Thanh Phong
Editor
Tờ tạp chí Time vừa công bố ra mắt danh sách top 10 công ty ảnh hưởng nhất ở 20 lĩnh vực. Ở lĩnh vực AI, dưới đây là top 10 công ty được tạp chí này lựa chọn.
ByteDance
Từ công ty mẹ của TikTok đến cường quốc AI
Nổi tiếng bên ngoài Trung Quốc với tư cách là công ty đứng sau TikTok, ByteDance đã chuyển mình thành một công ty công nghệ ưu tiên AI, với các sản phẩm trải rộng từ chatbot, tạo hình ảnh và video, đến cơ sở hạ tầng đám mây. Nền tảng của đế chế này vẫn là Douyin, phiên bản TikTok của Trung Quốc, với khoảng 770 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Nhưng dấu hiệu rõ ràng nhất về hướng đi của ByteDance chính là Doubao, trợ lý AI của họ, đã thu hút hơn 155 triệu người dùng hoạt động hàng tuần và đạt đỉnh 100 triệu người dùng mỗi ngày trong kỳ nghỉ Tết Nguyên đán hồi tháng Hai - đưa Trung Quốc trở thành một trong những quốc gia đầu tiên sử dụng trợ lý AI trên quy mô thị trường đại chúng.
Công ty có trụ sở tại Bắc Kinh, được định giá hơn 550 tỷ USD trong các giao dịch thứ cấp gần đây, được cho là đã lên kế hoạch chi hơn 20 tỷ USD cho chi tiêu vốn vào năm 2025, phần lớn dành cho cơ sở hạ tầng AI. ByteDance cũng được cho là đang lên kế hoạch chi 14 tỷ USD cho chip Nvidia vào năm 2026, tùy thuộc vào sự chấp thuận xuất khẩu của Mỹ, để duy trì vị trí tiên phong trong tham vọng AI của Trung Quốc. “Chúng tôi ngày càng cảm nhận sâu sắc rằng sự phát triển của AI vẫn còn ở giai đoạn đầu, và hiện tại chỉ mới là 500 mét đầu tiên của một cuộc chạy marathon,” Giám đốc điều hành ByteDance, Liang Rubo, cho biết vào tháng 6 năm ngoái.
Amazon
Thúc đẩy cuộc chạy đua vũ trang AI
Amazon đã xây dựng đế chế của mình dựa trên thương mại điện tử và điện toán đám mây. Hiện nay, Anthropic đang nổi lên như một trong những nhà cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Cuối năm 2025, công ty đã khởi động Dự án Rainier, một trong những cụm máy tính AI lớn nhất từng được xây dựng, một khu phức hợp rộng lớn 1.200 mẫu Anh (4,8 triệu mét vuông) được đặt tên theo ngọn núi Rainier sừng sững phía trên trụ sở chính của Amazon tại Seattle.
Các trung tâm dữ liệu này vận hành gần 500.000 chip Trainium2 tùy chỉnh của Amazon và giúp cung cấp năng lượng cho các mô hình AI của Anthropic. Amazon đã cam kết đầu tư tới 13 tỷ USD vào công ty khởi nghiệp này kể từ năm 2023, và dự kiến sẽ đầu tư thêm 20 tỷ USD nữa.
"Chúng tôi đánh giá rất cao đội ngũ Anthropic", Ron Diamant, kiến trúc sư trưởng của chip Trainium của Amazon, cho biết. "Chúng tôi đưa ra lời khuyên về các mô hình mà họ đang xây dựng, và họ được xem trước phần cứng thế hệ tiếp theo của chúng tôi."
Sau đó, vào tháng 2, Amazon đã đẩy mạnh đầu tư vào cơ sở hạ tầng bằng cách cam kết đầu tư tới 50 tỷ USD vào đối thủ chính của Anthropic là OpenAI - với điều kiện công ty này sử dụng cơ sở hạ tầng Trainium công suất 2 gigawatt. “Nhận được phản hồi từ cả hai phía đều mang lại lợi ích tích cực,” Diamant nói. Amazon đang đặt cược vào các nhà sản xuất mô hình khi họ tìm cách kiểm soát lớp điện toán mà các công ty khởi nghiệp AI phụ thuộc vào.
Zhipu
Không cần chip phương Tây
Nếu DeepSeek chứng minh rằng các công ty Trung Quốc không cần hàng tỷ USD đầu tư nước ngoài để xây dựng AI tiên tiến, thì Zhipu AI đang chứng minh rằng họ cũng không cần chip phương Tây. Được thành lập vào năm 2019 bởi các nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa, Zhipu trở thành công ty mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đầu tiên của Trung Quốc niêm yết công khai, ra mắt trên Sở giao dịch chứng khoán Hồng Kông vào tháng 1 năm nay sau đợt IPO trị giá 558 triệu USD.
