ThanhDat
Intern Writer
Bài viết đăng trên website Bệnh viện Bạch Mai xin đăng lại để ai cần có thể tham khảo:
Cùng với những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực trong nội soi tiêu hóa. AI không chỉ giúp giảm thiểu sai sót do yếu tố con người mà còn giúp tăng độ chính xác trong chẩn đoán và phát hiện các tổn thương tiền ung thư một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Hiện nay, có nhiều công nghệ AI tiên tiến đang được ứng dụng trong nội soi tiêu hóa, bao gồm:
CADe (Computer-Assisted Detection): Hệ thống AI giúp phát hiện các tổn thương như polyp, ung thư hoặc viêm loét trong thời gian thực bằng cách phân tích hình ảnh nội soi.
CADx (Computer-Assisted Diagnosis): Hỗ trợ đánh giá đặc điểm của tổn thương, xác định lành tính hay ác tính dựa trên dữ liệu huấn luyện từ hàng triệu hình ảnh nội soi.
Hệ thống AI giám sát chất lượng nội soi: Giúp đánh giá mức độ bao phủ của nội soi, cảnh báo các vùng chưa được kiểm tra kỹ, từ đó nâng cao hiệu suất chẩn đoán.
Nội soi viên nang AI: Công nghệ này giúp phân tích hình ảnh từ viên nang nội soi một cách tự động, phát hiện tổn thương trong ruột non một cách nhanh chóng và chính xác.
Nội soi tiêu hóa là một trong những kỹ thuật quan trọng trong việc phát hiện và điều trị các bệnh lý tiêu hóa như viêm loét, polyp và đặc biệt là ung thư. Tuy nhiên, ngay cả những bác sĩ có kinh nghiệm cũng có thể gặp khó khăn trong việc nhận diện những tổn thương nhỏ hoặc bị che khuất. AI có khả năng phân tích hình ảnh nhanh chóng, hỗ trợ bác sĩ trong việc đánh giá các tín hiệu bất thường, giúp nâng cao tỷ lệ phát hiện sớm ung thư và giảm nguy cơ bỏ lỡ. Cùng với những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực trong nội soi tiêu hóa. AI không chỉ giúp giảm thiểu sai sót do yếu tố con người mà còn giúp tăng độ chính xác trong chẩn đoán và phát hiện các tổn thương tiền ung thư một cách nhanh chóng và hiệu quả.
AI hỗ trợ phát hiện các tổn thương tiền ung thư đường tiêu hóa một cách nhanh chóng và hiệu quả.
1. AI trong phát hiện sớm ung thư dạ dày
Ung thư dạ dày thường được phát hiện muộn do biểu hiện lâm sàng không điển hình, giai đoạn đầu thường khó nhận biết bằng mắt thường. AI đã chứng minh giúp giảm tỷ lệ âm tính giả trong chẩn đoán nội soi dạ dày bằng cách nhận diện và phân tích hình ảnh độ phân giải cao. Hệ thống AI nhận dạng sự thay đổi về cấu trúc mô, phát hiện các tổn thương nghi ngờ để hỗ trợ bác sĩ chỉ định sinh thiết và định hướng điều trị. AI cũng giúp giảm thời gian chẩn đoán, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và cải thiện chất lượng điều trị.
Theo nghiên cứu của Wu et al. (2021), hệ thống AI ENDOANGEL có thể phát hiện ung thư dạ dày sớm với độ chính xác 84,7%, độ nhạy 100% và độ đặc hiệu 84,4%. Một nghiên cứu khác của Ishioka et al. (2023) với hệ thống Tango AI đã đạt độ nhạy 84,7% và độ chính xác 70,8%, giúp bác sĩ phát hiện ung thư dạ dày hiệu quả hơn so với phương pháp truyền thống. AI đã chứng minh giúp giảm tỷ lệ âm tính giả trong chẩn đoán nội soi dạ dày bằng cách nhận diện và phân tích hình ảnh độ phân giải cao. Hệ thống AI nhận dạng sự thay đổi về cấu trúc mô, phát hiện các tổn thương nghi ngờ để hỗ trợ bác sĩ chỉ định sinh thiết và định hướng điều trị.
2. AI trong phát hiện polyp đại tràng
AI đã chứng minh giúp tăng tỷ lệ phát hiện polyp đại tràng, giúp giảm nguy cơ bỏ lỡ các tổn thương tiên ung thư. Các nghiên cứu chỉ ra rằng tỷ lệ bỏ sót adenoma của bác sĩ nội soi có thể dao động từ 22% đến 26%, đặc biệt là đối với các tổn thương nhỏ hoặc phẳng. Hệ thống CADe sử dụng các thuật toán học sâu để nhận diện polyp trong thời gian thực, từ đó cảnh báo bác sĩ về những vùng nghi ngờ. AI giúp tăng tỷ lệ phát hiện polyp đại tràng (Adenoma Detection Rate - ADR) thêm khoảng 14% so với nội soi thông thường.
