Homelander The Seven
I will laser every f****** one of you!
Ngày 13/11/2024, Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, đã có bài phát biểu quan trọng tại sự kiện NVIDIA AI Summit Japan. Ông nhấn mạnh tiềm năng của điện toán tăng tốc và AI, đặc biệt là sự trỗi dậy của "AI agent" và "Physical AI" nhờ vào Generative AI. Buổi hội thảo cũng chứng kiến cuộc đối thoại giữa Huang và Masayoshi Son, Chủ tịch kiêm CEO của SoftBank, về cơ sở hạ tầng AI mà hai công ty đang hợp tác xây dựng.
Huang nhắc lại những "lần đầu tiên" của NVIDIA tại thị trường Nhật Bản, từ hợp tác với Yu Suzuki của SEGA trong lĩnh vực game 3D đến việc cung cấp CUDA cho siêu máy tính của Đại học Công nghệ Tokyo, đặt nền móng cho nền tảng AI hiện nay. Ông cũng chia sẻ về việc bộ xử lý di động đầu tiên của NVIDIA đã mở đường cho sự hợp tác với Nintendo Switch. Hiện tại, NVIDIA có mạng lưới đối tác rộng lớn tại Nhật Bản, bao gồm 350 công ty khởi nghiệp, 250.000 nhà phát triển và hàng trăm doanh nghiệp.
Huang mô tả sự phát triển của NVIDIA từ nhà cung cấp GPU thành nền tảng AI, bắt đầu từ việc sử dụng GPU cho điện toán song song. Ông cho rằng kỷ nguyên Software 1.0 với mã tuần tự chạy trên CPU đã kéo dài 60 năm, nhưng Software 2.0 với mạng nơ-ron trên GPU đã tạo ra bước đột phá cho AI. Sự tiến bộ của AI, đặc biệt là Generative AI, đòi hỏi sức mạnh tính toán ngày càng cao. "Nếu kích thước mô hình và dữ liệu tăng gấp đôi, bạn cần sức mạnh tính toán gấp 4 lần. GPU có thể đáp ứng quy luật mở rộng này", Huang khẳng định.
Để đáp ứng nhu cầu này, NVIDIA đã rút ngắn chu kỳ phát hành sản phẩm xuống còn một năm. Huang giới thiệu NVIDIA Blackwell, một hệ thống AI hoàn chỉnh bao gồm GPU, bộ nhớ tốc độ cao, giao diện và switch kết nối máy chủ. Ông lấy NVIDIA DGX SuperPOD, một siêu máy tính AI với 72 Blackwell và 36 CPU NVIDIA Grace, làm ví dụ điển hình.
Huang nhấn mạnh hai ứng dụng AI quan trọng: AI agent (nhân viên AI kỹ thuật số) và Physical AI. AI agent có thể đảm nhiệm nhiều công việc của con người. NVIDIA cung cấp NVIDIA NeMo, một framework hỗ trợ phát triển và triển khai mô hình Generative AI. Huang dự đoán: "AI agent có thể thực hiện 50% công việc, giúp tăng năng suất chứ không phải thay thế 50% nhân lực. Người biết sử dụng AI sẽ có việc làm, vì vậy hãy bắt đầu sử dụng AI càng sớm càng tốt."
Physical AI mở rộng ứng dụng của robot ra ngoài môi trường công nghiệp. Huang nhận định: "Các nhà sản xuất Nhật Bản chiếm 50% thị phần robot công nghiệp toàn cầu, nhưng thị trường này không tăng trưởng mạnh. Để phát triển, cần có robot linh hoạt hơn, thích ứng với nhiều môi trường. Physical AI chính là chìa khóa."
Physical AI cần ba loại máy tính: máy tính huấn luyện mô hình AI, môi trường mô phỏng (NVIDIA Omniverse) và hệ thống AI biên để chạy mô hình AI trên robot. Physical AI, kết hợp với Generative AI và Blackwell, có thể tạo ra robot hình người. NVIDIA đang phát triển dự án GR00T cho robot hình người, bao gồm GR00T-Mimic, GR00T-Gem và GR00T-Control. Huang tin rằng Nhật Bản, với niềm đam mê robot và công nghệ cơ điện tử tiên tiến, là quốc gia lý tưởng để dẫn đầu cuộc cách mạng robot bằng Physical AI.
NVIDIA và SoftBank cũng công bố việc triển khai NVIDIA DGX SuperPOD dựa trên Blackwell cho cơ sở hạ tầng AI-RAN 5G của SoftBank. Với hiệu suất 25 exaflops, đây sẽ là siêu máy tính AI lớn nhất Nhật Bản. Họ cũng sẽ sử dụng NVIDIA AI Aerial, nền tảng tối ưu hóa cho mạng di động.
Son bày tỏ mong muốn cung cấp tài nguyên cơ sở hạ tầng AI của SoftBank cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và startup. Ông cũng chỉ ra rằng trong 30 năm qua, ngành công nghiệp phần mềm đã dẫn dắt tăng trưởng toàn cầu, trong khi Nhật Bản tập trung vào sản xuất phần cứng mà bỏ qua phần mềm, dẫn đến tụt hậu so với phương Tây và Trung Quốc. Ông đồng tình với Huang rằng AI là "một kỷ nguyên mới" cho ngành robot, gọi đó là "sự khởi động lại".