Đến tháng 2, họ đã công bố GLM-5, một mô hình 744 tỷ tham số được đào tạo hoàn toàn trên bộ xử lý của Huawei. Được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở, GLM-5 đã vượt qua các đối thủ như Gemini 3 Pro của Google trên một số điểm chuẩn và tiếp cận Claude Opus 4.5 và GPT-5.2 của OpenAI trong các tác vụ lập trình và tác nhân.
Các mô hình của Zhipu hiện đang hỗ trợ hơn 4 triệu người dùng doanh nghiệp và nhà phát triển từ 218 quốc gia và vùng lãnh thổ, và vào tháng 3 năm 2026, công ty đã công bố doanh thu hàng năm đạt 724 triệu nhân dân tệ (khoảng 107 triệu USD), tăng 132% so với năm ngoái. Đây là một trong những tín hiệu mạnh mẽ nhất cho thấy các nhà phát triển AI Trung Quốc có thể cạnh tranh ở vị trí tiên phong mà không cần đến phần cứng của Nvidia hoặc có lẽ không cần phụ thuộc vào công nghệ phương Tây.
OpenAI
Dẫn đầu xu hướng
Ngay cả theo tiêu chuẩn của Thung lũng Silicon, quy mô của OpenAI cũng rất đáng kinh ngạc. Vào tháng 3, công ty đã hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 122 tỷ USD với mức định giá 852 tỷ USD. ChatGPT hiện có hơn 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, và doanh thu của công ty đã tăng lên 2 tỷ USD mỗi tháng.
Các đối thủ bao gồm Anthropic và Google đang gây áp lực mạnh mẽ, nhưng OpenAI vẫn là công ty dẫn đầu xu hướng triển khai AI, với phạm vi tiếp cận trải rộng từ người tiêu dùng, nhà phát triển đến doanh nghiệp. Trong khi đó, công ty này đã gây ra nhiều tranh cãi, khi ký một thỏa thuận với Lầu Năm Góc cùng ngày đối thủ Anthropic bị cấm tham gia các dự án của chính phủ, và phải đối mặt với những cáo buộc rằng ChatGPT có thể đã đóng vai trò trong một vụ ****** và một vụ xả súng hàng loạt.
Để duy trì quy mô của mình, OpenAI đã xây dựng một mạng lưới cơ sở hạ tầng rộng lớn với các đối tác bao gồm Microsoft, Amazon, Oracle, SoftBank và Nvidia, đồng thời cố gắng thắt chặt chiến lược sản phẩm của mình. Trong những tuần gần đây, họ đã đóng cửa Sora, ứng dụng tạo video AI của mình, và tạm dừng vô thời hạn kế hoạch cho chế độ khiêu *** khi họ chuyển hướng sự chú ý sang các sản phẩm có lợi nhuận thương mại rõ ràng hơn, đặc biệt là lập trình, công cụ làm việc và dịch vụ doanh nghiệp.
OpenAI đưa ra luận điểm rằng phạm vi tiếp cận người tiêu dùng của ChatGPT hiện nay mang lại cho họ con đường trực tiếp vào các văn phòng và tổ chức trên toàn thế giới. “Chúng ta không thể bỏ lỡ thời điểm này vì bị phân tâm bởi những nhiệm vụ phụ,” Giám đốc điều hành triển khai AGI, Fidji Simo, được cho là đã nói với nhân viên trong một cuộc họp nội bộ vào tháng 3.
Alphabet
Người có tầm nhìn xa
Mặc dù Sundar Pichai không phải là một cái tên quen thuộc như các CEO công nghệ khác, ông đã đóng một vai trò trung tâm trong sự trở lại trong lĩnh vực AI của Google. Một thập kỷ trước, ông tuyên bố công ty mẹ của Google, Alphabet, sẽ là một công ty “ưu tiên AI”, và bắt đầu xây dựng nền tảng để hiện thực hóa điều đó. Sau đó, sau sự trỗi dậy của công ty AI đối thủ OpenAI vào năm 2022, ông đã dẫn đầu một cuộc chạy đua công nghệ nội bộ, được thúc đẩy bởi bộ phận AI của công ty là Google DeepMind, đưa Gemini của Google lên vị trí dẫn đầu về khả năng.
Canh bạc này đã được đền đáp: Google vừa lần đầu tiên vượt mốc doanh thu hàng năm 400 tỷ USD và là công ty có giá trị thứ hai trên thế giới (tùy thuộc vào từng ngày). Không có công ty nào cung cấp AI cho nhiều người ở nhiều nơi như vậy, bao gồm Gmail, Maps, YouTube và Waymo.
