Nan Đắc Hữu Tình Nhân✔
Quan Thục Di
Google đang tập trung lại bộ phận AI tại Thung lũng Silicon trong nỗ lực rút ngắn thời gian phát triển Gemini, khi dự án này phải đối mặt với áp lực ngày càng lớn từ OpenAI và Anthropic.
Một trong những thay đổi đáng chú ý nhất là việc các nhân sự chủ chốt của Google DeepMind đang dần chuyển từ London về trụ sở Google tại Mountain View, California. Koray Kavukcuoglu, người vừa được giao điều hành Google DeepMind, cũng đã chuyển từ London sang California. Sergey Brin, đồng sáng lập Google, đồng thời tham gia trực tiếp hơn vào việc giám sát Gemini.
Theo Bloomberg, động thái này cho thấy Google đang muốn đưa các quyết định quan trọng liên quan đến phát triển mô hình, tích hợp sản phẩm và thương mại hóa về gần trụ sở tập đoàn hơn. Google DeepMind vẫn duy trì hoạt động nghiên cứu trên phạm vi toàn cầu, trong đó London tiếp tục là một trung tâm nghiên cứu quan trọng, nhưng những nhóm chịu trách nhiệm trực tiếp về Gemini ngày càng tập trung tại California.
Đây là sự thay đổi đáng kể đối với một tổ chức vốn có hoạt động AI phân tán giữa Mỹ và Anh. Google DeepMind được thành lập tại London và trong nhiều năm chịu ảnh hưởng lớn từ văn hóa nghiên cứu do Demis Hassabis xây dựng. Mô hình này từng được xem là lợi thế, khi các nhà nghiên cứu có thể tập trung vào những vấn đề dài hạn mà không bị áp lực bởi chu kỳ sản phẩm.
Nhưng sự xuất hiện của ChatGPT đã thay đổi cuộc chơi. Google không còn chỉ cạnh tranh trong lĩnh vực nghiên cứu AI. Công ty phải đưa các mô hình mới ra thị trường nhanh hơn, cải thiện sản phẩm liên tục và biến năng lực nghiên cứu thành doanh thu.
Google từng cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách sáp nhập Google Brain với DeepMind vào năm 2023, thành lập Google DeepMind dưới sự lãnh đạo của Hassabis. Tuy nhiên, việc hợp nhất về mặt tổ chức không đồng nghĩa với việc mọi quyết định có thể được đưa ra nhanh chóng. Nhóm phát triển Gemini tiếp tục phân tán ở nhiều văn phòng và phải phối hợp qua nhiều múi giờ.
Một số nguồn tin cho biết nhóm phát triển Gemini từng phải duy trì hoạt động giữa khoảng tám múi giờ. Hassabis thậm chí được cho là phải làm việc đến tận sáng sớm để phối hợp với các nhóm tại California sau khi kết thúc ngày làm việc ở London.
Vấn đề mà Google đang cố giải quyết lần này vì thế không đơn thuần là khoảng cách địa lý. Mục tiêu lớn hơn là rút ngắn chuỗi quyết định hàng ngày.
Koray Kavukcuoglu đóng vai trò trung tâm trong thay đổi này. Sau khi chuyển đến Mountain View, ông được giao nhiệm vụ đẩy nhanh quá trình biến các mô hình AI thành sản phẩm, rút ngắn khoảng cách giữa nghiên cứu, phát triển và thương mại hóa. Các nhóm chịu trách nhiệm về giai đoạn hậu huấn luyện của Gemini cũng đang được tập trung hơn tại California.
Sergey Brin cũng tham gia sâu hơn vào quá trình này. Dù không giữ vị trí điều hành chính thức, đồng sáng lập Google đã ngày càng trực tiếp tham gia các hoạt động AI kể từ khi ChatGPT xuất hiện, bao gồm thử nghiệm mô hình và thảo luận về lộ trình kỹ thuật. Việc Brin xuất hiện gần nhóm phát triển Gemini cho thấy Google coi dự án này là một ưu tiên chiến lược ở cấp cao nhất.
Trong cơ cấu mới, Demis Hassabis lại đi theo hướng ngược lại. Ông rút khỏi công việc điều hành hàng ngày tại Google DeepMind để trở thành Chủ tịch DeepMind kiêm Giám đốc Khoa học của Alphabet, tập trung vào nghiên cứu AI dài hạn, chiến lược AGI và Isomorphic Labs, công ty nghiên cứu và phát triển thuốc bằng AI do ông sáng lập.