Một nghiên cứu của Wang et al. (2019) cho thấy AI có thể nâng ADR từ 29,6% lên 44,8% khi sử dụng hệ thống CADe. Ngoài ra, AI còn giúp cải thiện độ nhạy lên đến 96% và độ đặc hiệu 93% trong phát hiện polyp. Những con số này chứng minh rằng AI có thể hỗ trợ đáng kể trong việc giảm thiểu bỏ sót tổn thương và nâng cao hiệu quả nội soi.
Thử nghiệm công nghệ AI trên nội soi đại tràng tại Trung tâm Tiêu hóa gan mật - Bệnh viện Bạch Mai
Bên cạnh khả năng phát hiện polyp, AI còn đóng vai trò quan trọng trong đào tạo bác sĩ nội soi. AI có thể cung cấp phản hồi ngay lập tức về chất lượng nội soi, hướng dẫn bác sĩ phát hiện các vùng nghi ngờ và cải thiện kỹ năng quan sát. Một số hệ thống AI còn có khả năng đánh giá mức độ làm sạch ruột và cảnh báo các vùng nội soi chưa được kiểm tra kỹ lưỡng, giúp nâng cao chất lượng toàn diện của quy trình nội soi. AI đã chứng minh giúp tăng tỷ lệ phát hiện polyp đại tràng, giúp giảm nguy cơ bỏ lỡ các tổn thương tiên ung thư. Hệ thống CADe sử dụng các thuật toán học sâu để nhận diện polyp trong thời gian thực, từ đó cảnh báo bác sĩ về những vùng nghi ngờ. Hệ thống CADx giúp phân loại và đánh giá tính chất của polyp, xác định xem chúng lành tính hay ác tính, từ đó giúp quyết định có cần cắt bỏ hay không.
AI đang mang lại những thay đổi lớn trong việc phát hiện và quản lý các bệnh lý tiêu hóa, đặc biệt trong lĩnh vực nội soi. Các hệ thống AI không chỉ cải thiện tỷ lệ phát hiện polyp và ung thư sớm mà còn giúp giảm thiểu lỗi con người và nâng cao chất lượng dịch vụ y tế. Bệnh viện Bạch Mai là trung tâm y tế hàng đầu của cả nước, luôn luôn ứng dụng những công nghệ mới nhất trong y học với mục tiêu nâng cao chất lượng khám chữa bệnh phục vụ nhân dân.
ThS.BS. Nguyễn Thế Phương
Trung tâm Tiêu hóa Gan mật, BV Bạch Mai
Đọc chi tiết tại đây: https://bachmai.gov.vn/bai-viet/tri...-9881?id=18f58377-aa52-c7a7-c4f2-5ff6c28349e3
Cùng với những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực trong nội soi tiêu hóa. AI không chỉ giúp giảm thiểu sai sót do yếu tố con người mà còn giúp tăng độ chính xác trong chẩn đoán và phát hiện các tổn thương tiền ung thư một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Hiện nay, có nhiều công nghệ AI tiên tiến đang được ứng dụng trong nội soi tiêu hóa, bao gồm:
CADe (Computer-Assisted Detection): Hệ thống AI giúp phát hiện các tổn thương như polyp, ung thư hoặc viêm loét trong thời gian thực bằng cách phân tích hình ảnh nội soi.
CADx (Computer-Assisted Diagnosis): Hỗ trợ đánh giá đặc điểm của tổn thương, xác định lành tính hay ác tính dựa trên dữ liệu huấn luyện từ hàng triệu hình ảnh nội soi.
Hệ thống AI giám sát chất lượng nội soi: Giúp đánh giá mức độ bao phủ của nội soi, cảnh báo các vùng chưa được kiểm tra kỹ, từ đó nâng cao hiệu suất chẩn đoán.
Nội soi viên nang AI: Công nghệ này giúp phân tích hình ảnh từ viên nang nội soi một cách tự động, phát hiện tổn thương trong ruột non một cách nhanh chóng và chính xác.
Nội soi tiêu hóa là một trong những kỹ thuật quan trọng trong việc phát hiện và điều trị các bệnh lý tiêu hóa như viêm loét, polyp và đặc biệt là ung thư. Tuy nhiên, ngay cả những bác sĩ có kinh nghiệm cũng có thể gặp khó khăn trong việc nhận diện những tổn thương nhỏ hoặc bị che khuất. AI có khả năng phân tích hình ảnh nhanh chóng, hỗ trợ bác sĩ trong việc đánh giá các tín hiệu bất thường, giúp nâng cao tỷ lệ phát hiện sớm ung thư và giảm nguy cơ bỏ lỡ. Cùng với những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực trong nội soi tiêu hóa. AI không chỉ giúp giảm thiểu sai sót do yếu tố con người mà còn giúp tăng độ chính xác trong chẩn đoán và phát hiện các tổn thương tiền ung thư một cách nhanh chóng và hiệu quả.
AI hỗ trợ phát hiện các tổn thương tiền ung thư đường tiêu hóa một cách nhanh chóng và hiệu quả.
