Nguyễn Hoàng
Intern Writer
Giao thức Model Context Protocol (MCP) do Anthropic ra mắt tháng 11/2024 nhắm tiêu chuẩn hóa mô hình AI truy cập dữ liệu và công cụ bên ngoài huấn luyện dữ liệu.
MCP tương tự như HTTP đối với web: tạo ngôn ngữ chung cho AI tích hợp với các công cụ như Jira, Slack, Gmail, GitHub...
MCP đã nhận được sự hỗ trợ nhanh chóng từ OpenAI, AWS, Azure, Google và Microsoft Copilot Studio, với SDK chính thức cho Python, Java, C#, Rust, Swift...
Trường hợp của Lily – quản lý sản phẩm – minh chứng lợi ích cho thực tế của MCP: cô sử dụng Claude tích hợp với công cụ làm việc thông qua MCP, giúp tạo báo cáo, cập nhật lãnh đạo, viết mã... mà không cần phải được mở nền tảng.
Trợ giúp của MCP:
Tương lai, MCP tạo ra "đà quán tính" hệ sinh thái: mỗi máy chủ, công cụ mới đều thúc đẩy cộng đồng phát triển mạnh hơn, tương tự HTTP đã làm với web.
Giao thức MCP đang định hình lại nền tảng phát triển ứng dụng AI bằng cách tiêu chuẩn hóa kết nối giữa mô hình và công cụ bên ngoài. Với sự hỗ trợ từ các ông lớn như OpenAI và Google, MCP giúp tăng tốc độ phát triển, giảm chi phí chuyển đổi và mở ra kỷ nguyên AI linh hoạt, an toàn hơn nếu được phát triển đúng cách.
Nguồn bài viết: https://songai.vn/posts/tieu-chuan-mo-mcp-se-cuu-ai-khoi-hon-loan-tuong-lai-moi-cho-moi-ung-dung-ai
MCP tương tự như HTTP đối với web: tạo ngôn ngữ chung cho AI tích hợp với các công cụ như Jira, Slack, Gmail, GitHub...
MCP đã nhận được sự hỗ trợ nhanh chóng từ OpenAI, AWS, Azure, Google và Microsoft Copilot Studio, với SDK chính thức cho Python, Java, C#, Rust, Swift...
Trường hợp của Lily – quản lý sản phẩm – minh chứng lợi ích cho thực tế của MCP: cô sử dụng Claude tích hợp với công cụ làm việc thông qua MCP, giúp tạo báo cáo, cập nhật lãnh đạo, viết mã... mà không cần phải được mở nền tảng.
Trợ giúp của MCP:
- Tăng tốc độ phát triển ứng dụng AI, giảm thời gian và công sức viết mã tích hợp.
- Giảm chi phí chuyển đổi giữa các mô hình AI (Claude, OpenAI, Gemini...), giữ kết nối hệ thống nguyên.
- Tạo nền tảng phát triển hệ sinh thái AI hoạt động và mở rộng.
- Vấn đề đáng tin cậy và bảo mật: nếu không kiểm soát được MCP máy chủ, dữ liệu có thể bị rò rỉ.
- Chất lượng không đồng đều giữa các cộng đồng máy chủ, dẫn đến nguy cơ sai lệch dữ liệu.
- Quá trình tải công cụ trong một máy chủ khiến AI bị rối và tăng mã thông báo thụ động chi phí.
- Thách thức về định nghĩa và quyền vẫn tồn tại, chẳng hạn như LLM gửi email sai người.
Tương lai, MCP tạo ra "đà quán tính" hệ sinh thái: mỗi máy chủ, công cụ mới đều thúc đẩy cộng đồng phát triển mạnh hơn, tương tự HTTP đã làm với web.
Giao thức MCP đang định hình lại nền tảng phát triển ứng dụng AI bằng cách tiêu chuẩn hóa kết nối giữa mô hình và công cụ bên ngoài. Với sự hỗ trợ từ các ông lớn như OpenAI và Google, MCP giúp tăng tốc độ phát triển, giảm chi phí chuyển đổi và mở ra kỷ nguyên AI linh hoạt, an toàn hơn nếu được phát triển đúng cách.Nguồn bài viết: https://songai.vn/posts/tieu-chuan-mo-mcp-se-cuu-ai-khoi-hon-loan-tuong-lai-moi-cho-moi-ung-dung-ai