Meta
Người dẫn đầu xu hướng truyền thông xã hội
Thời kỳ bùng nổ AI là thời điểm sinh lời để nắm giữ dữ liệu người dùng. Năm 2025, Meta đạt doanh thu quảng cáo kỷ lục, một phần nhờ việc tăng cường sức mạnh tính toán cho lượng dữ liệu khổng lồ mà họ đã thu thập được thông qua các mạng xã hội của mình. Và công ty hy vọng rằng họ có thể biến hàng tỷ đô la đã chi cho các nhà nghiên cứu và trung tâm dữ liệu mới thành các mô hình AI tiên tiến hơn nữa, có thể “hiểu được mục tiêu cá nhân độc đáo của mọi người”, theo Mark Zuckerberg. “Chúng tôi nghĩ rằng các hệ thống hiện tại còn thô sơ so với những gì sẽ sớm khả thi,” ông nói vào tháng Giêng.
Có lẽ công ty này đã hiểu người dùng của mình quá rõ. Vào tháng Ba, một bồi thẩm đoàn Mỹ đã phán quyết Meta (và đồng bị cáo Google) tắc trách vì thiết kế các tính năng, bao gồm cả công cụ đề xuất thuật toán, gây hại đến sức khỏe tâm thần của một người dùng trẻ tuổi, và đã bồi thường cho nguyên đơn 6 triệu USD. (Meta cho biết họ “tôn trọng” không đồng ý với phán quyết và sẽ kháng cáo.) Đó là một khoản tiền nhỏ đối với gã khổng lồ mạng xã hội, nhưng với hàng ngàn vụ kiện tương tự đang chờ xử lý chống lại Meta và các công ty mạng xã hội khác, phán quyết này có thể tạo ra một tiền lệ tốn kém. Tuy nhiên, công ty vẫn đang tiến lên phía trước, duy trì danh tiếng là người dẫn đầu ngành.
Anthropic
Phòng thí nghiệm AI kiên định
Khi Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, bước vào Lầu Năm Góc vào ngày 24/2, mô hình AI của công ty ông, Claude, đã ở sâu bên trong cơ quan an ninh quốc gia. Anthropic đã nỗ lực để đưa hệ thống này vào sử dụng, tin rằng việc giữ trí tuệ nhân tạo (AI) tốt nhất khỏi tay quân đội chỉ làm mất đi lợi thế trước các đối thủ của Mỹ. Là hệ thống AI tiên tiến đầu tiên được cấp phép cho các mạng lưới mật, Claude được cho là đã được triển khai trong vụ bắt giữ Tổng thống Venezuela Nicolás Maduro vào tháng Giêng và sẽ được sử dụng trong các cuộc tấn công của Mỹ vào Iran vài ngày sau đó.
Nhưng Bộ trưởng Quốc phòng Pete Hegseth muốn nhiều hơn thế: ông đã thúc ép Amodei bỏ đi “ranh giới đỏ” cấm sử dụng Claude cho mục đích giám sát nội địa quy mô lớn và các hệ thống vũ khí tự động hoàn toàn, nhấn mạnh rằng quân đội nên được phép sử dụng mô hình này cho “tất cả các mục đích hợp pháp”. Khi Amodei từ chối, chính quyền Trump đã chỉ định Anthropic là rủi ro chuỗi cung ứng – một động thái chưa từng có đối với một công ty Mỹ – và ra lệnh cho tất cả các cơ quan liên bang ngừng sử dụng Claude.
Anthropic đã thách thức quyết định này tại tòa án, và một thẩm phán liên bang đã ban hành lệnh cấm sơ bộ. Sau khi mọi chuyện lắng xuống, Anthropic dường như đã trở nên mạnh mẽ hơn, với sự gia tăng mạnh mẽ của các khách hàng mới bị thu hút bởi sự sẵn sàng giữ vững lập trường của công ty. Việc Anthropic tự nguyện đưa Claude vào Lầu Năm Góc ngay từ đầu dường như không quan trọng.
Tập đoàn Alibaba
Định hình lại không chỉ ngành bán lẻ
Trong chưa đầy ba năm, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã trở thành một thế lực thống trị trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở. Dòng sản phẩm Qwen của họ đã vượt qua 1 tỷ lượt tải xuống tích lũy và tạo ra hơn 200.000 mô hình phái sinh, trở thành dòng mô hình mã nguồn mở phổ biến nhất thế giới.
Sức hút của nó lan rộng ra ngoài Trung Quốc. Airbnb cho biết họ phụ thuộc rất nhiều vào Qwen cho trợ lý chăm sóc khách hàng AI của mình, viện dẫn chất lượng và chi phí thấp, và Pinterest sử dụng Qwen để phân tích nội dung hình ảnh và tạo văn bản theo ngữ cảnh cho các bài đăng.
