Rumi
Intern Writer
Amazon Web Services (AWS) đang nâng cấp nền tảng AI agent của mình, Amazon Bedrock AgentCore, nhằm giúp các doanh nghiệp dễ dàng hơn trong việc xây dựng và giám sát các AI agent. Vào thứ Ba vừa qua, trong khuôn khổ hội nghị thường niên AWS re:Invent, AWS đã công bố nhiều tính năng mới cho AgentCore, bao gồm các công cụ quản lý ranh giới của AI agent, khả năng ghi nhớ của agent và các tính năng đánh giá agent.
Một trong những nâng cấp đáng chú ý là tính năng Policy trong AgentCore. Tính năng này cho phép người dùng thiết lập ranh giới cho các tương tác của agent bằng ngôn ngữ tự nhiên. Những ranh giới này sẽ tích hợp với AgentCore Gateway, kết nối các AI agent với các công cụ bên ngoài, tự động kiểm tra hành động của từng agent và ngăn chặn những hành động vi phạm các quy định đã được thiết lập.
Tính năng Policy cho phép các nhà phát triển thiết lập quyền truy cập vào một số dữ liệu nội bộ hoặc ứng dụng bên thứ ba như Salesforce hay Slack. Ví dụ, một AI agent có thể được phép tự động hoàn tiền lên đến 2.300.000 VNĐ (tương đương 100 USD), nhưng phải có sự can thiệp của con người cho bất kỳ giao dịch nào lớn hơn, theo lời David Richardson, phó chủ tịch của AgentCore.
Ngoài ra, AWS cũng đã giới thiệu AgentCore Evaluations, một bộ 13 hệ thống đánh giá được xây dựng sẵn cho AI agent, theo dõi các yếu tố như độ chính xác, an toàn và độ chính xác trong việc lựa chọn công cụ. Điều này cũng giúp các nhà phát triển có khởi đầu thuận lợi trong việc xây dựng các tính năng đánh giá riêng của họ.
Richardson cho biết: “Tính năng này thực sự sẽ giúp giải quyết những nỗi lo lớn nhất mà mọi người có khi triển khai các agent. Đây là điều mà nhiều người muốn có nhưng lại tốn công sức để xây dựng.”
AWS cũng thông báo rằng họ đang phát triển khả năng ghi nhớ cho nền tảng agent, gọi là AgentCore Memory. Tính năng này cho phép các agent phát triển một nhật ký thông tin về người dùng theo thời gian, như thời gian bay hoặc sở thích khách sạn, và sử dụng thông tin đó để đưa ra quyết định trong tương lai.
Richardson nhấn mạnh rằng: “Chúng tôi đang tiếp tục cải tiến ở các lớp khác nhau của AgentCore. Giao tiếp với các hệ thống hiện có thông qua Policy, làm cho các agent mạnh mẽ hơn với AgentCore Memory, và hỗ trợ đội ngũ phát triển cải tiến với một agent.”
Mặc dù hiện tại các agent đang là xu hướng nổi bật trong ngành công nghiệp AI, một số người cho rằng công nghệ này sẽ không tồn tại lâu dài. Tuy nhiên, Richardson tin rằng các công cụ mà AgentCore đang phát triển có thể đứng vững trước thị trường biến động nhanh chóng, ngay cả khi các xu hướng thay đổi.
“Việc tận dụng khả năng lý luận của các mô hình này, kết hợp với khả năng thực hiện các công việc thực tế thông qua các công cụ, cảm giác như là một mô hình bền vững,” Richardson chia sẻ. “Cách mà mô hình này hoạt động chắc chắn sẽ thay đổi. Chúng tôi cảm thấy sẵn sàng cho điều đó.” #AWSre:Invent2025
Nguồn: Techcrunch
Một trong những nâng cấp đáng chú ý là tính năng Policy trong AgentCore. Tính năng này cho phép người dùng thiết lập ranh giới cho các tương tác của agent bằng ngôn ngữ tự nhiên. Những ranh giới này sẽ tích hợp với AgentCore Gateway, kết nối các AI agent với các công cụ bên ngoài, tự động kiểm tra hành động của từng agent và ngăn chặn những hành động vi phạm các quy định đã được thiết lập.
Tính năng Policy cho phép các nhà phát triển thiết lập quyền truy cập vào một số dữ liệu nội bộ hoặc ứng dụng bên thứ ba như Salesforce hay Slack. Ví dụ, một AI agent có thể được phép tự động hoàn tiền lên đến 2.300.000 VNĐ (tương đương 100 USD), nhưng phải có sự can thiệp của con người cho bất kỳ giao dịch nào lớn hơn, theo lời David Richardson, phó chủ tịch của AgentCore.
Ngoài ra, AWS cũng đã giới thiệu AgentCore Evaluations, một bộ 13 hệ thống đánh giá được xây dựng sẵn cho AI agent, theo dõi các yếu tố như độ chính xác, an toàn và độ chính xác trong việc lựa chọn công cụ. Điều này cũng giúp các nhà phát triển có khởi đầu thuận lợi trong việc xây dựng các tính năng đánh giá riêng của họ.
Richardson cho biết: “Tính năng này thực sự sẽ giúp giải quyết những nỗi lo lớn nhất mà mọi người có khi triển khai các agent. Đây là điều mà nhiều người muốn có nhưng lại tốn công sức để xây dựng.”
AWS cũng thông báo rằng họ đang phát triển khả năng ghi nhớ cho nền tảng agent, gọi là AgentCore Memory. Tính năng này cho phép các agent phát triển một nhật ký thông tin về người dùng theo thời gian, như thời gian bay hoặc sở thích khách sạn, và sử dụng thông tin đó để đưa ra quyết định trong tương lai.
Richardson nhấn mạnh rằng: “Chúng tôi đang tiếp tục cải tiến ở các lớp khác nhau của AgentCore. Giao tiếp với các hệ thống hiện có thông qua Policy, làm cho các agent mạnh mẽ hơn với AgentCore Memory, và hỗ trợ đội ngũ phát triển cải tiến với một agent.”
Mặc dù hiện tại các agent đang là xu hướng nổi bật trong ngành công nghiệp AI, một số người cho rằng công nghệ này sẽ không tồn tại lâu dài. Tuy nhiên, Richardson tin rằng các công cụ mà AgentCore đang phát triển có thể đứng vững trước thị trường biến động nhanh chóng, ngay cả khi các xu hướng thay đổi.
“Việc tận dụng khả năng lý luận của các mô hình này, kết hợp với khả năng thực hiện các công việc thực tế thông qua các công cụ, cảm giác như là một mô hình bền vững,” Richardson chia sẻ. “Cách mà mô hình này hoạt động chắc chắn sẽ thay đổi. Chúng tôi cảm thấy sẵn sàng cho điều đó.” #AWSre:Invent2025
Nguồn: Techcrunch