Điều này không nhất thiết đồng nghĩa với việc Hassabis mất ảnh hưởng. Ngược lại, nó có thể cho phép ông tập trung vào lĩnh vực mà ông có thế mạnh nhất: nghiên cứu dài hạn. Hassabis từng cho rằng AI tổng quát có thể trở thành hiện thực trong tương lai gần và nhiều năm qua đã xây dựng DeepMind theo định hướng nghiên cứu này.
Tuy nhiên, sự thay đổi cũng phản ánh một áp lực khác mà Google không thể né tránh: thương mại hóa.
Google sở hữu nhiều tài sản AI quan trọng, từ các mô hình Gemini, chip TPU, Google Cloud cho tới hệ sinh thái sản phẩm và mạng lưới khách hàng doanh nghiệp. Nhưng trong một số lĩnh vực tăng trưởng nhanh như lập trình bằng AI, công ty vẫn phải cạnh tranh với Claude Code của Anthropic, Codex của OpenAI và Cursor.
Vì vậy, Google đang tìm cách bổ sung năng lực từ bên ngoài thay vì chỉ dựa vào nguồn lực nội bộ.
Theo Business Insider, Google đang đàm phán với Mechanize, một startup AI có trụ sở tại San Francisco, về một thỏa thuận cấp phép công nghệ không độc quyền và tuyển dụng một số nhân sự chủ chốt. Tổng giá trị thương vụ có thể vượt 1,5 tỷ USD, tương đương khoảng 39.000 tỷ đồng nếu tính theo tỷ giá 26.000 đồng/USD.
Mechanize được đồng sáng lập bởi Tamay Besiroglu, Matthew Barnett và Ege Erdil. Besiroglu trước đó thành lập Epoch AI, tổ chức chuyên nghiên cứu và đánh giá các mô hình AI. Google được cho là quan tâm tới công nghệ của Mechanize nhằm cải thiện khả năng lập trình của các mô hình, đồng thời thu hút những nhân sự có kinh nghiệm về đánh giá mô hình, huấn luyện AI và kỹ thuật phần mềm.
Hai động thái, tập trung nhân sự tại California và tìm kiếm công nghệ bên ngoài, thực chất cùng nhằm giải quyết một bài toán: Google cần biến năng lực AI sẵn có thành sản phẩm nhanh hơn.
Trong nhiều năm, Google có thể dựa vào các nhóm nghiên cứu phân tán trên toàn cầu và phối hợp từ xa. Nhưng tốc độ của cuộc đua AI đã thay đổi. Khi các mô hình mới xuất hiện chỉ cách nhau vài tháng, thậm chí vài tuần, việc phải chờ quyết định giữa những nhóm nằm ở hai bờ Đại Tây Dương có thể trở thành một bất lợi.
Hassabis cũng từng nói với Fortune rằng ông không muốn chuyển đến Thung lũng Silicon vì muốn chứng minh rằng một phòng thí nghiệm AI đẳng cấp thế giới hoàn toàn có thể được xây dựng tại London. Giờ đây, Google lại đang đi theo hướng ngược lại, đưa phần lớn quyền quyết định liên quan đến Gemini về California.
Điều đáng chú ý là quá trình chuyển giao này dường như không xảy ra đột ngột. Hassabis được cho là đã giảm dần vai trò quản lý hàng ngày đối với Gemini trong khoảng một năm qua. Vì vậy, việc ông rời vị trí điều hành Google DeepMind có thể được nhìn nhận theo nhiều cách: một cuộc tái cấu trúc quyền lực, một sự điều chỉnh chiến lược hoặc đơn giản là cách để Hassabis quay trở lại với nghiên cứu dài hạn.
Có lẽ cả ba yếu tố đều đúng.
Google đang đưa quyền kiểm soát hoạt động AI hàng ngày trở lại gần trung tâm tập đoàn, trong khi Hassabis được giải phóng khỏi phần lớn công việc điều hành và có thêm thời gian cho nghiên cứu. Koray Kavukcuoglu trở thành người chịu trách nhiệm thúc đẩy Gemini từ mô hình thành sản phẩm, còn Sergey Brin tham gia trực tiếp hơn vào việc giám sát chiến lược.
Đây không chỉ là sự thay đổi về địa điểm làm việc. Nó cho thấy Google đang thay đổi cách tổ chức cuộc đua AI: nghiên cứu dài hạn vẫn có thể được thực hiện trên toàn cầu, nhưng những quyết định liên quan đến tốc độ phát triển mô hình, sản phẩm và thương mại hóa đang được đưa về gần trung tâm quyền lực của Alphabet hơn.
Với Google, mục tiêu cuối cùng rất rõ ràng: Gemini không chỉ cần mạnh trên bảng xếp hạng. Nó phải được phát triển nhanh hơn, trở thành sản phẩm tốt hơn và quan trọng nhất, phải chuyển lợi thế về mô hình, chip, điện toán và dữ liệu thành lợi thế kinh doanh trước khi các đối thủ kịp vượt lên.