Alibaba hiện đang cố gắng biến vị thế dẫn đầu về mô hình mã nguồn mở của mình thành một đế chế AI toàn diện. Công ty đang mở rộng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây vốn đã rất lớn của mình, sản xuất chip AI và ứng dụng dành cho người tiêu dùng, đồng thời bán các phiên bản được lưu trữ, có tính đại diện của các mô hình cho khách hàng doanh nghiệp.
"Trong năm năm tới, mục tiêu của chúng tôi là vượt qua 100 tỷ đô la doanh thu bên ngoài kết hợp giữa điện toán đám mây và AI", Giám đốc điều hành Eddie Wu nói với các nhà phân tích trong một cuộc họp báo cáo thu nhập gần đây.
Mistral
Giải pháp AI thay thế của châu Âu
Trong khi nhiều công ty AI hàng đầu đã rút lui khỏi AI mã nguồn mở—các mô hình mà bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, sửa đổi và chạy—Mistral đã biến tính mở thành chiến lược kinh doanh. Công ty AI có trụ sở tại Paris này, được thành lập chỉ ba năm trước và hiện được định giá gần 14 tỷ USD, xây dựng các mô hình cho lập trình, phiên âm, nhận dạng tài liệu và các tác vụ đa phương thức, đồng thời giúp khách hàng chạy chúng trên cơ sở hạ tầng của riêng họ, một lựa chọn hấp dẫn đối với các công ty và chính phủ không muốn dữ liệu nhạy cảm bị rời khỏi tòa nhà.
"Điều quan trọng là khách hàng có thể sử dụng các hệ thống AI và biến chúng thành của riêng họ," Giám đốc điều hành Arthur Mensch cho biết. Chiến lược này đang mang lại hiệu quả. Doanh thu hàng năm của Mistral đạt 400 triệu USD vào đầu năm 2026, tăng gấp khoảng 20 lần so với năm trước, nhờ hơn 100 khách hàng doanh nghiệp lớn—bao gồm ASML, TotalEnergies và HSBC—và một số chính phủ châu Âu bị thu hút bởi một giải pháp thay thế trong nước cho các nhà cung cấp AI của Mỹ.
Vào tháng Giêng, Bộ Quốc phòng Pháp đã ký một thỏa thuận khung để triển khai Mistral trên cơ sở hạ tầng quốc gia, một trong những thương vụ mua sắm AI chủ quyền lớn đầu tiên của châu Âu và là dấu hiệu cho thấy các chính phủ ngày càng coi AI tự phát triển là vấn đề an ninh quốc gia. Được hỗ trợ bởi vòng gọi vốn 1,7 tỷ euro do nhà sản xuất thiết bị chip ASML của Hà Lan dẫn đầu, Mistral hiện đang mở rộng phạm vi điện toán của mình, với một dự án trung tâm dữ liệu được lên kế hoạch ở Thụy Điển. "Mã nguồn mở sẽ thắng thế về lâu dài," Mensch nói. "Đó là điều duy nhất có ý nghĩa về mặt kinh tế."
Hugging Face
Dân chủ hóa AI
Trong khi các chính phủ và các tập đoàn công nghệ lớn đang chạy đua để độc quyền năng lượng AI, Hugging Face đang đặt cược vào sự đối trọng là tính mở trên quy mô lớn. Công ty có trụ sở tại New York này vận hành kho lưu trữ công khai lớn nhất cho các mô hình, tập dữ liệu và ứng dụng AI - hơn 2 triệu mô hình và 500.000 tập dữ liệu theo thống kê gần nhất - khiến nó trở thành một thứ gì đó giống như GitHub của AI.
Hơn 30% các công ty trong danh sách Fortune 500 có tài khoản trên nền tảng này. “Chúng tôi vẫn kiên định với sứ mệnh của mình vì chúng tôi nghĩ rằng nó quan trọng hơn bao giờ hết,” Giám đốc điều hành Clément Delangue cho biết.
Hugging Face cũng đã mạnh mẽ đẩy mạnh vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và robot: khung phần mềm smolagents của họ cho phép các nhà phát triển xây dựng các trợ lý sử dụng công cụ với lượng mã tối thiểu, và năm ngoái họ đã ra mắt một robot mã nguồn mở có tên Reachy Mini.
Clément Delangue cho biết trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân có thể định hình lại Hugging Face, khi các tác nhân phần mềm ngày càng tự động tìm kiếm các mô hình, tập dữ liệu và công cụ, biến nền tảng này thành một nguồn tài nguyên cho cả những người xây dựng AI và các hệ thống mà họ xây dựng. “Đến cuối năm nay, chúng tôi kỳ vọng sẽ có nhiều người dùng tác nhân hơn người dùng là con người,” ông nói.
