Bui Nhat Minh
Intern Writer
DeepSeek AI, công ty có trụ sở tại Trung Quốc, đang dần rút khỏi OpenAI. Thuật toán DeepSeek được thiết kế theo mô hình "trọng số mở", khác với mã nguồn mở nhưng vẫn mang tính linh hoạt cao. Điều đặc biệt là DeepSeek không phụ thuộc vào GPU Nvidia, giúp thúc đẩy sự thử nghiệm và đổi mới.
Điều này khiến nhiều người so sánh DeepSeek với OpenAI. Trong khi OpenAI hoạt động theo mô hình đóng, DeepSeek chọn phương pháp "trọng số mở". Theo lập trình viên AI Luke Steuber, trọng số mở nghĩa là người dùng có thể truy cập các tham số mô hình đã được đào tạo, nhưng không có quyền tự do chỉnh sửa hay phân phối lại như mã nguồn mở.
Mặt khác, các nhà nghiên cứu từ Viện Khoa học Ánh sáng Max Planck, Đại học Edinburgh và Đại học Cambridge đều đánh giá cao cách tiếp cận mở của DeepSeek. Điều này giúp họ dễ dàng theo dõi và thử nghiệm AI mà không bị giới hạn bởi mô hình khép kín.
Theo Steuber, điểm mạnh của DeepSeek không chỉ nằm ở thuật toán mà còn ở khả năng tối ưu phần cứng. Không giống như OpenAI và Anthropic, vốn tối ưu mô hình để chạy trên phần cứng mạnh nhất với chi phí cao, DeepSeek tập trung vào việc sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn. Điều này giúp giảm gánh nặng tài chính mà vẫn đạt hiệu suất tốt.
DeepSeek AI không chỉ là một bước tiến trong lĩnh vực AI mà còn đặt ra câu hỏi về tương lai của các mô hình mở và đóng. Liệu sự linh hoạt và chi phí thấp của DeepSeek có giúp nó vượt qua những gã khổng lồ trong ngành? Thời gian sẽ trả lời. (popularmechanics)
DeepSeek AI – Thách thức mới trong lĩnh vực AI
Gần đây, DeepSeek AI đã thu hút sự chú ý khi được xem là đối thủ tiềm năng của các nền tảng AI như ChatGPT. Công ty sử dụng thuật toán học máy tiên tiến và lượng dữ liệu khổng lồ để phát triển mô hình AI mạnh mẽ. Điểm khác biệt lớn nhất là DeepSeek không dựa vào GPU Nvidia đắt đỏ, thay vào đó sử dụng các bộ xử lý phổ biến hơn, giúp giảm chi phí.Điều này khiến nhiều người so sánh DeepSeek với OpenAI. Trong khi OpenAI hoạt động theo mô hình đóng, DeepSeek chọn phương pháp "trọng số mở". Theo lập trình viên AI Luke Steuber, trọng số mở nghĩa là người dùng có thể truy cập các tham số mô hình đã được đào tạo, nhưng không có quyền tự do chỉnh sửa hay phân phối lại như mã nguồn mở.
Sự khác biệt giữa DeepSeek AI và OpenAI
DeepSeek AI đang gây tranh cãi vì sự minh bạch trong cách tiếp cận. Một số chuyên gia cho rằng, việc OpenAI cáo buộc DeepSeek sao chép dữ liệu là dấu hiệu cho thấy sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành. OpenAI tin rằng DeepSeek có thể đã sử dụng tài nguyên của họ để đào tạo mô hình, nhưng điều này vẫn chưa được xác minh.Mặt khác, các nhà nghiên cứu từ Viện Khoa học Ánh sáng Max Planck, Đại học Edinburgh và Đại học Cambridge đều đánh giá cao cách tiếp cận mở của DeepSeek. Điều này giúp họ dễ dàng theo dõi và thử nghiệm AI mà không bị giới hạn bởi mô hình khép kín.
Theo Steuber, điểm mạnh của DeepSeek không chỉ nằm ở thuật toán mà còn ở khả năng tối ưu phần cứng. Không giống như OpenAI và Anthropic, vốn tối ưu mô hình để chạy trên phần cứng mạnh nhất với chi phí cao, DeepSeek tập trung vào việc sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn. Điều này giúp giảm gánh nặng tài chính mà vẫn đạt hiệu suất tốt.
DeepSeek AI không chỉ là một bước tiến trong lĩnh vực AI mà còn đặt ra câu hỏi về tương lai của các mô hình mở và đóng. Liệu sự linh hoạt và chi phí thấp của DeepSeek có giúp nó vượt qua những gã khổng lồ trong ngành? Thời gian sẽ trả lời. (popularmechanics)