Một trong những thay đổi đáng chú ý nhất là việc các nhân sự chủ chốt của Google DeepMind đang dần chuyển từ London về trụ sở Google tại Mountain View, California. Koray Kavukcuoglu, người vừa được giao điều hành Google DeepMind, cũng đã chuyển từ London sang California. Sergey Brin, đồng sáng lập Google, đồng thời tham gia trực tiếp hơn vào việc giám sát Gemini.
Theo Bloomberg, động thái này cho thấy Google đang muốn đưa các quyết định quan trọng liên quan đến phát triển mô hình, tích hợp sản phẩm và thương mại hóa về gần trụ sở tập đoàn hơn. Google DeepMind vẫn duy trì hoạt động nghiên cứu trên phạm vi toàn cầu, trong đó London tiếp tục là một trung tâm nghiên cứu quan trọng, nhưng những nhóm chịu trách nhiệm trực tiếp về Gemini ngày càng tập trung tại California.
Đây là sự thay đổi đáng kể đối với một tổ chức vốn có hoạt động AI phân tán giữa Mỹ và Anh. Google DeepMind được thành lập tại London và trong nhiều năm chịu ảnh hưởng lớn từ văn hóa nghiên cứu do Demis Hassabis xây dựng. Mô hình này từng được xem là lợi thế, khi các nhà nghiên cứu có thể tập trung vào những vấn đề dài hạn mà không bị áp lực bởi chu kỳ sản phẩm.
Nhưng sự xuất hiện của ChatGPT đã thay đổi cuộc chơi. Google không còn chỉ cạnh tranh trong lĩnh vực nghiên cứu AI. Công ty phải đưa các mô hình mới ra thị trường nhanh hơn, cải thiện sản phẩm liên tục và biến năng lực nghiên cứu thành doanh thu.
Google từng cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách sáp nhập Google Brain với DeepMind vào năm 2023, thành lập Google DeepMind dưới sự lãnh đạo của Hassabis. Tuy nhiên, việc hợp nhất về mặt tổ chức không đồng nghĩa với việc mọi quyết định có thể được đưa ra nhanh chóng. Nhóm phát triển Gemini tiếp tục phân tán ở nhiều văn phòng và phải phối hợp qua nhiều múi giờ.
Một số nguồn tin cho biết nhóm phát triển Gemini từng phải duy trì hoạt động giữa khoảng tám múi giờ. Hassabis thậm chí được cho là phải làm việc đến tận sáng sớm để phối hợp với các nhóm tại California sau khi kết thúc ngày làm việc ở London.
Vấn đề mà Google đang cố giải quyết lần này vì thế không đơn thuần là khoảng cách địa lý. Mục tiêu lớn hơn là rút ngắn chuỗi quyết định hàng ngày.
Koray Kavukcuoglu đóng vai trò trung tâm trong thay đổi này. Sau khi chuyển đến Mountain View, ông được giao nhiệm vụ đẩy nhanh quá trình biến các mô hình AI thành sản phẩm, rút ngắn khoảng cách giữa nghiên cứu, phát triển và thương mại hóa. Các nhóm chịu trách nhiệm về giai đoạn hậu huấn luyện của Gemini cũng đang được tập trung hơn tại California.
Sergey Brin cũng tham gia sâu hơn vào quá trình này. Dù không giữ vị trí điều hành chính thức, đồng sáng lập Google đã ngày càng trực tiếp tham gia các hoạt động AI kể từ khi ChatGPT xuất hiện, bao gồm thử nghiệm mô hình và thảo luận về lộ trình kỹ thuật. Việc Brin xuất hiện gần nhóm phát triển Gemini cho thấy Google coi dự án này là một ưu tiên chiến lược ở cấp cao nhất.
Trong cơ cấu mới, Demis Hassabis lại đi theo hướng ngược lại. Ông rút khỏi công việc điều hành hàng ngày tại Google DeepMind để trở thành Chủ tịch DeepMind kiêm Giám đốc Khoa học của Alphabet, tập trung vào nghiên cứu AI dài hạn, chiến lược AGI và Isomorphic Labs, công ty nghiên cứu và phát triển thuốc bằng AI do ông sáng lập.
Điều này không nhất thiết đồng nghĩa với việc Hassabis mất ảnh hưởng. Ngược lại, nó có thể cho phép ông tập trung vào lĩnh vực mà ông có thế mạnh nhất: nghiên cứu dài hạn. Hassabis từng cho rằng AI tổng quát có thể trở thành hiện thực trong tương lai gần và nhiều năm qua đã xây dựng DeepMind theo định hướng nghiên cứu này.