ByteDance
Từ công ty mẹ của TikTok đến cường quốc AI
Nổi tiếng bên ngoài Trung Quốc với tư cách là công ty đứng sau TikTok, ByteDance đã chuyển mình thành một công ty công nghệ ưu tiên AI, với các sản phẩm trải rộng từ chatbot, tạo hình ảnh và video, đến cơ sở hạ tầng đám mây. Nền tảng của đế chế này vẫn là Douyin, phiên bản TikTok của Trung Quốc, với khoảng 770 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Nhưng dấu hiệu rõ ràng nhất về hướng đi của ByteDance chính là Doubao, trợ lý AI của họ, đã thu hút hơn 155 triệu người dùng hoạt động hàng tuần và đạt đỉnh 100 triệu người dùng mỗi ngày trong kỳ nghỉ Tết Nguyên đán hồi tháng Hai - đưa Trung Quốc trở thành một trong những quốc gia đầu tiên sử dụng trợ lý AI trên quy mô thị trường đại chúng.
Công ty có trụ sở tại Bắc Kinh, được định giá hơn 550 tỷ USD trong các giao dịch thứ cấp gần đây, được cho là đã lên kế hoạch chi hơn 20 tỷ USD cho chi tiêu vốn vào năm 2025, phần lớn dành cho cơ sở hạ tầng AI. ByteDance cũng được cho là đang lên kế hoạch chi 14 tỷ USD cho chip Nvidia vào năm 2026, tùy thuộc vào sự chấp thuận xuất khẩu của Mỹ, để duy trì vị trí tiên phong trong tham vọng AI của Trung Quốc. “Chúng tôi ngày càng cảm nhận sâu sắc rằng sự phát triển của AI vẫn còn ở giai đoạn đầu, và hiện tại chỉ mới là 500 mét đầu tiên của một cuộc chạy marathon,” Giám đốc điều hành ByteDance, Liang Rubo, cho biết vào tháng 6 năm ngoái.
Amazon
Thúc đẩy cuộc chạy đua vũ trang AI
Amazon đã xây dựng đế chế của mình dựa trên thương mại điện tử và điện toán đám mây. Hiện nay, Anthropic đang nổi lên như một trong những nhà cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Cuối năm 2025, công ty đã khởi động Dự án Rainier, một trong những cụm máy tính AI lớn nhất từng được xây dựng, một khu phức hợp rộng lớn 1.200 mẫu Anh (4,8 triệu mét vuông) được đặt tên theo ngọn núi Rainier sừng sững phía trên trụ sở chính của Amazon tại Seattle.
Các trung tâm dữ liệu này vận hành gần 500.000 chip Trainium2 tùy chỉnh của Amazon và giúp cung cấp năng lượng cho các mô hình AI của Anthropic. Amazon đã cam kết đầu tư tới 13 tỷ USD vào công ty khởi nghiệp này kể từ năm 2023, và dự kiến sẽ đầu tư thêm 20 tỷ USD nữa.
"Chúng tôi đánh giá rất cao đội ngũ Anthropic", Ron Diamant, kiến trúc sư trưởng của chip Trainium của Amazon, cho biết. "Chúng tôi đưa ra lời khuyên về các mô hình mà họ đang xây dựng, và họ được xem trước phần cứng thế hệ tiếp theo của chúng tôi."
Sau đó, vào tháng 2, Amazon đã đẩy mạnh đầu tư vào cơ sở hạ tầng bằng cách cam kết đầu tư tới 50 tỷ USD vào đối thủ chính của Anthropic là OpenAI - với điều kiện công ty này sử dụng cơ sở hạ tầng Trainium công suất 2 gigawatt. “Nhận được phản hồi từ cả hai phía đều mang lại lợi ích tích cực,” Diamant nói. Amazon đang đặt cược vào các nhà sản xuất mô hình khi họ tìm cách kiểm soát lớp điện toán mà các công ty khởi nghiệp AI phụ thuộc vào.
Zhipu
Không cần chip phương Tây
Nếu DeepSeek chứng minh rằng các công ty Trung Quốc không cần hàng tỷ USD đầu tư nước ngoài để xây dựng AI tiên tiến, thì Zhipu AI đang chứng minh rằng họ cũng không cần chip phương Tây. Được thành lập vào năm 2019 bởi các nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa, Zhipu trở thành công ty mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đầu tiên của Trung Quốc niêm yết công khai, ra mắt trên Sở giao dịch chứng khoán Hồng Kông vào tháng 1 năm nay sau đợt IPO trị giá 558 triệu USD.
