Giải pháp AI giúp các bệnh viện giảm tình trạng quá tải bệnh nhân đến khám

ThanhDat
ThanhDat
Phản hồi: 0

ThanhDat

Writer
Phiên họp HIMSS25 sẽ tập trung vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm giảm thời gian chờ đợi và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
1738901536215.png

Emirates Health Services (EHS) đang triển khai một giải pháp mới mang tên Footstep Insights. Giải pháp này ứng dụng AI để phân tích bước chân theo thời gian thực, giúp cải thiện công tác quản lý lịch hẹn khám ngoại trú. Mục tiêu của Footstep Insights là khắc phục các vấn đề như thời gian chờ đợi kéo dài, tỷ lệ bệnh nhân vắng mặt cao, phân bổ nguồn lực chưa hợp lý và các quy trình vận hành chưa tối ưu.

Tiến sĩ Sara AlShaya, Giám đốc Bộ phận Dữ liệu và Thống kê tại EHS, sẽ trình bày về sáng kiến này trong phiên họp "Footstep Insights: Giải pháp phân tích chăm sóc sức khỏe để tối ưu hóa chăm sóc ngoại trú" vào ngày 4/3 tại Hội nghị HIMSS25 diễn ra ở Las Vegas. Theo phân tích dữ liệu, thời gian chờ lâu ảnh hưởng đến cả y tá và bác sĩ, đặc biệt trong các khung giờ cao điểm, dẫn đến giảm năng suất làm việc và gây bất mãn cho bệnh nhân.

Footstep Insights được thiết kế để thu thập và phân tích dữ liệu bước chân theo thời gian thực, từ đó xác định các điểm tắc nghẽn và dự báo lượng bệnh nhân trong các khung giờ cao điểm. Nhờ vậy, cơ sở y tế có thể phân bổ nguồn lực hợp lý hơn. Theo AlShaya, ứng dụng AI giúp các bệnh viện hiểu rõ hơn về hành vi di chuyển của bệnh nhân, tối ưu hóa quy trình hẹn khám và giảm thiểu tình trạng quá tải, đồng thời tạo cơ sở cho các quyết định dựa trên dữ liệu.

Quá trình phát triển Footstep Insights trải qua nhiều giai đoạn, từ đánh giá, lập kế hoạch, thiết lập các chỉ số hiệu suất (KPI), xây dựng kho dữ liệu, đến thử nghiệm mô hình thí điểm nhằm tối ưu hóa thiết kế. AI đóng vai trò then chốt trong việc thu thập và phân tích dữ liệu, giúp bệnh viện điều chỉnh nguồn lực linh hoạt để hạn chế tình trạng quá tải.

Việc triển khai Footstep Insights đã mang lại những kết quả tích cực, bao gồm cải thiện hiệu suất hoạt động, giảm thời gian chờ đợi, tiết kiệm chi phí, nâng cao năng suất làm việc và tăng mức độ hài lòng của bệnh nhân. AlShaya tin rằng dự án này không chỉ giúp EHS trở thành hình mẫu trong ứng dụng công nghệ y tế mà còn mở ra tiềm năng tích hợp AI vào các công cụ dự đoán tiên tiến hơn trong tương lai.

Bà kỳ vọng rằng phiên họp tại HIMSS25 sẽ giúp các đại biểu hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của dữ liệu và AI trong chuyển đổi dịch vụ chăm sóc ngoại trú, đồng thời tạo động lực thúc đẩy những đổi mới không ngừng trong lĩnh vực y tế.
 
  • 1738895253719.png
    1738895253719.png
    451.6 KB · Lượt xem: 20


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
Thành viên mới đăng
Top