Tuy nhiên, sự thay đổi cũng phản ánh một áp lực khác mà Google không thể né tránh: thương mại hóa.
Google sở hữu nhiều tài sản AI quan trọng, từ các mô hình Gemini, chip TPU, Google Cloud cho tới hệ sinh thái sản phẩm và mạng lưới khách hàng doanh nghiệp. Nhưng trong một số lĩnh vực tăng trưởng nhanh như lập trình bằng AI, công ty vẫn phải cạnh tranh với Claude Code của Anthropic, Codex của OpenAI và Cursor.
Vì vậy, Google đang tìm cách bổ sung năng lực từ bên ngoài thay vì chỉ dựa vào nguồn lực nội bộ.
Theo Business Insider, Google đang đàm phán với Mechanize, một startup AI có trụ sở tại San Francisco, về một thỏa thuận cấp phép công nghệ không độc quyền và tuyển dụng một số nhân sự chủ chốt. Tổng giá trị thương vụ có thể vượt 1,5 tỷ USD, tương đương khoảng 39.000 tỷ đồng nếu tính theo tỷ giá 26.000 đồng/USD.
Mechanize được đồng sáng lập bởi Tamay Besiroglu, Matthew Barnett và Ege Erdil. Besiroglu trước đó thành lập Epoch AI, tổ chức chuyên nghiên cứu và đánh giá các mô hình AI. Google được cho là quan tâm tới công nghệ của Mechanize nhằm cải thiện khả năng lập trình của các mô hình, đồng thời thu hút những nhân sự có kinh nghiệm về đánh giá mô hình, huấn luyện AI và kỹ thuật phần mềm.
Hai động thái, tập trung nhân sự tại California và tìm kiếm công nghệ bên ngoài, thực chất cùng nhằm giải quyết một bài toán: Google cần biến năng lực AI sẵn có thành sản phẩm nhanh hơn.
Trong nhiều năm, Google có thể dựa vào các nhóm nghiên cứu phân tán trên toàn cầu và phối hợp từ xa. Nhưng tốc độ của cuộc đua AI đã thay đổi. Khi các mô hình mới xuất hiện chỉ cách nhau vài tháng, thậm chí vài tuần, việc phải chờ quyết định giữa những nhóm nằm ở hai bờ Đại Tây Dương có thể trở thành một bất lợi.
Hassabis cũng từng nói với Fortune rằng ông không muốn chuyển đến Thung lũng Silicon vì muốn chứng minh rằng một phòng thí nghiệm AI đẳng cấp thế giới hoàn toàn có thể được xây dựng tại London. Giờ đây, Google lại đang đi theo hướng ngược lại, đưa phần lớn quyền quyết định liên quan đến Gemini về California.
Điều đáng chú ý là quá trình chuyển giao này dường như không xảy ra đột ngột. Hassabis được cho là đã giảm dần vai trò quản lý hàng ngày đối với Gemini trong khoảng một năm qua. Vì vậy, việc ông rời vị trí điều hành Google DeepMind có thể được nhìn nhận theo nhiều cách: một cuộc tái cấu trúc quyền lực, một sự điều chỉnh chiến lược hoặc đơn giản là cách để Hassabis quay trở lại với nghiên cứu dài hạn.
Có lẽ cả ba yếu tố đều đúng.
Google đang đưa quyền kiểm soát hoạt động AI hàng ngày trở lại gần trung tâm tập đoàn, trong khi Hassabis được giải phóng khỏi phần lớn công việc điều hành và có thêm thời gian cho nghiên cứu. Koray Kavukcuoglu trở thành người chịu trách nhiệm thúc đẩy Gemini từ mô hình thành sản phẩm, còn Sergey Brin tham gia trực tiếp hơn vào việc giám sát chiến lược.
Đây không chỉ là sự thay đổi về địa điểm làm việc. Nó cho thấy Google đang thay đổi cách tổ chức cuộc đua AI: nghiên cứu dài hạn vẫn có thể được thực hiện trên toàn cầu, nhưng những quyết định liên quan đến tốc độ phát triển mô hình, sản phẩm và thương mại hóa đang được đưa về gần trung tâm quyền lực của Alphabet hơn.
Với Google, mục tiêu cuối cùng rất rõ ràng: Gemini không chỉ cần mạnh trên bảng xếp hạng. Nó phải được phát triển nhanh hơn, trở thành sản phẩm tốt hơn và quan trọng nhất, phải chuyển lợi thế về mô hình, chip, điện toán và dữ liệu thành lợi thế kinh doanh trước khi các đối thủ kịp vượt lên.