Đến tháng 2, họ đã công bố GLM-5, một mô hình 744 tỷ tham số được đào tạo hoàn toàn trên bộ xử lý của Huawei. Được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở, GLM-5 đã vượt qua các đối thủ như Gemini 3 Pro của Google trên một số điểm chuẩn và tiếp cận Claude Opus 4.5 và GPT-5.2 của OpenAI trong các tác vụ lập trình và tác nhân.
Các mô hình của Zhipu hiện đang hỗ trợ hơn 4 triệu người dùng doanh nghiệp và nhà phát triển từ 218 quốc gia và vùng lãnh thổ, và vào tháng 3 năm 2026, công ty đã công bố doanh thu hàng năm đạt 724 triệu nhân dân tệ (khoảng 107 triệu USD), tăng 132% so với năm ngoái. Đây là một trong những tín hiệu mạnh mẽ nhất cho thấy các nhà phát triển AI Trung Quốc có thể cạnh tranh ở vị trí tiên phong mà không cần đến phần cứng của Nvidia hoặc có lẽ không cần phụ thuộc vào công nghệ phương Tây.
OpenAI
Dẫn đầu xu hướng
Ngay cả theo tiêu chuẩn của Thung lũng Silicon, quy mô của OpenAI cũng rất đáng kinh ngạc. Vào tháng 3, công ty đã hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 122 tỷ USD với mức định giá 852 tỷ USD. ChatGPT hiện có hơn 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, và doanh thu của công ty đã tăng lên 2 tỷ USD mỗi tháng.
Các đối thủ bao gồm Anthropic và Google đang gây áp lực mạnh mẽ, nhưng OpenAI vẫn là công ty dẫn đầu xu hướng triển khai AI, với phạm vi tiếp cận trải rộng từ người tiêu dùng, nhà phát triển đến doanh nghiệp. Trong khi đó, công ty này đã gây ra nhiều tranh cãi, khi ký một thỏa thuận với Lầu Năm Góc cùng ngày đối thủ Anthropic bị cấm tham gia các dự án của chính phủ, và phải đối mặt với những cáo buộc rằng ChatGPT có thể đã đóng vai trò trong một vụ ****** và một vụ xả súng hàng loạt.
Để duy trì quy mô của mình, OpenAI đã xây dựng một mạng lưới cơ sở hạ tầng rộng lớn với các đối tác bao gồm Microsoft, Amazon, Oracle, SoftBank và Nvidia, đồng thời cố gắng thắt chặt chiến lược sản phẩm của mình. Trong những tuần gần đây, họ đã đóng cửa Sora, ứng dụng tạo video AI của mình, và tạm dừng vô thời hạn kế hoạch cho chế độ khiêu *** khi họ chuyển hướng sự chú ý sang các sản phẩm có lợi nhuận thương mại rõ ràng hơn, đặc biệt là lập trình, công cụ làm việc và dịch vụ doanh nghiệp.
OpenAI đưa ra luận điểm rằng phạm vi tiếp cận người tiêu dùng của ChatGPT hiện nay mang lại cho họ con đường trực tiếp vào các văn phòng và tổ chức trên toàn thế giới. “Chúng ta không thể bỏ lỡ thời điểm này vì bị phân tâm bởi những nhiệm vụ phụ,” Giám đốc điều hành triển khai AGI, Fidji Simo, được cho là đã nói với nhân viên trong một cuộc họp nội bộ vào tháng 3.
Alphabet
Người có tầm nhìn xa
Mặc dù Sundar Pichai không phải là một cái tên quen thuộc như các CEO công nghệ khác, ông đã đóng một vai trò trung tâm trong sự trở lại trong lĩnh vực AI của Google. Một thập kỷ trước, ông tuyên bố công ty mẹ của Google, Alphabet, sẽ là một công ty “ưu tiên AI”, và bắt đầu xây dựng nền tảng để hiện thực hóa điều đó. Sau đó, sau sự trỗi dậy của công ty AI đối thủ OpenAI vào năm 2022, ông đã dẫn đầu một cuộc chạy đua công nghệ nội bộ, được thúc đẩy bởi bộ phận AI của công ty là Google DeepMind, đưa Gemini của Google lên vị trí dẫn đầu về khả năng.
Canh bạc này đã được đền đáp: Google vừa lần đầu tiên vượt mốc doanh thu hàng năm 400 tỷ USD và là công ty có giá trị thứ hai trên thế giới (tùy thuộc vào từng ngày). Không có công ty nào cung cấp AI cho nhiều người ở nhiều nơi như vậy, bao gồm Gmail, Maps, YouTube và Waymo.
