đang sử dụng AI để thực sự giúp họ cải thiện hiệu quả, giúp họ có thể tiếp cận người dùng nhiều hơn”, Zhang cho biết.
Một cách khác mà các MSME (doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa) Đông Nam Á có thể sử dụng genAI trong tiếp thị là thông qua livestream. Báo cáo SEA e-Conomy của Google lưu ý rằng mua sắm qua livestream đã trở nên phổ biến hơn trong khu vực Đông Nam Á. Mua sắm qua livestream hường liên quan đến người dẫn chương trình giới thiệu các sản phẩm để bán. Điều này không chỉ bao gồm thử quần áo mà người mua sắm còn có thể đặt câu hỏi trong phần bình luận và được trả lời theo thời gian thực.
Trong khi livestream thường do con người tổ chức trong các studio, các MSME có thể không có đủ tiền hoặc hiểu biết kỹ thuật để thực hiện phát trực tiếp thường xuyên nhằm thúc đẩy doanh số. Livestream bằng AI có thể mở ra cánh cửa đến với những cơ hội mới cho người bán, Jensen Wu, Giám đốc điều hành của TopviewAI cho biết.
TopviewAI cho biết trên trang web của mình rằng dịch vụ livestream bằng AI của họ có thể có giá khoảng 1 USD một phút. Wu cho biết thay vì chi tiền thuê studio, mẫu hàng hóa và nhân công của người dẫn chương trình, các công ty có thể để một người giám sát phát trực tiếp. Ông nói thêm rằng điều đó giúp giảm chi phí trong khi thúc đẩy doanh số, tạo ra lợi nhuận đầu tư "khá tốt".
Vấn đề về chi phí
Tuy nhiên, hiệu quả tăng lên không hề rẻ.
Đó là lý do tại sao các doanh nghiệp nhỏ hiện chỉ có thể áp dụng AI ở quy mô nhỏ. Ví dụ, sử dụng chatbot AI cho các nhiệm vụ tương đối đơn giản có thể giảm chi phí nhân công vì phí đăng ký cho các dịch vụ như vậy thường không đắt. Trên hết, với nhiều công cụ của bên thứ ba có sẵn trên thị trường, chủ doanh nghiệp cũng có thể lựa chọn, theo Parida của RMIT Việt Nam.
Ví dụ, các doanh nghiệp nhỏ trong ngành thời trang và thực phẩm và đồ uống tại Việt Nam đã bắt đầu sử dụng chatbot để quản lý các yêu cầu và đơn đặt hàng, Parida cho biết.
Ông cho biết "Bất kỳ điều gì vượt quá mức đó đều đòi hỏi rất nhiều chi phí".
Trong khi các công ty lớn hơn có thể thuê các công ty phần mềm để phát triển các hệ thống tinh vi tùy chỉnh theo nhu cầu của doanh nghiệp, thì đây là một sự xa xỉ mà không nhiều công ty có thể chi trả được.
Ngay cả các công ty có chuyên môn tích hợp AI cũng phải trả phí bảo hiểm để làm như vậy.
Ví dụ, Lita Global chi khoảng 2.000 USD cho AI mỗi tháng, một phần trong số đó được dùng để mua mã thông báo cho giao diện lập trình ứng dụng (API) của OpenAI. API cho phép các công ty xây dựng dựa trên các mô hình của OpenAI, thay vì yêu cầu các công ty phải xây dựng mô hình AI từ đầu.
Tuy nhiên, khi AI được cải thiện, chi phí sử dụng AI dự kiến sẽ giảm. Công ty nghiên cứu và tư vấn Gartner dự đoán vào tháng 2 rằng đến năm 2027, giá trung bình của các giao diện lập trình ứng dụng cho genAI sẽ giảm xuống dưới 1% so với giá trung bình hiện tại cho cùng một công nghệ.
Điều đó có thể có nghĩa là khả năng chi trả thậm chí còn cao hơn đối với các doanh nghiệp nhỏ áp dụng AI cho doanh nghiệp của họ.
Triển vọng cho khu vực
Tại các thị trường mới nổi như Đông Nam Á, nơi chi phí lao động thấp, các công ty có thể cảm thấy ít động lực hơn để tăng hiệu quả thông qua việc áp dụng công nghệ. Nhưng công nghệ có thể mang lại "[kết quả] tốt hơn nhiều" cho các hoạt động kinh doanh hiện tại, Wirtz của Trường Kinh doanh NUS cho biết. AI chỉ là một cách khác để áp dụng công nghệ.
Ông so sánh nó với sự phổ biến của các dịch vụ gọi xe điện tử, giúp giảm nguy cơ khách du lịch bị tài xế taxi ở nước ngoài lừa đảo, vì các ứng dụng gọi xe điện tử có thể ước tính giá của một chuyến đi.
Và với nhóm dân số doanh nhân am hiểu công nghệ ở các nền kinh tế như Việt Nam, nơi chi phí lao động thấp, sự phấn khích khi áp dụng AI vẫn ở mức cao, theo Parida.
