Giám đốc AI tại Children's National tiếp cận tự động hóa lâm sàng và quản trị như thế nào

[ThanhDat]

Bệnh viện Nhi Quốc gia tại Washington, DC, đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong bối cảnh lâm sàng và hành chính, nhắm mục tiêu tối ưu hóa quá trình điều trị, cải thiện kết quả cho bệnh nhân và nâng cao hiệu quả công việc hiệu quả. Alda Mizaku, Giám đốc Dữ liệu và AI của bệnh viện, đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp các ứng dụng AI này.

Theo Mizaku, AI đang được sử dụng để hỗ trợ việc quyết định, phân tích dự đoán và điều chỉnh kế hoạch hóa cá nhân , đồng thời tối ưu hóa năng lực phân tích. Một dự án nổi bật mà Mizaku chia sẻ là hợp tác với Microsoft để phát triển mô hình AI trong vòng hai ngày. Dự án này mang lại hiệu quả cao, giúp cải thiện quá trình xử lý dữ liệu và tối ưu hóa tương tác giữa các liên kết.

Các mẫu nguyên bản bao gồm:

• Công cụ tìm kiếm thông tin : Cho phép nhân viên đặt câu hỏi và nhận câu trả lời trực tiếp thay vì phải tìm kiếm tài liệu.
• Tóm tắt ghi chú y tế : Biến các ghi chú chuyên môn thành ngôn ngữ dễ hiểu cho bệnh nhân, phụ huynh, bác sĩ chăm sóc chính và bộ phận thanh toán.
• Hỗ trợ hành động tiếp theo : Tổng hợp các khuyến nghị sau điều trị, giúp bệnh nhân dễ dàng tiếp cận thông tin cần thiết.
• Giảm bớt cảnh báo mệt mỏi : Thử nghiệm hệ thống cảnh báo mới để tăng hiệu quả và giảm tải cho nhân viên y tế.

Bên cạnh đó, Mizaku đưa ra lời khuyên Khuyến khích các giám đốc CNTT muốn trở thành Giám đốc AI trong lĩnh vực y tế. Cô ấy nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tìm hiểu quy trình lâm sàng, cung cấp gói hợp lý giữa các nhóm CNTT và y tế, luôn cập nhật công nghệ AI và ưu tiên đạo đức cùng bảo mật dữ liệu. Những yếu tố này đảm bảo AI được phát triển hiệu quả và an toàn, đồng thời mang lại giá trị thực tiễn cho ngành y tế.
Đọc chi tiết tại đây: https://www.healthcareitnews.com/ne...onal-approaches-clinical-and-admin-automation