Meta
Người dẫn đầu xu hướng truyền thông xã hội
Thời kỳ bùng nổ AI là thời điểm sinh lời để nắm giữ dữ liệu người dùng. Năm 2025, Meta đạt doanh thu quảng cáo kỷ lục, một phần nhờ việc tăng cường sức mạnh tính toán cho lượng dữ liệu khổng lồ mà họ đã thu thập được thông qua các mạng xã hội của mình. Và công ty hy vọng rằng họ có thể biến hàng tỷ đô la đã chi cho các nhà nghiên cứu và trung tâm dữ liệu mới thành các mô hình AI tiên tiến hơn nữa, có thể “hiểu được mục tiêu cá nhân độc đáo của mọi người”, theo Mark Zuckerberg. “Chúng tôi nghĩ rằng các hệ thống hiện tại còn thô sơ so với những gì sẽ sớm khả thi,” ông nói vào tháng Giêng.
Có lẽ công ty này đã hiểu người dùng của mình quá rõ. Vào tháng Ba, một bồi thẩm đoàn Mỹ đã phán quyết Meta (và đồng bị cáo Google) tắc trách vì thiết kế các tính năng, bao gồm cả công cụ đề xuất thuật toán, gây hại đến sức khỏe tâm thần của một người dùng trẻ tuổi, và đã bồi thường cho nguyên đơn 6 triệu USD. (Meta cho biết họ “tôn trọng” không đồng ý với phán quyết và sẽ kháng cáo.) Đó là một khoản tiền nhỏ đối với gã khổng lồ mạng xã hội, nhưng với hàng ngàn vụ kiện tương tự đang chờ xử lý chống lại Meta và các công ty mạng xã hội khác, phán quyết này có thể tạo ra một tiền lệ tốn kém. Tuy nhiên, công ty vẫn đang tiến lên phía trước, duy trì danh tiếng là người dẫn đầu ngành.
Anthropic
Phòng thí nghiệm AI kiên định
Khi Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, bước vào Lầu Năm Góc vào ngày 24/2, mô hình AI của công ty ông, Claude, đã ở sâu bên trong cơ quan an ninh quốc gia. Anthropic đã nỗ lực để đưa hệ thống này vào sử dụng, tin rằng việc giữ trí tuệ nhân tạo (AI) tốt nhất khỏi tay quân đội chỉ làm mất đi lợi thế trước các đối thủ của Mỹ. Là hệ thống AI tiên tiến đầu tiên được cấp phép cho các mạng lưới mật, Claude được cho là đã được triển khai trong vụ bắt giữ Tổng thống Venezuela Nicolás Maduro vào tháng Giêng và sẽ được sử dụng trong các cuộc tấn công của Mỹ vào Iran vài ngày sau đó.
Nhưng Bộ trưởng Quốc phòng Pete Hegseth muốn nhiều hơn thế: ông đã thúc ép Amodei bỏ đi “ranh giới đỏ” cấm sử dụng Claude cho mục đích giám sát nội địa quy mô lớn và các hệ thống vũ khí tự động hoàn toàn, nhấn mạnh rằng quân đội nên được phép sử dụng mô hình này cho “tất cả các mục đích hợp pháp”. Khi Amodei từ chối, chính quyền Trump đã chỉ định Anthropic là rủi ro chuỗi cung ứng – một động thái chưa từng có đối với một công ty Mỹ – và ra lệnh cho tất cả các cơ quan liên bang ngừng sử dụng Claude.
Anthropic đã thách thức quyết định này tại tòa án, và một thẩm phán liên bang đã ban hành lệnh cấm sơ bộ. Sau khi mọi chuyện lắng xuống, Anthropic dường như đã trở nên mạnh mẽ hơn, với sự gia tăng mạnh mẽ của các khách hàng mới bị thu hút bởi sự sẵn sàng giữ vững lập trường của công ty. Việc Anthropic tự nguyện đưa Claude vào Lầu Năm Góc ngay từ đầu dường như không quan trọng.
Tập đoàn Alibaba
Định hình lại không chỉ ngành bán lẻ
Trong chưa đầy ba năm, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã trở thành một thế lực thống trị trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở. Dòng sản phẩm Qwen của họ đã vượt qua 1 tỷ lượt tải xuống tích lũy và tạo ra hơn 200.000 mô hình phái sinh, trở thành dòng mô hình mã nguồn mở phổ biến nhất thế giới.
Sức hút của nó lan rộng ra ngoài Trung Quốc. Airbnb cho biết họ phụ thuộc rất nhiều vào Qwen cho trợ lý chăm sóc khách hàng AI của mình, viện dẫn chất lượng và chi phí thấp, và Pinterest sử dụng Qwen để phân tích nội dung hình ảnh và tạo văn bản theo ngữ cảnh cho các bài đăng.