Nhìn về tương lai, khi mỗi người đều có AI agent, Son nhấn mạnh tầm quan trọng của Sovereign AI (AI quốc gia), cho rằng AI agent nên phản ánh văn hóa, phong tục và kiến thức của quốc gia đó, với dữ liệu thuộc về quốc gia và được bảo vệ bởi trung tâm dữ liệu AI quốc gia.
Huang nhắc lại những "lần đầu tiên" của NVIDIA tại thị trường Nhật Bản, từ hợp tác với Yu Suzuki của SEGA trong lĩnh vực game 3D đến việc cung cấp CUDA cho siêu máy tính của Đại học Công nghệ Tokyo, đặt nền móng cho nền tảng AI hiện nay. Ông cũng chia sẻ về việc bộ xử lý di động đầu tiên của NVIDIA đã mở đường cho sự hợp tác với Nintendo Switch. Hiện tại, NVIDIA có mạng lưới đối tác rộng lớn tại Nhật Bản, bao gồm 350 công ty khởi nghiệp, 250.000 nhà phát triển và hàng trăm doanh nghiệp.
Huang mô tả sự phát triển của NVIDIA từ nhà cung cấp GPU thành nền tảng AI, bắt đầu từ việc sử dụng GPU cho điện toán song song. Ông cho rằng kỷ nguyên Software 1.0 với mã tuần tự chạy trên CPU đã kéo dài 60 năm, nhưng Software 2.0 với mạng nơ-ron trên GPU đã tạo ra bước đột phá cho AI. Sự tiến bộ của AI, đặc biệt là Generative AI, đòi hỏi sức mạnh tính toán ngày càng cao. "Nếu kích thước mô hình và dữ liệu tăng gấp đôi, bạn cần sức mạnh tính toán gấp 4 lần. GPU có thể đáp ứng quy luật mở rộng này", Huang khẳng định.
Để đáp ứng nhu cầu này, NVIDIA đã rút ngắn chu kỳ phát hành sản phẩm xuống còn một năm. Huang giới thiệu NVIDIA Blackwell, một hệ thống AI hoàn chỉnh bao gồm GPU, bộ nhớ tốc độ cao, giao diện và switch kết nối máy chủ. Ông lấy NVIDIA DGX SuperPOD, một siêu máy tính AI với 72 Blackwell và 36 CPU NVIDIA Grace, làm ví dụ điển hình.
Huang nhấn mạnh hai ứng dụng AI quan trọng: AI agent (nhân viên AI kỹ thuật số) và Physical AI. AI agent có thể đảm nhiệm nhiều công việc của con người. NVIDIA cung cấp NVIDIA NeMo, một framework hỗ trợ phát triển và triển khai mô hình Generative AI. Huang dự đoán: "AI agent có thể thực hiện 50% công việc, giúp tăng năng suất chứ không phải thay thế 50% nhân lực. Người biết sử dụng AI sẽ có việc làm, vì vậy hãy bắt đầu sử dụng AI càng sớm càng tốt."
Physical AI mở rộng ứng dụng của robot ra ngoài môi trường công nghiệp. Huang nhận định: "Các nhà sản xuất Nhật Bản chiếm 50% thị phần robot công nghiệp toàn cầu, nhưng thị trường này không tăng trưởng mạnh. Để phát triển, cần có robot linh hoạt hơn, thích ứng với nhiều môi trường. Physical AI chính là chìa khóa."
Physical AI cần ba loại máy tính: máy tính huấn luyện mô hình AI, môi trường mô phỏng (NVIDIA Omniverse) và hệ thống AI biên để chạy mô hình AI trên robot. Physical AI, kết hợp với Generative AI và Blackwell, có thể tạo ra robot hình người. NVIDIA đang phát triển dự án GR00T cho robot hình người, bao gồm GR00T-Mimic, GR00T-Gem và GR00T-Control. Huang tin rằng Nhật Bản, với niềm đam mê robot và công nghệ cơ điện tử tiên tiến, là quốc gia lý tưởng để dẫn đầu cuộc cách mạng robot bằng Physical AI.
NVIDIA và SoftBank cũng công bố việc triển khai NVIDIA DGX SuperPOD dựa trên Blackwell cho cơ sở hạ tầng AI-RAN 5G của SoftBank. Với hiệu suất 25 exaflops, đây sẽ là siêu máy tính AI lớn nhất Nhật Bản. Họ cũng sẽ sử dụng NVIDIA AI Aerial, nền tảng tối ưu hóa cho mạng di động.
Son bày tỏ mong muốn cung cấp tài nguyên cơ sở hạ tầng AI của SoftBank cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và startup. Ông cũng chỉ ra rằng trong 30 năm qua, ngành công nghiệp phần mềm đã dẫn dắt tăng trưởng toàn cầu, trong khi Nhật Bản tập trung vào sản xuất phần cứng mà bỏ qua phần mềm, dẫn đến tụt hậu so với phương Tây và Trung Quốc. Ông đồng tình với Huang rằng AI là "một kỷ nguyên mới" cho ngành robot, gọi đó là "sự khởi động lại".
Nhìn về tương lai, khi mỗi người đều có AI agent, Son nhấn mạnh tầm quan trọng của Sovereign AI (AI quốc gia), cho rằng AI agent nên phản ánh văn hóa, phong tục và kiến thức của quốc gia đó, với dữ liệu thuộc về quốc gia và được bảo vệ bởi trung tâm dữ liệu AI quốc gia.