1. AI trong phát hiện sớm ung thư dạ dày
Ung thư dạ dày thường được phát hiện muộn do biểu hiện lâm sàng không điển hình, giai đoạn đầu thường khó nhận biết bằng mắt thường. AI đã chứng minh giúp giảm tỷ lệ âm tính giả trong chẩn đoán nội soi dạ dày bằng cách nhận diện và phân tích hình ảnh độ phân giải cao. Hệ thống AI nhận dạng sự thay đổi về cấu trúc mô, phát hiện các tổn thương nghi ngờ để hỗ trợ bác sĩ chỉ định sinh thiết và định hướng điều trị. AI cũng giúp giảm thời gian chẩn đoán, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và cải thiện chất lượng điều trị.
Theo nghiên cứu của Wu et al. (2021), hệ thống AI ENDOANGEL có thể phát hiện ung thư dạ dày sớm với độ chính xác 84,7%, độ nhạy 100% và độ đặc hiệu 84,4%. Một nghiên cứu khác của Ishioka et al. (2023) với hệ thống Tango AI đã đạt độ nhạy 84,7% và độ chính xác 70,8%, giúp bác sĩ phát hiện ung thư dạ dày hiệu quả hơn so với phương pháp truyền thống. AI đã chứng minh giúp giảm tỷ lệ âm tính giả trong chẩn đoán nội soi dạ dày bằng cách nhận diện và phân tích hình ảnh độ phân giải cao. Hệ thống AI nhận dạng sự thay đổi về cấu trúc mô, phát hiện các tổn thương nghi ngờ để hỗ trợ bác sĩ chỉ định sinh thiết và định hướng điều trị.
2. AI trong phát hiện polyp đại tràng
AI đã chứng minh giúp tăng tỷ lệ phát hiện polyp đại tràng, giúp giảm nguy cơ bỏ lỡ các tổn thương tiên ung thư. Các nghiên cứu chỉ ra rằng tỷ lệ bỏ sót adenoma của bác sĩ nội soi có thể dao động từ 22% đến 26%, đặc biệt là đối với các tổn thương nhỏ hoặc phẳng. Hệ thống CADe sử dụng các thuật toán học sâu để nhận diện polyp trong thời gian thực, từ đó cảnh báo bác sĩ về những vùng nghi ngờ. AI giúp tăng tỷ lệ phát hiện polyp đại tràng (Adenoma Detection Rate - ADR) thêm khoảng 14% so với nội soi thông thường.
Một nghiên cứu của Wang et al. (2019) cho thấy AI có thể nâng ADR từ 29,6% lên 44,8% khi sử dụng hệ thống CADe. Ngoài ra, AI còn giúp cải thiện độ nhạy lên đến 96% và độ đặc hiệu 93% trong phát hiện polyp. Những con số này chứng minh rằng AI có thể hỗ trợ đáng kể trong việc giảm thiểu bỏ sót tổn thương và nâng cao hiệu quả nội soi.
Thử nghiệm công nghệ AI trên nội soi đại tràng tại Trung tâm Tiêu hóa gan mật - Bệnh viện Bạch Mai
Bên cạnh khả năng phát hiện polyp, AI còn đóng vai trò quan trọng trong đào tạo bác sĩ nội soi. AI có thể cung cấp phản hồi ngay lập tức về chất lượng nội soi, hướng dẫn bác sĩ phát hiện các vùng nghi ngờ và cải thiện kỹ năng quan sát. Một số hệ thống AI còn có khả năng đánh giá mức độ làm sạch ruột và cảnh báo các vùng nội soi chưa được kiểm tra kỹ lưỡng, giúp nâng cao chất lượng toàn diện của quy trình nội soi. AI đã chứng minh giúp tăng tỷ lệ phát hiện polyp đại tràng, giúp giảm nguy cơ bỏ lỡ các tổn thương tiên ung thư. Hệ thống CADe sử dụng các thuật toán học sâu để nhận diện polyp trong thời gian thực, từ đó cảnh báo bác sĩ về những vùng nghi ngờ. Hệ thống CADx giúp phân loại và đánh giá tính chất của polyp, xác định xem chúng lành tính hay ác tính, từ đó giúp quyết định có cần cắt bỏ hay không.
AI đang mang lại những thay đổi lớn trong việc phát hiện và quản lý các bệnh lý tiêu hóa, đặc biệt trong lĩnh vực nội soi. Các hệ thống AI không chỉ cải thiện tỷ lệ phát hiện polyp và ung thư sớm mà còn giúp giảm thiểu lỗi con người và nâng cao chất lượng dịch vụ y tế. Bệnh viện Bạch Mai là trung tâm y tế hàng đầu của cả nước, luôn luôn ứng dụng những công nghệ mới nhất trong y học với mục tiêu nâng cao chất lượng khám chữa bệnh phục vụ nhân dân.
ThS.BS. Nguyễn Thế Phương
Trung tâm Tiêu hóa Gan mật, BV Bạch Mai
Đọc chi tiết tại đây: https://bachmai.gov.vn/bai-viet/tri...-9881?id=18f58377-aa52-c7a7-c4f2-5ff6c28349e3