Alibaba hiện đang cố gắng biến vị thế dẫn đầu về mô hình mã nguồn mở của mình thành một đế chế AI toàn diện. Công ty đang mở rộng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây vốn đã rất lớn của mình, sản xuất chip AI và ứng dụng dành cho người tiêu dùng, đồng thời bán các phiên bản được lưu trữ, có tính đại diện của các mô hình cho khách hàng doanh nghiệp.
"Trong năm năm tới, mục tiêu của chúng tôi là vượt qua 100 tỷ đô la doanh thu bên ngoài kết hợp giữa điện toán đám mây và AI", Giám đốc điều hành Eddie Wu nói với các nhà phân tích trong một cuộc họp báo cáo thu nhập gần đây.
Mistral
Giải pháp AI thay thế của châu Âu
Trong khi nhiều công ty AI hàng đầu đã rút lui khỏi AI mã nguồn mở—các mô hình mà bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, sửa đổi và chạy—Mistral đã biến tính mở thành chiến lược kinh doanh. Công ty AI có trụ sở tại Paris này, được thành lập chỉ ba năm trước và hiện được định giá gần 14 tỷ USD, xây dựng các mô hình cho lập trình, phiên âm, nhận dạng tài liệu và các tác vụ đa phương thức, đồng thời giúp khách hàng chạy chúng trên cơ sở hạ tầng của riêng họ, một lựa chọn hấp dẫn đối với các công ty và chính phủ không muốn dữ liệu nhạy cảm bị rời khỏi tòa nhà.
"Điều quan trọng là khách hàng có thể sử dụng các hệ thống AI và biến chúng thành của riêng họ," Giám đốc điều hành Arthur Mensch cho biết. Chiến lược này đang mang lại hiệu quả. Doanh thu hàng năm của Mistral đạt 400 triệu USD vào đầu năm 2026, tăng gấp khoảng 20 lần so với năm trước, nhờ hơn 100 khách hàng doanh nghiệp lớn—bao gồm ASML, TotalEnergies và HSBC—và một số chính phủ châu Âu bị thu hút bởi một giải pháp thay thế trong nước cho các nhà cung cấp AI của Mỹ.
Vào tháng Giêng, Bộ Quốc phòng Pháp đã ký một thỏa thuận khung để triển khai Mistral trên cơ sở hạ tầng quốc gia, một trong những thương vụ mua sắm AI chủ quyền lớn đầu tiên của châu Âu và là dấu hiệu cho thấy các chính phủ ngày càng coi AI tự phát triển là vấn đề an ninh quốc gia. Được hỗ trợ bởi vòng gọi vốn 1,7 tỷ euro do nhà sản xuất thiết bị chip ASML của Hà Lan dẫn đầu, Mistral hiện đang mở rộng phạm vi điện toán của mình, với một dự án trung tâm dữ liệu được lên kế hoạch ở Thụy Điển. "Mã nguồn mở sẽ thắng thế về lâu dài," Mensch nói. "Đó là điều duy nhất có ý nghĩa về mặt kinh tế."
Hugging Face
Dân chủ hóa AI
Trong khi các chính phủ và các tập đoàn công nghệ lớn đang chạy đua để độc quyền năng lượng AI, Hugging Face đang đặt cược vào sự đối trọng là tính mở trên quy mô lớn. Công ty có trụ sở tại New York này vận hành kho lưu trữ công khai lớn nhất cho các mô hình, tập dữ liệu và ứng dụng AI - hơn 2 triệu mô hình và 500.000 tập dữ liệu theo thống kê gần nhất - khiến nó trở thành một thứ gì đó giống như GitHub của AI.
Hơn 30% các công ty trong danh sách Fortune 500 có tài khoản trên nền tảng này. “Chúng tôi vẫn kiên định với sứ mệnh của mình vì chúng tôi nghĩ rằng nó quan trọng hơn bao giờ hết,” Giám đốc điều hành Clément Delangue cho biết.
Hugging Face cũng đã mạnh mẽ đẩy mạnh vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và robot: khung phần mềm smolagents của họ cho phép các nhà phát triển xây dựng các trợ lý sử dụng công cụ với lượng mã tối thiểu, và năm ngoái họ đã ra mắt một robot mã nguồn mở có tên Reachy Mini.
Clément Delangue cho biết trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân có thể định hình lại Hugging Face, khi các tác nhân phần mềm ngày càng tự động tìm kiếm các mô hình, tập dữ liệu và công cụ, biến nền tảng này thành một nguồn tài nguyên cho cả những người xây dựng AI và các hệ thống mà họ xây dựng. “Đến cuối năm nay, chúng tôi kỳ vọng sẽ có nhiều người dùng tác nhân hơn người dùng là con người,” ông nói.
